Much like the switch in 2025 from language models to reasoning models, we think 2026 will be all about the switch to Recursive Language Models (RLMs).
It turns out that models can be far more powerful if you allow them to treat *their own prompts* as an object in an external environment, which they understand and manipulate by writing code that invokes LLMs!
Our full paper on RLMs is now available—with much more expansive experiments compared to our initial blogpost from October 2025!
https://t.co/x47pIfIkTb
#سدايا تطلق بالشراكة مع برنامج تنمية القدرات البشرية، وجامعة الملك سعود، وشركة علم المؤتمر الدولي لبناء القدرات في البيانات والذكاء الاصطناعي #ICAN2026؛ منصة عالمية تجمع الخبراء وصناع القرار لاستشراف مستقبل التعليم والمهارات والقوى العاملة في عصر الذكاء الاصطناعي.
سجل الان: https://t.co/rsnhZfeSUB
هنا دراسة أجرتها شركة أنثروبيك أظهرت أن هناك شريحة كبيرة من الموظفين يستخدمون الذكاء الاصطناعي يومياً في عملهم لكن 69% منهم يخفون هذا الاستخدام تماماً عن زملائهم ومديريهم و السبب هو الوصمة الاجتماعية لأن كثير من المديرين والزملاء ما زالوا يعتقدون أن استخدام الذكاء الاصطناعي غش أو كسل أو دليل على ضعف المهارة، رغم أن التقنية تطورت كثيرًا وأصبحت أقوى بكثير.
لذلك يضطر الموظفون للكذب أو إخفاء الشاشة أو التظاهر بأنهم يكتبون كل شيء بأنفسهم. الخطر الأكبر أن هذا الخوف والسرية يمنع الشركات من فهم الواقع ووضع سياسات صحيحة، فيستمر الجميع في العيش بوهم أن الذكاء الاصطناعي لا يزال ضعيفاً بينما هو في الحقيقة أصبح جزءً أساسياً من العمل اليومي.
رابط الخبر بداخله الدراسة:
https://t.co/MfjFVskF3y
لماذا يحرج بعض الأخصائيين نفسه، ويقرر شن الحروب الوهمية، إما «مع» و«ضد»؟
لماذا نحارب ما لسنا متخصصين فيه؟
الأصل أن نُحكِّم العلم والنتائج، لا الانطباعات ولا الولاءات.
وكأن النظريات النفسية حققت المعجزات في العلاج؟ الواقع يقول غير ذلك.
فالنفس البشرية لا تزال عصية على العلم الحديث، لكن بإذن الله، وعلى يد المؤهلين، يمكن الوصول لأرقام تحسن من 60 إلى 70%
هذه هي الأرقام إذا التزمنا بالأدلة العلاجية المثبتة بالدليل، وليس الهوى الشخصي للمعالج.
ولأجل هذا ينبغي أن نتيح أكبر قدر ممكن من الخيارات العلاجية للناس.
من حق المريض أن يحصل على ما ثبت نفعه من دواء، أو علاج نفسي مؤهل، أو الجمع بينهما.
كل مريض حالة خاصة تقيم بحسب الأنفع لها.
لماذا نضيق على الناس؟
الذي يجب أن يُضَيَّق عليه هو الدعاوى بلا علم، والممارسات النفسية غير المؤهَّلة التي تُروَّج بغير دليل.
أعتقد أن تقديم ترجمة لحديث طبيب غربي في كثير من النواحي قد يكون من أكبر عمليات الخداع الجارية حالياً، لأن من هؤلاء كثيرون يعادون العلم دون براهين تدعمهم، والأطباء منشغلون عنهم بعلاج مرضاهم. خلال 32 سنة من عملي في هذا المجال، رأيت الكثير من هؤلاء وهم من يكون حال مرضاهم أسوأ.
ماجستير في الصحة العامة مجانا
سيبدأ التسجيل في ماجستير الصحة العامة بجامعة الملك سعود للعلوم الصحية وذلك لخريجي التخصصات الصحية وبدون رسوم بتاريخ 15 ديسمبر ومدة الدراسة سنتين أكاديمية.
رابط التسجيل https://t.co/m1tLCsqNVY
إطلاق النسخة الرابعة من برنامج الذكاء الاصطناعي والنسخة الثالثة من برنامج المعلوماتية الحيوية!
اكتسب قدرات متقدمة تشكل مستقبل الابتكار في المملكة العربية السعودية. 🇸🇦💚
بالشراكة مع @McitGovSa و #JARIR_Investment و #RZM_Investment، تجمع هذه البرامج بين التميز الأكاديمي والتدريب العملي لإعدادك في أسرع القطاعات نمواً في المملكة.
