Swanky Hsiao | swanbear.eth

CloneX #17152, MAYC #17854, Meebit #10829, #GotchiGang
Founder of Uniform CloneX (@ucx_tw) 😍
Metaverse/Web3/AIGC Researcher, Portrait Photographer

[Swanky Hsiao | swanbear.eth @swanky]

@CloneGirls in Taipei! 😍

#CloneGirls #CloneX #RTFKT

[Swanky Hsiao | swanbear.eth @swanky]

光環，也需要下班。

我讓收藏的七位 NFT 角色，走進《七個名字，八種在場》。
方塊手捏陶，瓷紋碰上冰，Meebit 以兩種身體並肩走。

42 張影像、七章日常。AI 生成，人類呈現皆為成年虛構角色；非官方合作。

完整作品與 52 頁免費寫真集 ↓
https://t.co/Jh6ytbzZDU

#NFT #AIArt

[Swanky Hsiao | swanbear.eth @swanky]

DHH 說該放下筆了，Rails 圈罵翻。但反對 DHH 不等於反對 AI：每天用工具、不信任產出、不同意他的年底預言，三件事可以同時成立。我支持 Agent 當預設值，但划不划算要算每份合格交付的總成本，不是手寫比例。

https://t.co/90VYhfS0tn

#AgenticEngineering

[Swanky Hsiao | swanbear.eth @swanky]

NFT 又活過來了？我比較想先問：它換了什麼工作。
能組合的作品、能控制帳戶的憑證、AI 的工作資格，都比漲幅有意思。但產品有用途，不等於持有人會獲利。

從 Credits、FWA 到近期平台轉向，我整理了金流、權利與退出風險。合約可以自動執行，下一位買家不會自動出現。
https://t.co/ZAN6K3bVoi

[Swanky Hsiao | swanbear.eth @swanky]

AI 不是我的替身，而是我跨出邊界的方法。
從拍攝真人，到李瓶兒兩輯虛構寫真，我開始想：攝影師能不能也成為角色的共同創作者與經紀人？
角色要有作品，不只要有一張臉。生成完成，也不等於取得真人的發布許可。

https://t.co/7kgJjwe9iB

[花叔 @AlchainHust]

386页的《3D Vibe Coding》橙皮书📙现已开源！
链接👇

[Swanky Hsiao | swanbear.eth @swanky]

@nanyuan0412 蠻有用的，我身為一位攝影師，最近也在研究怎麼用AI生攝影作品，意外發現AI生出來的圖都不太會擺姿勢😂

[Swanky Hsiao | swanbear.eth @swanky]

本來以為只是來打球的。

結果她一路晃過整隊，
最後直接飛起來暴扣 🏀💥
對手大概到灌籃那一刻才發現：
今天拿錯劇本了。😂

#Grok #GrokImagine #AIVideo

[Swanky Hsiao | swanbear.eth @swanky]

攝影師累積的經驗，不只用在按快門那一刻。

我從 Sherry 的真人選片開始，一路試到影像重構，最後換成虛構角色李瓶兒，完成一套 36 張寫真。

這次最有用的，不是找到一句神奇提示詞，而是把「這張為什麼值得留下」說清楚：視線有沒有對象、姿勢和場景是否搭得起來、整本是不是都在重複同一種笑容。

我把攝影師可以怎麼用 AI 創作整理成三條路線，也留下沒做好的地方。
https://t.co/hQ8oCXUv2e

[Swanky Hsiao | swanbear.eth @swanky]

AI 寫得出程式，不代表產品上得了線。

工程工作還有必要，也不代表每種職缺都安全。這篇從寶玉與 Orosz 的討論，拆解原型到產品的落差、審查分流，以及怎麼驗證測試真的抓得到錯。

https://t.co/p5nd9Laxgc

[宝玉 @dotey]

一、“程序员除了写代码啥也不会”，这个前提是错的

严格说，从事软件开发这个职业的人叫软件工程师，不叫程序员。

做一个项目，要理解需求、基于需求抽象设计、编码、验证、上线后维护，只会写代码的人从来就不是合格的工程师。

AI 确实能生成代码，但代码只是软件的中间产物，除了代码还要：
- 搞清楚要解决什么问题
- 把模糊需求变成可验证的规格
- 发现 AI 写错了但测试没测出来的地方
- 让系统在生产环境里稳定运行
- 没有安全漏洞
- 等等

如果说“程序员唯一会的东西被 100% 取代”，这话跟说医生唯一会的是开处方也差不太多，处方反正可以百度搜索一份 AI 生成一份打印出来，所以医生没用了。

二、“金融、医疗、工业领域的人稍微了解一下 AI 就能做出真正有价值的东西”，太乐观了

做个演示和发布产品之间还是有很长的路要走。

领域专家用 AI Vibe 一个能跑的原型，早就可以做到了，但做个演示给自己用，和发布一个产品给大家用还是不一样的，原型之后有一堆事情要处理：
- UI 细节
- 各种边界条件
- 高并发
- 安全
- 成本
- 等等

这些事不是“稍微了解一下”就能搞定的。

懂 AI 本身也不是一件低门槛的事情，同样是一门工程学科：上下文工程、构建评测集、AI Agent编排、失败模式分析。谁最容易学会这些？恰恰是有工程底子的人。能成为软件工程师本来就经过了一轮筛选，这群人学新领域的速度通常也不慢。

