Meet Kimi Work - a local AI agent on your desktop that does the work for you.
🔹Native agent swarm: Up to 300 AI agents running in parallel on your local machine.
🔹Browser use: Paired with WebBridge extension, your agent will navigate websites in your browser: search, scroll, click, type and complete tasks.
🔹Built for Finance: Native global market data tool call from Yahoo Finance and World Bank - no complex API setup required.
🔹Memory system: Kimi Desktop keeps a running diary of your preferences, past decisions, and context to know you better.
Available for macOS (Apple Silicon) and Windows.
🔗Try it now: https://t.co/yhiai2VWIy
�� 1,000+ TOKENS/S ON A 1T MODEL! 🚀
We are thrilled to release Xiaomi MiMo-V2.5-Pro-UltraSpeed in collaboration with @TileRT_AI , breaking the 1,000 tokens/s output speed on a 1 Trillion parameter model for the FIRST TIME!
Not wafer-scale integration like Cerebras. Not pure on-chip SRAM chips like Groq. We achieve 1,000 tps on a 1T MoE model using just a SINGLE, STANDARD 8-GPGPU NODE.
Read the full technical deep dive:https://t.co/MX0kjHKdKi
Want to experience the future of real-time AI?
👉 Apply for UltraSpeed now: https://t.co/aeWAxyhwVk
⏳ Limited-Time Access: Application-based · Jun 8 – Jun 23 (PDT)
💬 Chat Experience: Completely FREE for a limited time — try the blazing-fast web chat now.
⚡ UltraSpeed API: Just 3x the price for a ~10x boost in output experience.
🤝 Enterprise & Large-Scale Needs: [email protected]
Kimi Code, our open-source coding agent, just got a major upgrade!
🔹One-line CLI install, zero setup, fast startup
🔹Drag in videos as coding context: reference-to-LUT, long-video-to-short, screen-recording-to-code, and more
🔹Plugins for stocks, financial reports, academic papers, with more coming
🔹Supports the ACP protocol, and works with JetBrains, Zed, and more
🔹Hooks for custom tools and workflows
Try it with Kimi K2.6 👉 https://t.co/1owb8LUBMQ
Issues, plugin ideas, and PRs welcome! Community feedback helps shape what ships next.🚀
@AIVibecode الفكرة من البيتكوين ليس استبدال الأسهم،
بل هي محاكاة للذهب، لذلك يتم تلقيبها مرات بالذهب الرقمي، الذهب استخراجه يكلف الكثير، وصياغته تتطلب جهد مبذول والناتج صفر بالنهاية، لكن تبقى له قيمة
السلام عليكم أهل الحضارة 🫡 لكم وحشة والله
اليوم وكلاء الذكاء الاصطناعي الـ ai agent تجاوزوا مرحلة الكلام والمحادثات واصبحوا أكثر ذكاءً! خلال الفترة الأخيرة تحوّل وكلاء الذكاء الاصطناعي من محادثة إلى تنفيذ: يقرؤون السياق، يختارون أداة، يملؤون وسائطها، ينادونها، ثم يخبروننا بالنتيجة
صاروا يقدرو يضغطون أزرار
يقرأون ملفات.
ينادون APIs.
يفتحون تذاكر.
يردّون مبالغ.
يحذفون بيانات.
لكن السؤال الذي يتجاهله الجميع! هل نفذ ذلك فعلاً؟؟ اي الدليل؟؟
يعني اليوم لما يقولك الوكيل ( تم! او تم النشر! او done أو published! وين الدليل؟؟ وين دليلك يا حبيبي؟
مثلاً مثلاً تخيّل وكيلك ال ai يقول:
" تم ردّ المبلغ للعميل "
جميل، حلو، رهيب! بس وين الدليل؟ ما الذي تستطيع إثباته فعلاً؟؟
هل استدعى أداة الدفع فعلًا؟
بأي وسائط؟
هل سمحت سياسة الشركة او المنظومة بهذا الاستدعاء؟
ما نتيجة الأداة؟
وهل النتيجة تطابق ما قاله الوكيل بعد التنفيذ؟
المشكلة أن أدواتنا الحالية لا تجيب على هذا:
• السجلات (logs) تُعدَّل بعد الحدث، يعني ممكن يعدلها بعد ما كذب عليك (تصير كثير)
• مقاطع المراقبة (traces) تثبت أن نشاطًا حدث، لكنها غير موقّعة ولا تحمل دليلًا فعلياً على ما خرج فعلًا.
• الحواجز (guardrails) تمنع بعض المدخلات، لكنها لا تترك أثرًا قابلًا للتحقق.