هل أنت مستعد لتطوير خبرتك وصناعة المستقبل؟
تقدم الآن
https://t.co/tu8Z4qHOT9
#KAUST_Academy #KAUST #SaudiTalent #SaudiVision2030 #AI #Bioinformatics
من افضل ما قرأت، وهي مقالة قصيرة مدتها ٥ دقائق عن كيف تقرأ ورقة بحثية او مقالة ذكاء اصطناعي بذكاء وسرعة وهي من اهم المهارات في الزمان الحالي
خصوصا عدد الأبحاث والمقالات في الذكاء الاصطناعي أصبح ضخما جدا، ولا يمكننا قراءتها كلها ببطء واستيعابها، ومعظمها متشابه أو ضعيفة المحتوى
وفي هذه المقالة الكاتب يوضح أن الحل ليس في قراءة كل ورقة، بل في اكتساب مهارة التصفية السريعة:
اقرأ كثيرًا وبسرعة لتكوّن وتتعلم طريقة تمييز الأوراق الجيدة من العادية
طريقة القراءة الذكية تمر بثلاث مراحل:
- الفكرة العامة: ما الهدف من الورقة ولماذا أُجريت؟
- النتائج والأدلة: هل ما يعرضونه فعلا مقنع؟
- التفاصيل: تعمّق فقط إن كانت الورقة تستحق وقتك ومجال اهتمامك.
ومع الوقت، ستتعلم رؤية الأنماط، وربط الأفكار بين الأبحاث، وفهم الصورة الكبيرة بدل التعمق في التفاصيل الغير مفيدة.
ملاحظات مهمة رائعة ايضا:
- إذا كنت جديدا على قراءة الأبحاث، لا تستعجل. اختر أوراقًا مشهورة وابدأ بقراءتها ببطء، وابحث عن كل مصطلح غير مألوف حتى تكتسب الخبرة والسياق العلمي
- بعد تجاوز البداية الصعبة، ابدأ بالقراءة السريعة والمقارنة بين الأوراق لتطوّر أسلوبك الخاص في التمييز بينهم
- حتى أشهر الأوراق قد تحتوي على أخطاء، مثل ورقة Adam Optimizer التي استُخدمت لعقد كامل (بأكثر من 224,000 اقتباس) قبل تصحيحها، وFlashAttention-2 التي بقي فيها خطأ رياضي حتى الإصدار الثالث (للان موجود)
- لا تقرا سريعًا لدرجة تفقد الفهم العميق خصوصا ان بعض الأوراق تستحق الغوص فيها، خاصة الأوراق التأسيسية التي تغيّر فهمك للمجال مثل Transformers
- تعلم كيف تختار ما تقرأ: ليست المشكلة أنك لا تفهم الورقة، بل أحيانًا لأنها سيئة الكتابة أو غير مهمة. مواقع مثل AlphaXiv ممتازة لمعرفة الأوراق الشهيرة والمهمة بالمجتمع، وفرق مثل DeepSeek وHazy Research عادةً تقدم ابحاث واعمال ذات جودة عالية ومفيدة
وأخيرًا، استخدم أدوات الذكاء الاصطناعي كمساعد للفهم، لا كبديل للتفكير. الفهم الحقيقي يأتي من الجهد والسؤال لا من التلقين.
المقالة والمصدر:
https://t.co/8a3PNMZBTA
@masonwang025
🔴 عاجل
سمو #ولي_العهد يعلن إطلاق شركة #هيوماين، إحدى الشركات المملوكة لصندوق الاستثمارات العامة، التي تهدف إلى تطوير وإدارة حلول وتقنيات الذكاء الاصطناعي، والاستثمار في منظومة القطاع
لو تأخذ عجلة الحياة وتختار سلوك واحد فقط للتركيز عليه، فإليكَ السلوكيات الجوهرية التي أقترحها، فهي تُصلِح ما عداها بشكلٍ تلقائي:
🏋🏻♂️الصحة: الذهاب للنادي ٢-٣ مرات في الأسبوع
🤲🏻الروحانية: صلاة الليل، كل مساء
💵المالية: الضخ الشهري في صناديق المؤشرات
🔮النفسية: كتابة المواقف الإيجابية، قبل النوم
🫂الاجتماعية: لقاء الأصدقاء حضوريًا، أو اتصال
🧑🧑🧒🧒العائلية: الإلتزام بوجبة يومية ثابتة مع الأهل
🧠الفكرية: قراءة ١٠ صفحات ورقية يوميًا
💼المهنية: تخصيص نصف ساعة للإطلاع على جديد المجال مرتين في الأسبوع