zzy

[Tz @Tz_2022]

能想出把推箱子📦和贪吃蛇🐍混搭在一起，
还做成一个这么好玩有趣的游戏，
也真是神人了。。。🙃

[Yanhua @yanhua1010]

这是我今年装到 Codex 里最爽的一个 skill，没有之一，强烈推荐大家安装一下。

一个不到 1k stars 的小项目，把独立开发最容易死的那一环给补上了。

独立开发时常面临的死亡循环：找 idea → 开干 → 没人用 → emo → 重复

中间被跳过的很重要的一步叫 validation，99% 的人靠”我觉得有用”代替了它。

一行命令安装到 Codex：
npx --yes codex-startup-pressure-test-skill@latest

把 你的idea 丢进去，它会用创始人视角给你压测：

✅ 核心假设 + 致命缺陷
✅ 真痛点还是你的幻觉
✅ 真实竞品 + 切换成本
✅ 前 10 个客户从哪来
✅ 2 周能跑完的 MVP
✅ 直接判 strong / weak / pivot

我突然意识到，它刚好补上了 reddtrends 的下游缺口：

Reddtrends 挖 Reddit 真实痛点 → skill验证 → Codex 写代码

idea → 验证 → 落地，第一次三段全闭环。

Cursor 和 Claude Code 解决“怎么 build”的问题，Reddtrends + 这个 skill 解决“build 什么”。

后者才是 90% 独立开发者真正死掉的地方。

[套利豪仔🗽 @pritipatelfgoo]

有人根据以下策略模型做了一个能提前 8 秒预知未来的机器人

点球、红牌、进球——概率瞬间飙升 15 到 30 个点

但 Polymarket（多边形市场）更新数据需要 15-20 秒，而这个人的bot只需 8 秒

通过 Sportradar 的 WebSocket 接口拉取球场实时数据——球员坐标、奔��速度、预期进球（xG）、逼抢强度。全部是纯粹的实时数据推演，不是慢半拍的电视转播

每�� 1.2 万美元的数据费，和博彩公司使用的是同款

机器学习（ML）模型会在每一次球场事件发生后重新计算概率。结合首发阵容、竞技状态、疲劳度、比赛时间、当前比分。这套模型训练了 3 个月，光是烧 GPU 就花了 2000 美元

在 Polygon 链上使用私有 RPC 节点——每月 200 美元，比公共节点快 3-5 秒

为了抢占区块打包优先级而拉高 Gas 费（矿工费）——按每周跑 8 场比赛算，每月要花 800 美元

最多可同时跑 8 场比赛。欧冠、英超、西甲。每场比赛都分配了独立的服务器实例，独立的加密钱包

总成本：每年 1.8 万美元

但这个bot能提前 8 秒看到未来

虽然不知道哪支球队最终会赢，但bot清楚地知道预言机（Oracle）会在哪个瞬间慢半拍。

[Solana Hub @SolanaHub_]

AI agents on Solana are moving from early hype to multi-million market caps.

Tier list of the top ones, ranked by utility, hype, and cap potential:

S Tier

- OpenClaw (OPENCLAW) – @openclaw: Core agent framework for onchain autonomy
- pippin (PIPPIN) – @pippinlovesyou: Autonomous goal-achiever with massive adoption
- AI Rig Complex (ARC) – @arcdotfun: High-performance AI infrastructure
- Bankr (BNKR) – @bankrbot: DeFi wallet and execution for agents

A Tier

- Amiko (AMIKO) – @Hey_Amiko: Smart companion agent
- Very Ai(VERYAI) – @VeryAI: verify human ownership of AI agents.
- Moltbook (MOLT) – @moltbook: Agent-native social network
- [https://t.co/XFR5EeSVgd](https://t.co/XFR5EeSVgd)(T54AI) – @t54ai: Autonomous credit rails
- SKOR AI (SKORAI) – @theskorai: Predictive AI scoring system
- ElizaOS (ELIZAOS) – @elizaOS: Foundational OS for AI agents
- Rainmaker (RAIN) – @rainmakerdotfun: Yield-optimizing agent
- Ava AI (AVA) – @AVA_holo: Versatile personal AI assistant
- Swarms (SWARMS) – @swarms_corp: Multi-agent collaboration protocol
- Purch(PURCH) – @trypurch: AI shopping agent

B Tier

- Coral Protocol (CORAL) – @CoralOS_ai Decentralized agent data layer
- HAiO (HAIO) – @HAiO_Official: Hybrid AI operations
- Avo (AVO) – @avodotso: Marketplace for trading agents
- Assisterr AI (ASRR) – @assisterr: Helper bot
- Agent Hustle (HUSTLE) – @AgentHustleAI: Task automation agent
- Dexter AI (DEXTER) – @dexteraisol: Dexterous decision-making AI
- AgentPad (AGENT) – @AgentPad_Solana: Launchpad for new agents
- 1LY (1LY) – @1lyai: AI retail and commerce platform
- Captain Kuma (KUMA) – @BetakkumaAI: Fun, meme-inspired agent
- Moltmatch (MOLTMATCH) – @moltmatch: AI dating matcher
- METAVERSE (METAV) –Virtual world AI integration

