Fujitsu Research

We aspire to put people first and integrate information and communications technology into our lives to solve the challenges our customers and society face.

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＼OneComp v1.3をリリースしました！／
★目玉ポイント：対応モデル・実行環境を一気に広げるエコシステムを拡充しました。
　① Qwen3.6やGPT-OSSの量子化に対応し、それらの量子化モデルをそのままvLLMで高速推論できるようになりました。
　② GGUFエクスポートとllama.cpp対応により、OneCompで量子化したモデルをCPU環境でも実行可能になりました。

★強化ポイント：追加学習・運用のしやすさを強化しました。　
　①LoRA追加学習結果の保存・vLLM連携が可能になりました。
　②保存済み量子化モデルへのBlockWisePTQ/　GlobalPTQの追加適用にも対応しました。
　③量子化時に必要なメモリのピークを下げ、省メモリを実現しました（都度bitpack mode）。

量子化して終わりではなく、追加学習・保存・推論までエッジAI運用に必要な機能群もサポートします。 ぜひアップデートしたOneCompをお試しください。
https://t.co/NFEKZE2aab

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Fujitsu x CSIRO (@CSIRO ) x Monash University (@MonashUni ): Accelerating quantum innovation in Australia.
Australian researchers and students will gain access to our advanced quantum computing technology and systems in Japan, following the signing of a strategic Memorandum of Understanding between the three organisations.
This collaboration aims to turn quantum research into future jobs, strengthen Australia’s sovereign capability, and help solve some of the world's most complex challenges.
It also supports the newly inked Memorandum of Cooperation between Australia and Japan on quantum science, technology and innovation, reflecting the growing strategic importance of quantum technologies to both countries.

This initiative will focus on:
・Developing real-world quantum applications in areas like healthcare, decarbonization, and cyber security.
・Building Australia's future quantum workforce through hands-on research and industry projects.
・Exploring a shared research and education facility at Monash University as a national hub for quantum innovation.

Want to learn more about this strategic collaboration? Explore the full story here 👉 https://t.co/c5yqG3XKWl
#QuantumComputing #Innovation #Fujitsu

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＼超伝導量子ビットチップを運用するための技術の一例を紹介 ～ジョセフソン接合抵抗の経時変化を抑える低温保管技術～／
ジョセフソン接合の抵抗値は、室温における時間経過に伴って変化し続けるエージング現象が生じます。チップ保管期間のエージングの進行を抑えるためには、できるだけ低温で量子ビットチップを保管することが有効です。しかし、大型で複雑な希釈冷凍機を量子ビットチップの低温保管庫として利用することはとても不便です。そこで、私たちは、量子ビットチップを低温で保管するための簡便な技術を開発し実証しました。本低温保管技術を用いることで、時間の自由度が増し、効率よく実験を進めることができるようになりました。
詳細はこちら：https://t.co/caRnYa4Ak1

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＼リサーチエバンジェリストによる富士通TECH UPDATE✨（FY26-1Qプレスより）／
本Tech Blogでは、富士通研究所の山田亜紀子が、FY26 1Qに発表された富士通のテクノロジー関連プレスリリースの注目ポイントをご紹介します。
Physical AI、マルチAIエージェント、量子コンピューティングなど、AI時代の企業変革を支える最先端技術のプレスを、エバンジェリストならではの視点で読み解きます。
✨ 富士通とカーネギーメロン大学、フィジカルAI領域における共同研究センターを設立
✨ 業務とともに学び続ける自己進化マルチAIエージェント技術を開発
✨ スーパーコンピュータ「京」や「富岳」の高速化にも寄与した演算処理技術に関する発明が、全国発明表彰にて「内閣総理大臣賞」を受賞
✨ 富士通と第一ライフグループ、量子技術による資産運用業務高度化を目指し共同研究を開始
✨ Fujitsu Technology & Service Vision 2026を発行
日本語：https://t.co/B8GqFnV5UG
English: https://t.co/QfP2AJs8eM

