عبدالله السبع

المحرر التقني في صحيفة اندبندنت العربية ومقدم برنامج تك بلس في قناة الشرق [email protected]

[عبدالله السبع @7Alsabe]

كيف تنقل بياناتك من #ايفون القديم الى #iPhone17 الجديد

[عبدالله السبع @7Alsabe]

اتفق البعض على النقاط الي هنا واختلف
لكن صدقا الي شفناه في المؤتمر والي يقرأ في تكاليف الذكاء الاصطناعي يرى ان مستقبل المجال في المعالجة بالجهاز

ابل بدأت
انفيديا ايضا
ولا استغرب من قوقل بالتعاون مع كوالكم او انتل

[عبدالله السبع @7Alsabe]

مقالة جديدة

أبل" تأخرت في الذكاء الاصطناعي... لكنها قد تغير المجال

@IndyArabia

المطلع على مجال الذكاء الاصطناعي يدرك أن هناك انطباعاً عاماً بأن "أبل" تأخرت كثيراً في تطوير مزايا الذكاء الاصطناعي والدخول بقوة إلى هذا المجال، فمنذ إعلاناتها العام الماضي عن مزايا جديدة في النظام ونسخة مطورة من Siri، تأجلت الوعود أكثر من مرة ولم تقدم بالشكل الكامل الذي كان ينتظره المستخدمون، لكن خلال مؤتمر المطورين الأخير WWDC26 بدا أن "أبل" تحمل رؤية مختلفة.

فقد أعلنت عن مزايا جديدة مرتبطة بالذكاء الاصطناعي، إلى جانب Siri AI، إلا أن ما لفت انتباهي أكثر من أي شيء آخر هو تركيز الشركة على نقطة جوهرية: أن غالب عمليات المعالجة ستتم داخل أجهزة المستخدمين أنفسهم، ولن يتم الاعتماد على السحابة إلا في نطاق محدود جداً.
وهنا يبرز السؤال: هل تأخرت "أبل" فعلاً في مجال الذكاء الاصطناعي، أم أنها كانت تتعمد التأخر لأنها تراهن على نهج مختلف قد يغير الصناعة؟
هذه المقالة جاءت بعد حضوري مؤتمر المطورين الخاص بـ"أبل"، إذ شعرت أن طريقة الشركة في الحديث عن الذكاء الاصطناعي تختلف عن بقية الشركات، وأعتقد أنه إذا نجحت "أبل" في تنفيذ ما وعدت به، فقد تغير المجال كما اعتدنا منها في محطات سابقة.
إذا نظرنا إلى صناعة الذكاء الاصطناعي اليوم سنجد أن معظم الشركات تواجه مشكلة كبيرة تتمثل في ارتفاع الكلف وصعوبة تحقيق الأرباح، فكلفة مراكز البيانات والطاقة أصبحت ضخمة للغاية، وغالب الاستثمارات الحالية تذهب إلى البنية التحتية اللازمة لتشغيل النماذج العملاقة.
يكفي أن نراجع التقارير المالية للشركات الكبرى لنجد أن جزءاً كبيراً من الإنفاق موجه لمراكز البيانات والطاقة، ومن الواضح أن "أبل" كانت تدرك هذه المشكلة منذ وقت مبكر، لذلك استثمرت بصورة كبيرة في تطوير معالجاتها الخاصة، وبخاصة سلسلة M، لتكون قادرة على تشغيل تطبيقات الذكاء الاصطناعي محلياً على الأجهزة نفسها.