C Tier

- yesnoerror (YNE) – @yesnoerror: Binary decision AI
- Freya Protocol (FREYA) – @Freya_Starfall: Secure agent interactions
- Mia Ko (MIA) – Conversational companion
- FOMO (FOMO) – @fomo100vip: Hype-tracking agent
- Ani Grok Companion (ANI) – xAI-inspired helper
- Akasha (AKA) – @Akasha_Rising: Knowledge base AI
- Hive AI (BUZZ) – @askthehive_ai: Swarm intelligence agent
- ai16z (AI16Z) – @daosdotfun: VC-style AI fund agent
- Crustafarianism (CRUST) – Meme AI cult
- FXN (FXN) – @joinFXN: Function-calling agent

D Tier

- Synesis One (SNS) – @synesis_one: Collaborative AI
- MoltId(MOLTID) – @moltid: .molt domains with OpenClaw
- LEEK (LEEK) – @LeekSol: Data leak detection AI
- Nexgent AI (NEXGENT) – @NexgentAI: Next-gen builder
- Nyla AI (NYLA) – @AgentNyla: Personalized assistant
- Dasha (VVAIFU) – @vvaifudotfun: Voice AI waifu
- ZARA AI (ZARA) – @zaara_ai: Fashion-inspired AI
- Anita AI (ANITA) – @itsanita_ai: Basic task agent

[zzy @For955]

@solana_daily @syra_agent @acedatacloud @JatevoId @WURKDOTFUN @x4PayCore @dira_network @CollabraChain @homebrewrobots @PayAINetwork 🐮

[0x_Miko @Mikocrypto11]

有人在 Polymarket 上盯着 比特币价格市场，几乎像在印钱
这个账户每天大概稳定赚 $1,200

最夸张的是他的数据：
96% 胜率
在预测市场里，这种曲线通常意味着一件事——
高度系统化交易
这种账户一般不是在“猜方向”

更可能是在做：
短周期市场（例如 5 分钟 / 15 分钟 BTC）
价格微偏差套利
自动化执行

也就是说：
不是预测比特币未来
而是捕捉 短时间的概率错价
很多人看到 96% 胜率会觉得像内幕
但在预测市场里，更常见的解释其实是：
结构优势 + 自动化执行

如果你想研究这种账户的行为，有些人会通过 PolyGun 做跟单观察

不过要注意一件事：
跟单复制到的往往不是收益，而是 波动和仓位节奏

真正的 edge 通常在：
信号来源
执行速度
和仓位管理

[0x_Miko @Mikocrypto11]

他父母花了 $280,000 送他去 MIT
计算机科学
四年

家里的期待很简单：
毕业 → 去 Google
结果他干了另一件事
三周时间
写了一个 bot

名字很直接：
pm-timezone-arbitrage
三个月后
这个 bot 赚了 $4.4M
Google 给应届工程师的薪资
大概 $180K / 年
他的 bot
两周就能赚这么多

这个钱包：
432614799197
总共 4,390 次预测
全部在 体育市场
NFL
英超
法甲
没有宏大叙事
只有一套简单到极致的逻辑

他在做一件事：
时区套利
亚洲博彩公司的赔率
通常会 提前 2–3 小时变化
而美国平台更新得更慢

所以他的策略是：
盯 亚洲盘口变化
在美国市场还没反应前下注
当美国交易者醒来、赔率调整的时候
利润已经锁定
上周他妈妈给他打电话

问了一句很普通的问题：
“Google 有回信了吗？”
他说：
我不去 Google 了
她当场哭了
然后他发了一张截图过去

这个账户现在：
278K 人在关注
$1.2M 正在市场里运行

而他本人：
还住在 学校公寓
每天 骑车去上课
那张 $280K 的文凭
他的 bot
6 周就赚回来了

[zzy @For955]

@PlanetOfMemes lock it plz

[Pickle Cat @0xPickleCati]

https://t.co/2ghAA5aLZB

[王百亿 @wbybtc]

转发与点赞下面这篇文章，评论发表你的看法，我拿出10bnb作为奖励，抽奖给10个人，第一次做抽奖，也算这轮牛市给大家的一点回馈吧

[zzy @For955]

@aightbet @ClickClickClaim 5mxbB9gz8XZze5epML8HjtpKn9Z6zf3D1kEvhqc3Kcrf

[zzy @For955]

@tangbaiqiao @grok is this true?

