Web3Caff Research (外捕研究)

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1/ 📖 Web3Caff Research 发布《AI Agent 时代链上安全报告：当交易、支付与签名主体从人变成 Agent，Web3 安全边界何在？》

全景式梳理 AI Agent 参与链上执行后的安全变化，系统拆解攻击路径、典型案例、防御体系、安全原则及产业发展方向。

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7/ 🔮 阶段判断：AI Agent 正推动 Web3 安全进入新的发展阶段

✅ 趋势：安全关注点正从资产保护延伸至执行过程；

✅ 变化：身份、权限、支付、工具与可验证执行成为新的基础能力；

⚠️ 挑战：提示词注入、工具供应链、权限边界与自动化执行风险仍需持续完善。

本 Thread 为节选，完整版研报包含更完整的攻击分析、防御体系、安全原则及产业观察👇

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4/ ⚙️ 新的执行方式，也带来了新的风险来源

Prompt Injection、长期记忆污染、工具链依赖、权限滥用、供应链风险以及 Agentic Payment 等场景，都可能影响 Agent 最终执行结果。

安全关注点正逐步从单点漏洞扩展到模型、工具、钱包、支付等多个系统之间的连接边界。

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6/ 🌐 Agent 安全生态逐渐形成多层协同结构

当前市场已经逐渐形成：
🔹 身份与可信执行体系；
🔹 钱包、权限与支付控制体系；
🔹 工具、插件与供应链安全体系；
🔹 持续监测、审计与风险管理体系。

不同参与者正围绕 Agent 全生命周期，共同完善链上执行环境。

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3/ 🧠 AI Agent 正在重新定义链上执行方式

用户提出目标，Agent 理解意图、调用工具、生成交易、完成支付，链上执行流程正逐步由多层自动化协同完成。

与此同时，Agent 身份、权限管理、签名约束与可验证执行，也开始成为新的基础能力，共同构成未来 Agent 时代的可信执行体系。

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2/ 💡 链上安全正在发生变化：从“保护私钥”走向“保护执行边界”

过去，链上风险更多围绕私钥、签名、授权与合约漏洞等传统问题展开；

随着 AI Agent 开始参与交易、支付、工具调用与资产管理，风险逐渐延伸至模型上下文、权限控制、工具协同与执行过程，安全边界正在被重新定义。

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1/ 📖 Web3Caff Research 发布《AI Agent 时代链上安全报告：当交易、支付与签名主体从人变成 Agent，Web3 安全边界何在？》

全景式梳理 AI Agent 参与链上执行后的安全变化，系统拆解攻击路径、典型案例、防御体系、安全原则及产业发展方向。

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📌 外捕研究（Web3Caff Research）《AI Agent 时代链上安全报告》研报预告：当交易、支付与签名主体从人变成 Agent，Web3 安全边界何在？

🧩 随着 AI Agent 开始参与链上交易、资产管理、支付结算与工具调用，传统围绕私钥、合约与签名的安全体系正面临新的挑战。攻击目标逐渐从单点漏洞转向模型、工具、权限、支付与身份之间的“连接处”，Prompt Injection、供应链投毒、Agentic Payment、权限滥用等新型风险正在重塑链上安全范式，也推动身份、钱包、支付与执行体系同步升级。

外捕研究（Web3Caff Research）本份研报将于本周三发布，全景式拆解其背景、潜在攻击、经典案例、防御图谱、安全原则及产业机遇。

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区块链诞生之初，透明账本被视为 “去信任” 的核心优势；而在 2025 年，这一默认前提正在被重新审视。随着链上监控、合规风控与 AI 分析能力的成熟，“所有行为可被观察” 不再只是技术属性，而开始直接进入监管框架、风险定价与商业决策之中。透明，正在从一种安全保障，转化为需要被精细管理的系统变量。

一方面，RWA、稳定币结算与机构级链上试点不断推进，监管机构开始更明确地关注 “谁在什么条件下可以访问哪些链上信息”，而不仅仅是交易是否可追溯；另一方面，对个人与企业而言，资金流、行为模式与策略逻辑的长期可见，正在被持续画像、交叉分析并纳入合规与商业评估之中，使 “可见即风险” 从抽象讨论变成现实成本。

在这一背景下，隐私不再只是 “是否隐藏数据” 的技术问题，而逐渐演变为如何在可审计前提下控制可见性边界的基础设施问题。过去十多年，隐私技术从混币、协议层匿名，演进到零知识证明，再到 FHE / MPC / TEE 等私密执行方案，但这些技术并非彼此替代，而是在系统栈中形成分工：有的用于削弱交易关系暴露，有的用于在不披露细节的情况下完成验证，还有的尝试在执行阶段本身避免数据被直接访问。

真正的问题也因此发生转移：在一个同时满足监管介入、机构参与与个人使用的现实环境中，哪些信息必须保持公开才能维持信任？哪些细节可以被隐藏而不破坏系统一致性？在合规层面的解决方案已经取得了怎样历史的进程？隐私是否可以被设计为一种 “默认受保护、按需披露” 的合规能力，而非全有或全无的状态？

