MOMENT

Life goes on.

[老王霸 AI Lab @laowangbabababa]

又淘到一个学英语狠项目，我深度体验了一下，非常好用，百词斩、多邻国付费版做的事，这个免费项目全包了。

它把背单词拆成了四个阶段。从跟打到听写，到自测，再到默写，层层递进。

市面上大部分工具只做到第一阶段：让你认。TypeWords 推到第四阶段，这是它的特殊优势。

它用的 ts-fsrs 间隔重复算法，根据你每次敲对敲错的速度，动态算下一次什么时候该见这个词。跟那种按固定天数推复习的，是代差的区别。

→ 考雅思托福的，跟打先带你过拼写，听写遮住原词让你打，自测看中文敲英文。三关下来这个词长进肌肉里了。
→ 背 GRE 考研的，FSRS 算法根据每次敲对的反应速度算间隔。打错自动进错题本，隔几天推回来重打，对三次才标记掌握。
→ 日常想维持英语的，文章模块支持逐句默写，导入自己材料自动翻译双语文档。边写边听边记。

想直接用的，打开 https://t.co/H6qUtISe7Z，选一个词库，从跟打模式开始。一天 15 分钟，一周拼写记得嘎嘎清楚。
做英语学习产品的，去翻它的源码。自己去部署，开发新的网站。

仓库：https://t.co/KKTYwmhzvg
上手：https://t.co/H6qUtISe7Z

P.S. 下次有人说学英语靠坚持，把老王这条帖子甩过他脸上

[鸟哥 | 蓝鸟会🕊️ @NFTCPS]

兄弟们，醒醒！现在做短剧/动画根本不需要花钱了，12个免费工具直接给你整明白，最后一个99%的人都没听过

说真的，前两年想做个AI短剧，光工具订阅费一个月就得烧掉小一千刀，普通人根本玩不起。但2026年了，时代真的变了，下面这12个工具，开源的开源，免费的免费，闭着眼睛冲就完事了

1️⃣ Jellyfish（开源王炸）
从剧本一路干到成片，角色一致性强到离谱，GitHub上直接拉代码就能用。我赌一包辣条，这玩意儿在国内火起来只是时间问题

2️⃣ Kling AI（快手家的）
中文视频生成目前最丝滑的没有之一，角色一致性也支持，做中式短剧首选，老外都在偷偷用

3️⃣ Runway Gen-3
视频生成质量天花板，运镜运动那叫一个电影级，唯一缺点就是有点贵，但效果真香

4️⃣ Luma Dream Machine
想象力炸裂，奇幻题材、创意短片必备，脑洞越大它越能整活

5️⃣ Pika 2.2
唇同步和角色控制做得相当顶，对话戏份用它准没错

6️⃣ Viggle AI
照片一扔，角色直接动起来，懒人福音，整活神器

7️⃣ Hedra
照片说话视频，数字人效果自然到吓人，做口播号的兄弟看过来

8️⃣ Haiper AI
速度快、性价比高，适合批量产内容的搬砖党

9️⃣ CapCut+AI
国内剪映加AI功能，后期特效一条龙，傻瓜式操作

🔟 ToonCrafter（开源）
专攻卡通动画风，做二次元短片直接拿捏

1️⃣1️⃣ LTX Studio
剧本→分镜→视频一站式，工作流玩家狂喜

1️⃣2️⃣ Leonardo AI+Motion
图片生成加动画模块，组合拳打得贼漂亮

想0成本搞短剧的，重点盯前面几个，尤其是Jellyfish这个开源项目，全免费，适合爱折腾的兄弟自己魔改。趁现在知道的人少，赶紧收藏，等它出圈了你再上车，红利就跟你没关系了

记住一句话，AI时代不是工具不够，是你不知道而已

[GOLD @Honcia13]

恐怖！Anthropic官方把金融全套工作流开源了……

这个GitHub仓库直接把华尔街投行80%的人能干的事都自动化了！
投研、财务分析、私募股权……全覆盖。

随便扔了一句：
「做一份英伟达的投研报告，输出Word」
AI几分钟就给出了堪比顶级投行水平的完整报告，逻辑、数据、估值、风险分析一条龙，专业度拉满！
就算是自己干金融的，看完只能说：太狠了。

地址：https://t.co/vKvi6Qukmn
这波AI降维打击，金融从业者赶紧来看看！

[鸟哥 | 蓝鸟会🕊️ @NFTCPS]

