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H&M
@_Nitmh43lo_
Dataで仕事してる人,最近はAIでサービス開発中。
岐阜から金沢から今恵比寿。
Joined July 2010
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Posts
H&M
@_Nitmh43lo_
1 day ago
CR CUP面白かった!
H&M
@_Nitmh43lo_
6 days ago
Opus5.5使って実家とか地元の写真撮ってその瞬間を3Dモデリングして残せないか思案中。ゲームとして歩けるようにしたい。 Street viewあるので街は残せるけど、実家の雰囲気はその時しか存在しないから残したいなぁ
H&M
@_Nitmh43lo_
6 days ago
Opus 5.5 優秀すぎて色々捗る。ゲーム作り。
H&M
@_Nitmh43lo_
21 days ago
予測というより予測するために使った変数による実測と未来の説明可能性のためですね。解釈できるなら現場レベルだと次のアクション取りやすいので。
だいすけ【データサイエンス】
@ALeX_EXVS
22 days ago
データサイエンティストやってて思うけど、未来を予測して何になるの?
Who to follow
ryu.t(いおん)
@ryu_ion
“いおん”と呼ばれたり“りゅう”と呼ばれたりする、歴が四半世紀こえたゲーム企画の妖怪さん。 歌とお酒とご飯をあげておけば大人しくしてますよ?( ◜ᴗ◝) 前世紀からのシーチケゴール裏民。昔は大旗も振ってました。
三枝 ちえ*♪*
@rabbism
みえださんです🐾 🏠声優事務所 ▶︎ @crosscall_inc🎙 不定期LIVE @BDmember_info🎤10/22(木)開催🍁#BD137 #おうちでBD 💿【𝕊𝔸𝕂𝕌ℝ𝔸 𝔹𝕃𝕆𝕆𝕄】ライブ会場にて販売中🌸 推し🫶:日向坂46 / レッサーパンダ / 柴犬
✨きらちゃま✨️お気楽配信者✩.*˚
@kirakunx105
保志さん好きで声真似をさせて頂いてる者です。特撮は(ティガ、クウガ)大好き︎♡ゲームやプラモも好き。相棒【@thefuture01】ツイプロ【https://t.co/KxsaFUd93f】CAS【https://t.co/MkvrQPgwMG】サブ【@KIRAKUNSTTS909】
H&M
@_Nitmh43lo_
about 1 month ago
なんでほんとこんなブスにすんねん
Apexニュース@えぺタイムズ
@ApexTimes
about 1 month ago
【リーク】 スト6コラボで登場するスキン 「���ルター × 春麗」
H&M
@_Nitmh43lo_
about 2 months ago
まじか!!!日本人NBA選手同じチームは凄すぎる
LA Clippers
@LAClippers
about 2 months ago
We have signed Yuki Kawamura to an Exhibit 10 contract ✍️
H&M
@_Nitmh43lo_
2 months ago
Thanks to
@mattshumer_
‘s guntlet loop and his GitHub repo, I made battle field like game with Opus 5 for 80 hours. I expanded a map, added guns, grande, knife, tanks, air strike, suicide drones, beacons, supplies and etc… Still gladly developing!
_Nitmh43lo_'s tweet video.
H&M
@_Nitmh43lo_
3 months ago
N回目クソでかため息でしかない。でも正しく使えば個人利用ならいいのかもね
江藤@AIで1日を240時間にする男|Radineer
@RadineerE10
3 months ago
これあれば、社内ダッシュボードの外注も��要らなくないか。。。 Anthropicが7月15日に発表したClaude Artifactsのアップデートがガチでヤバいです。 ArtifactsがMCPコネクタを呼び出せるようになり、「AIに作らせた画面」が「ライブデータで動く社内アプリ」に変わりました。 デプロイ作業なし、エンジニアなしで、です。 何が起きたか👇 ・Claudeに「売上ダッシュボード作って」と頼んで作らせたArtifactが、BigQueryなどのデータソースから最新データを自動取得するようになった ・一度作って共有すれば、開くたびに各閲覧者の画面で最新の数字に更新。作者が作り直す必要なし ・一番賢いのが権限の仕組みで、データ取得は閲覧者自身のコネクタ経由で実行される。つまり部長は部長の権限の数字だけ、担当者は担当者の数字だけ���見える ・表示だけでなく、画面上からの処理実行も可能 ・対象はPro/Max/Team/Enterpriseの有料プラン。一般公開のArtifactでは使えず、ローカルのMCPサーバーも公開後は呼び出し不可 地味に見えて、権限のところが革命なんですよね。 社内ダッシュボード配布で一番面倒なのは画面を作ることではなく「誰に何を見せるかの管理」で、これが構造的に解決されている。 閲覧者ごとにアクセス権が自動で効くので、配布の承認ハードルが大きく下がります。 X上では「SaaSはもう要らない」の声も出ていますが、正確には半分だけです。 ダッシュボードの表示・分析の層は内製できるようになった。 ただ「放っておくと集まらないデータを、フォーマットを決めて集める仕組み」はSaaSの価値として残ります。 あとClaude依存のロックインと、監査ログなど運用設計の宿題は事前に考えておくべきです。 毎週の会議のために数字をコピペしてレポートを作っている会社は、その作業ごと消せる可能性があります。 BIツールの契約更新前に、選択肢としてブクマ推奨です。
See More
RadineerE10's tweet video.