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Fujitsu has initiated the development of proprietary AI platform for financial institutions, leveraging the "Takane" large language model and AI agents to promote AI adoption securely and streamline operations within financial institutions.
https://t.co/W4zH9NkYX2

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＼「ChatGPT・Claudeに勝つ」富士通が挑む新構造AI「PHOTON」 処理効率475倍の衝撃【橋本幸治の理系通信】／
富士通は、最大475倍という桁違いの処理効率を実現する新たなAIアーキテクチャ「PHOTON」を開発しました。
現在のChatGPTやClaude、Geminiなどの土台となっている「Transformer」を根本から見直し、文章を"階層的に処理"したことが、効率化のポイントです。
「ネクストTransformer」として期待される「PHOTON」。開発を率いるResearch Director 市川佑馬 (@yuma_1_or )が、その仕組みから現在の課題、そして実用化への道筋まで徹底的に解説しています。
動画はこちら：
https://t.co/2TRmTewvJP

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＼Takane 製造特化 -CAD自動検査の取り組みとその技術紹介-／
設計データ (CAD で作成された図面データ) には要求仕様など満たすべき要件があります。しかし、工業製品では要件もCADデータも膨大なため、人手によるチェックには多くのコストがかかり、AIによる自動化が期待されています。自動化に向けては、まず AI が内容を読み取れること (構造化) と、次に、内容を検査できること (適合性チェック) が重要になります 。
こうした課題の解決に向けて、富士通研究所では、Takane領域特化技術の一環として、製造業向けのCAD検査自動化技術を開発しています。
本記事では、自動検査を支える3つのコア技術として、
　・要件書の構造化 : 何が書いてあるか
　・CADデータの構造化 : 何を対象としているか
　・適合性チェック : 検査基準を満たしているか
を紹介しています。
さらに、CADデータ構造化技術の一つである「CAD品番特定AI」についても紹介します。
品番特定では、形状特徴と物理量を併用することで高い性能を実現しています。ぜひご覧ください。
詳細はこちら：https://t.co/Qy0rE4NaWm

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A First Step Toward Faster Quantum Networks Using Light! Successful Coherent Coupling Between SnV Centers in Diamond and Optical Cavities

Among the advanced applications of quantum technology in IT, quantum network technology—which enables the direct transmission of qubit information—has been attracting attention. Photons are commonly used as carriers of information because they can directly encode quantum information and are less constrained by transmission distance. The efficiency with which photons can be generated and transmitted is therefore a crucial factor that directly impacts information processing speed.

In this Tech Blog, we present the latest results in diamond spin quantum technology from a joint research project between Delft University of Technology (@tudelft ), QuTech (@QuTech_news), and Fujitsu (@FujitsuOfficial). SnV (tin-vacancy) centers, an emerging diamond spin material candidate for qubits, are combined with diamond optical cavities. As a result, the optical properties of the SnV centers are successfully enhanced. In short, the team showed that diamond-based quantum devices can interact with useful light more efficiently, which could help speed up connections between quantum devices.

Read the full Tech Blog:
English: https://t.co/bHmAA3D8Uo
Japanese: https://t.co/z4M8EQNUI9

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量子コンピューターのスケーリング（大規模化）では、量子ビットを増やすだけでなく、それぞれの量子ビットの状態を適切に読み取ることも重要です。
富士通は、フリップチップ接合（Flip-Chip Bonding）技術を活用し、2つの単位格子の状態を一度に観測することで、読み出し周波数の多重度を2倍にするアプローチに取り組んでいます。
配線数を増やさずに情報量を増加し、将来の大規模化に対応可能に。
本Tech Blogでは、1万量子ビットへの道を支える基盤技術をご紹介します。
詳細はこちら：https://t.co/rPhLvIqdpl
#QuantumComputing #QuantumTechnology #FujitsuResearch #FujitsuTechBlog

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Securing next Gen AI Systems – Fujitsu Research of Europe presents at OWASP Global AppSec EU 2026 (@owasp )
📣 Researchers from Fujitsu Research of Europe (Roman Vainshtein, Amit Giloni, Oren Rachmil, Roy Betser, and Omer Hofman) recently presented two technical sessions at OWASP Global AppSec EU 2026 in Vienna, one of the leading international conferences for application security professionals.

