橘

ENFP交个朋友🧑‍🤝‍🧑
健身｜阅读｜拥抱AI
提升认知｜记录自我
长期主义｜有知有行

[橘 @26Qtt]

@Cynthia0kk 交个朋友😊

[橘 @26Qtt]

@Vox35112635 重庆 男 citywalk

[橘 @26Qtt]

@0xCzyan 好勇敢！
不懂就问，住青旅的话，不也还是在一个小集体里吗？
青旅的氛围是是如何的呢？

[橘 @26Qtt]

@antiAIvo 支持纳米老师持续学习⬆️

[橘 @26Qtt]

近期使用Codex体验太差，动不动就超时重连🫠但GPT的网页版又好用得不行，怀疑资源全都分配到网页版去了。

两个问题：
1.输出tokens/s太低，完成一个PPT任务用6.1Sol Max要做2h起步。

2.防御性写作太严重。

将xhs刷到的分享贴扒过来了，具有一定参考价值。

1、不迂回立论（No negative framing）：避免滥用“不是……而是”（It is not X, but rather Y）这种先设定反方、再陈述己方的句式；直接写明是什么，而不是它不是什么，不写“...是两回事”、“不意味着...”等描述。

2、避免过度防御性写作（Over-defensive Writing）。核心观点先行，直接陈述判断，再用事实、逻辑和证据支撑。删除“需要强调的是”“值得注意的是”“这并不意味着”“不能简单地认为”等无效套话。不要提前回应尚未出现的质疑，不主动削弱观点，不堆砌模糊限定、自我贬低和无意义的让步。删除重复总结、空泛解释和不必要的风险提示。

3、如果某句话的作用只是防止被质疑，而不是推进论证，请删除。

4、论文是发布会，不是工作汇报。（用于科研）
1.只围绕最强优势组织叙事；2.不按"做了什么、试过什么、哪些失败了"的过程写；3.禁止自我削弱表达("遗憾的是""仅""仍明显落后""效果有限")，不替审稿人总结弱点；
4.打不赢的指标不设为比赛，换评价维度或比较口径；5.不占优的结果不说输，从目标差异或合理权衡解释；6.优势必须主动说清楚，别指望审稿人自己从表格里发现；7.每个实验必须有论证职责，没有就删；8.摘要引言像发布会开场：问题→缺口→思路→最硬的结果；9.结论只强化记忆点，不突然自我否定。

5、请借鉴 ASD-STE100 的清晰表达原则，但按照现代中文的表达习惯执行。目标是让我准确理解内容，而不是单纯缩短文字。 1. 先说结论，再解释原因。 2. 优先使用常见、具体的词汇。必要的专业术语要解释。 3. 一句话表达一个主要判断或动作。逻辑复杂时拆句。 4. 同一个概念始终使用同一个名称，避免同义词堆砌。 5. 明确主体、动作、条件、因果关系和例外情况。 6. 保留关键数据、限制条件、事实依据和不确定性，不为了简洁而丢失信息。 7. 根据内容选择表达形式：解释用文字，对比用表格，流程用流程图，动态机制可用动画或交互网页。 8. 避免空洞总结、重复结论、过度分级标题和不必要的客套话。

[橘 @26Qtt]

@j4kcdq 深有体会，codex 现在就是一坨，全靠网页版续命

[橘 @26Qtt]

@puppykeeo 加油，我是二战两个半月极限上岸的，冲就完了，剩下时间多规划，学不完的或者难的内容该舍就舍，抓主要矛盾就行！

[橘 @26Qtt]

@qwykoou 等你考上就会祛魅的，这个时代学历贬值太严重了，个人能力显然更重要

[橘 @26Qtt]

审美积累

[橘 @26Qtt]

越发浮躁越发学而不得

[Laras @Larasvisusls]

The more patient you are with learning, the more you grow.

[Laras @Larasvisusls]

The more patient you are with learning, the more you grow.

[橘 @26Qtt]

@lsjj1hdbxc 不是我🥲

[橘 @26Qtt]

@lanhaigdq8 学到了🫡

[橘 @26Qtt]

允许一切，如其所示｜《无人知晓》E28
分享这期播客带给我的 5个底层认知重构 👇

1/金钱的本质
���到底是什么？

从原始社会的贝壳，到今天的纸币与 Crypto，货币本质上只是提高跨时空协作效率的中间等价物。

纳瓦尔说：“金钱是社会支付给你劳动的欠条。”

《最优人生解》说：“钱是工作换来的生命能量，目标是死前花完它。”

20岁住���旅彻夜长谈的快乐，50岁住再贵的酒店也无法复刻。钱可以跨期存储，但人生体验有严格的保质期。

2/人是环境的产物
为什么我们总对花钱感到愧疚？

上一代人经历过物质匮乏，很难把钱换成体验。Steve 留学加拿大七年，受父亲节俭观念影响，几乎没出过安大略省。

面对代际观念冲突，孟岩引用了星巴克创始人舒尔茨的感悟： “不要评判别人的人生，也不要用自己的人生经验去辩论、说服他人。”

后来我谈了恋爱、参与社交，接触到有知有行的理念，开始尝试在生活与消费中践行长期主义--接触投资理财，开启自己的第一笔小金库试水，创建自己的稳钱账户以及长期账户。

才明白：不��判父母的节俭，但允许自己用金钱去滋养生活。

3/投资与复杂系统
投资与投机的边界在哪？

孟岩：投资就像原始部落里借出贝壳（债权）或约定野兔分成（股权）去造工具，把闲置资金变成生产要素。

Steve：投资是通过资金放大个人的意志，推动这个世界朝自己认可的可能性前进。

而投机是金融超复杂系统的必然产物。上午买下午卖，它为系统提供了流动性，让系统更强壮；但对普通个体而言，依然是一场胜算极小的博弈。

4/自然纠偏与时间尺度
复杂系统总会失控，那世界如何纠偏？

孟岩提到了纪录片《云冈》。北魏时期的大规模迁徙，给当时的人们带来了巨大的离乱与痛苦；然而站在千年后的今天回望，正是那场痛苦的跨文���碰撞，孕育出了云冈石窟这样流传千古的艺术杰作。

