Scalar, Inc.

Scalar社独自のデータ管理技術・データベースミドルウェアを用いてデータマネジメントの未来を創ることを目指しています。ScalarDBとScalarDLの2つの主要製品を研究開発しており、これらは既存のデータベースではうまく扱えないデータ管理の課題を解決します。

[Hiroyuki Yamada @feeblefakie]

ScalarDL 3.14でました！長期運用のために、不要なメタデータをパージできるようになりました！当たり前の機能なのですが、改ざんできないという仕組み上、本質的に結構難しいんです。（これだけで論文一本書けそう...）

[PR TIMESテクノロジー @PRTIMES_TECH]

株式会社Scalar、長期運用時のストレージ使用量の低減を支援する「ScalarDL 3.14」をリリース https://t.co/RacV5KMLjQ

[Hiroyuki Yamada @feeblefakie]

ScalarDB Sagaという新しいコンポーネントをリリースし、マイクロサービス向けの新2PCインターフェースを追加しました。マイクロサービスを実施・検討している方に広く活用いただける製品へと進化しました。

[PR TIMESテクノロジー @PRTIMES_TECH]

株式会社Scalar、「ScalarDB 3.19」をリリース — マイクロサービスにおけるデータ整合性管理を大幅に強化 https://t.co/CW3GLk5fc1

[Hiroyuki Yamada @feeblefakie]

SagaやTCCのオーケストレーションエンジン「ScalarDB Saga」をリリースし、Apache License 2.0で公開しました！
https://t.co/RqerfsceY2

ScalarDBは2PCに加えてSaga/TCCにも対応し、マイクロサービスやアプリケーション連携で、より幅広く活用できるようになりました。

[Scalar, Inc. @scalar_labs]

🚨本日7/10(金)開催🚨
弊社では【AI×DevOps Study】という「AIを利用した開発」をテーマに勉強会を定期開催しており、今回は「インフラ作業を生成AI（ClaudeCode）にどこまで任せるか」をテーマにお話します。
是非ご参加ください！
https://t.co/7bJcCW8QXg

[Hiroyuki Yamada @feeblefakien]

A saga is easy to draw. It's brutally hard to make correct.
Idempotency both ways, out-of-order compensations, failures you can't tell apart, rollbacks that fail too.
New bonus piece:👇https://t.co/QGCFC8K0Wa

[製造業24時 @industryJapan]

AI駆動開発による完全内製化で導入工数70％削減、常石造船が調達システム刷新 https://t.co/3TChUcocer

[＠IT - アットマーク・アイティ @atmark_it]

常石造船はなぜ「延命を続けたレガシーシステム」の刷新を“一気に”進められたのか？
https://t.co/iOWz9IQG3F

[Hiroyuki Yamada @feeblefakien]

Stop solving microservice consistency in your application code.
AI writes much of that layer now, and it mostly works. But "mostly" isn't "correct" — and the people closest to the code usually can't tell the difference.
Series finale 👇
https://t.co/xAf2fyFo8h

[HiroyukiNakaie @HNakaie]

Sagaと2PCはオペレーションによって使い分けるものでどちらか一方の身を常に使用するものではないという趣旨の記事。Oracle AI DatabaseはSagaも2PCも可能という意味ではこの主張に添えるかと思います。もちろんScalarDBと組み合わせて使っていただいてもかまいません。
https://t.co/M8QX8f38mJ

[Hiroyuki Yamada @feeblefakien]

"Saga or 2PC?" is the wrong question.
The right one is per operation: what does this piece of work actually need?
A real system needs both — and most of the case against 2PC is really a case against one 30-year-old implementation.
New post 👇
https://t.co/rGlL0saVNB

[Scalar, Inc. @scalar_labs]

🚨本日6/23(火)18時開催🚨
弊社では【AI×DevOps Study】という「AIを利用した開発」をテーマに勉強会を定期開催しており、今回は「AI駆動開発を用いたモダナイゼーション」から得たAI活用のヒントについてお話します。
是非ご参加ください！
https://t.co/1TT6yGsYx2

[Hiroyuki Yamada @feeblefakien]

"Just use Saga, avoid 2PC."
The default advice for consistency across services. I think both halves are too simple.
Inside one DB, "all or nothing" is free. Across services, it isn't.
New post on why the framing gets both sides wrong 👇
https://t.co/lyKkmrsYoF

[Hiroyuki Yamada @feeblefakien]

"Don't reach for microservices too early — start with a monolith."
For most of the last decade, that was the right call.
I think AI is quietly changing it.
I wrote up why, as Part 1 of a new series, Architecture in the AI Era. 👇
https://t.co/vYn75x6MXA

[海事プレスOnline @Kaiji_Press]

常石造船、資機材の調達・在庫を一元管理する調達システム刷新。AIを活用した完全内製開発により、設計・実装・テスト工程を70%以上削減。AI人材育成にもつなげる。
https://t.co/Gjr3n1DIvX

[株式会社Elith @elith_pr]

🚢15年以上使い続けたレガシーシステムをAIが2日で解析！
■ 概要
造船大手の常石造船が、AIエージェントを活用して15年以上運用してきた調達システムの刷新プロジェクトを実施。
数千本規模のプログラムをAIが解析し、構造把握や設計方針の検討をわずか2日間で完了。
長年着手が難しかったシステム刷新を大きく前進させました。
■ ポイント
・数千本のレガシーコードをAIエージェントが2日で解析🚀
・設計〜テストまでの開発工程全体で工数を70%以上削減見込み📉
・属人化していた業務知識を可視化し、ブラックボックス化を解消💡
・AIが「新規開発」だけでなく「レガシー刷新」でも大活躍✨
#AIニュース #Elithの気になるニュース

[日本海事新聞社 @kaijiweb]

【常石造船、AI駆動開発でシステム内製化へ】 常石造船は15年以上運用する調達システムを刷新し、AI駆動開発による完全内製化に着手。設計・実装・テスト工程の70%以上の削減を見込みます。グループ共通のDX基盤としての活用も視野に入れています。#常石造船 #DX
https://t.co/5cOUWwENMB

[Scalar, Inc. @scalar_labs]

🚨明日6/12(金)開催🚨
弊社では【AI×DevOps Study】という「AIを利用した開発」をテーマに勉強会を定期開催しており、今回は「インフラ構築時のAI活用の失敗経験」から学んだ「人と仕事」と「AIとの付き合い方」についてお話します。
是非ご参加ください！
https://t.co/2uH7nYtPbP

[Scalar, Inc. @scalar_labs]

📝ブログ紹介📝
弊社SEチームでは「Scalar Solution Blog」を立ち上げ、開発における体験談や利用したツールについての記事を定期的に投稿しており、今回は「高速モダナイゼーションの方法」をテーマに全6回の連載投稿を行なっています。
是非ご一読ください！
第一回記事：https://t.co/DTDp8BO38S