H&M
@_Nitmh43lo_
3 months ago
Teamsなんて比べるまでもなく選ばない
これんた_AI活用エンジニア
@korenta_IT
3 months ago
it業界に限らずなんですが、 Slackってめっちゃ使いにくくないですか? Teamsと比べて過��のやり取りを探すのにも結構手間がかかるしUIもわかりにくいのに、何がそこまで定番ツールまで上り詰めたのか
_Nitmh43lo_
retweeted
スタッツアンド1(StatsAND1)
@stats_and1
3 months ago
そういえば、先月バスケのスタッツ入力や選手チーム管理を支援するツールをリリースしました。完全無料でAIによるアドバイスなどもお使いいただけます! https://t.co/fByPn0sT6P Statsand1というサービスです。 開発の原���力は以下noteにて記載してます https://t.co/JK9xyixoi5
H&M
@_Nitmh43lo_
4 months ago
青春、そしてゼルダの金字塔とも呼べる作品のリメイク!!!やるしかない
任天堂株式会社
@Nintendo
4 months ago
時を超えて、蘇る。 Nintendo Switch 2 『ゼルダの伝説 時のオカリナ』は、2026年発売。続報をお待ちください。
#ゼルダの伝説
#時のオカリナ
#NintendoDirectJP
H&M
@_Nitmh43lo_
4 months ago
巧妙にwakooとかいう中華サイトの認知をあげるPRツイートですよ、これ。前も同じようなツイートバズってるから同じ手口ですね。
H&M
@_Nitmh43lo_
4 months ago
使いづらいけど、さすがに大きめの企業で働いてたらJIRA使うけどなぁ。といっても検索機能の精度の悪さとか機能仕様のごちゃごちゃ感はきらいだけど
yutkat
@yutkat
4 months ago
Jira称賛してる人はマジでセンスを疑う Notionはまだわからんでもないけど私は使いたくはない 全部GitHubでよくね?派だけが仲間
H&M
@_Nitmh43lo_
4 months ago
青春のサドンアタックがまさかのリマスター?!!やるしかないやん
H&M
@_Nitmh43lo_
4 months ago
これをトラベリングというのは、確かにそうかもしれない。けど着地が両足着地として認識されてたとしたら軸足はそのあと決めれるのでトラベリングではなさそう
ヒッコ
@hiko_gizmo
4 months ago
これってさ…🫣
hiko_gizmo's tweet video.
H&M
@_Nitmh43lo_
4 months ago
とりあえずAIですごいことできらぁっ!っていっておけばJTCから金を巻き上げられる構造、酷いね。OpenAIとAnthoropicがやるならまだしも、、、、
H&M
@_Nitmh43lo_
5 months ago
左ききのエレン、アニメの展開早すぎて逆におもろい
H&M
@_Nitmh43lo_
5 months ago
これと同じことがESTAやETA申請でも起きてる。調べると本家じゃないサイトばかり上位にでて、それら介すると委託で取得みたいになり本当の値段に上乗せされて請求くらいますので注意
まろ@関数型言語作曲機械学習勉強してない
@_marony
5 months ago
MacでGoogleで"HomeBrew"を検索すると本物そっくりのサイトが出てきて怖い Windowsからの検索では��てこない そのサイト上のHomeBrewをインストールできそうな怪しいスクリプトをダウンロードして実行するコマンドは怖くて実行してない
H&M
@_Nitmh43lo_
6 months ago
同じデータを頻度や集計方法変えまくった数十種類の説明変数でGBDTしたら解約予測98%の精度です!最強のモデルです! も追加したいくらい
redtea
@Syuiro_2
6 months ago
興が乗ってきた。 10.t検定で有意だったからこの施策意味がありました 11.正の相関があるので両者には正の関係性があります 12.因果推論時に説明変数も選びたかったのでラッソ回帰しました
H&M
@_Nitmh43lo_
6 months ago
@data_analyst_
データアナリストが意思決定するならそれはもうデータアナリストではないという意味なので、その通りです!
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