박수민 / Soomin Park

Ex-아마존 게임 스튜디오, WizeIoT, 크래프톤, 넥슨 아메리카, 넥슨 코리아, 위젯, 한메소프트 / 아트미디어 동호회 / IoT / 스타트업 / 모바일 / 온라인 게임 / 웹 서비스 / 소프트웨어 / 가젯 / 영화 / 음악

[박수민 / Soomin Park @minist]

개인적으로 이번 연구에서 중요한 건 AI가 새로운 코드를 얼마나 잘 만드는가보다 기존 소프트웨어의 동작을 얼마나 정확히 보존할 수 있는가라는 점

금융 시스템에서는 소수점 처리나 반올림 규칙 하나만 달라져도 실제 거래 결과가 바뀔 수 있음. 단순히 실행되는 코드로 변환했다고 성공한 게 아님

AI가 이런 세부 동작까지 이해하고 다른 언어로 옮길 수 있다면 수십 년 된 기업 시스템의 현대화 비용을 크게 줄일 가능성

다만 벤치마크의 97.9%가 실제 운영 시스템의 무결성을 보장하는 건 아님. 전문가 검증과 회귀 테스트는 여전히 필수

AI 코딩의 가치가 신규 개발에서 레거시 시스템 현대화로 확장되는 모습

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OpenAI가 COBOL, Fortran, Visual Basic처럼 AI 학습 데이터가 부족한 프로그래밍 언어에서 코딩 능력이 크게 개선됐다는 연구 결과를 공개

COBOL은 여전히 온라인 뱅킹 시스템의 40% 이상, 대면 신용카드 거래의 80%, ATM 거래의 95%를 지원하는 언어

OpenAI가 개발한 MultiLangBench는 20개 언어로 SQLite 호환 데이터베이스를 처음부터 만드는 평가

GPT-6 Astra의 평균 테스트 통과율은 87.4%로 GPT-5.6 Sol의 26.8%에서 크게 상승

https://t.co/PXQxXq4mg2

[박수민 / Soomin Park @minist]

언어별 성능 향상도 상당함

GPT-5.6 Sol → GPT-6 Astra 기준

COBOL: 10.9% → 72.1%
Fortran: 21.4% → 83.5%
Visual Basic: 27.5% → 89.4%
OCaml: 25.6% → 85.8%

별도의 COBOL 마이그레이션 평가에서는 GPT-6.1 Sol이 기존 코드를 Java·Python·Rust 등으로 변환하면서 원래 동작을 유지하는 정확도 97.9%를 기록

낮은 추론 설정에서도 정확도는 5.4% → 86.6%로 상승하면서 API 비용은 39% 감소

평가 도구와 테스트는 GitHub에 공개
https://t.co/67YeWb7ApS

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개인적으로 더 흥미로운 건 이 변화가 기술을 거부하는 움직임은 아니라는 점

Z세대는 디지털과 AI를 누구보다 자연스럽게 사용하지만, 그만큼 화면 밖에서만 얻을 수 있는 경험의 가치를 다시 발견하는 모습

AI가 콘텐츠와 이미지를 거의 무제한으로 만들어내고 온라인 쇼핑이 더 편리해질수록, 직접 만지고 소유하고 경험하는 것의 희소성은 오히려 높아질 수 있음

앞으로 브랜드 경쟁력도 디지털 경험의 편리함뿐 아니라, 실제 제품의 질감과 디자인, 매장 공간, 사람의 손길을 얼마나 잘 전달하느냐가 중요해질 듯

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디지털에 가장 익숙한 Z세대가 오히려 아날로그로 돌아가고 있다는 조사

Quad와 Harris Poll이 미국 성인 2,004명을 조사한 결과, 75%는 기술과의 관계를 단순화하는 것을 불편한 희생이 아니라 삶의 질 향상으로 인식

Z세대의 49%는 소셜미디어 사용에 피로감을 느끼고, 41%는 문자·이메일, 33%는 AI 도구에도 피로감을 느낌

Z세대 70%는 화면 사용시간을 줄이기 위해 손으로 직접 하는 취미를 늘릴 계획

https://t.co/SfeuKRCcf3

[박수민 / Soomin Park @minist]

브랜드와 마케팅에서도 비슷한 변화가 나타남

미국인의 64%는 사람이 직접 디자인하거나 제작했다고 보장된 제품에 추가 비용을 지불할 의향이 있고, 80%는 AI가 만든 완벽한 이미지보다 인간적인 불완전함이 느껴지는 브랜드를 더 오래 기억한다고 응답