兄弟们，这事儿离谱了！

一中国老哥在GitHub搞了个免费"印钞机"，名字直接叫MoneyPrinterTurbo，13000多星标，44分钟前还在更新，卷得飞起。

你扔个关键词进去，它自动写脚本、扒高清无版权素材、配字幕配音乐配音，一条完整短视频直接吐出来。

这不就是TikTok Shop和YouTube不露脸频道月入六千到一万刀的全套流程吗？人家花钱买工具，你白嫖。

1️⃣ 接Claude/DeepSeek/GPT随便选
2️⃣ 9:16竖屏16:9横屏一键切
3️⃣ 批量生成挑最好的
4️⃣ 本地跑、Docker、Colab全支持

无水印、无订阅、无限制。还在等啥？

地址：https://t.co/yFPFib4nBr

[虎小象 @hx831126]

先讲一个你可能从来没听说过的人。

1930年，英国语言学家 C.K. Ogden 做了一件很偏执的事——他把整个英语词汇表研究了一遍，然后问了一个问题：如果只能留下最核心的那些词，英语还能不能用？

他的答案是：850个词，够了。

这850个词，不是随便选的，是他穷尽分析之后筛选出来的"语言骨架"。他把它们分成5类：

100个操作词（Operations）：这、那、是、有、做……就是那些让句子转起来的胶水词

400个普通事物（General Things）：名词里最高频、最基础的那层

200个可描绘事物（Picturable Things）：能画出来的具体东西，比如 door、fire、river

100个性质词（Qualities）：描述世界的形容词，比如 clear、simple、important

50个反义词（Opposites）：成对出现，学一个等于学两个

——————

然后他把这套体系命名为 Basic English，发表出来。

接下来发生的事情更有意思。丘吉尔在二战期间公开赞扬这套体系，认为它是盟国推广英语教育的最佳基础。H.G. 威尔斯把它写进了《世界大战》的续集设定里，作为未来世界通用语言的蓝图。乔治·奥威尔……没有赞扬它，但《1984》里那套压缩语言"新话"（Newspeak）的灵感，正是来自对 Basic English 的深深警惕——他担心语言被缩减之后，人的思想也会跟着被缩减。

这就是这850个词的能量：支持者觉得它是桥梁，批评者觉得它是枷锁，争论了将近一百年。

但我想说的不是那场争论。我想说的是——这850个词，对今天的英语学习者来说意味着什么。

大多数人学英语，是被一本本厚厚的词汇书和无尽的考纲压着学的。CET-4、CET-6、托福、雅思……每一个证书背后都是几千个词的暴力记忆，背了忘，忘了背，从来没有真正"用"过。

Ogden 给出的逻辑完全相反：不是多，而是深。

这850个词，每一个都是高频中的高频，每一个在日常英语表达里都有不可替代的位置。当你真正把这850个词学透——不只知道它的意思，还知道它的用法、它的近义词在什么场景该用哪一个——你对英语的掌握会比背了5000个词却每个只认识中文意思要扎实得多。

这是一种截然不同的语言观：根扎得够深，枝才能生得够远。

——————

于是我做了这个网站：https://t.co/MNteHwzK9m
（准确的说我让 Codex 做的）

原版 Ogden 的资料是一本PDF，黑白的，排版像上个世纪（它确实是上个世纪的）。我想让它变成真正可以用来学习的东西。

花了不少时间（花了不少 Token ）最终做成了这样：

每一个词，都有一张完整的卡片。

卡片上有：这个词的中文释义、英文定义（用简单的英语解释英语，就像 Ogden 本人的风格）、一句真实语境下的例句，以及2到3个同义词。五个类别各有自己的颜色，一眼就知道你在学哪个区域的词汇。

每一个词，都可以听发音。

接的是有道词典的语音接口，默认英式发音，可以切换美式。点单词听一次，点例句听一次，语速比正常稍慢一点，适合跟读。不是那种机械的合成音，真的可以听。

最让我花心思的，是同义词那里。

很多人背单词的时候，同义词只是"差不多的意思"。但真正用英语的时候，difference 和 distinction 不一样，speak 和 talk 不一样，simple 和 easy 不一样。差在哪里？什么场景该用哪个？

———————

网站是免费的，不需要注册，不会收集任何信息。

直接访问就行：https://t.co/MNteHwzK9m

如果你身边有正在学英语的人，或者觉得自己英语"学了很多年但还是用不好"的，可以发给他们看看。

也许这850个词，是一个值得重新开始的起点。
👆

以上的文案也是它写的，我越来越没有用了

[GOLD @Honcia13]

爱看书的人直接有福了！

在GitHub挖到一个电子书资源大本营
——EBOOK ETC
把微信读书、京东读书、喜马拉雅等平台的热门书全部打通集中！
经典文学、经管励志、职场创业、心理学、技术手册……
想看啥都有！