نماذج الذكاء الاصطناعي
اليوم يمكن تقسيم الذكاء الاصطناعي إلى نموذجين رئيسين: الأول يعتمد على السحابة كما هي الحال في ChatGPT وGemini وغيرها من الخدمات، والثاني يعتمد على معالجة البيانات محلياً على أجهزة المستخدمين.
الفرق هنا أن المعالجة المحلية تنقل جزءاً كبيراً من الكلفة إلى الجهاز نفسه بدلاً من الاعتماد الكامل على مراكز البيانات، وهو ما قد يقلل الأعباء التشغيلية على الشركات بصورة كبيرة.
صحيح أن النماذج المحلية تواجه تحديات، أبرزها محدودية الوصول إلى المعلومات المحدثة مقارنة بالنماذج السحابية، لكنها في المقابل توفر مزايا مهمة تتعلق بالخصوصية والسرعة وتقليل الكلف.
ويبدو أن "أبل" انتبهت مبكراً لهذا الاتجاه، فحاولت تقديم تجربة مختلفة تعتمد على الاستفادة من قدرات أجهزتها ومعالجاتها، ولهذا نرى اليوم أن أجهزة Mac أصبحت خياراً مفضلاً لدى كثير من المطورين والمهتمين بتشغيل نماذج الذكاء الاصطناعي محلياً.
ومن هنا يعود السؤال مجدداً: هل تأخرت "أبل" فعلاً، أم أنها كانت تراهن منذ البداية على أن المستقبل سيكون للأجهزة القادرة على معالجة البيانات محلياً؟

ما يعزز هذه الفكرة إعلان "إنفيديا" عن شريحة DGX Spark، التي صممت لتشغيل تطبيقات الذكاء الاصطناعي محلياً بكفاءة عالية. وهذا مؤشر إضافي إلى أن الصناعة بأكملها بدأت تتجه نحو تقليل الاعتماد الكامل على السحابة.
لذلك أرى أن المستقبل سيكون قائماً على نموذج هجين، تعالج فيه معظم البيانات محلياً، بينما تستخدم مراكز البيانات في المهام الأكثر تعقيداً. وهذا يعني توفيراً كبيراً في الكلف وتقليل الضغط على البنية التحتية الضخمة التي أصبحت مكلفة للغاية.
ومن المرجح أيضاً أن تمتلك المؤسسات مستقبلاً أنظمتها وأجهزتها الخاصة لتشغيل نماذج الذكاء الاصطناعي محلياً وتدريبها، مع الاعتماد على السحابة في نطاق محدود عند الحاجة، وهذا يمنح المستخدمين والشركات مستوى أعلى من الخصوصية والتحكم.
هنا أعتقد أن "أبل" قد تكون أمام فرصة لتغيير قواعد اللعبة، فلو نجحت في جعل تشغيل الذكاء الاصطناعي محلياً تجربة سلسة وعملية للمستخدم العادي، فإنها قد تدفع الصناعة كلها إلى الاتجاه نفسه.
ويكفي أن نتذكر التصريحات المتكررة حول الكلفة الهائلة لتشغيل النماذج السحابية، لنفهم لماذا تبحث الشركات عن حلول تقلل الاعتماد على مراكز البيانات قدر الامكان
للمزيد

https://t.co/F5IMwoE9Jm

[عبدالله السبع @7Alsabe]

الي يسأل عن الشراء الي اعرفه امازون ما يشحن الا بأمريكا

عالميا ما اعرف متجر بالسعودية يوفرها

[عبدالله السبع @7Alsabe]

ساعة #FitbitAir ارخص ساعة من قوقل وبديلة لساعة ووب ارخص وتعطيك الاحتياجات الاساسية

[عبدالله السبع @7Alsabe]

@Aziz_Dev صح

[عبدالله السبع @7Alsabe]

ساعة #FitbitAir ارخص ساعة من قوقل وبديلة لساعة ووب ارخص وتعطيك الاحتياجات الاساسية

[عبدالله السبع @7Alsabe]

@_iEgg ما طلع لي مع اني مشترك بس ما طلب بجرب الان

[اندبندنت عربية @IndyArabia]

🔴هل تأخرت "أبل" فعلاً في مجال الذكاء الاصطناعي، أم أنها كانت تتعمد التأخر لأنها تراهن على نهج مختلف قد يغير الصناعة؟
#نكمن_في_التفاصيل | @7Alsabe

https://t.co/nJZPFwkZxI

[عبدالله السبع @7Alsabe]

