Alex

[Alex @alexperezdev]

@aleixpratl @javilop Mientras funcione…

[Alex @alexperezdev]

@flopezluis Esto que ya lo teníamos, sumado al avance y exigencia de la IA, y el volumen de resultados que da, me da que generará al menos un x2 de problemas de salud en nuestro sector. 🥴

[Félix López @flopezluis]

Trabajar muy por encima (>130%) de forma sostenida tiene un coste para la salud y para el estado de animo. Llegar al burnout es más que probable pero no es lo peor q puede pasarte (estrés crónico, infarto...). Y no importa si ese esfuerzo ha salido de ti mismo.

[Alex @alexperezdev]

@jeketiezo Con https://t.co/fuMkBIEYKH no se le hubiese volado el peluquín 🫶🏻

[Alex @alexperezdev]

@elonmusk Whatdbot?

[Alex @alexperezdev]

@elonmusk Con todo mi amor y cariño, que te den por culo @elonmusk, no todo en las redes sociales son flores y sonrisas 🫶🏻

[Gentleman Programming @G_Programming]

Feliz Navidad 🎄

Mi regalo para la comunidad: mi libro de programación completamente gratuito.

18 capítulos. Disponible en español e inglés. Más de 28,000 líneas de contenido técnico.

Hoy agregué los últimos 3 capítulos:

→ Soft Skills y Liderazgo - La mentalidad que te hace crecer
→ Software Architecture - 24 conceptos desde monolitos hasta sagas y circuit breakers
→ Frontend Manual - Reescrito completo con 2,400 líneas

BONUS: Creé un MCP Server del libro. Conectalo a Claude, Cursor, o cualquier agente de IA y podés consultarle TODO el contenido mientras desarrollás. Preguntale sobre Clean Architecture, Hexagonal, React, lo que necesites.

Qué más vas a encontrar:

- Clean Architecture y Hexagonal Architecture
- React y Angular en profundida
- TypeScript "con de tuti"
- Algoritmos explicados para humanos
- Neovim desde cero
- AI-Driven Development con Claude Code
- Historia del Frontend
- Y mucho más

No hay paywall. No hay catch. Es gratis porque es el recurso que me hubiera gustado tener cuando empecé.

📚 Libro: https://t.co/tONkYOLdoB

🤖 MCP Server: https://t.co/2OWAkK9ie0

Felices fiestas, gente. Dale que va 🎁

#FelizNavidad #Programacion #OpenSource #CleanArchitecture #Frontend

[Alex @alexperezdev]

@CadizDirecto Es un contrato menor, es legal, supongo que será por un servicio…. Pero vaya… Como si no hubiese periodistas

[Félix López @flopezluis]

Es una jodida vergüenza

[Carlos Santana @DotCSV]

Primer prompt GPT-5

[Alex @alexperezdev]

@5eniorDeveloper Depende del día

[Gabriel Rufián @gabrielrufian]

54.000 asesinados.
17.000 de ellos niños.
800 con menos de 1 año.
14.000 más muriéndose de hambre.

Esto es una escuela ardiendo en Gaza hoy y la sombra es una niña deambulando por las llamas.

Ya hay que ser malnacido para justificar a Israel y al asesino de su Presidente.

[Alex_politics @comuflauta]

Os juro que en 8 años que llevo viendo el Congreso nunca me ha removido el cuerpo ninguna intervención en el Congreso.

Hoy es la primera vez que de verdad me ha dado un vuelco emocional una intervención.

No tengo nada más que añadir. Grande Rufián.

[Gabriel Rufián @gabrielrufian]

🇵🇸

[Guillermo Rauch @rauchg]

Our update on the indiscriminate blocking and censorship of the internet in Spain:
https://t.co/DodBeyN3o7

[Codely ﹤🍍﹥ @CodelyTV]

En el mundo de los datos hay 3 conceptos que suenan mucho, y que como devs, deberíamos conocer.

Así que hoy te las explicamos:

1️⃣ - 🌊 Data Lake

Es un lugar donde se almacenan datos crudos en el formato original, ofreciendo flexibilidad para todo tipo de datos.

Aquí se pueden guardar desde todas las tablas que tenemos en nuestros sistemas, hasta todos los eventos de dominio que se han publicado.

Luego, desde aquí, se le pueden hacer todas las queries que queramos.

Un ejemplo sería si queremos saber cuántos usuarios hay registrados en nuestro sistema, haríamos una query de `SELECT * FROM users`.

Tiene el problema de que los datos están crudos y, por lo tanto, algunas consultas pueden ser muy lentas, sobretodo si hay joins y funciones de agregación.

2️⃣ - 🏠 Data Warehouse

Es un almacén estructurado para datos procesados, optimizado para análisis y consultas.

O sea, a diferencia del Data Lake, aquí lo tenemos todo ya procesado para cómo lo vamos a consumir.

Por ejemplo, si nos interesa saber cuántos usuarios hay registrados en nuestro sistema, haríamos una query de `SELECT total_registered_users FROM user_metrics`.

La query no tendría ninguna función de agregación, por lo tanto es rapidísima, pero para tener ese dato, hemos de haber creado antes un proceso de transformación de datos (ETL).

3️⃣ - 🌊🏠 Data Lakehouse

Combina la estructura y el rendimiento del Data Warehouse con la flexibilidad del Data Lake en una arquitectura unificada.

Aquí los datos pueden almacenarse en formato crudo, pero también se definen estructuras que permiten consultas optimizadas.

Por ejemplo, si queremos saber cuántos usuarios hay registrados, haríamos una query como `SELECT total_registered_users FROM user_metrics`, pero también podríamos acceder a datos detallados usando queries tipo `SELECT * FROM users`.

Ofrece lo mejor de ambos mundos: flexibilidad y rendimiento. Pero también lo peor: múltiples formas de hacer lo mismo y ETLs adicionales que mantener.

[Carmen Ansio @carmenansio]

Excited to speak at @figma’s Config San Francisco! 🚀

I’ll share how to bring designs to life with interactive animations in Figma.

Join me on May 6 - 8 live in San Francisco or virtually from around the world. Register on https://t.co/04qeDVQPgI #config2025

[Dear Son. @DearS_o_n]

Never take this for granted son.

[David Bonilla @david_bonilla]

Lo que @o2es no comenta es que:

1. esa «orden judicial» está basada en una autodenuncia de Telefónica a sí misma.
2. no ordena el bloqueo de la IP de Japonísimo, sino que permite que Telefónica bloquee las IPs que quiera.
3. es un fraude de Ley.

PLZ RT https://t.co/3QslnpRuYQ

[Miguel Ángel Durán @midudev]

¡SORTEO de Teclado Keychron K3 V2!
Con luces RGB y las teclas que quieras

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✓ Participación abierta a todo el mundo
✓ Ganador el 24 de febrero
✓ Envíos internacionales