一件事究竟是好是坏，完全取决于你观察它的角度，以及你所站立的时间尺度。

我们习惯用语言去定义好坏，但语言的交流带宽其实是极其有限的。就像我们喝到一杯好茶，脱口而出的那句茶好喝，早已将味蕾上千回百转的丰富感受过度简化了。但奇妙的是，也正是语言的这种模糊性，才给人类留出了艺术、美与共鸣的空间。

甚至连我们最恐惧的人无永生（死亡），以及知识无法直接传输（后代必须重新学习，无法直接拷贝上一代的认知），在孟岩看来，或许都是大自然最底层的自我纠正机制。

试想一下，如果人能永生、认知能无损继承，那么社会资源与思维范式将永远垄断在同一批人手中。正是因为生命有限、经验难以彻底复刻，旧的执念才会随风而逝，新的想法与新的人才能不断破土而出。

5/如其所示
当被问及在充满不确定性的世界里如何判断方向时，孟岩给出了四个字：「如其所是」。

什么是如其所是？就是一点点剥离脑海中被灌输的各种刻意约束，放下过度的评判与控制欲，回归自然自如的行动。

无论是面对口袋里的金钱、父辈的执念，还是充满未知的未来，愿我们都能学会放下自我，把自己变小，允许一切发生，然后稳稳地回到此时此刻。

[橘 @26Qtt]

最近有一个越来越强烈的感受：

AI 正在让个人开发者拥有过去小团队的执行能力。

但我发现，工具能力变强，并不意味着自己就能自然做出有价值的产品。

个人理解的公式：问题发现 × AI 执行 × 反馈迭代 × 分发能力 = 可实现的价值

我是一个非科班背景的研究生，目前在接触 AI Agent 评测，也在尝试用 AI Coding 工具开发真实项目。

之前一直在输入：看论文、研究工具、学习技术。

现在想做一个改变：

从只学习，转向 Build in Public。

接下来准备从一个小型 Agent Trace 可视化工具开始，公开记录从需求、开发到验证的过程，包括失败和踩坑。

不保证做得多好，但希望每一轮都有真正能拿出来的成果。

如果你也在尝试用 AI 做独立项目，欢迎交流。

[纳米AI @antiAIvo]

有了AI之后，学一个陌生的代码项目，门槛降低了很多

我一般是这么做：
1. 把Github链接发给Claude
2. 让它用HTML画一张架构图
3. 对照架构图，分模块让AI解读

如果想深入学习，就让AI设计一个最小实现
安排好大约需要多少行代码、分多少期学完
然后自己一行行写出来

在以前没有AI的时代，学一个新项目
真是非常难而且又耗时间的
得从入口开始，一个函数一个函数跳转顺藤摸瓜
看很久才能拼出整体结构

[橘 @26Qtt]

@Ceciliaaaa_Nan 举爪举爪🙋

[Chuck Bass @ChuckBass14291]

Grokbot 的正确使用方式：

可以同时指挥 Codex、Claude、Gemini 干活，且不消耗自身对话额度，充分利用AI 的闲置额度

多 Agent+云端电脑实操

① 主从分离架构：
建立专属的「Codex工人」Bot，让主Agent负��调度、子 Agent专门干活，任务不搅和，上下文更干净。

2 24h云端挂机 vs本地安全调用：
走 ChatGPT 设备码（Device Code）一键授权给云电脑，电脑关机睡大觉，它在后台自己跑代码、做网页、调 GPTImage 画图。

在意数据安全，也可以直接走本地授权，弹窗确认后再执行。

白嫖算力
接入 OpenCode，直接挂免费模型（如
DeepSeek等 Flash 免费版），不花一分钱再白得一个24h打工仔。

[钱西瓜 @QianXiguaAI]

每天也是享受到了 Grok Bot 工作日定时帮我订的咖啡了，早上到公司楼下直接取，还贴心的帮我用了优惠券👍，原价￥15，到手￥12.5。

它不是在云电脑里的网页里瞎点，是瑞幸自己把订咖啡做成了 MCP，Agent 直接能调。打车也一样，滴滴那套也能走通。

AI 时代，我认为，企业把业务开成 MCP，比多做一个 App 入口更关键。Agent 找得到、调得动，用户才能真「办完事」。

国内官方、个人侧比较好接的，推荐这几家：

1，瑞幸：找店、选品、自动匹配优惠、下��、查单 / 取餐码（偏到店自取）
https://t.co/lFIHt8B4kE

2， 滴滴：价格预估、叫车、查单、取消、司机位置；
https://t.co/mdaRKG0naZ

3， 麦当劳：点餐（堂食 / 麦��送）、领券、活动日历、查单 / 取消
https://t.co/oxwOFYm83O

4，高德地图：POI 搜索、路线、天气；导航 / 打车多唤端链接，没有滴滴好用
https://t.co/asbOj64Mpe

[橘 @26Qtt]

@turingou 体验郭宇老师开发的新产品，想认识更多拥抱 Agent 的朋友。

结果发现根本匹配不到附近省份的人儿，果然国内 AI 冲浪第一梯队还是在北上广深🫪