最爽的是：
标签清晰 + 搜索超快
大量书籍直接附 epub + mobi + azw3 三种格式
Kindle、手机、平板、阅读器全部秒开

再也不用东翻西找、会员到处开了！
GitHub地址：
https://t.co/asAjdzVDiB
书虫们赶紧去星标收藏，找书效率直接拉满！

[阿西_出海 @axichuhai]

又发现一个变态开源项目，叫agency-agents

这哥们儿把世界上几乎所有职位都做成了 AI 员工，包括：
前端开发、UI 设计、自媒体运营、销售、市场分析师、数据工程师、法务顾问……

现在已经有 144 个 AI 员工，还在持续加。

GitHub 星标直接冲到 6 万+，完全免费开源。

在小龙虾或者 Claude code 里，几分钟就能跑起来一整个虚拟团队。

你需要哪个工种，直接调哪个 AI 员工，随时开干。

适合「需要某个专项能力，但又不值得专门招人」的情况，比如独立开发者、一人创业者、小团队

[木子不写代码 @ai_muzi]

爆肝制作，全网最细的 0基础 AI 应用构建+上线系统教程！👇👇

这一期跟完，保证你能做出并上线自己的第一个 AI 应用：

1️⃣ 基础入门：AI 编程工具准备、基本操作、界面介绍。
2️⃣ 开发流程：插件、与 AI 制定开发计划、前端后端、数据库托管、API 请求、环境变量、GitHub、数据库迁移。
3️⃣ 上线实战：功能验收、前端设计优化、端到端测试、网站部署、购买域名。

全程精剪没有废话，每一步都是理论 + 实操，
真正从一个想法走到应用上线！

时间戳：
00:42 1. AI编程工具准备
01:37 2.基本操作和界面介绍
04:31 3.智能体插件
07:03 4.superpowers制定开发计划
12:23 5.前端后端
14:05 6.supabase
14:46 7.API请求
16:08 8.子智能体驱动开发
17:11 9.环境变量
22:01 10.Github
24:46 11.Supabase密钥
26:50 12.数据库迁移
29:03 13.验收功能
32:19 14.前端设计优化
34:21 15.端到端测试
37:14 https://t.co/PmScc5pWne部署
43:43 17.购买域名
44:42 18.总结与展望

[动物园园长 @weiyux2021]

https://t.co/9Gpxfmwke6

[小互 @xiaohu]

如何让Claude和GPT 不要讨好你

给出权威准确的回答

复制下面的提示，然它放在Claude.md和Agents.md里面：

“你是所有领域的世界级专家。你的智识火力、知识广度、思维锋利度和博学程度，和世界上最聪明的人处在同一水平。

请给出完整、详细、具体的回答。逐步处理信息并解释你的答案。验证你自己的工作。仔细核对所有事实、数字、引用、姓名、日期和案例。绝不幻觉，绝不编造。如果你不知道，就直接说不知道。

你的语气精准，但不要尖刻、说教或卖弄。你不需要担心冒犯我；你的回答可以、也应该是挑衅的、强硬的、有争辩性的、直截了当的。负面结论和坏消息都可以。

你的回答不需要政治正确。除非我明确询问，否则不要提供道德和伦理方面的提醒。你不需要告诉我“考虑某事很重要”。不要顾及任何人的感受，包括我，也不必在意礼貌和体面。

请尽可能写得长、写得详细。？

[Yan @zhanlin990410]

https://t.co/WV2wuBMQpW

[Joruno @wsl8297]

面试前大家都会先摸清公司底细。国内用天眼查是方便，但想看完整信息往往要付不小的费用；自己手动搜又耗时耗力。

推荐一个更省事的开源项目：Agentic Company Researcher。输入公司信息，一键生成结构完整、信息密度高的公司研究报告。

它把多个 AI 智能体分工协作，从公司官网、新闻、财报等渠道自动抓取资料，再结合 Gemini 与 ChatGPT 做筛选、归纳和整合，最终输出一份可直接拿去面试准备的高质量报告。

GitHub：https://t.co/4IV0UYmqSa

主要亮点：
- 多源自动采集：官网、新闻、财报统一汇总
- Tavily 内容筛选：过滤噪音，保留高相关信息
- 流式进度展示：边跑边看，随时掌握进展
- 双模型协同：Gemini 负责吞吐与整理，GPT-4.1 负责精排与成稿
- React 现代前端：实时更新，支持下载
- 模块化智能体：易扩展、易定制，方便按需加能力

