mactone 繼續做夢

搭上必圈近期熱潮，繼續做夢

[mactone 繼續做夢 @mactone]

AI帥哥不知道有沒有市場 😜

[路飞 🏴‍☠️ AI 研究员🧐 @0xluffy_eth]

一个公开承认自己是 AI 的美女账号，2 个月做到：
粉丝涨 21 万
1169 人付费订阅
月收入 600 万级别

它做的事情并不复杂，关键是顺序。

往下看👇
① 先用 AI 批量生成图像和视频
账号人设很明确：
不是“真人美女”
而是“AI 美女账号”
这反而降低了信任成本，用户一开始就知道自己在看什么。

② 再去小红书/海外内容平台涨粉
前 2 个月，它在 Instagram 上涨了 21 万粉丝。
前半段只做一件事：
把免费内容做成流量入口。
不急着卖，不急着收钱，先证明这个人设有人愿意看。

③ 最后用订阅平台变现
等粉丝量起来后，再开付费订阅。
结果是：
1169 人付费
直接跑出收入
这一步不是靠“求打赏”，而是把免费内容筛出来的高兴趣用户，导到更深层的付费内容里。

整个路径其实很简单：
AI 内容生产
→ 社交平台涨粉
→ 订阅平台变现
难点不在模型，也不在工具。

难点是你能不能连续 2 个月，只围绕一个人设、一个平台、一个变现路径去执行

[mactone 繼續做夢 @mactone]

反牛馬 哈哈

[李老师不是你老师 @whyyoutouzhele]

近日，github上一个名叫“同事.skill”的项目火了。

4月3日，一博主表示，她开发了“反蒸馏skill”的项目。
她表示，大家都是出来做牛马的，没人希望自己被做成skill，然后丢掉工作，所以自己发明了“反蒸馏skill”。希望大家在这个AI浪潮里都能活得久一点吧。

[开发者Hailey @IndieDevHailey]

everything-claude-code 刚开源没几天，GitHub 已经 12w ⭐ 了。

作者把自己用 Claude Code 的整套配置全放出来了：
agent、skills、快捷指令、规则、MCP，一套全齐。

里面这些东西，都是实打实能用的：
- 怎么省 token、选模型、压系统提示
- 怎么让 AI 有记忆，跨会话继续干活
- 怎么从对话里自己总结经验，越用越聪明
- 怎么做评估、打分、保证结果靠谱
- 什么时候该并行跑，多开几个一起干
- 多个 agent 怎么配合，不打架

很多坑他都帮你踩过了：
脚本整理好了，教程也很全，
Windows、Mac 都能直接用。
这不是写着好看的，
作者拿它去打黑客松，还真拿了冠军。

如果你平时在用 Claude / Cursor，
这套直接拿来用，少折腾一大圈。

[nash_su - e/acc @nash_su]

最高快 12 倍，内存省 10 倍！

🎉opencli-rs 发布啦，参考 opencli，用 Rust 完整重写，功能一致，速度最高快 12 倍，内存省 10 倍，仅4.7MB，零运行时依赖，开源，全平台支持

支持55+ 个站点的信息获取 —— 覆盖 Bilibili、Twitter、Reddit、知乎、小红书、YouTube、Hacker News 等，OpenClaw/Agent 的最佳搭档 ， 赋予你的 AI Agent 触达全网信息的能力

图中是一些典型场景速度对比

开源地址：
https://t.co/wpcDeC9cXB

[Jason Zhu @GoSailGlobal]

最近在折腾 OpenClaw 的数据采集能力，调研了一圈目前自媒体或者网站数据获取的工具

1、agent-reach各社媒平台数据获取：https://t.co/BikBIeabkP

2、opencli浏览器自动化：https://t.co/RbgZiKYQfj

3、bb-browser 浏览器就是api：https://t.co/YHtFU20jeS

4、web-access补上claude code联网策略 + CDP 浏览器操作 + 站点经验积累的能力：https://t.co/N24yRDznzc

5、wechat_articles_spider公众号爬取：https://t.co/GW5tBwkJuV

6、https://t.co/1vduHE2ddG[真实URL] 获得任何网页纯Markdown：https://t.co/9ddeSc4yTr

7、6551资讯SKILL：https://t.co/cOshfHiKNK、https://t.co/dPT7xw0yBf

8、MediaCrawler - 自媒体平台爬虫，做国内平台：https://t.co/gIOuKWTr29

9、xcrawl API 服务，简单高效，省心选择，搭配openclaw使用更佳：https://t.co/kICRA37Z22 ，现在注册即可获得1000积分：https://t.co/6WCInFOs2c

10、Obsidian插件：Obsidian Web Clipper，实现一键将网页内容保存Obsidian，可同步X文章，还可以在线阅读

[向阳乔木 @vista8]

https://t.co/rmJR7R0t6m

[huangserva @servasyy_ai]

