Anthropic acaba de publicar un PDF de 13 páginas sobre memoria para agentes de IA
5 capas para reducir un 90% el coste en tokens y hacer que tu agente aprenda de verdad👇
1. MEMORIA DE TRABAJO: lo que ve ahora
La ventana de contexto. Todo lo que el agente tiene delante en este momento
Cuando se llena, el contexto antiguo se pierde. La mayoría de los agentes se quedan aquí y luego nos preguntamos por qué fallan
2. MEMORIA EPISÓDICA: lo que pasó
El historial completo de interacciones, con fecha y hora
El agente recuerda que el despliegue falló el martes a las 3 de la mañana porque el script de migración tenía una errata
No tienes que explicárselo otra vez
3. MEMORIA SEMÁNTICA: lo que sabe
Hechos, entidades y relaciones guardados en un grafo de conocimiento
«El usuario prefiere TypeScript» vive aquí
Y no desaparece cuando termina la sesión
4. MEMORIA PROCEDIMENTAL: cómo hacer las cosas
El agente prueba 3 enfoques. Uno funciona
Ese método se convierte en una habilidad reutilizable
La próxima vez va directamente a lo que funcionó
5. OLVIDO: lo que debe borrar
Un agente que nunca olvida acaba acumulando contradicciones
Las preferencias antiguas se imponen a las nuevas. Te mudas de ciudad y sigue recomendándote restaurantes donde vivías antes
Recordar importa. Saber qué olvidar, también
¿El resultado?
→ Mem0 almacena 1.800 tokens por consulta en lugar de 26.000
→ Snowflake añadió una capa de ontología: un 20% más de precisión y un 39% menos de llamadas a herramientas
La memoria compensa su coste desde el primer día
Este PDF de 13 páginas marca la diferencia entre un chatbot y un agente que aprende de verdad
No lo pases de largo ↓
ALGUIEN ACABA DE DESTRUIR EL SECTOR INMOBILIARIO Y NADIE ESTÁ HABLANDO DE ELLO
Alguien escaneó una casa entera con su móvil. La subió.
Ahora cualquier persona desde su casa puede recorrerla desde el navegador. Sin app. Sin VR. Sin agente. Sin cita.
Click → estás dentro. Cada habitación. Cada ángulo. Cada sombra. Fotorrealista.
Los números no tienen sentido:
→ Comisión de agente en un piso de $500k: $15.000
→ Coste del scan: ~$200
→ Tiempo para "visitar" 50 pisos: una tarde
→ Tamaño del archivo: más pequeño que un TikTok
La ciencia también es una locura:
Se llama 3D Gaussian Splatting, en vez de polígonos (como renderizan los juegos), usa millones de pequeñas "nubes" brillantes de color y profundidad.
La IA reconstruye la realidad a partir de tus fotos. El resultado carga en un móvil y parece que estás AHÍ.
La oportunidad de negocio es todavía más loca:
Freelancers ya cobran entre $300 y $800 por scan a inmobiliarias, Airbnbs, locales, concesionarios, museos.
Una persona + un móvil + un fin de semana = un negocio.
Open source. Construido sobre PlayCanvas. Completamente gratis.
Repo abajo :)
@MediaZond@ChurchillPath Откуда вы знаете, что это муслимы? Или вам чисто муслимы покоя не дают? Что с вами не так? Откуда в ва�� эта ненависть и шовинизм к чу��ой вере будучи сами женоложцами, детьми шл#х сдающих своих родителей/детей в детдома? У тех, кого вы ненавидите - этого нет. Кто более человечен?
🚨A los arquitectos no les va a gustar esto.
Alguien acaba de lanzar como código abierto un editor completo de edificios en 3D que funciona íntegramente en tu navegador.
Sin AutoCAD. Sin Revit. Sin licencias de 5.000$ al año.
Se llama Pascal Editor.
Está desarrollado con React Three Fiber y WebGPU, lo que significa que renderiza directamente en tu GPU con un rendimiento casi nativo.