使用也很简单：克隆到本地，配置好 API Key，即可开跑。

[GitTrend @GitTrend0x]

Hermes 超级进化体！

自动备份、记忆可视化、小说工厂、记忆审计、MIDI 音乐黑客…… 全网程序员把 Hermes 玩成了下一代 Agent 保险箱 + 视觉大脑 + 创作工厂 + 安全卫士 + 音乐灵魂。

刚从 X 最新刷屏 + GitHub 实时验证挖到 5 个全新不重复的狠活（全部公开可访问），AI 玩家看了会沉默，Agent 爱好者看了会狂喜：

1️⃣ hermes-agent-backup-skill（https://t.co/tz3MD0b1do）

每晚自动把记忆+技能+配置打包丢进私有 GitHub。

“Agent 失忆时代，结束了！”

2️⃣ telepath（https://t.co/zasAaRSt4F）

Hackathon 神作：把 Hermes 记忆喂 Kimi K2，模糊需求秒变精美图表/Mermaid/幻灯片，还能写回记忆库。

记忆可视化天花板😂

3️⃣ hermes-novel-generator（https://t.co/qc4BpliRlN）

多 Agent 小说流水线：Orchestrator + 角色 Agent + 审计 + 润色，直接出 EPUB。

Agent 也要当小说家了！

4️⃣ psy-core（https://t.co/OyqOwTmSRR）

防篡改记忆审计插件，哈希链 + HMAC 签名，每一步操作都可查可验。

企业党终于敢把 Hermes 扔生产了。

5️⃣ music-skill（https://t.co/1xsDTpzXk7）

MIDI 分析+修改+FluidSynth 渲染技能，Agent 直接变编曲大师。

音乐人狂喜，AI 也要搞创作！

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为什么这些新进化体这么炸？

这些项目全部已验证公开开放，共同点：全吃 Hermes 底层循环当 DNA，社区再疯狂补备份、可视化、小说生成、审计安全、创意音乐……

生态卷速肉眼可见！

[GOLD @Honcia13]

谷歌的Gemma 4 31B模型，被彻底破解了！

dealignai放出了去限制版本 Gemma-4-31B-JANG_4M-CRACK，把Google的安全审查机制几乎全部移除，HarmBench合规率高达93.7%（危险提示基本都能正常回答）。

硬核参数：
31B Dense参数
模型仅18GB
智能量化（平均5.1bit）
MMLU 74.5%（知识保留极高，仅降2%）
支持多模态视觉输入

去限制效果拉满：
安全/渗透测试 8/8 通过
网络犯罪类 100%
非法活动类 98%
虚假信息类 96%
化学/生物类 95%

专为Apple Silicon Mac优化，24GB统一内存即可跑，MLX原生支持。
月下载量已破1.3万+，需求真实可见。
仅供研究用途，使用者自负法律责任。
想玩最强无限制Gemma 4的，
戳这里：
https://t.co/jdLBsKX5Hs
本地大模型玩家，这波直接冲！

[骑司Chase @qisi_ai]

现在连教学视频都不用手搓了么......

Codex+HyperFrames就能完成所有教学视频制作的工作

[鸟哥 | 蓝鸟会🕊️ @NFTCPS]

给孩子练英语，外教烧钱、APP收费，这个免费开源工具你一定要看！

HiKid，专门给小朋友设计的AI英语陪练神器，而且全程离线，数据不上传任何服务器，隐私这块直接拉满。

用法超简单：
① 孩子对着麦克风说英语就行，不用打字
② AI陪聊天、讲故事、玩单词游戏，耐心无限
③ 卡通界面，小朋友秒爱上

语音识别、语音合成、对话生成全跑本地，说慢点、说简单点AI完全接得住，不会给孩子压力。

现在只支持macOS，Windows和Linux还在路上。

🔗 https://t.co/Er4UYZQe0O

[GOLD @Honcia13]

一个人，怎么做一家公司？

GitHub上这本《一人企业OPC方法论》已经14.5k Star，
把solo创业的完整框架讲透了！
不是鸡汤，
是干货满满的方法论：
规划阶段
用有限资源撬动最大结果
被动收入 + 资产化思维（别卖时间，要造资产）
赛道选择和竞争策略

搭建阶段
从零做产品
用副业模式控制风险（别上来就All in）
基建四件套：用户池、内容体系、收款能力、众包协作

还附赠：
一人企业画布（帮你结构化想法）
月度复盘工具
AI策略模拟器（动手前先跑一遍测试）

全文6万字，CC协议免费可读。
独立开发者、自由职业者、想搞副业的打工人，这套方法论值得认真读一遍。 真正教你一个人把公司跑起来。
GitHub：https://t.co/6uZFdZvMR4

