Ferhat Can

[Kray @runthistown5416]

Şu anda Claude ile çalışmanın en iyi yolu bu...

Yeni bir projeye başladığında (saas, içerik, app, ne olursa olsun) şunu yap:

Opus 4.8 ile yepyeni bir chat aç. Extended Thinking’i aç ve projen hakkında bildiğin her şeyi dök, hiçbir şeyi atlama.

Sonra şunu yaz:

"ask me 5 questions that would help you have a complete understanding of this project"

Bu sorulara detaylı cevap ver. Buraya bayağı zaman ayır, ACELE ETME.

Cevapları bitirdikten sonra şunu yapıştır:

"you're my co-founder. create a master plan with a knowledge base directory for each section. attach context markdown files to every part. you're building the skeleton that Claude Code will use to build everything 10x faster. suggest skills to integrate, automations to build or any tool that’d 10x our speed. suggest when to use a project or Claude Code"

Claude sana projenin bütün iskeletini, klasör yapısını ve dosyaları çıkaracak. Direkt Claude Code’a import et.

Artık projeni onunla birlikte kuruyorsun. Normal Claude'u chat gibi kullanıyorsun ama çok daha güçlü bi şekilde.

Claude sana ne zaman Claude Projects açman gerektiğini, hangi research’ü derinleştireceğini ve hangi MCP’leri kullanacağını söyleyecek.Tek bir planning seansı, kendi başına haftalarca uğraşmana bedel.

İşte AI ile proje yapmak böyle oluyor.

[Berkay Yalınkılıç @digitalvendorx]

oha adam resmen hile bulmuş?

herhangi bir şeyde ustalaşmak için tek prompt:

"sen nöro-optimizasyonlu bir öğretmensin. istediğim karmaşık beceriyi 10 kat daha hızlı öğrenmek istiyorum. aralıklı tekrar, feynman tekniği ve aktif hatırlama temelli bir haftalık öğrenme planı oluştur. bunu [konu ekle] için uygula. 90 günde en üst yüzde 1'e girmek istiyorum."

içindeki şeyler aslında ciddi yöntemler. aralıklı tekrar, beyin tam unutacakken sana tekrar gösteriyor, kalıcı oluyor. feynman, bi şeyi birine anlatarak öğreniyorsun. aktif hatırlama da okuyup geçmek yerine beyni zorluyor.

eskiden bunlar için ayrı kitaplar okurdun. şimdi tek prompt, yapay zeka sana özel plan çıkarıyor.

ne istersen öğren. dil, kod, müzik. kopyalayın, konuyu yazın, deneyin.

[Menaf Avcı @menafavci]

7 haneli ciroya götüren Meta reklam sistemini bu videoda adım adım gösteriyorum. Doğru uyguladığınızda hesabın çalışma şeklini tamamen değiştirecek bir yapı. 👇

https://t.co/590CM6Dkej

[MerakMakinesi @merak_makinesi]

bugün benim için milat çünkü ilk kez bir seyahatimi claude ile planladım.

ne booking ne skyscanner.

baştan sona yapay zekayla planladım. hem çok daha ucuza geldi, hem saatlerce site gezmedim.

bilet almadan önce kullandığım birkaç promptu paylaşıyorum.

kaydet, sıradaki tatilinde lazım olacak:

[Onat Vural @onat_v]

Muhasebeciye evrakları iletme sorunsalını Claude da oluşturduğum skills ve dispatch ile nasıl çözdüm anlatıyorum.

Siz de buna benzer bir sistemi kolayca kendiniz kurabilirsiniz.

Beğenmeyi ve paylaşmayı unutmayın ❤️

[onur ozcan @oozn]

inanilmaz - amerikan hukumeti fable 5 ve mythos 5'e, anthropic calisani da olsa amerikan vatandasi olmayanlara erisimi engellemis

dun paylastigim belgeselde dario, ilk defa boyle bi icadin devletler tarafindan(internet, gps, cep telefonu vs vs gibi) degil de ozel sektor tarafindan bulundugunu ve devlet kontrolunun bi risk oldugunu soyluyordu, resmen dedigi olmus

belgeseli izleyin tekrar tavsiyedir bu arada - bu gelismeler gelecege dair bi onizleme artik

[Peter Quadrel @Peter_Quadrel]

Meta picks a winner within 72H and is right 67% of the time

I went digging into how fast Meta actually decides which ad to back, and how often that early call sticks.