以上内容摘自 外捕研究（Web3Caff Research）《隐私基础设施赛道 2.6 万字研报：全球合规浪潮之下，隐私正如何重塑 Web3 底层范式？从隐私技术四代演进，看 ZK / FHE / TEE 的路线分化、合规架构抉择、生态现状与未来十年演进趋势》

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【2026 以太坊未来发展前瞻研究简报：从 “基础设施” 到 “生态中心” 还有多远？】

过去几年，以太坊的发展正在从“底层基础设施建设”逐步转向“生态体系协同发展”。随着 Layer2 持续扩张、数据可用性方案不断演进以及机构参与程度逐步提升，以太坊正在从单一公链架构向多层网络协同演进。在这一过程中，以太坊的发展重心也逐步从主网性能优化转向生态能力建设，并围绕 Rollup 扩容、数据可用性、网络安全、隐私能力与机构级基础设施持续完善整体技术体系，尝试成为连接多层网络、资产流动性与生态协同的重要基础设施中心。

本文为简报版本，依托于外捕研究（Web3Caff Research）机构级万字研报，每期约 5 分钟阅读时间，获取当前核心判断

阅读全文：https://t.co/RRbK7JwaXE

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7/ 🔮 未来方向：迈向更加完整的生态体系

✅ 机会：持续完善生态建设，探索商业化路径与多元生态发展；

⚠️ 挑战：价值分配、生态协同与长期竞争格局仍有待持续观察。

本 Thread 为节选，完整版研报包含更完整的分析与未来展望👇

🔗 阅读全文：https://t.co/Wd6muHKETK

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1/ 📖 Web3Caff Research 发表《2026 以太坊未来发展前瞻 2.2 万字研报（下篇）：从“基础设施”到“生态中心”还有多远？》 聚焦生态建设、战略调整、商业化探索、标准演进与未来发展方向。

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6/ 📊 关键议题：价值分配与生态协同

随着生态不断扩展，价值如何分配、不同生态之间如何实现更高效协同，仍是未来发展的重要观察方向。

这些问题也将持续影响整个生态体系的长期演进。

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📌 外捕研究（Web3Caff Research）《2026 以太坊未来发展前瞻 （下篇）》研报预告：从 “基础设施” 到 “生态中心” 还有多远？

🧩 随着底层扩容逐步完善，以太坊的发展重心正进一步转向生态建设与应用落地。从基金会战略调整、财库管理优化，到 DeFi、AI Agent、RWA 等方向的持续探索，再到 ERC-8004、ERC-8183、ERC-8211 等新标准推进，以太坊正不断完善生态协同能力，并探索更加可持续的发展路径。在此过程中，其仍需面对价值分配、商业化落地、生态协同、技术演进以及行业竞争等多重挑战。

外捕研究（Web3Caff Research）本份研报将于本周三发布，全景式拆解其技术迭代、最新战略、商业化路径、现存问题与未来方向。

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随着区块链技术的蓬勃发展，选择合适的智能合约平台对于构建去中心化应用程序（dApp）至关重要。以太坊、Cardano 和 Sui，分别代表了三种不同的设计思路。可以简单理解为：以太坊更像一本持续更新的总账，资产和规则都集中记录在固定的位置，交易通常按顺序一笔笔处理；Cardano 更像是用一张张 “凭证” 来表示资产，每张凭证一旦被使用，就不能同时再给另一笔交易使用；而 Sui 则把链上的资产和状态拆分成一个个独立单元，每笔交易都会提前说明，自己要操作的是哪些具体内容，这样的设计会带来一个直接好处：如果两笔交易处理的是彼此独立的内容，它们就可以同时进行，不必排队；只有在多笔交易都要动用同一部分公共内容时，系统才需要先排好顺序，再逐笔处理。

在此背景下，Sui 的 “高性能” 将取决于两个方面：一方面是把大量互不冲突的交易并行化处理；另一方面是在订单簿、AMM 池等共享状态上，让必须排队的那部分公共交易尽量提升其处理速度。即能并行处理的交易就并行执行（Owned Objects）；必须排序的共享状态需处理的越快越好（Shared-Object）。

与此同时，Sui 亦开始出现面向机构与产业侧的落地信号，例如此前 Sui 宣布与蚂蚁数科及其 Web3 技术品牌 ZAN 达成合作，拟在 Sui 上推进面向 ESG（环境、社会与治理）资产的现实世界资产（RWA）Token 化试点，并将相关资产以链上形式引入 Web3 生态系统。

在 Sui 的高速发展中，是什么铸就了其性能叙事，Sui 在共识层面和经济模型层面又做了怎样的创新？有哪些值得关注的生态和应用？

以上内容摘自外捕研究（Web3Caff Research）《L1 网络 Sui Network 26 年 Q2 最新 2 万字研报：当 “高性能” 成为标配，如何凭借差异化优势打破公链内卷循环？全景式拆解其技术架构、共识机制、生态应用、风险挑战及未来展望》

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