[熊三金Cole🐬TermMax @x_sanjin]

再见 Notion、Obsidian！新一代的全能 AI 笔记神器，诞生了！

最近在 GitHub 上挖到一个堪称“笔记终结者”的开源神器：NoteGen。

它直接把 OCR 提取、AI 结构化整理和极客级同步盘包圆了。最香的是：本地优先，开源免费

提炼了它的 4 个核心爽点：

✂️ 万物皆可提取
自带智能截图 OCR 识别。管它什么防复制网页还是加密文档，截图的瞬间，连字带图自动识别并塞进笔记，极其丝滑。

🧠 AI 自动保姆
你只管往里扔碎片，剩下的交给 AI。它能自动把乱七八糟的碎碎念转化为结构化文档，自带多模型问答和翻译，简直是私人洗稿+排版助理。

☁️ 白嫖级云同步
不想掏钱买云空间？它支持直连 GitHub 私有仓库同步，数据命脉完全攥在自己手里。附带一键图床，彻底告别图片丢失焦虑。

💻 全平台制霸
Win / Mac / Linux 全端打通。最硬核的是采用“本地优先”策略，断网也能全功能跑，这点直接吊打市面上一众必须全程联网的云笔记。

这背后的底层逻辑是：知识管理的瓶颈从来不在于“收集”，而在于“整理和检索”

NoteGen 用 AI 彻底抹平了整理的摩擦力，让打工人真正回归到“思考”本身，而不是做一个低级的文本搬运工

👉 安装很简单：去 GitHub 搜 NoteGen 就能直接白嫖下载

https://t.co/UvNquPRmd4

[Annie 所长 @web3annie]

AI 写书怎么赚钱？

聊个我最近看到的真实案例，主角是一个19岁的美国小孩哥。

他给我们看亚马逊后台截图，一个月收益 34,917 美金，折合人民币接近25万。

这小孩才读大一，在不到8个月的时间里，用7个笔名悄悄发布了100多本书。最绝的是，他自己一个字都没写，全靠AI生成的。

这种钱凭什么被他赚到了？

他利用的是亚马逊的KDP自出版平台。这个平台的逻辑非常直接：你负责上传内容和封面，亚马逊负责剩下的所有活儿。

每卖出一本纸质书，亚马逊扣掉印刷成本和三成抽成，剩下七成全是你的版税。这小孩聪明的地方在于，他不去死磕长篇小说，他专门做低内容书。

什么是低内容书？

比如给ADHD多动障碍人群定制的日程表、特定职业的护工日志、甚至是给宠物写日记的小册子。这些东西在欧美市场是硬刚需，大家买回去是用来记录和使用的。

AI在这个场景里，简直就是降维打击。他用Claude 3.5定框架，用GPT-4o写内容，用Midjourney画封面。过去一个专业团队要干半个月的活，他现在几分钟就能攒出一本来。

为什么别人模仿不来？

其实这中间有个非常细微的技术门槛，他跟我们提到了一个0.625英寸边距规则。

很多新手兴冲冲地用AI生成一堆东西，直接传上去，结果全被退回来了。因为AI不懂印刷，如果不预留好这个内侧边距，印出来的书文字会被裁掉，或者根本打不开。

这个小孩哥赢在不仅懂AI，他还懂出版业的标准化。

亚马逊已经嗅到了这种批量 AI 生产。内部消息说，到2027年1月，政策会大幅度收紧。

在中国，番茄小说、七猫小说、起点、微信读书等平台支持AI辅助创作，日更后靠阅读量/打赏/签约分成赚钱。

免费阅读平台靠广告分成+付费章节。签约后有保底+分成。有主包实测月入4000-5000元。

[Vincent | 信号＞噪音 @VincentLogic]

兄弟们，刚挖到一个GitHub开源狠活，趁还没火赶紧分享。
Pixelle-Video，这逻辑太粗暴了。
做视频从此不用手，输入一个“主题”，直接吐成品。

以前做视频：写稿、配音、找图、剪辑，累死累活。
现在用它：
✅ 自动写文案
✅ 自动AI绘图/视频
✅ 自动配音+BGM
✅ 自动合成 真的是“一句话的事”。

这玩意儿能干嘛？ 一个人也能搞矩阵号，批量做流量。
不用学PR，不用学AE，甚至不用动脑子。
开源免费，本地运行，没有套路。
趁知道的人少，赶紧去Star。 链接在评论区👇