مقالة جديدة

أبل" تأخرت في الذكاء الاصطناعي... لكنها قد تغير المجال

@IndyArabia

المطلع على مجال الذكاء الاصطناعي يدرك أن هناك انطباعاً عاماً بأن "أبل" تأخرت كثيراً في تطوير مزايا الذكاء الاصطناعي والدخول بقوة إلى هذا المجال، فمنذ إعلاناتها العام الماضي عن مزايا جديدة في النظام ونسخة مطورة من Siri، تأجلت الوعود أكثر من مرة ولم تقدم بالشكل الكامل الذي كان ينتظره المستخدمون، لكن خلال مؤتمر المطورين الأخير WWDC26 بدا أن "أبل" تحمل رؤية مختلفة.

فقد أعلنت عن مزايا جديدة مرتبطة بالذكاء الاصطناعي، إلى جانب Siri AI، إلا أن ما لفت انتباهي أكثر من أي شيء آخر هو تركيز الشركة على نقطة جوهرية: أن غالب عمليات المعالجة ستتم داخل أجهزة المستخدمين أنفسهم، ولن يتم الاعتماد على السحابة إلا في نطاق محدود جداً.
وهنا يبرز السؤال: هل تأخرت "أبل" فعلاً في مجال الذكاء الاصطناعي، أم أنها كانت تتعمد التأخر لأنها تراهن على نهج مختلف قد يغير الصناعة؟
هذه المقالة جاءت بعد حضوري مؤتمر المطورين الخاص بـ"أبل"، إذ شعرت أن طريقة الشركة في الحديث عن الذكاء الاصطناعي تختلف عن بقية الشركات، وأعتقد أنه إذا نجحت "أبل" في تنفيذ ما وعدت به، فقد تغير المجال كما اعتدنا منها في محطات سابقة.
إذا نظرنا إلى صناعة الذكاء الاصطناعي اليوم سنجد أن معظم الشركات تواجه مشكلة كبيرة تتمثل في ارتفاع الكلف وصعوبة تحقيق الأرباح، فكلفة مراكز البيانات والطاقة أصبحت ضخمة للغاية، وغالب الاستثمارات الحالية تذهب إلى البنية التحتية اللازمة لتشغيل النماذج العملاقة.
يكفي أن نراجع التقارير المالية للشركات الكبرى لنجد أن جزءاً كبيراً من الإنفاق موجه لمراكز البيانات والطاقة، ومن الواضح أن "أبل" كانت تدرك هذه المشكلة منذ وقت مبكر، لذلك استثمرت بصورة كبيرة في تطوير معالجاتها الخاصة، وبخاصة سلسلة M، لتكون قادرة على تشغيل تطبيقات الذكاء الاصطناعي محلياً على الأجهزة نفسها.

نماذج الذكاء الاصطناعي
اليوم يمكن تقسيم الذكاء الاصطناعي إلى نموذجين رئيسين: الأول يعتمد على السحابة كما هي الحال في ChatGPT وGemini وغيرها من الخدمات، والثاني يعتمد على معالجة البيانات محلياً على أجهزة المستخدمين.
الفرق هنا أن المعالجة المحلية تنقل جزءاً كبيراً من الكلفة إلى الجهاز نفسه بدلاً من الاعتماد الكامل على مراكز البيانات، وهو ما قد يقلل الأعباء التشغيلية على الشركات بصورة كبيرة.
صحيح أن النماذج المحلية تواجه تحديات، أبرزها محدودية الوصول إلى المعلومات المحدثة مقارنة بالنماذج السحابية، لكنها في المقابل توفر مزايا مهمة تتعلق بالخصوصية والسرعة وتقليل الكلف.
ويبدو أن "أبل" انتبهت مبكراً لهذا الاتجاه، فحاولت تقديم تجربة مختلفة تعتمد على الاستفادة من قدرات أجهزتها ومعالجاتها، ولهذا نرى اليوم أن أجهزة Mac أصبحت خياراً مفضلاً لدى كثير من المطورين والمهتمين بتشغيل نماذج الذكاء الاصطناعي محلياً.
ومن هنا يعود السؤال مجدداً: هل تأخرت "أبل" فعلاً، أم أنها كانت تراهن منذ البداية على أن المستقبل سيكون للأجهزة القادرة على معالجة البيانات محلياً؟

