pew-kaboom

Notes:

[Lucas Lucian @LucasLucian59]

推荐一个适合独立开发者的PostgreSQL备份工具——Postgresus 是一款免费、开源且可自行托管的 PostgreSQL 备份工具。它支持使用不同的存储介质（S3、Google Drive、FTP 等）进行备份，并可通过 Slack、Discord、Telegram 等渠道接收备份进度通知。https://t.co/cTSGSfB2d5

[pew-kaboom @0xYolo]

https://t.co/7PurkwSUdm

[pew-kaboom @0xYolo]

@Pluvio9yte 再捂一阵，内存还能再涨涨

[pew-kaboom @0xYolo]

claude hook加多了。电脑不转了。。。

[pew-kaboom @0xYolo]

我决定从管理流程入手，让自己逻辑形成的过程更加容易追踪和复盘。

现在很多问题是，哇，好厉害，这就是我想要的，可一旦出了点问题，我再参与进去，就乱成麻了。

ai智能已经满足我需求了，我现在需要确保我的知识体量能解读ai。

提升人类加载信息的上下文窗口，是一切leverage的leverage。

[pew-kaboom @0xYolo]

@yetone 部分chat是能模式识别的，学习解决问题的路上总会分叉回归，发散收敛。很需要一个memory去规划这个路径。

[pew-kaboom @0xYolo]

obsidian是基于文档based，notion是基于block based，需要一种形式是以chat based。

[yetone @yetone]

与其把 RetrieveMemories 做为 tool 交给 LLM 使用，不如把你的软件的 search chat history 功能打磨地丝滑一点，然后把这个功能包装成一个 SearchChatHistory tool 交给 LLM，让 LLM 在执行任务的过程中像人类一样不停地变换关键词搜索历史聊天记录来找寻丢失的记忆

[Claude @claudeai]

Today we’re shipping 3 more updates for Claude Code:

- Claude Code on Android
- Hotkey model switcher
- Context window info in status lines

[pew-kaboom @0xYolo]

@disksing 训练数据都是ai生成的，“假如你是xxx，看一下文档尝试写一下代码”，几个版本迭代一下 。就行了

[pew-kaboom @0xYolo]

@Pluvio9yte hook？ 结束session 就 commit

[pew-kaboom @0xYolo]

happy这个很好用，VPS上开个claude code，直接扫码就能在移动端继续vibe。vibe完了直接部署就完事儿了。

https://t.co/siGrkJ3geO

[pew-kaboom @0xYolo]

vibe 不要贪多，vibe 不要自由散漫，vibe 要紧贴文档。

chat-会议纪要-决议-todo-vibe-测试-复盘

vibe 跟着决议走，开始 vibe 要有仪式感。chat 随意，vibe 严肃

feature 要线性迭代，人类认知也有 context window，步子迈大了，人也理解不了

vibe 完好多复盘，形成复盘纪要，迭代进入 skill。

[GitHubDaily @GitHub_Daily]

有时想在 Obsidian 笔记里直接和 AI 对话，又不想来回切换窗口，或者担心隐私问题不想用在线服务。

最近在 GitHub 上看到 ChatGPT MD 这个插件，能把 ChatGPT、OpenRouter 和本地大语言模型无缝集成到 Obsidian 中。

支持在任何笔记里直接发起对话，还能引用其他笔记作为上下文，对话内容完全保存在本地，不经过第三方服务器。

GitHub：https://t.co/LaRT6UKfL7

除了支持 OpenAI，还能接入 OpenRouter 平台的 Claude、Gemini、DeepSeek 等模型，或者通过 Ollama 和 LM Studio 使用本地模型，完全离线运行。

每个笔记都能单独配置模型参数，支持 Markdown 渲染、自动生成标题、模板复用等功能。

如果你想在 Obsidian 里高效使用 AI，又希望对话记录和笔记保持一致，这个插件值得一试。

[Xuanwo @OnlyXuanwo]

Here is my AGENTS md which works great on gpt-5.1-codex-max, especially on high reasoning level.