永不失忆的AI：全量录制 + 金字塔压缩

LCM（lossless-claw）
像“全量录音 + 分层摘要”：先都存，再压缩。

它的做法是多层压缩，像金字塔一样：

最底层：原始消息存 SQLite，不进上下文
第二层：每8条旧消息压缩成一段摘要
第三层：每4段摘要再压缩成一段更高层摘要
继续往上叠，层数不限

每次对话时，它只把最顶层的摘要 + 最近32条原始消息塞进上下文。

优点：理论上可追溯全部历史，不怕漏记。
缺点：更复杂，有额外摘要成本，长期会有“摘要漂移/细节变淡”

https://t.co/fMKAg6YMgK

[Innomad 一挪迈 @innomad_io]

https://t.co/4hZHxMhH68

[Lory @loryoncloud]

#ClaudeCode #LLM #OpenClaw
难得的安利帖：让你的Token减少、并发相应更快的神器——oMLX（仅苹果M系列芯片可用）

oMLX是专为Apple Silicon设计的开源MLX推理服务器，核心突破在于用SSD分页缓存解决了Mac跑本地大模型的致命痛点。传统工具如LM Studio在处理OpenClaw这类调用工具频繁的套壳时，每次都要重新计算20k+ token的系统提示词（相当于重读一篇万字长文）

它真正的创新在于：
1. 分层缓存架构：热数据存RAM，冷数据存SSD（按LRU策略），让16G内存的Mac Mini也能跑多开
2. 智能前缀缓存：相同系统提示词只存一份，不同用户会话共享基础缓存
3. 分页缓存技术：将提示词拆解存储，动态内容变更时只需重算变动部分

实测数据显示，它能将OpenClaw的响应速度提升5-10倍，且支持8倍并发。菜单栏就能直接管理，而且用起来还算丝滑。如果能把这个东西用好或者让龙虾改一改提高在自己身上的适应性，我觉得一定会带来更棒的使用体验的，尤其是多龙虾/Agents Team的用户应该能解决高并发响应慢的问题。

Github：https://t.co/9h2LdjN3hL

[Yanhua @yanhua1010]

https://t.co/ZYQf0kBM9C

[Yanhua @yanhua1010]

https://t.co/rUPkHF1lsB

[mactone 繼續做夢 @mactone]

入門到精進一次搞定

[泊舟 @bozhou_ai]

https://t.co/f7zQJSEl6F

[行者AI视频 @joshesye]

存下吧，很难找的，全网最全的Nano+Seedance提示词合集。

25年12月做了个Nano Pro提示词合集，当时很多推友在评论区也补充了不少工具。

Nano Nano Banana发布了，重新梳理了之前提示词网站集合，自用，也分享给大家。

1、常用

1.松果先森--Nana+Seedance提示词库

有 1215 个Nano Banana提示词和效果图、另有110个Seedance 2.0提示词

地址：https://t.co/rWIWegFvCN

2.YouMind

去年黑五买了YouMind 年会员，我现在日常写作已经离不开YouMind了。

不仅仅集成了Claude、Gemini、GPT、Grok、Nano Pro等主流大模型，还有一大堆的实用Skills。

还做了个提示词导航，收集了收集了10017个提示词，还有 400+个Seedance 2.0 提示词。

地址：https://t.co/iDhuSa9iiQ

3.aipromptnav

提示词导航站：https://t.co/3oh0rtzfPL
发现最好的 AI 提示词 与工具，精选 Nano Banana, Midjourney, Stable Diffusion 等高质量提示词库。

4.Promptfill

https://t.co/XKKqO562Ei
提示词填空器，搭配使用效果更佳

2、宝藏博主

宝玉：https://t.co/9Ta6rh37d7

归藏：https://t.co/zK5o6uegdZ

神佬：https://t.co/UbcQgBxgMw

ZHO：https://t.co/a7MH0uNUF1

ttmouse - 豆爸：https://t.co/HQJkvhkGK2

AI奶爸：https://t.co/AtKmYw6XVC 最近很多Seedance作品

行者：https://t.co/GGVbFODPDP 正是本人，定位在AI绘画/AI视频博主

3、github

ZHO大神：https://t.co/9JRaAHFJ71

https://t.co/di9a2gTRMJ
这些案例主要来源于Twitter/ X 🐦、小红书📕等自媒体平台，有110个提示词

松果先森：https://t.co/Hnh4Qfh8K9

https://t.co/ywf6txM76D
这个仓库收录了近 1000 位创作者和 3000+ 张生成的顶级 AI 艺术作品 + 完整提示词库！

4、其他提示词网站

苍何的Nano Banana案例合集
https://t.co/KLkDu0DpAk

https://t.co/KjC2Fx6T32
每天会更新X上最热门的提示词，登陆之后还可以收藏，也有配套的chrome插件，可以快速保存自己喜欢的图片和提示词。还有提示词生成器。