ما يعزز هذه الفكرة إعلان "إنفيديا" عن شريحة DGX Spark، التي صممت لتشغيل تطبيقات الذكاء الاصطناعي محلياً بكفاءة عالية. وهذا مؤشر إضافي إلى أن الصناعة بأكملها بدأت تتجه نحو تقليل الاعتماد الكامل على السحابة.
لذلك أرى أن المستقبل سيكون قائماً على نموذج هجين، تعالج فيه معظم البيانات محلياً، بينما تستخدم مراكز البيانات في المهام الأكثر تعقيداً. وهذا يعني توفيراً كبيراً في الكلف وتقليل الضغط على البنية التحتية الضخمة التي أصبحت مكلفة للغاية.
ومن المرجح أيضاً أن تمتلك المؤسسات مستقبلاً أنظمتها وأجهزتها الخاصة لتشغيل نماذج الذكاء الاصطناعي محلياً وتدريبها، مع الاعتماد على السحابة في نطاق محدود عند الحاجة، وهذا يمنح المستخدمين والشركات مستوى أعلى من الخصوصية والتحكم.
هنا أعتقد أن "أبل" قد تكون أمام فرصة لتغيير قواعد اللعبة، فلو نجحت في جعل تشغيل الذكاء الاصطناعي محلياً تجربة سلسة وعملية للمستخدم العادي، فإنها قد تدفع الصناعة كلها إلى الاتجاه نفسه.
ويكفي أن نتذكر التصريحات المتكررة حول الكلفة الهائلة لتشغيل النماذج السحابية، لنفهم لماذا تبحث الشركات عن حلول تقلل الاعتماد على مراكز البيانات قدر الامكان
للمزيد

https://t.co/F5IMwoE9Jm

[عبدالله السبع @7Alsabe]

@mfu46 ستعاني كثيرا
جمهور الكورة صعب ولا يرحم

[عبدالله السبع @7Alsabe]

@Yosef_abdullah الله يقويك

[عبدالله السبع @7Alsabe]

@thamer601404 لازم يصير له حساب خاص فيه

[مهندس مساعد القفاري @AlgfariMussad]

مواصير التغذية والصرف وفرناها في محطة البناء

ماعليك إلا تتصل على هذا الرقم: 0546474959

وتعطيه طلبيتك وتوصلك لحد باب بيتك أو مشروعك في أي منطقة في المملكة👇🏻

ولو حاب تمر صالة عرض محطة بناء التخصصي ربي محييك.

[عبدالله السبع @7Alsabe]

مطور وحاب تحضر مؤتمر #WWDC السنة الجاية هذي مقابلة سريعة مع @n2wfx يتكلم عن تجربته وكيف تقدر تحضر

[عبدالله السبع @7Alsabe]

التحديث الجاي ما راح يبطئ جهازك #ابل تقول نظام #iOS27 بيخلي جهازك اسرع

[عبدالله السبع @7Alsabe]

كم سرعة الانترنت داخل #ابل

[عبدالله السبع @7Alsabe]

ملخص لأهم ما تم الاعلان عنه في #مؤتمر_ابل للمطورين #WWDC26

[عبدالله السبع @7Alsabe]

@imAlsahli @mqasem 😅

[عبدالله السبع @7Alsabe]

ملخص لأهم ما تم الاعلان عنه في #مؤتمر_ابل للمطورين #WWDC26

[عبدالله السبع @7Alsabe]

وش مميزات الذكاء الاصطناعي اللي اضافتها ابل لألبوم الصور؟ تعرف عليها بهذا الفيديو #WWDC26

[عبدالله السبع @7Alsabe]

سيري ما عاد هي مساعد صوتي، صارت أكثر من كذا. تعرف على Siri AI بالأنظمة الجديدة لابل #WWDC26