原田 光久

世界平和と真っ当に生きる人が笑顔で光り輝く社会を目指すメッセンジャー。社会の"謎と違和感"に注目。問題の本質、疑問を紐解くための備忘録。連絡先: [email protected]

[原田 光久 @harada]

この通りですね。
残るのは"与えたもの"

[びっとら���る @bit_ravel]

これ���生の本質すぎる

[原田 光久 @harada]

『ちいかわ』×「オキシクリーン」夢のコラボが実現！　黒い流れ星も描かれたピンクのデザインで登場（クランクイン！） https://t.co/slVmj3hQNq

[原田 光久 @harada]

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[勅使川原 晃司 @kojiteshigawara]

https://t.co/vFh9Ja0puw

[原田 光久 @harada]

これは分かりやすいですね。
何はともあれ触って、使ってみてが一番です。
分からなければ調べる、詳しい人に聞いてみる。
使っていればわかってきます。

[かずなり | 生成AI活用術 @MacopeninSUTABA]

東京商工会議所が無料公開した「生成AI活用入門ガイド」が有益。

難しい専門用語を並べるのではなく、生成AIの基礎から日々の業務でどう生成AIを使うべきかまでを圧倒的なわかりやすさで解説。

こちら👉
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[埼玉県警察本部交通部交通総務課 @spp_koutusoumu]

埼玉県警察本部交通部交通規制課から、ドライバーの皆様へお知らせです。
　令和８年９月１日から、生活道路の法定速度が30キロに引き下げられます。
　中央線などがない、比較的狭い道路が対象となるので、安全運転を心がけましょう。
　速度ダウンで安心アップ埼玉県！

[ナガノ @ngntrtr]

🎥

[原田 光久 @harada]

おやおや、夜の世界は大打撃では？
これで資金繰りが行き詰まって連鎖倒産ということにならなければ良いのですが。

[Yahoo!ニュース @YahooNewsTopics]

【全東信が破産 クレカ早期決済代行】
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[東京大�� 松尾・岩澤研究室 @Matsuo_Lab]

【お申し込み延長のお知らせ】

大好評につき、大規模言語モデル(LLM)1 2026 Spring の募集を延長しました。

引用記事の「ファインチューニング」をはじめ、全8回の講義とPyTorch演習でLLMを"育てる側"の技術を一気通貫で。受講料無料・完全オンラインです。

🗓️申込締切：7/15(水) 10:00
▶︎ https://t.co/Q6Y1MOXXXT

#松尾研 #LLM

[チャエン | デジライズ CEO《重要AIニュースを毎日最速で発信⚡️》 @masahirochaen]

Loopに関して良い記事があったのでシェア。

AIエージェント時代の本質は、「良いプロンプトを書く力」から「AIが自走する仕組みを設計する力」へ移り始めている。

これが “Loop Engineering”。

人間が毎回プロンプトを打つのではなく、

・タスクを見つける
・AIに実行させる
・テストで検証する
・結果を記録する
・次のアクションを決める

この一連の流れを“ループ”として設計する。

ただし、何でも自動化すれば良いわけではない。

重要なのは4つ。

1. その作業は繰り返し発生するか
2. テストやLintなどで自動検証できるか
3. トークンコストを許容できるか
4. AIが実行・ログ確認・修正できる環境があるか

特に大事なのは「検証」。

AIが書いたコード��、同じAIに“良さそう”と判断させるだけでは危険。

テスト・ビルド・型チェック・Lintなど、客観的に失敗を判定できるゲートが必要。

これから強いエンジニアは、プロンプトが上手い人ではなく、AIが安全に自走する“業務ループ”を設計できる人になる。

良いプロンプトを書く時代から、良いループを設計する時代へ。

[原田 光久 @harada]

日本も“産油国”になれる　京大名誉教授が開発の「人工石油」軽油価格は「1リットル14円」の激安価格(ピンズバNEWS)
#Yahooニュース
https://t.co/7TwFaudH7T

[Kosuke @kosuke_agos]

健康に良いと信じられていたゼロカロリー甘味料「エリスリトール」が、実は脳の血管細胞に直接的なダメージを与え、脳卒中のリスクを構造的に引き上げているという残酷な現実が明らかになりました。

糖質制限という健康への最適化が、逆に脳を物理的に破壊する事象です。

その残酷な詳細と血管系の欠陥を3つのポイントにまとめました。

1. 血管の『収縮』
エリスリトールは血管を拡張させる一酸化窒素を阻害し、収縮させるエンドセリン-1を30%も増加させます。これにより、脳への血流が制限され、パフォーマンスの低下を強制的に引き起こします。