https://t.co/wPqjmJ37T6

https://t.co/ZI4gADTEer

https://t.co/UOMesYoc3k

https://t.co/fjp0HRCOC4 海量风格的社区型库

https://t.co/t8g9qwUEhh 适合做画风模板

https://t.co/jXnLZqybNe – 热门风格合集

https://t.co/igWYFoMYYV Seedance 2.0/ Nano Banana Pro提示词库

https://t.co/awYosCG04Z
这个网站整理了700+实战验证的提示词

https://t.co/VHUOu9C5qK

https://t.co/awYosCG04Z

https://t.co/5LAMvGFfT7

https://t.co/6W7qFOdsoD

https://t.co/QsNtt3bW1f

https://t.co/bJMjbR5Dr4

https://t.co/gPIgvUhw7g

https://t.co/E75L1yky6f

https://t.co/KOmlkZwjhV

#NanoBanana2 #seedance2

[mactone 繼續做夢 @mactone]

難怪說AI的進展越來越快，而且越來越讓人看不懂。八天四萬行，那個人類可以看得懂摸的透！？

[欧opacity @ouopacity]

一个工程师从人工 “并行跑 AI 写代码” 迭代成让 “AI 管理 AI、自我改进的软件工程系统”，并在 8 天内几乎由 AI 完成 4 万行代码 很有参考意义

[mactone 繼續做夢 @mactone]

@yibie 需要身分認證的網頁還是無法使用😩

[mactone 繼續做夢 @mactone]

雖說是軟體3D打印時代，但跟物理3D打印一樣，沒有好的技術背景，還是只能做出簡單的小玩具。

系統架構思維，就是驅動這軟體3D打印的鑰匙。

[Axton @AxtonLiu]

https://t.co/thwczC6ZPu

[知县｜zhixian @zhixianio]

终于把我的养虾血泪史凝聚成一个配置管理工具了！
✅ 支持同时管理本地&远程的🦞
✅ 支持一键给不同 Channel 配置不同 Agent（Model）
✅ 支持通过菜谱（Recipes）系统应用最佳实践，比如给不同 Channel 配置不同人格（提示词）
✅ 支持配置管理各个 Model Provider 信息，一键切换
✅ 支持可视化管理 sessions！（强迫症福音）
✅ 支持一键 Rollback 之前的任何配置
大家用用看，不过要记得，你觉得功能越全面，就说明我踏过的坑越丰富😂 所以记得留言安慰我！

[佐哥 ZOHAN @zohanlin]

AGENTS .md 這個檔案，決定了你的 OpenClaw 是工具還是真正的助理

很多人不知道這東西的存在
開始用 OpenClaw 之後，我花最多時間調整的不是 Prompt，而是這個檔案

它簡單說就是：AI 助理的 SOP 手冊

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裡面寫了什麼？

① 每次醒來要做什麼

「每個 session 啟動前，先讀 SOUL .md、USER .md，再讀今天的記憶日誌」
→ 確保它每次都知道自己是誰、你是誰、最近發生什麼事

② 什麼事一定要做

「任何派出去的任務，10-15 分鐘後必須有 cron 追蹤進度，完成後主動通知我」
→ 這是我加的。加了之後它就開始主動回報了

③ 什麼事絕對不能做

「投資建議前必須查鏈上數據，沒數據就說資料不足，不能靠感覺給建議」
→ 因為它曾經沒查數據就推薦一個幣，我因此虧了錢

④ 什麼情況下說話、什麼情況下閉嘴

「群組聊天裡，沒有被點名、沒有可以補充的，就不要插嘴」
→ 讓它更像一個有判斷力的人，而不是看到訊息就回覆的機器人

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重點是：

每次它犯了一個錯，我就在 AGENTS .md 加一條規則

它推薦幣沒查數據 → 加「投資建議必須附鏈上數據」
任務完成不回報 → 加「派出去的任務必須有追蹤機制」
承諾了做不到的事 → 加「做不到的事不要說」

累積下來，這個檔案變成了一份「怎麼讓 AI 助理不翻車」的指南

AGENTS .md 的底層邏輯：
你是在定義它「在你的生活裡扮演什麼角色」

規則越清楚，它的行為越可預測
行為越可預測，你就越敢把真正重要的事交給它

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如果你在用 OpenClaw，從這幾條開始加進你的 https://t.co/WGrHJUq80t：

「任何長時間任務，完成後必須主動通知我」
「做不到的事不要承諾，直接說做不到」
「犯錯了要說，不要假裝沒發生」
「記憶要當下寫入，不要等之後再記」

這四條，能解決 80% 的 AI 助理的一些耍笨狀況發生

[mactone 繼續做夢 @mactone]

@MinLiBuilds 感謝哥 相當實用的一篇 可以把仰望到名人變成可以指導自己的貴人，開年看到這篇，值啊！

[mactone 繼續做夢 @mactone]

@oops073111 @nopinduoduo 這個dashboard 自己做的？