This research output forms part of Fujitsu’s ongoing focus on developing practical technologies that help organizations evaluate, secure, and govern AI systems throughout their lifecycle. The presentations addressed two complementary challenges in securing the next generation of AI systems: how to systematically evaluate agentic AI security and how to enforce organizational policies in LLMs and AI agents.

🔍 Scanning Agentic AI Systems: Beyond Traditional LLM Red Teaming
As AI applications evolve into autonomous, tool-using agents, traditional LLM red-teaming is no longer sufficient. We presented new approaches for evaluating the security of complete agentic systems, enabling broader assessment of attack surfaces, interactions, and emerging risks that extend beyond standalone language models.

🛡️ From Safety to Policy: Enforcing Organizational Rules in LLMs and AI Agents
Safety mechanisms alone cannot guarantee compliance with organization-specific requirements. We set out practical approaches for translating enterprise policies and regulatory requirements into enforceable controls for AI systems, enabling organizations to move from generic safety toward measurable AI governance.

#OWASP #AISecurity #AgenticAI #LLMSecurity #AIGovernance #ResponsibleAI

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量子コンピュータを、もっと身近に感じてもらうには？
ひとつの投稿が、人を動かし、技術を広げる。
高度で複雑な量子技術を、“触れて話したくなる体験”へとデザインした取り組みです。
先端技術を“手に取れる体験”へ変えるデザインの舞台裏をご紹介します。
https://t.co/fVP6BPNxJ6
#FujitsuResearch #QuantumComputing #Innovation #Design

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📃Attended ISC High Performance 2026 ~Focusing on Quantum Computing × HPC Sessions
In this Tech Blog, we share highlights from the ISC High Performance 2026 (ISC 2026), focusing on platform-related sessions concerning the integration of quantum computers into HPC environments.

We also highlight a poster presentation by Shun Gokita from our Quantum Laboratory: "A Quantum-HPC Hybrid Computing Infrastructure based on Open-source Quantum Computer Operations Software." This work is a joint collaboration between Fujitsu, the National Institute of Advanced Industrial Science and Technology (@AIST_EN), and the Center for Quantum Information and Quantum Biology at The University of Osaka (@UOsaka_en).

Building on ABCI-Q, a Quantum–Classical Hybrid Computing Infrastructure designed to accelerate quantum application development, we are advancing OQTOPUS (Open-source Full-stack Quantum Computer Operations Software)—an initiative to develop a practical infrastructure that seamlessly connects HPC, quantum, and classical resources.

Read the full Tech Blog to learn more about the key trends from ISC 2026:
https://t.co/uKb9P9zTk9 (English)
https://t.co/DMiFyqciyr (Japanese)

For more details on Fujitsu's presentations at ISC 2026, visit:
https://t.co/yevI7xjqZL

#ISC2026

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Fujitsu to explore physical AI development and implementation across industries with FANUC, Yaskawa Electric, and Kawasaki Heavy Industries integrating NVIDIA technology. Learn more: https://t.co/j5RGLxrdDo

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A huge thank you to everyone who stopped by the Fujitsu Research booth at the 2026 Japan-U.S. Innovation Awards, and to @JapanSociety_SF for hosting an amazing event!

We loved sharing how our Amalgamation AI and Causal AI are pushing the boundaries of what's possible. Let's continue the conversation! Explore more details on our webiste and contact us for free trial.

👉 Amalgamation AI for Vision: https://t.co/eBhHb0sE8g
👉 Causal AI for causality: https://t.co/gLoE3edeUH
📩 Contact us: [email protected].

#AmalgamationAI #CausalAI #JapanUSInnovation

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Fujitsu has launched the Fujitsu AI-driven Modernization Service, designed to support the sustainable growth of businesses and organizations, and combines Fujitsu's practical modernization expertise cultivated through decades of system integration with generative AI. By leveraging multiple AI models and the expertise of specialized engineers, the service automates and optimizes modernization initiatives centered on rewrite and rehost approaches.