Esto es lo que incluye:
→ Una jerarquía completa de edificios, plantas, muros y zonas que puedes editar en tiempo real.
→ Una arquitectura de tipo ECS donde cada objeto se actualiza mediante sistemas acelerados por la GPU.
→ Gestión de estado con Zustand y funciones de deshacer/rehacer integradas.
→ Frontend con Next.js para desplegarlo como una aplicación web, sin necesidad de instalar software de escritorio.
→ Seguimiento inteligente de cambios: solo vuelve a renderizar lo que ha cambiado, no toda la escena.
Y aquí viene lo más impresionante:
Puedes apilar, aislar o separar plantas individuales del edificio. Seleccionar una zona, mover un muro o modificar una losa, todo en 3D y directamente desde el navegador.
Los estudios de arquitectura pagan más de 50.000 $ por licencia para software BIM que ofrece este flujo de trabajo.
Esto es gratuito.
100 % de código abierto.
Le mathématicien et sculpteur japonais Kokichi Sugihara a créé une flèche qui ne pointe jamais vers la gauche.
Elle est pourtant imprimée en 3D : ses formes sont conçues pour tromper notre cerveau 🧠
بدل ما تقضي ساعتين الليلة على نتفلكس، تابع محاضرة من ستانفورد. 🎓
من أوضح الشروحات اللي شفتها عن طريقة عمل ChatGPT وClaude فعلًا.
سواء كنت جديد على الذكاء الاصطناعي أو تستخدمه يوميًا، بتفيدك.
حوّلت أهم الأفكار إلى دليل عملي راح تستفيد من الذكاء الاصطناعي
Филолог Иван Толстой — о сегодняшнем российском обществе. Главный грех, который ему сейчас свойственен, — лицемерие: назыв��ть завоевательную, кровавую войну «СВО».
A guy in China wired Andrej Karpathy method into Claude Code and turned a dead 15,000-note Obsidian vault into the smartest second brain on earth.
His vault was a graveyard: 956 files nobody reopened, 80 saved tabs, 0 clicks in 6 months.
Then one Karpathy line broke him: you don’t know a thing until you can build it from scratch. Tutorials are fake learning that your brain wipes in 3 days, along with the 40 tabs you saved and never opened.
So he flipped the whole frame.
Obsidian is the IDE, Claude Code is the programmer, and his 5,000 notes are the codebase.
He stopped asking AI questions it forgets by morning and made it maintain a living wiki instead.
3 commands run the whole system.
Ingest: he drops an article, a podcast, a 40-page PDF, and Claude splits it into atomic pages linked to everything he already knows.
Query: he asks anything and it answers from his own notes, in his own words, citing his own pages instead of guessing from training data.
Close the loop: every answer becomes a new note, and the vault sharpens each time he touches it, compounding instead of rotting.
Week 1 was 2000 notes of mostly noise.
Month 2 hit 7,400 with connections firing.
Month 6 became 15,000 notes that argue back.
It beat every $2,000 AI course he ever bought, because his already knew what he knew.
The folder layout and the exact Claude Code prompt are in the reply.
Follow if you build with AI.
His notes stopped being storage.
They started thinking back.
Anthropic just dropped a free course on loop engineering with Fable 5
00:00 - how Claude Code actually works under the hood
05:01 - the agentic loop breakdown
16:21 - the feature 99% of devs never use
19:01 - why voice works better than typing
32:34 - automatic code review with draft PRs
58:39 - using Fable 5 for work beyond code
This free course is worth more than most paid Claude Code tutorials
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🚨 جديد: GPT-5.6 Sol شيء خرافي.
❤️🔥 هذا الشخص نزل شرح كامل مدته 21 دقيقة يوضح خطوة بخطوة كيف تبني مواقع ويب سينمائية وفاخرة باستخدام GPT-5.6 Sol، مع ��ساليب احترافية تخلي النتيجة كأنها من وكالة تصميم متخصصة.