A lot of ad accounts, millions in spend, hundreds of batches of ad launches analyzed.

A launch is a batch of fresh ads dropped into one ad set on the same day.

Mostly lowest-cost bidding, a mix of CBO and ABO.

The average launch ran about 7 new ads, 4 of them real spenders.

Inside each batch the budget, audience and timing are identical, so the only thing that moves is velocity.

When budget rushes into a single ad early, Meta is telling you it's confident in that angle, that persona, right now.

Here's how often that early confidence is right.

Take the ad leading on spend at day 1.

It stays the top-funded ad across its entire run 45% of the time.

By day 3, 67%.

By day 7, 75%.

A blind guess inside a batch is about 1 in 5.

What that 75% means: in three of four launches, the ad Meta was spending the most on by day 7 was the same ad that finished with the most total spend over its whole life, from first delivery until it stopped getting budget.

The early leader becomes the lifetime leader.

And we didn't manufacture that by killing the rest.

About 70% of the batch was still delivering past day 7.

The other ads weren't force-paused on day 1, they faded on their own while the winner pulled ahead in a live field. The read is fair.

So what do you do with a one-week head start?

1. Iterate faster

If an ad is pulling spend by day 5, build the next version off it now.

Same angle, same persona, fresh executions.

You're feeding the flywheel off a signal that holds three times in four.

2. Scale sooner

Real performance concentrating in the first few days is usually enough to start adding budget.

You're following the algorithm's own money.

Of course ads don't perform in a vacuum.

They run in sequence across the customer journey, so the longer your journey and the more ads you have live, the more you weight the batch over any single unit.

Read the signal in context

And the ad that spends hard but sits under your CPA?

The data is blunt: efficiency barely moves between day 7 and day 14.

If your top spender is below threshold after a week, more time probably won't rescue it.

Meta found the volume.

The margin is on you, through creative quality and spend discipline at least on lowest cost.

Meta commits fast, inside a week, and it's right far more often than not.

Trust the velocity EARLY, iterate and scale on it to increase your creative flywheel, thus increasing the overall business growth rate.

[Vinay Jain @vinayjain404]

i spent 7.5 years inside meta. built facebook lead ads to $1b.

here's what i saw build, what no advertiser has adjusted to.

before your ad hits the auction, andromeda narrows tens of millions of ads to 1,000 candidates. miss the cut, nothing else matters.

andromeda rewards distinct volume. clones get clustered as one. that's why your 15-variant test ran as 1 ad.

here's how to break past andromeda with notch.

→ one prompt in notch. 15 distinct concepts out. each varied on every dimension andromeda clusters on.
→ notch handles production. existing footage cast where it fits. new shots generated. brand memory keeps it all on-brand.
→ ship all 15 to meta. andromeda surfaces the survivors. you find winners in days, not weeks.
→ clone the winning structures with competitor clone. spin them into new variations. compound the wins.

it's the unfair advantage for media buyers.

feed andromeda diversity. or get filtered out before the auction even starts.

drop your brand url. we'll spin up a distinct campaign in your brand.

one andromeda actually rewards.

[buzzicra @buzzicra]

İÇERİK FİKRİ BULAMAMANIN SEBEBİ İLHAM EKSİKLİĞİ DEĞİL.

her sabah sıfırdan başlaman.

claude ile bir kere kurduğunda, sana sonsuza kadar instagram içeriği üreten bir asistan kurabilirsin. kod yok, on dakika.

aşağıda adım adım nasıl kurulduğu, kopyalayabileceğin talimatlarla. kaydet.

