Ini perbandingan dengan pkgs subagent paling popular di pi.
1. ~95% smaller.
Satu 4,5MB satunya lagi 189KB dngn basline capability yang sama bahkan lbh powerful
2. 0 Dependencies
Peer dependencies ppun itu ke pi coding agent jadi wajar. Sisanya nggk ada deps.
Nggak nangka banyak juga yang pakai, 12,6k!
New updates!
1. Intercom by default
I hear you guys. Skrng intercom udah jadi default behaviour.
2. Auto limit is off by default
Auto limit kadang membantu, cuman ternyata banyak yg suka bakar token ya hahaha. Aktifin lg d command.
@bimajatmiko_@__r17x Sudah pasti lebih enak kalau ada track notes.
Kalau kamu yakin agentmu bisa ttp mampu track work d long sessions / cross session stlah compaction, maka tak apa nggk pakai todo.
@bimajatmiko_@__r17x Saya nggk pakai skill buat ini mas. Langsung dibikin plugin built-in ke harness biar modelnya nggak oleng.
Kalau skill bisa ke @__r17x
Saat memakai AI, tahu kapan harus deklaratif kapan harus imperatif.
Deklaratif:
- saat buat goals.
- biarkan code as source of truth.
Imperatif:
- Intruksi. Dystem prompt, skills atau workflow
- memaksa AI model untuk pecah tasks, buat daftar dependensi + cross review.
@amQnese@__r17x Ini workflow yang gue suka: pecah task, definisikan dependency, lalu cross-review antar agent. Multi-agent baru berguna kalau ada orchestration + verification, bukan sekadar 5 agent jalan paralel lalu saling overwrite hasil.
@clavenrey kalau lu bisa buang buang duit 20 usd / month dan punya multiple AI subscription, lu bisa nabung buat beli hardware local model. Fucking hell, lu coba pake Mac Mini dulu juga sambil belajar gimana caranya bisa.