这两天已经不下5个出版社编辑老师找我合作出版OpenClaw的书了。
但自从去年完成过出版这件事之后,我确实对「出书」这事没啥光环了。所以呢,干脆整了份98页的OpenClaw橙皮书📙开源(链接见评论区)
简单说一下里面有什么👇
Part 1-2 讲清楚OpenClaw的本质。它不是又一个聊天机器人,是一个开源的、可以自托管的AI Agent系统。三层架构、四层记忆系统、Heartbeat心跳机制,这些让它和ChatGPT完全不同的东西,我都画了图解释清楚了。
Part 3 部署方案。本地安装、Docker、Mac mini、云服务器,我对比了9家国内云厂商的方案,包括阿里云、腾讯云、火山引擎、扣子编程等等,价格、优劣势、适合什么人,全部列出来了。结论是服务器一年也就一两百块,真正花钱的是模型API。
Part 4 渠道接入。飞书、钉钉、QQ、企业微信、Telegram、Discord,20多个平台的接入方式我都整理了。国内用户重点看飞书和钉钉,配置过程不复杂,但步骤容易漏,我把每一步都写清楚了。微信的话,不建议接,容易封号。
Part 5 Skills系统。这是真正「养虾」的核心。ClawHub上现在有1万3千多个技能,但不是装越多越好。我筛了一些值得装的推荐给大家,也写了怎么自己建Skill。另外特别提醒了Skill的安全问题,有些第三方Skill会偷你的API Key,别乱装。
Part 6 模型配置。21个模型和平台的配置方法、价格对比,国内国外都有。DeepSeek、GLM、千问、豆包、Claude、GPT,哪个性价比高、哪个效果好、哪个适合轻度使用,我都给了建议。
Part 7-8 安全避坑和生态社区。已经发生过的安全事件、成本控制策略、国内的养虾政策支持,都在里面。
信息截至2026年3月8日。这个项目更新很快,后续有重大变化我会更新这份手册。
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