لأنها غالبًا تجيب على سؤال: “هل حدث نشاط؟”
لكنها لا تجيب على:
**ما الدليل الحقيقي الموقّع على ما حدث؟**
والمشكلة تصبح أكبر عندما يكون هناك فريق او عملية اوتوماتيكية وتتراكم هذه الكذبات او الادعاءات!
لهذا بنيت ميزان
ميزان ليس “أداة عربية” فقط.
وليس guardrail آخر.
ميزان هو طبقة إث��ات لأفعال وكلاء الذكاء الاصطناعي:
**Scan. Gate. Prove. Audit.**
يفحص سطح الأدوات.
يمنع الاستدعاءات الخطرة قبل أن تصل للخادم.
يوقّع إيصالًا لكل ��عل.
ويربط الإيصالات في سجل قابل للتحقق.
الفكرة بسيطة:
بدل أن تصدّق ملخّص الوكيل، اطلب الإيصال/الوصل
بدأت ميزان من عالمنا الكبير الخوارزمي، ومن يتابعني يذكر الورقة البحثية عن طبقة الخوارزمي، وكيف بدأت كسلسلة أدوات صغيرة
**jabr** لاستعادة المراجع الناقصة.
**muqabalah** لاكتشاف التناقض.
**qadiya** لتصنيف النية.
**mtg-guards** لتقييد الأفعال.
**toolproof-receipt** لمقارنة الادعاء بالتنفيذ.
لكن مع الوقت صار واضحًا أن المنتج الحقيقي ليس كل أداة منفردة.
المنتج الحقيقي هو الإيصال أو الوصل!
Receipt v0.
إيصال موقّع يقول:
هذه الأداة استُدعيت.
هذه تجزئة المدخلات.
هذه تجزئة المخرجات.
هذا قرار السياسة.
هذا ما ادّعاه الوكيل.
وهذه نتيجة المقارنة بين الادعاء والتنفيذ.
ثم يمكن التحقق لاحقًا:
```bash
mizan verify receipt.json
mizan verify-log receipts.jsonl
```
والاستخدام العملي اليوم هو البوابة أو ما يسمى ال MCP ولهذا بنيت mcp خاصة
```bash
mizan gateway --config mcp.json --receipt-log receipts.jsonl
mizan report receipts.jsonl
```
الأرقام الحالية، بدون تضخيم:
- ٦ حزم منشورة على PyPI
- ٣ تكاملات: OpenAI Agents SDK و LangGraph و CrewAI
- ١٣١ اختبار
- 25/25 في مجموعة consistency
- 16/16 في held-out adversarial
أين تدخل العربية؟
في الحقيقة العربية ليست القصة كلها ولكن العربية هي الاختبار الأصعب.
كثير من أنظمة الأمان تفترض أن الهجوم سيأتي بإنجليزية نظيفة. لكن في الواقع قد يأتي هكذا:
Arabizi.
Code-switching.
Transliteration.
RTL/BiDi.
تسريب دلالي بالعربية داخل وصف أداة.
لذلك `mizan scan --arabic` لا يقول فقط “فيه Unicode غريب”.
هو يفصل الخطر العربي عن الخطر العام، لأن وكيلًا يعمل في سوق عربي يحتاج أن يفهم طبقة الهجوم العربية، لا أن يعاملها كحالة هامشية.
من يحتاج ميزان؟
أي فريق او شخص أو شركة تبني وكلاء يستدع��ن أدوات حقيقية مثل فرق:
الدعم.
العمليات.
الفوترة.
الأدوات الداخلية.
MCP gateways.
فرق الأمان والحوكمة.
والمنتجات العربية أو متعددة اللغات.
ميزان طبعا مفتوح المصدر ومجاني اكيد
هولا يمنع كل هجوم.
ولا يغني عن المراقبة أو الحوكمة.
لكنه يضيف شيئًا ناقصًا:
**دليلًا موقّعًا على فعل الوكيل.**
لأن مستقبل الوكلاء ليس “محادثة أجمل”.
مستقبل الوكلاء هو تنفيذ.
والتنفيذ يحتاج وصلاً!
GitHub:
https://t.co/GE6ndFwxl8
PyPI:
https://t.co/5YZbI2tt89
https://t.co/DRCwFHQQRn Startup Program is NOW OPEN.
What you can get:
·Free API credits
·Priority rate limits
·Exclusive Community
·Early API Access
Who we're looking for:
·AI-native startups
·Agent builders
·SaaS founders integrating LLM infra
·Global teams building for real-world scale
If you're building something that matters, don't wait!!
Apply now: https://t.co/jyS5zVZKQx
Questions? Details? Follow & DM @ZaiforStartups