[tonny @bettercalltonny]

300 DOLARLIK CLAUDE KURSLARINDA ANLATILANLARIN ÖZETİ
(Türkçe Altyazılı)

Claude Code'u geliştiren mühendis, gerçekten işe yarayan promptların nasıl yazıldığını anlattığı 28 dakikalık bir video yayınladı.

ilk 10 dakikada anlattıkları bile internette parayla satılan kurslardan daha değerli.

> claude.md dosyaları
> hafıza kısayolları
> paralel çalışma oturumları
> güçlü prompting kalıpları

yeni başlayanlar, içerik üreticileri ve aylardır Claude kullananlar bile bu videodan yeni şeyler öğrenecek.

[Menaf Avcı @menafavci]

Meta reklamlarında son 1 yılda yaşanan en büyük değişimi, Meta'nın artık nasıl çalıştığını ve bu yeni döneme nasıl uyum sağlayabileceğinizi son videomda detaylı anlattım. Buyurun izleyebilirsiniz.👇

https://t.co/mD7CVjiiCw

[Murat Köse | Meta Reklam Atölyesi @muratkoseonline]

Eveeet Aykut hocam benim gibi webmaster'ı Claude olanlar için güzel bir repo paylaşmış. Ben hemen deneyeceğim. Denemekten bir şey kaybetmeyiz 😊

[Mr.Elliot @yapayaracIar]

Claude’a “bunu yap”
Claude’a “kod yaz”
Claude’a “bu hatayı düzelt” demeyi bırak.

Sen aslında kıdemli bir yapay zekayı, yeni başlayan stajyer gibi kullanıyorsun.

İşte direkt kopyala-yapıştır yapabileceğin 10 Claude promptu:

[Prof. Dr. Kaan Yılancıoğlu @drkaanyl]

Gym ‘e gidemiyor musun?
Sorun değil 2 dambıl yeter, nasıl mı? 👇🏻

[Milyoner Oluyoruz @milyoneroluyoz]

Meta yeni bir beta duyurdu.
İşte geliyor olanlar.
Audience Labels.
Advantage+ trafiğini 4 gruba bölebilecek ve her birine farklı teklif verebileceksin:
Yeni kitleler — soğuk trafik, hiç etkileşime girmemiş
Etkileşimli kitleler — ısınmış ama henüz satın almamış
Mevcut müşteriler — senden daha önce almış olanlar
Diğer — kendin oluşturduğun herhangi bir kitle
Neden önemli?
Şu an tüm bu gruplara tek bir teklifle giriyorsun ya da tamamen dışarıda bırakıyorsun ya da zaman bazlı kapsıyorsun.
Karışımı Meta belirliyor. Sen sadece ödüyorsun.
Audience Labels ile en sıcak dönüşmemiş kitlelere teklifi yükseltebileceksin, edinim bütçeni yiyen mevcut müşterilere harcamayı sınırlayabileceksin ve net yeni alıcılara tam olarak ne kadar ödediğini görebilecek ve her grup için ne kadar ödemeye razı olduğunu söyleyebileceksin.
Bu özellik çıkmadan önce segmentlerine göre rakamlarını bilen markalar ciddi bir avantaj yakalayacak.
Şimdiden çerçeveni kurmaya başla — doğru rakamlar olmadan bu özelliğin hiçbir değeri yok.

[Murat Köse | Meta Reklam Atölyesi @muratkoseonline]

Remotion ile denemeler yapıyorum.

Claude ile birlikte mükemmel bir içerik otomasyonu yapılabilir. Şu videoda hiçbir edite dokunmadım. Sadece Claude'a söyledim ve yaptı. 😁

[Yusuf DİLBER @yusdilber]

Meta’nın son yıllardaki güncellemeleri yalnızca “yeni özellikler” olarak değerlendirmek hata olur. Aslında yaşanan dönüşüm, dijital reklamcılığın çalışma mantığını kökten değiştiriyor.

Yıllardır performans reklamcılığı; hedef kitle seçimi, interest kombinasyonları, lookalike oranları, placement optimizasyonları ve manuel kampanya yapıları üzerinden yönetiliyordu. Reklam verenin en büyük avantajı, platform üzerindeki kontrol becerisiydi.