The service supports customers’modernization efforts rapidly and efficiently, and can shorten migration periods by approximately 40%. It also combines Fujitsu's proprietary AI platform Fujitsu Kozuchi and the Takane large language model, with cutting-edge AI technologies such as Anthropic (@AnthropicAI) PBC's Claude and OpenAI's GPT (@OpenAI). Read the full press release: https://t.co/xieaApKkd7

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Fujitsu Begins Early Validation of Fujitsu Kozuchi Multi AI Agent Framework Incorporating Self-Evolving Multi-AI Agent Technology - From AI Agents That Are "Built and Finished" to AI Agents That Continue Evolving With Business Operations
Fujitsu has developed the Fujitsu Kozuchi Multi AI Agent Framework (MAAF), a platform for developing and operating multi-agent systems (MAS) specialized for enterprise business operations. MAAF incorporates self-evolving multi-AI agent technology as a core component, enabling multiple AI agents to collaborate as a team to execute business tasks while continuously and safely learning autonomously. It automatically configures teams of AI agents from business knowledge, and improves MAS based on execution results and human feedback. This enables companies to continuously improve AI agents optimized for each business operation while expanding the insights gained from those operations to other use cases, thereby advancing AI utilization across the enterprise.
Learn more: https://t.co/Eo3Xa4iejF

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＼富士通、自己進化マルチAIエージェント技術を組み込んだFujitsu Kozuchi Multi AI Agent Frameworkの先行検証を開始～AIエージェントを「作って終わり」から「業務とともに進化し続ける」存在へ／
富士通は、企業の業務に特化したマルチAIエージェントシステム（以下、MAS）を開発・運用するための基盤である「Fujitsu Kozuchi Multi AI Agent Framework（以下、MAAF）」を開発しました。MAAFは、複数のAIエージェントがチームとして業務を遂行し、継続的かつ安全に自律して学習する自己進化マルチAIエージェント技術自己進化マルチAIエージェント技術を主要コンポーネントとして組み込んでいます。業務知識からAIエージェント群を自動構成し、実行結果や人のフィードバックをもとにMASを継続的に改善します。これにより、業務ごとに最適なAIエージェントを継続的に改善するとともに、そこで得られた知見を他のユースケースへ展開することで、企業全体のAI活用を発展させます。
詳細はこちら：https://t.co/aHwIPsV0X8

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＼超伝導量子コンピュータのためのSパラメータを用いた大規模チップ設計手法を紹介／
超伝導量子コンピュータの大規模化が進むと、量子ビットそのものを作るだけでなく、チップ全体をどう設計するかが重要になります。

富士通研究所と理化学研究所(@RIKEN_JP)は、単一量子ビットセルの電磁界解析からSパラメータを取り出し、それを用いて大規模回路を組み立てる手法を研究しています。

Sパラメータを用いた方法は、単一セルレベルで得られる情報を再利用して大規模チップ全体の設計へつなげられるため、今後さらに規模が大きくなる超伝導量子ビットチップの設計でも有効な考え方となります。

詳細はこちら：
https://t.co/GoPcJDf4ET

#QuantumComputing #FujitsuTechBlog

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Quantum Autoencoders (QAE) are excellent at compressing quantum states, but what if we could also make them generate entirely new quantum states?
In recent work, our research team proposes the Quantum Generative Adversarial Autoencoder (QGAA), a model that does exactly this by training a Quantum Generative Adversarial Network (QGAN) on the compressed latent space of a trained QAE. We validated this on entangled state generation and molecular ground state energy profiling for H2 and LiH, achieving energy errors as low as 0.02 Ha.

In this Tech Blog, we walk through the core idea, the key results, and what this means for practical quantum machine learning.

🔗Read the full Tech Blog: https://t.co/NqDb4o9yQM

🔗For more details, check out the paper: https://t.co/Y0V51GgtoQ