小虤

学不可以已

[GDP @ COMPUTEX @bookwormengr]

https://t.co/KHnPhxJBiz

[阿西_出海 @axichuhai]

又发现一个变态开源项目，叫agency-agents

这哥们儿把世界上几乎所有职位都做成了 AI 员工，包括：
前端开发、UI 设计、自媒体运营、销售、市场分析师、数据工程师、法务顾问……

现在已经有 144 个 AI 员工，还在持续加。

GitHub 星标直接冲到 6 万+，完全免费开源。

在小龙虾或者 Claude code 里，几分钟就能跑起来一整个虚拟团队。

你需要哪个工种，直接调哪个 AI 员工，随时开干。

适合「需要某个专项能力，但又不值得专门招人」的情况，比如独立开发者、一人创业者、小团队

[Adrian Punk @AdrianPunk115]

https://t.co/jX1fAqjWL2

[金尘马 @jinchenma_ai]

你离精通 Claude Code，只差一篇七哥的文章。

我总结一下七哥推荐的进阶玩法：

1. Token监控：界面实时显示AI用了多少Token，不会突然弹窗说“额度没了”吓到你。
2. 语音输入：直接说话给Claude，比打字快3倍，它还能懂语音转文字的小错误。
3. 任务拆分：把大任务分成很多小步骤，一步步让Claude做，更稳不容易出错。
4. 终端别名：给常用命令起短名字（如cc），以后调用AI就少敲好多键盘。
5. 上下文新鲜：Claude对话像牛奶，放久了效果变差，长了就开新窗口保持新鲜。
6. 一键复制：输入/copy就能立刻复制Claude输出的全部代码，超方便。
7. Git助手：让Claude自动帮你写清晰专业的Git提交信息。
8. 快速喂料：外面代码全选复制，一键粘贴给Claude看就行。
9. Hooks系统：设置自动触发规则，让Claude自己干重复活，不用你一直指挥。
10. 自动格式化：Claude一改代码，就自动帮你格式化好。
11. 文件保护：设置保护Hook，Claude不会乱改.env等重要敏感文件。
12. 桌面通知：Claude需要你输入时，会自动弹出通知告诉你，你可以先忙别的。
13. 自动测试：Claude改完代码后自动跑测试，失败就自己尝试修复。
14. Git记录：所有Git操作自动记日志，随时能查历史。
15. AI监督AI：用Prompt Hook让AI自己检查工作是不是真做好了。
16. 自动验证：设置Agent Hook，让AI自动确认测试通过，真正自己干活。

[Berryxia.AI @berryxia]

兄弟们，这个可以啊！赶紧装起来！
Kevin Lin，牛津大学博士后，前Meta和Microsoft研究员，刚刚把Violin这个开源视频翻译Skill放了出来。

视频已经是互联网绝对主流的内容形式。

可绝大多数高质量讲座、演讲、播客却被单一语言死死锁住，全球观众根本触达不到。

Violin把ASR、LLM翻译、TTS三者无缝串成一条流水线。

「输入一段视频，它就能自动完成语音识别、多语言翻译、自然语音合成。」

最实用的是两个功能：

你可以个性化翻译风格，把学术报告改成孩子也能听懂的版本；
还能直接和视频聊天，任何问题都基于视频内容给出答案。

它同时支持Web应用、CLI命令行和Agent Skill，全部MIT开源。

以后高质量内容不再只属于某一种语言，而是真正走向全球。

Demo、博客和GitHub都在原帖。
如果你在做内容、教育、跨语言传播，或者正在开发多模态Agent，这套Skill值得立刻去试。

你觉得AI下一步最该解决的，是内容创作，还是内容全球化？

项目地址：https://t.co/YOHnt7H0yd

[小树 @AmberTreelet]

https://t.co/7fZGr9eVLV

[GOLD @Honcia13]

开源TTS直接卷疯了！园区诈骗又有新武器？

清华 OpenBMB 刚刚放出 VoxCPM2：
200亿参数 + 200万小时多语言数据训练，48kHz录音棚级音质！
最狠的是——完全不用Tokenizer，直接在连续潜空间做扩散自回归，细节保留拉满！ 30种语言 + 9种中文方言
自然语言描述就能凭空造声
终极克隆模式：呼吸、口癖、情绪全都能复刻
RTX 4090实时率0.13，几乎无延迟

GitHub已破万星，Apache 2.0商用友好！
播客、有声书、短视频党直接起飞👇
https://t.co/wJd7fXMGDg

[Roland.W @rwayne]

正确使用方式：

1.收藏
2.丢给你的Claude code看

[Berryxia.AI @berryxia]

YC CEO Garry的这套知识复利效应就像滚雪球一样！
系统开源免费，逻辑清晰。
强烈按头学习了！

Garry Tan（Y Combinator CEO）深夜 coding 到 2AM 的真实原因来了！

AI 让他重新变回 builder，亲手造了一个 复利效应 的个人 AI 操作系统——GBrain。

他不再把 AI 当聊天窗口，而是当成了真正的“第二大脑 / 神经系统”。

过去 5 个月，他用这个系统完成了 20+ 本书的深度镜像、每次会议的自动预习、实体自动传播更新，以及 100,000 页结构化知识的持续生长。

核心案例拆解：

1. Book Mirror（书读我）：拿 Pema Chödrön 的《When Things Fall Apart》为例，系统把 22 章全部提取出来，每章同时生成作者观点 + 针对 Garry 个人生活（移民家庭背景、YC 工作、治疗师对话、创始人对话）的精准映射。