2. 防御網の『構造的破壊』
摂取後わずか3時間で、細胞内の活性酸素種（ROS）が75%も急増します。この酸化ストレスは生体本来の抗酸化能力の許容量を完全に超越しており、脳血管の細胞レベルでの��可逆的なダメージを蓄積させます。

3. 血栓の『自律的生成』
最も恐ろしいのは、血液の凝固を防ぎ血栓を溶かすという人体の自律的な安全システムが完全に無効化される点です。たった1本のゼロカロリードリンク（30g）が、脳内ネットワークの致命的なエラーを誘発する装置として機能しています。

[原田 光久 @harada]

これできる経営者の組織は強いですね。
2-4年任期の現場を知らず、信頼して任せて、結果責任を全て負うと断言ができないサラリーマン社長では無理です。あと、手柄は自分、責任は部下という無責任経営者も無理ですね。
チームレベルでも同様で、リーダー次第で同じメンバーでも結果は全く変わります。

[ひろ🐼データをストーリーで語るマーケター @hiro_panketing]

ドン・キホーテ、現場が数億円の仕入れを決めても社長の決裁がいらん。
アルバイトにまで仕入れ権限を渡して年商2兆2,468億円、営業利益1,623億円って笑った。

❶ 赤羽店の14年目のアルバイト。「周辺に飲み屋多い。店��が買うかも」と読んで赤羽Tシャツ1,428円を仕入れた。大ヒット。
成増店では本マグロ中トロ+赤身の厚切り9貫1,059円で全国の寿司売上トップ。

❷ 779店舗あるのに全部違う。
赤羽は赤羽のお客さんに合わせた品揃え。成増は成増。本部が「全店でこれ売れ」と言わんから1店舗ごとに「地元の店」になれる。

❸ この仕組みをユニーに移植したら5年で年間売上が900億円増えた。
36期連続増収増益。ドンキの文化やから成り立つんやなくて、ユニーで実証された経営手法やった。

つまり「管理しない」が最強の管理。
現場に裁量を渡すほど店が勝手に強くなる構造を作った。

承認フローを1つ減らすだけで、現場は「本部の指示を待つ人」から「自分で考えて動く人」に変わる。
ユニーで900億円増えた仕組みの正体はそれだけ���った。

[すぐる | ChatGPTガチ勢 𝕏 @SuguruKun_ai]

Claude Codeガチ勢が自動化してること50選。
SNS運用からメール、コンサル、執筆、経理、動画編集、そして健康管理まで網羅している有益記事：

[原田 光久 @harada]

これは！

[週刊文春 @shukan_bunshun]

同時期のメールによれば、伊藤氏はエプスタインのベラルーシ人の恋人とその友人であるロシア人女性2人の日本でのビザ申請をめぐり何度もメールで相談。伊藤氏が主要株主を務める企業が3人の受入先となり、エプスタインの会社の「エグゼクティブ・アシスタント」という設定で身元を保証しようと、打ち合わせを重ねていた。
https://t.co/UxAyWJHRwO

[Kosuke @kosuke_agos]

デジタル先進国のスウェーデンが、1億ユーロ（約160億円）を投じてタブレットを廃止し、「紙の教科書」を復活させるという衝撃の方針転換を発表しました。

10年以上にわたるデジタル優先教育の結果、学力低下と集中力の欠如が深刻化し、「スクリーンは学習を阻害する」という結論に至りました。

その回帰の理由と詳細を3つのポイントにまとめました。

1. 認知負荷の「物理的増大」
教育省が引用した研究により、光るスクリーンでの読書は紙に比べて脳への認知負荷が高く、記憶の��着率を構造的に下げることが判明しました。スクロールやブルーライトが「深い読み（Deep Reading）」を物理的に妨害し、表面的な情報処理しかできない脳を作り出しています。

2. 集中の「構造的欠陥」
タブレットは本質的に「気が散る」ように設計されたデバイスです。通知やマルチタスクの誘惑が常に存在し、学習に必要な「没入」を物理的に断ち切ります。批判的思考力や複雑な概念の理解に必要な集中力が、デバイスの構造によって奪われているというパラドックスです。

3. ツールの「主従逆転」
今回の決定で、デジタルデバイスは「主役」から「補助」へと明確に格下げされました。全主要科目で紙の教科書を配布し、デジタルはあくまで補完的なリソースとしてのみ利用する。最新のテクノロジーが常に最良の教育ツールであるとは限らない、という冷徹な判断です。

[日本経済新聞 電子版（日経電子版） @nikkei]

エプスタイン問題、米ゴールドマン幹部が辞任へ　経済界で辞職ドミノ
https://t.co/BzJqY0XDJT

[原田 光久 @harada]

https://t.co/MZ6KHUF3i8

[原田 光久 @harada]

選挙人名簿未登録者への投票用紙の誤交付について（2026年2月9日） https://t.co/8XJnGzVaky