Bugün ise Meta’nın yönü çok daha farklı.
Advantage+ sistemleri, broad audience yaklaşımı, otomatik yerleşimler, Opportunity Score önerileri, AI destekli kreatif optimizasyonları ve algoritmik dağıtım modelleriyle birlikte Meta, reklamverenleri daha az manuel müdahale edilen bir yapıya yönlendiriyor.

Çünkü platformun temel yaklaşımı artık şu:

“Hedef kitleyi sen bulmaya çalışma. Veriyi ve sinyali bana ver, doğru kullanıcıyı ben bulayım.”

Özellikle iOS sonrası dönemde kullanıcı sinyallerinin zayıflaması, Meta’nın klasik audience targeting modellerini geri plana itmesine neden oldu. Bu nedenle son yıllarda:

• daha az kampanya,
• daha geniş hedefleme,
• daha yüksek veri hacmi,
• daha hızlı kreatif testi
gibi yapılar öne çıkmaya başladı.

Ancak bu dönüşüm beraberinde yeni bir problemi de ortaya çıkardı:
Kontrol kaybı.

Çünkü algoritmaya tamamen alan bırakmak, özellikle öğrenme süreçlerinde reklam maliyetlerinin agresif şekilde dalgalanmasına neden olabiliyor. Yüksek CPM’ler, kreatif yorgunluğu, unstable CPA yapıları ve ölçeklenme sırasında artan maliyetler; birçok reklamveren için sürdürülebilir büyümeyi zorlaştırıyor.

Tam da bu noktada asıl rekabet avantajı ortaya çıkıyor.

Bugünün Meta reklamcılığında fark yaratan şey artık yalnızca kampanya planlayabilmek değil; algoritmayı doğru veriyle besleyebilmek.

Mevcut müşteri verileri, CRM yapıları, satın alma davranışları, LTV segmentleri, first-party data kaynakları ve dönüşüm kalitesi; Meta’nın öğrenme sistemini doğrudan etkileyen en güçlü unsurlar haline geldi.

Yani mesele artık yalnızca reklam göstermek değil; algoritmaya doğru sinyali verebilmek.

Bu nedenle modern performans reklamcılığı giderek daha da:

• veri yönetimi,
• sinyal kalitesi,
• kreatif üretim hızı,
• öğrenme süreci optimizasyonu 
üzerinden şekilleniyor.

Kısacası Meta reklamcılığı yeni bir döneme çoktan girdi.

Bu yeni düzende kazananlar; algoritmaya karşı çalışanlar değil, algoritmayı kaliteli veriyle yönlendirebilenler olacak.

[Higgsfield AI 🧩 @higgsfield_ai]

How to run paid ads with an agent in 2026.

> Claude Cowork researches competitor ads in Ad Library.
> Higgsfield MCP generates creatives.
> Upload visuals to Ads Manager.
> Meta MCP launches ads and reads performance.
> Winners scale via Higgsfield MCP.
> Runs every Monday.

[Kray @runthistown5416]

Google, yapay zeka ajanları için resmi skills dosyasını yayınladı:

Claude Code, Cursor, Copilot ve piyasa genelindeki diğer ajanlarla uyumlu 13 skills.

Bu skill'ler, coding agentların yapabileceklerini genişleten eklentiler gibi çalışıyor; yani kendin sıfırdan bi prompt yazmaktansa bu skillsleri kullanıyorsun.

Tamamen ÜCRETSİZ ve AÇIK KAYNAKLI, yani herkes bunları entegre edebilir ve anında kullanmaya başlayabilir. Coding agentlarla geliştirme yapmayı daha iyi seviyeye getirmek için çok çok iyi bir adım.

KAYDET

[Prof. Dr. Kaan Yılancıoğlu @drkaanyl]

Şu egzersiz lenfatik drenajı, tüm vücutta kan akımını arttıran, neredeyse tüm vücudu çalıştıran belki de dünyanın en iyi egzersizi ... 👇