[Ai 姨 @ai_9684xtpa]

「CZ 捐款钱包」竟然还有后续😲

过去 15 分钟，@cz_binance 花费各 1 $BNB 买入了 9161 枚 $TST 和 20155 枚 $mubarak，价值 1200 美元；受此影响，TST 和 mubarak 均出现不同幅度的上涨📈

钱包地址 https://t.co/8sOLIZj2Wd

本文由 #Gateio | @Gateio_zh 赞助

[冷静冷静再冷静 @hexiecs]

做了个Hyperliquid聪明钱追踪网站
https://t.co/DVWssF9hJO

- Top 聪明钱排行榜
- 实时交易流监控，支持币种、交易量等多维度筛选
- Telegram 实时通知
- 查看、收藏、备注任意钱包

花了几天时间撸出来的，欢迎体验拍砖

[憨厚的麦总 @Michael_Liu93]

又薅到羊毛了😆，哈哈哈。昨天发了这个好物推荐帖之后，Jsaux市场部的老板@juransir 跟我互动了，还很大气的愿意做波福利，给我们抽3台显示屏。

1台我去群里抽，2台给推特的小伙伴们抽。抽奖要求是关注@jsauxofficial，然后一键三连这个帖子。到时候直接用Grok抽，会筛掉抽奖的假号，还是老规矩，绝不会内幕。

有好东西我是真的想着你们，再次感谢@juransir 老板。

[Sky @sky_gpt]

揭秘 大跌行情还在印钱的 BSC车头 奶牛！

链上是实盘了，有人说他在园区上班？

我 tm 一口气看完他的 6501 条帖子，总结出精华，我真的惊呆 太阴谋了

[Cowboy🔶BNB @feibo03]

https://t.co/z2kY7uFAVQ

[冷静冷静再冷静 @hexiecs]

@fanli1688 我以前采访聊过，这里粘贴在这里:
第一个是技术创新。微小的创新也可以。
第二个是有潜力广泛传播的MEME。 这要关注名人、大公司背书。
第三个就是邪教。 所谓邪教就是像SPX或米莱迪之类的。
第四个是正规公司突袭发售。
第五个是一眼想笑的meme。

[橘皮乌龙||Leo @ZLiao3]

复盘 @stayloudio 狙击单币A7：定价+自动化执行，打赢有准备的仗。

老朋友都知道，我其实很少打土狗（甚至onekey小绿标有点排斥土狗博主😂），我的交易模式更多的还是能睡得着觉的方式：量化——自动化执行避免心理波动的负EV，或者DeFi——精算定价等价值回归。
之前尝试过交易土狗，感觉精力有限，其实不是我擅长的领域，这次loudio赚到的钱其实不是meme交易，更像是估值+自动化执行，也算是之前的积累有所收获。

📢📢📢📢📢📢📢

这两天loudio吵闹影响到很多推友，也因为运气好我很早就上了top300，能够全程跟进到很多信息，也交了很多新的朋友。很多朋友在卷top 1000的时候我就反复提到，白名单打中的是小钱。很多时候赚多少钱不取决于多少倍，而是能够放多少钱。狙击可能成本比白单要高十倍，但是金额容纳量可能是100倍！因此我们只需要判断一个安全的价格进入就可以。

https://t.co/Mmzd414JFr

1. 估值：我对这个项目的理解其实就是：考验欧美cabal的喊单能力，能把一团���气喊到多少价格。
- 之前我在believeapp上面吃过亏，很多上面的项目其实都是在最初直接抬上10M的，结合市场行情以及loudio的声量，我觉得他们有这个能力；
- 再加上15m大概是白单的100x收益，也是一个比较好的心理锚点。
- 以及昨晚的突发事件：Ansem进入奶龙到了6M；
- whales的价格很高（实际上没有成交量），给了大家一个铆定心态；
结合以上因素，我觉得5M是一个非常安全的价格，按这个价格进去，我能睡得着觉。其实做的再仔细一些的话可以追溯一下top25的喊单历史记录。

https://t.co/kMVh6LOubc

2. 自动化执行——感恩 @gmgnai 的刮刀功能。之前我也有用过一些其他的tgbot，但是设计很不友好。gmgn的bot很简单直接:
- 推特号输入后有显示头像，不用怕弄错；
- 类型支持推文和简介；
- ���以设置数量和最高价。

昨晚等白单注册的时候我一边看欧冠，一边设刮刀。设完之后其实就处于不败之地了——打不到又不亏钱是不是？实际上从昨晚的情况也可以看出来，白单phase2也没那么卷，更重要的还是执行力。我只拉了0.1s的优先。

刚开盘的时候其实人在飞机上😂落地看到朋友喊我，问我在干啥，我点开gmgn一看，真的是个大惊喜。

感恩看到最后的各位，也着重谢谢 @Alvin0617 哥让我看到了更多关于这个项目的信息。希望复盘能帮到各位，交到更多志同道合的新朋友。

[zzy @For955]

@BNBCHAIN lol where is 7