인쇄물은 68%의 온라인 구매 결정에 영향을 줄 수 있고, 55%는 실제 포장 디자인 때문에 제품을 구매한 경험이 있다고 답함

Z세대의 84%는 특별한 매장이나 행사 등 오프라인 쇼핑 경험을 위해 일부러 방문한 적이 있음

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넷플릭스는 콘텐츠 전략도 재검토 중

게임 사업 투자는 축소하고 대형 영화의 극장 개봉을 확대하는 한편, 콘텐츠 추천 알고리즘에도 사람의 편집·선정 역할을 강화하려는 움직임

여기에 팟캐스트·크리에이터 콘텐츠 같은 새로운 형식도 실험 중

개인적으로 더 중요한 건 넷플릭스가 기술과 데이터 중심으로 구축한 콘텐츠 전략의 한계를 다시 검토하고 있다는 점

추천 알고리즘과 막대한 제작비만으로 대형 히트작을 지속적으로 만들기는 어려움. 결국 콘텐츠의 창의적 판단과 시청자의 시간을 확보하는 경쟁력이 다시 중요해지는 모습

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넷플릭스가 내일 3분기 실적 발표를 하루 앞두고 대규모 조직 개편을 진행 중

지난주 전체 직원의 약 6%인 1,000명을 감원한 데 이어 콘텐츠 최고책임자 벨라 바자리아가 퇴임하고, 10월 19일 영화 부문 책임자 댄 린까지 회사를 떠남

바자리아의 후임은 디즈니·폭스 출신 피터 라이스. 당분간 영화 부문도 함께 총괄할 예정

넷플릭스 주가는 지난 12개월 동안 40% 이상 하락

단순 비용 절감이 아니라 콘텐츠 전략과 리더십 자체를 다시 설계하는 움직임

https://t.co/Ct5BOnXY5f

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넷플릭스가 직면한 더 큰 문제는 미국 시청자들의 이용시간 감소

미국은 넷플릭스의 최대 시장이지만 기존 인기 시리즈의 후속 시즌조차 시청시간이 기대에 미치지 못하는 사례가 늘고 있음

올해 상반기 전체 시청시간 증가율도 전년 대비 2%에 그쳤고, 닐슨에 따르면 미국 시청자들은 넷플릭스보다 유튜브를 거의 두 배 더 오래 시청

공동 CEO 테드 사란도스도 최근 성장 속도가 기대보다 느리다고 인정

유료 스트리밍 시장의 문제가 단순 가입자 확보에서 이용자의 시간을 얼마나 차지하느냐로 이동한 상황

https://t.co/2oD5fSCfxD

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이번 TorchNeuron 발표의 의미는 CUDA를 대체한다기보다 엔비디아 생태계에 대한 의존도를 낮추는 데 있다고 봄

PyTorch 개발자가 기존 코드를 거의 수정하지 않고 Trainium을 선택할 수 있다면 하드웨어 전환에 따른 개발·검증 비용과 부담을 크게 줄일 수 있음

다만 호환성이 곧 경쟁력은 아님. 실제 학습 속도, 추론 처리량, 안정성, 총운영비용은 별도로 검증해야 하며 아직 엔비디아 GPU 대비 독립적인 종합 성능 비교도 부족

결국 AI 칩 경쟁에서 중요한 건 성능뿐 아니라 개발자가 다른 하드웨어를 선택할 자유를 얼마나 확보하느냐는 점

[박수민 / Soomin Park @minist]

아마존이 자체 AI 칩 Trainium에서 기존 PyTorch 코드를 거의 수정 없이 실행할 수 있는 ‘TorchNeuron’을 공개

PyTorch는 AI 연구자와 개발자의 약 85%가 사용하는 대표적인 딥러닝 프레임워크

기존에는 Trainium으로 옮기려면 코드 수정과 재검증이 필요했지만, TorchNeuron은 하드웨어 설정만 변경해 기존 학습·추론 코드를 실행하도록 지원

Trainium2·Trainium3를 지원하며 10월 20일 Apache 2.0 라이선스로 오픈소스 공개 예정

https://t.co/To9eeXROBU

[박수민 / Soomin Park @minist]

TorchNeuron은 단순한 PyTorch 호환 계층에 그치지 않음

허깅페이스의 개발 도구에 Trainium 지원을 추가했고, PyTorch 분산학습 프레임워크 TorchTitan과 연동해 여러 칩에서 모델 학습을 확장할 수 있음

AI 추론용 vLLM에도 코드를 기여하고 성능 최적화 커널을 오픈소스로 공개

아마존은 PyTorch 자체도 특정 하드웨어에 덜 종속되도록 개선하는 중

결국 AI 인프라 경쟁이 GPU의 연산 성능에서 기존 AI 소프트웨어를 얼마나 적은 수정과 비용으로 다른 칩에서 실행할 수 있느냐로 확대되는 모습

