La certificación oficial de Claude está disponible de forma gratuita hasta el 31 de agosto‼️
Será la certificación con mayor valor en el futuro.
Destinatarios👇
El nombre oficial es
«Claude Certified Architect Foundations»
No es solo un curso sobre cómo usar Claude, sino una certificación técnica oficial de Anthropic
Los destinatarios son
Quienes implementan Claude en sus operaciones empresariales
・Desarrollo
・Construcción de agentes de IA
Personas que los utilizan
El alcance del aprendizaje es bastante orientado a la práctica,
・Comprensión básica de Claude
・Diseño de prompts
・Aprovechamiento de la API de Claude
・Operación de Claude Code
・MCP
・Integración de herramientas
・RAG
・Diseño de multiagentes
・Incorporación en sistemas empresariales
・Optimización de costos
・Diseño de implementación segura de IA
Estos son los temas principales.
En otras palabras, no es solo «puedo usar Claude»,
Sino una certificación que prueba que
Puedes diseñar sistemas empresariales o
Agentes de IA usando Claude
Creo que está cerca de eso.
Especialmente en el futuro,
Consultoría de IA
Apoyo a la implementación de IA
Desarrollo de Claude Code
Automatización empresarial
Capacitación interna en IA
Construcción de agentes de IA
Para quienes quieran hacer de esto su trabajo,
Creo que es fácil de usar como insignia oficial.
En este momento, incluso en el sitio oficial de Anthropic,
Se promociona como una certificación para
La red de socios de Claude
Las condiciones de examen o cupos gratuitos pueden variar según la persona,
Así que es mejor verificar siempre en la página oficial.
Sin embargo, como hoja de ruta de aprendizaje,
Es bastante excelente
No se trata solo de «probar Claude y ya»,
Sino de aprender de manera sistemática
«Cómo diseñar y operar Claude en el trabajo».
AMD ACABA DE MATAR LAS SUSCRIPCIONES DE IA
La CEO de AMD Lisa Su presento oficialmente una PC del tamaño de una lonchera y ejecuto en vivo un modelo de 235 mil millones de parametros
Sin centro de datos. Sin nube. Sin GPU alquiladas
El chip en su interior es el AMD Ryzen AI Max+ 395
Es el primer chip x86 en el que la CPU y la GPU comparten el mismo bloque de memoria
Hasta 128 GB de memoria unificada
Una RTX 5090 te ofrece 32 GB de memoria de video
Una 4090 te da 24 GB
Pero esta pequeña maquina te ofrece mas de tres veces la memoria de cualquiera de ellas
Y cabe en una mochila
En inferencia con DeepSeek R1 le gano a una RTX 5080 por 3x
Una desktop del tamaño de un libro grueso superando una tarjeta grafica de mas de mil dolares en una carga de trabajo real de IA
Ahora haz las cuentas de tus suscripciones
Claude Code Max: $200 al mes
ChatGPT Pro: $200
Cursor: $20
Gemini: $20
Son $5,280 al año antes de construir una sola cosa
La version de 128GB de esta maquina cuesta entre $1,800 y $2,500
A ese ritmo se paga sola en menos de un año
Y despues corre sin costes adicionales, GRATIS
> Instalas Ollama
> Bajas Qwen3 235B
> Apuntas Claude Code a localhost
> La misma interfaz que ya usas
> Nada sale de tu maquina
> Nada cuesta por request
> Sin limitaciones a las 3am cuando por fin tienes tiempo para construir
Los abogados dejan de preocuparse por lo que OpenAI hace con sus archivos
Los developers dejan de ver el contador de tokens
Los founders dejan de matar prototipos porque la factura de la nube los asusta
La IA local ya no es solo una opcion mas economica
Es la unica IA que nadie puede quitarte
Y la pregunta ya no es si la IA local es lo suficientemente buena
Esta claro que si lo es
La verdadera pregunta es por que seguir pagando suscripciones cada mes cuando puedes correrla tu mismo
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This is evoBOT, a robot helper developed by Germany’s Fraunhofer Institute for Material Flow and Logistics.
It can grasp and carry goods to support cargo workers in transporting packages.
evoBOT can also move smoothly across uneven terrain, including bumpy surfaces and sloping ground.
Softmax vs Sigmoid ✍️ Interact 👉 https://t.co/cYcveibilc
= Softmax =
Softmax is how deep networks turn raw scores into a probability distribution — the final layer of every classifier, and the core of every attention head in a transformer. To see what it does, picture five boba tea shops on the same block, all competing for your dollar. Five candidates: a, b, c, d, e — different chains, different brewing styles, different pearls. A boba reviewer hands you a 𝘤𝘩𝘦𝘸𝘪𝘯𝘦𝘴𝘴 𝘴𝘤𝘰𝘳𝘦 for each — higher means perfectly chewy "QQ" pearls with the right bite (ask a Taiwanese friend to find out what QQ means). Negative scores are real: mushy bobas, overcooked pearls, a batch left sitting too long.
How do you turn five chewiness scores into an allocation that adds to a whole dollar? You could spend everything at the chewiest shop, but that ignores how good the runners-up are. Softmax is the smooth alternative.
Read the diagram left to right. First, raise each score to e^{x} — this does two things: it turns negative chewiness into small positives, and it stretches the gaps between scores exponentially. Then sum all five into a single total Z. Finally, divide each e^{x} by Z to get a probability. The five probabilities add up to one, so you can read them as percentages of your dollar. The chewiest shop gets the biggest slice — but never the whole dollar. That's the point of softmax: it ranks confidently while still leaving room for the others.
= Sigmoid =
Sigmoid squashes any real number into a probability between 0 and 1 — the classic activation for binary classification, and still the gating function inside LSTMs and GRUs. Same boba block as the previous Softmax example, narrowed to just two contenders — a hot new shop `a` with chewiness score x, and your usual go-to `b` whose score is pinned at zero (the neutral baseline you've come to expect).
Sigmoid is just softmax with two players, one of them pinned to zero.
Read the diagram left to right. First, raise each score to e^{x} — for the usual shop `b` whose score is zero, this is just e^0 = 1 (the constant baseline). Then sum the two into a total Z. Finally, divide each e^{x} by Z to get a probability. The two probabilities add up to one — the new shop wins more of your dollar when its pearls get chewier, and your usual keeps the rest. That's the point of sigmoid: it turns a single chewiness score into a clean 0-to-1 chance you'll try the new place over your usual.
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