しばたー/Ryosuke Shibata

社会人4年目

[しばたー/Ryosuke Shibata @shibryo]

https://t.co/X84YUj3yHG

[しばたー/Ryosuke Shibata @shibryo]

分かりやすい意思決定の目安☺️

[iwashi / Yoshimasa Iwase @iwashi86]

9章まで読んだ。 Amazon のone-way doorとtwo-way door の意思決定の話を途中で思い出した。

・ソフトウェア開発においてデザインパターンが役立つように、コミュニケーションにおいても抽象化されたパターンを理解して活用することが効果的

・取り返しがつかない一方行のドアと、後から修正が可能な双方向のドアを区別することで、意思決定のスピードと質を両立できる
・双方向のドアに該当する決定は現場のチームに自律的に判断させる
・一方行のドアに該当する重要な決定は適切なレベルへエスカレーションさせる

・パーキンソンの法則をあえて活用する
・つまり、適切な締め切りを設けることでプロジェクトの肥大化を防ぐ
・挑戦的だが実現不可能なわけではない締め切りを設定すると、自然と��先順位が整理されて現実的な進捗が生まれる

・リーダーシップの大部分は複雑なアイデアを他者に伝えるための執筆活動
・職位が上がるほど読み書きに費やす時間は増えていく
・文章を書くこと自体が思考のプロセス
・頭の中にある曖昧な考えを論理的で筋の通った形に構造化するのに役立つ

[しばたー/Ryosuke Shibata @shibryo]

フィールドテストモードなんていうものがあるんやな

[しばたー/Ryosuke Shibata @shibryo]

Claudeflareもスピードテスト出してるんだ
https://t.co/kpGqz9HBPS

[しばたー/Ryosuke Shibata @shibryo]

@gifu_no_nino 好きな系統合いそうですね笑😆

[しばたー/Ryosuke Shibata @shibryo]

あなたを珈琲品種にたとえると：Pink Bourbon
明るく繊細な美意識の人

あな��はPink Bourbonのように、華やかさと繊細さを同時に持つ人です。人を惹きつける明るさがありながら、感覚はとても細やかです。調和を大切にしつつ、美しい違和感をそっと残すタイプです。

[あつ丸 @maruatsu858]

農道の雰囲気の再現度がまじで凄いわ

#ForzaHorizon6

[Yuta Kashino @yutakashino]

これをみて思ったけど，当然，Anthropicに買収されたBunもMythosで脆弱性検証をしたのでしょうね．そして死ぬほど多くの脆弱性を指摘され，もうZigではどうしょうもないとサムナーが判断した感じがする．だからRustへの書き換えがあんなに急で強引になったのでしょう…

[ゴリラ - ダイエットの進捗だめです @gorilla0513]

nix使い始めてよかったなと思う設定はこれ
TouchIDでsudoを使えるのはマジで便利

[しばたー/Ryosuke Shibata @shibryo]

やっぱりWiki有効なのかー

[中村 薫 @kaorun55]

最近リポジトリに LLM Wiki の機構を入れてるんだけど、Plan Modeとかで決めた仕様がADRとしてWikiに落ちたり、開発時にハマったことがTech Wikiに落ちるので非常に良い。

また、顧客打ち合わせ議事録もRawとして取り込む���とで、顧客要望も一緒に残しておける。
https://t.co/Zf6B5Z91Uh

[しばたー/Ryosuke Shibata @shibryo]

@Anker_JP 30%割引も効いたりするのですかね？
カートを見ると一万円引きのままでした。

[ワン・チャン・アルディ @WangChangHardy]

賢すぎるだろ

[しばたー/Ryosuke Shibata @shibryo]

JFAのチケット予約できない😅

[Jun Rekimoto: 暦本純一 @rkmt]

三宅なほみ先生の有名な「2人の人間が協働で何かを解明しているときのやりとりの分析」でも、相手の言っていることを理解していないのに発している意見、がしばしば極めて重要だったそうです。AIが賢すぎると逆に役に立たないのかも。https://t.co/jgPnxnpfz7

[Yoshihito Kuranuki / 倉貫義人 @kuranuki]

https://t.co/AsGWoJXtbh

[AIDB @ai_database]

AIエージェントたちに寿命を与えて社会的に生活させると、文化の進化に似たことが発生してきたという話。

テキサス大学などの研究チームは、AIエージェントに命の制限を設け、さらに後世に大事なことを書き残せる仕組みを開発。
すると知識や慣習が積み重なっていくような現象が起きました。

なお、エージェントの生活環境は「エネルギーに限りがあり、食糧を得て生き延びる努力をしなければいけない」世界。
そんな中、知恵��獲得し後の世に伝える、まさに文化のような状態ができたそうです。

研究者らは、AIで社会をシミュレーションして面白い発展を促すには、単にモデルを賢くするだけでなくプレッシャーを与えることが大事だと考えます。
資源不足、記憶の限界、そして知識を残せる仕組み。
そうしたものがバランス良くそろってはじめて、協力、分業、規範、制度のようなものが育つ、とのことです。

[V @voluntas]

なんと uv / ty は OpenAI が買収か。

[田中 裕一 TANAKA Yuichi @yuichitanaca]

現在バックオフィス全域でPlaywrightを使ったAIエージェントの自動化パイプラインが5つほど動いてるんですが、MCPからCLIに変えたら、トークン量がなんと70%以上削減され、ヘッドレスモードでSnapshotとセッション管理方式もめっちゃ効���化されて爆速になった...優勝....🏆️
https://t.co/MvIWIgnf1B

[satoken@飲フラSRE @ken5owata]

電車でTinyGo！
#tinygo #tinygo_keeb

[しばたー/Ryosuke Shibata @shibryo]

いつもご褒美にアイスとかジュースとかを食べてるけど、美味しくて食べるほど健康に良いものないのかな。
水？

[ティムラズ・レジャバ駐日ジョージア大使 @TeimurazLezhava]

Xでお魚がおいしい場所を問い合わせたところ、多くの方から「富山」という回答をいただきました。そこで早速、思いつくままに娘の協力も得て富山へやってきたものの、どのお店が良いのか全く分かりません。
とりあえず、駅の近くの回転寿司に行けばよろしいでしょうか。