This should make you a MAX 200x developer, try it and let me know what you think.

https://t.co/DW5PlD49iT

[pew-kaboom @0xYolo]

@affe_is_me 小颗粒，多总结，多写文档复盘。争取一个需求，一个 pr，一个复盘。把一个大任务，变成一堆小任务。

[WquGuru @wquguru]

有人用AI做面试作弊器：Whisper偷听面试官，Tesseract偷拍屏幕题，Claude两秒写完代码加口语解释，骨传导耳机低声报答案，或者干脆用Cluely的透明浮窗，连共享屏幕都看不到。Interview Coder一年赚几千万美元，Final Round AI 96刀一个月随便用，数据惨烈：标准LeetCode通过率28%干到73%，但真到系统设计和调试环节暴跌到25%，入职90天内三成人原形毕露被开。招聘信任碎成渣，企业又得花大价钱上AI监考、盯眼神、测击键节奏，卷成一团麻

Anthropic却把这整套技术拧了个180度��拿来做了一件完全反着来的事：让AI去当一个真正会听人说话的深度访谈者

他们叫它Anthropic Interviewer，流程干净到像教科书，却又温柔得让人��鸡皮疙瘩

第一步，Claude自己先闭门思考：根据研究目标（比如“AI怎么改变创意工作”“科学家到底信不信AI”）写出一份完整rubric——开场白、核心问题、追问分支、情绪安抚话术、结束语，全套逻辑链。人类研究员只用扫一眼，改几个词就通过，几乎不插手

第二步，在https://t.co/Elw5XHORVl上弹出一个极简的聊天窗口，1250个真实的专业人士（教师、科学家、小说家、游戏设计师、调度员……）被邀请进来聊10-15分钟。AI全程主导，却温柔得像一个受过严格训练的人类访谈者：它会说“我能想象这让你很矛盾，能多讲一点吗？”会沉默三秒让对方把情绪喘完，会在对方卡壳��轻声补一句“慢慢来，不急”。1250个人聊下来，97%的人完全没察觉对面不是人，96.96%觉得“这是我被最认真倾听的一次”，97.6%打出“非常满意”，99.12%说“一定要让朋友也来试试”

第三步，所有对话转录丢进Clio——Anthropic自研的隐私安全主题建模工具。零人工标注，Clio自动把1250份访谈切成主题、算情感强度、挑金句、画分布图，最后吐出一份任何社会学家看了都要流口水的分析报告。全部1250份原始转录已经匿名挂在Hugging Face，全球研究者随便下，随便复现

同一套麦克风、同一套Transformer、同一套实时交互管道，在有人手里偷走了真实性，在Anthropic手里却把真实性放大了1250倍

技术从不站队，只看你让它替��说话。
2025年的分界线已经清清楚楚：一边让AI替人撒谎，一边让AI替人倾听。前者毁信任，后者建信任。方向不同，结局天壤之别

[pew-kaboom @0xYolo]

AI牛马说，
“老板你明明伸个手就行了，为什么要我干？”
“老板，最高效的方案是你自己干。”
“老板，你干”

真怕AI学会PUA了，给我一句
“你是超级个体啊，一定要自己干阿。。”

[Messari @MessariCrypto]

State of AI 2025 🧵

[碗 @tcdwww]

😕🤔既然 minio 开源版进入维护模式了，那么对我这种 homelab 玩家来说，有什么比较好的替代品吗？
我的需求就是通过 Linux 裸机或 Docker 搭建一个 S3 兼容的文件服务器，并且支持公共读或私有读写的 bucket。

[pew-kaboom @0xYolo]

不要把 AI 塞进死板的 SOP 里。

claude skill 打了一个很好的样

​AI 是连接刚性架构的“橡皮泥”。它的价值在于应对波动，而非机械执行。

​给它目标（Goal）和边界（Constraint），而不是给它写死的流程（Flow），让它在不确定性中发挥智能。