整个过程 40 分钟完成，输出 3 万字双栏对照。后面每本书都会自动调用之前的镜像，上下文越来越厚。

2. Meeting Prep（会议自预习）：Demis Hassabis 来 YC 聊天前，2 分钟内系统就拉出 Demis 完整脑页、AGI 时间线观点、

最新传记要点、与 Garry 观点的重叠/分歧，以及 3 个演示脚本和对话钩子。

3. Skillify 元技能：遇到重复工作流就说“技能化它”，系统自动把一次手动操作提炼成可复用 skill（含触发器、边缘案例、测试），注册到 resolver。

Book Mirror、Meeting Ingestion、Enrich 等 100+ skills 就是这样迭代出来的。

架构极简清晰：
- Thin Harness：OpenClaw / Hermes Agent，只负责路由，几千行代码。

- Fat Skills：每个 skill 是一个 markdown 文件，专注单一任务，可组合、可迭代。

- Fat Data：100,000 页结构化脑页（人、公司、会议、书、文章全部链接），每天 100+ cron 自动更新。

- 模型可换：Opus 4.7 1M 做 precision，GPT-5.5 做 recall，DeepSeek V4-Pro 做创意，按 skill 自动选择。

Garry 直接把整套栈开源：GBrain + GStack + OpenClaw / Hermes Agent，GitHub 上 87k+ stars 的 coding 框架也包含在内。

他核心观点是：未来属于那些把 AI 建成 复利系统的人，不属于只用大厂聊天工具的人。
区别就像日记 vs. 真正的神经系统。

对所有想把 AI 真正融入工作流、做个人知识管理、或者构建 Agent 系统的 builder 来说，这篇长文 + 开源项目干货拉满，值得立刻去读和 fork。

[超级个体｜柿子 @yaohui12138]

已看完，整理一些精华分享给大家：

他在这场分享里主要拆解了一个被90%用户忽略的核心机制，也就是：CLAUDE.md的上下文注入系统

这套系统分三个层级:

企业级:组织强制规则,任何个人设置无法排除

项目级:团队共享的代码规范和工作流

本地级:个人习惯和快捷指令

大多数人只会在对话里@文件，但Boris的玩法是：把团队的CI工具、日志系统、数据库连接规则全部写进这三层配置,让Claude每次启动就自带你的团队记忆

除了CLAUDE.md,他还演示了三个立刻能用的技巧:

1. /loop命令(定时调度)

让Claude按时间间隔自动跑任务

/loop 30m /review # 每30分钟跑一次代码审查
/loop 1h "跑一遍单元测试" # 每小时检查测试

Boris说这是他公开推荐最多的命令,解决了"重复性检查工作"的痛点

2. Plan模式(先规划后执行)
大任务开始前,让一个Claude写计划,再起另一个Claude以高级工程师视角审这个计划,过了才开始写代码

Boris的原话:"先花10分钟在计划上,省下后面2小时的返工"

3. CLAUDE.md保持<200行

太长会导致Claude忽略你的实际指令，Boris建议用/init生成初始版本,然后只保留"删掉会导致Claude犯错"的规则

这场workshop在电脑王阿达、工业智能算网等多个技术社区都有报道,Boris还在GitHub上开源了69条最佳实践(仓库已3.2万星)

说一下我的思考:

工具使用大概分为三层境界：

层级1:把工具当ChatGPT用,每次对话从零开始

层级2:知道@文件和传context,但还是手动操作

层级3:把团队知识固化成配置,让工具自带记忆

Boris这场分享,就是从1跳到3的最短路径

[苍何 @canghe]

https://t.co/kr7T82LBUx

[Joruno @wsl8297]

卧槽，这个效果也太惊艳了吧！！！

我看哪个领导还敢说我做的 PPT 丑 😡

[木马人 @cnyzgkc]

Claude Code创始人Boris Cherny 用30min分享了Claude Code的使用技巧和工作流~

看完这个视频，胜过你看100个Youtube 的视频教程

[Peter Pang @intuitiveml]

https://t.co/oWr2pTk4Hu

[数字生命卡兹克 @Khazix0918]

https://t.co/nnEQCW6HJr

[阿川 | AI thinking @AI_jacksaku]

教育科技有个永恒的悖论：

好的教育要个性化，
但规模化必然牺牲个性化。
一个老师带50个学生，

怎么可能了解每个人的学习节奏？

DeepTutor想解决这个问题。

它是一个开源的AI学习助手，

不是简单的问答机器人，

而是真正的"个性化导师"。

怎么做到的？

它会追踪你的学习轨迹，

分析你的知识盲区，

调整教学节奏和难度...

简单说，

它记得你哪里不懂，而且知道怎么让你懂。

项目发布不久就冲到1.6万星，

GitHub评论区有人测试后说：

"比我花300块一小时的真人家教还懂我"

这让我想起一个预测：

未来10年，AI不会取代老师，

但会用AI的老师，会取代不会用AI的老师。

DeepTutor可能就是那个转折点。

https://t.co/nanUYc2UpG

[阿川 | AI thinking @AI_jacksaku]

https://t.co/3WPp9TByKD

[Roland.W @rwayne]

看完了
全文复制部署了

[Matt Dancho (Business Science) @mdancho84]

OpenAI, Google, and Anthropic just published guides on:

• Prompt engineering
• Building agents
• AI in business
• 601 AI use cases

9 of the best guides you can't miss:

[OpenClaw🦞 @openclaw]

how to set up live Chrome sessions:

1️⃣ open chrome://inspect/#remote-debugging
2️⃣ toggle it on
3️⃣ that's it. your agent can now see your tabs, cookies, logins — everything

uses Chrome DevTools MCP under the hood, no extensions needed

📖 https://t.co/gPA1hswM8L
📖 https://t.co/cU8rK3aVN8