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Claude Code에서 다음 명령으로 설치 가능

/plugin install unreal-engine-skills-for-claude-code@claude-plugins-official

이후 언리얼 에디터에서 ModelContextProtocol과 AllToolsets 플러그인을 활성화하고 콘솔에서 다음 명령을 실행해야 함

ModelContextProtocol.StartServer

macOS와 Linux를 지원하며, Windows에서는 Git Bash 또는 WSL을 이용할 수 있음. MCP 연결을 통해 에디터 내부의 파이썬 스크립트까지 실행할 수 있으므로, 실제 프로젝트에 사용하기 전에 버전 관리와 백업을 해두는 것을 추천

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에픽게임즈가 Claude Code에서 언리얼 엔진을 직접 제어할 수 있는 공식 플러그인을 공개

MCP를 통해 Claude Code와 실행 중인 언리얼 에디터를 연결하고, 30개 이상의 도구 모음에 포함된 수백 가지 기능을 자연어로 실행

레벨에 오브젝트 배치, 블루프린트 생성·수정, 머티리얼 제작, Niagara 이펙트, 애니메이션, 컷신, 게임 UI, 자동화 테스트까지 지원

단순히 게임 코드를 작성하는 AI가 아니라 실제 게임 에디터를 조작하는 AI 에이전트로 확장

https://t.co/9jXkxcubfY

[박수민 / Soomin Park @minist]

이번 플러그인은 최근 에픽게임즈가 발표한 ‘AI First’ 개발 전략과도 직접 연결되는 움직임

에픽은 디즈니와 공동 개발 중인 게임의 일정을 연기하면서 코드 작성과 아트 제작을 AI 중심으로 전환하겠다는 방침을 밝혔음

팀 스위니는 AI 활용의 목적이 단순 인력 감축이 아니라 개발자가 더 많은 콘텐츠를 더 높은 품질로 만들도록 하는 것이며, 이를 언리얼 엔진 사용자 전체로 확대하겠다고 설명

이번 공식 플러그인은 그 방향을 실제 개발 도구로 구현한 사례

다만 AI가 만든 결과물의 품질 검증과 프로젝트 변경사항 관리는 여전히 개발자의 책임

https://t.co/Z2hihE8UFm

[박수민 / Soomin Park @minist]

게임 산업 관점에서 중요한 건 서비스 종료 이후의 책임

현재 많은 게임은 패키지나 디지털 버전을 구매해도 서버 인증과 온라인 서비스에 의존. 퍼블리셔가 서버를 닫으면 게임 자체가 사실상 사라지기도 함

법안이 시행되면 게임사는 개발 초기부터 서비스 종료 후에도 작동할 수 있는 구조를 고려해야 할 가능성

다만 MMO나 라이브 서비스 게임처럼 서버가 게임 자체인 경우에는 오프라인 모드 제공이 기술적으로 쉽지 않다는 문제도 있음

아직 법안 제안 단계로 구체적인 예외와 적용 범위는 확정되지 않음. 게임업계는 이 법안이 어떻게 게임 산업에 영향을 미칠지 주목할 필요가 있을듯

[박수민 / Soomin Park @minist]

미국 의회에서 게임을 구매한 소비자의 실질적인 소유권을 보장하는 ‘Power To The Players Act’가 추진

뉴욕의 리치 토레스 하원의원이 발표한 법안으로, 게임을 구매하면 언제든 취소될 수 있는 이용권이 아니라 실제 소유권을 갖도록 FTC가 관련 규정을 마련하게 하는 내용

또 게임사가 온라인 서버 운영을 종료하기 전에 오프라인 플레이 기능을 제공하도록 요구

디지털 게임이 보편화되면서 돈을 주고 구매한 게임조차 퍼블리셔가 서비스를 종료하면 플레이할 수 없는 문제를 해결하려는 시도

https://t.co/eK7bDp8KNv

[박수민 / Soomin Park @minist]

이번 법안이 직접 언급한 사례는 NBA 2K25

출시 당시 기본판 $69.99, 특별판 $99.99에 판매됐지만 10월 30일 디지털 판매를 종료하고 12월 31일 온라인 서버도 폐쇄할 예정

게임을 정상적으로 구매했더라도 서버에 의존하는 기능을 더 이상 사용할 수 없게 되는 구조

법안은 게임 구매자에게 계속 플레이할 권리와 재판매·양도 권리를 보장하고, 서버 종료 전에 오프라인 모드를 제공하도록 요구

라이브 서비스와 디지털 유통이 중심이 된 게임 산업의 기존 판매·운영 관행에 직접적인 영향을 줄 수 있는 내용

https://t.co/zCL08hBVN4