三、能力迁移是双向的

领域专家可以学 AI，软件工程师一样也可以学领域知识。

领域知识固然有壁垒，但通常是可学的显性知识，而工程直觉更多来自大量实践。

软件工程师的核心能力是把复杂问题抽象成可执行的结构、理解系统如何失败、判断什么能造出来，这些能力是跨领域的元能力。有了这些原能力，再去学领域知识也没有想象的那么难。

四、做好“AI +”（AI Native，AI 原生）和职业无关

我以前有些过对 AI Native 的一些思考
> 判断一家公司是不是 AI Native，看它做事的流程是围绕人设计的，还是围绕 AI Agent 设计的。AI 原生的核心是：AI Agent 是执行主体，人负责定义问题和验收结果。如果只是在原来的流程里加一点 AI，那不叫 AI 原生。

用这个标准看，真正需要的是对行业的理解和对 AI 的理解，缺一不可，和职业无关。

五、AI 改变的是流程里的一些环节，不是职业本身

软件工程师的定义其实一直在变。早年的软件工程师要手写汇编、自己管内存；后来高级语言和框架接管了这些，工程师的重心转向架构和业务建模；再后来云服务把运维也抽象掉了。每一轮工具升级，写代码在工作中的占比都在下降，但软件工程师这个职业没有消失，只是把重心挪到了工具还做不了的那一层。

这一轮 AI 带来的变化也一样：编码这个环节被 AI Agent 替代了，工程师的重心自然移到定义问题、拆解需求、设计验证标准、判断结果对不对。职业没有被取代，只不过职业定义又往上走了一层：从“把方案变成代码”变成“决定该做什么、验收结果对结果负责”。

而且这个变化不是软件工程师独有的。

金融、医疗、工业里的岗位同样在经历重新定义：整理报表、初筛读片、写标准化文档这些环节会交给 AI，从业者的价值向判断、决策和把关集中。每个职业在 AI 原生的流程里都要重新定位，AI Agent 负责执行，人负责定义问题和验收结果。

这种变化正在冲击各行各业，软件工程师并不比别人离它更远，反而因为长期和工具打交道，往往更早适应这种分工。

[ClaudeDevs @ClaudeDevs]

New in Claude Code: claude plugin eval

See what value your plugin is adding, or if it needs more work.

You can create test cases, run your plugin or skill against those test cases, score those runs, then run each case again without the plugin to see the differences.

[Uniform CloneX @ucx_tw]

in progress😍

[ClaudeDevs @ClaudeDevs]

https://t.co/BAGbeyTkga

[LOOPY @VibeEverything]

텐센트가 운영하는 AI 콘텐츠 크리에이터 커뮤니티

AI 영화·숏드라마·애니메이션·수상작 등
다양한 장르의 창의적인 작품을 볼 수 있음

실제 크리에이터들이 사용한 모델과 프롬프트,
아이디어, 제작 노하우 등을 살펴볼 수 있고
무료 오픈 클래스도 제공 중임

주요 AI 영상 모델들이 중국 제품이고
중국은 일찍부터 AI 콘텐츠 시장이 성장해온 만큼
영상 제작 사례와 실전 노하우도 많이 쌓여 있음

중국의 AI 영상 트렌드와 제작 방식이
궁금하다면 참고하기 좋음

[Max For AI @MaxForAI]

刚刚，OpenAI 开始提醒开发者使用 Astra 之前需要清理 AGENTS.md 和 Skills 。

OpenAI 的 @victornunez 表示，随着 Astra 开始推送，现在正是重新审视甚至精简 AGENTS.md、Skills，以及重新考虑 reasoning level 配置的好时机。

他同时特别推荐了 Astra Light，称它不只是听起来不错，而是真的很快，而且已经足够覆盖绝大多数任务。

这个提醒其实挺有意思。

过去一年大家一直在给 Agent 加规则、加 Skills、加 Prompt，把 Harness 越堆越厚，很多东西本质上是在补模型能力。

现在模型换代之后，OpenAI 反而开始提醒大家做减法。

模型 instruction following 越强，过去那些冗余、冲突甚至只是为了旧模型留下来的规则，越可能真的被它认真执行。

Astra 上线以后，Agent 工程第一件事可能不是继续加东西，而是先删东西。

这让我想起了opus5🤔

[Swanky Hsiao | swanbear.eth @swanky]

我花 6 天實際彩排了一次 AI 影片製作流程：
🎬 3 支成片
🤖 4 個影片模型比較
💰 OpenRouter 實付 US$64.11
🧪 Seedance 2.5 首幀／首尾幀／參考圖測試
👀 人工審查、重抽與成本控制

最後最大的心得：
AI 影片真正難的不是「生出來」，而是建立一條能審核、能退回、能控制成本的產線。

完整實戰紀錄👇
https://t.co/MudTrPgD4P

[Swanky Hsiao | swanbear.eth @swanky]

很久沒有看到 CloneX Creator 了
最近研究生 AI 影片先放一小段~

[Swanky Hsiao | swanbear.eth @swanky]

蠻帥的 😍

[Anatoli Kopadze @AnatoliKopadze]

SpaceXAI engineer (ex-Cursor):

"I'm running 10-20 GrokBot agents right now, and they handle 90% of my routine.

I don't even manage them, I have a Chief of Staff agent that knows all the others and manages everything."

50 minutes from a SpaceXAI engineer, showing exactly how to build a team of agents that works for you 24/7.

Worth more than any $700 course on agentic engineering.

Watch it, then read the step-by-step guide on building your own Grok agent team for free, with ready-to-copy prompts.

[PANews丨APP全面升级 @PANewsCN]

https://t.co/h711ghek7S