智能体老王

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@dotey 说明AI公司需要的是会指挥AI、拆解大问题、驾驭Agent的人。把会用AI的程序员，抬到了更高的位置

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Google Deepmind发布了Gemini Robotics ER 2,

关键��破：不同类型的机器人可以协作完成任务。一个干不了的活，叫另一个来帮忙

实现了对机器人全身运动的端到端控制。该模型通过多模态视频理解与任务编排，解决了物理世界中复杂动作的实时规划难题

你觉得物理世界的AI Agent比数字世界更难控制吗？
https://t.co/q4VF3JY4t3

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OpenWork项目地址：
https://t.co/7L1izRmGyv

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OpenWork定位是Claude Cowork的开源替代。

核心功能：
你加一个 MCP到Claude Code、Cursor、Codex或者任何兼容的Agent里，你的 skill、MCP、Google Workspace能力全都能跨工具复用

写一次skill，所有Agent都能用。不需要在每个工具里单独配一遍

它还有一个叫OpenWork Den的管理后台，团队用的话可以统一发推理资源、管权限、发布 skill

你在几��不同的 AI 编程工具之间切过吗？

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@CuiMao 暴雪：那个身穿狮头盔甲的妹子别跑！看出来了，学习不少魔兽和暗黑4的CG啊。

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有个哥们说自己用GPT 5.6 在两个小时内，做出价值250刀月费的Android和IOS应用

而且一边Vibe Coding，一边撸猫

评论区辣评：三个月后你将成为“你成了世界上唯一一个能修复该系��的人..”

这不由得让我警醒：Vibe Coding一时爽，系统维护火葬场

大家伙现在Vibe Coding有没有爽到快要踩不住刹车呢？

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@op7418 把任务���成20%交付？会不会是觉得用户任务没挑战性，给降级到更低的Claude Opus4.8、4.7去了..

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一篇arxiv论文证实了我之前一直在说的事：长篇策略文档无法可靠约束Agent行为

你写了一大堆规则告诉Agent什么能做什么不能做，它在简单任务里会遵守，任务一复杂就开始忽略

论文的核心结论：软性约束（提示词、文档、规则）在复杂任务中会失效，只有硬性逻辑验证才能真正控制Agent

你在控制 Agent 行为时，用的是规则还是代码？

https://t.co/5tizYgKMnq

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@dotey 微信公众号的Markdown格式转换谁用谁知道，一点转换格式简直不堪入目，的确太拉了。

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@dotey “只有我能阻止持枪的坏人，因为到时候只有我有枪..”这不真实老美那些拥护持枪自由的人的理念嘛，啊哈哈哈

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@bojie_li 哈哈，这个取消订阅价值86美金啊

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book-to-skill 把书、文档文件夹或资源集合变成结构化的 skill，Agent 需要的时候自己去读

三步：指向 PDF，它提炼出框���、决策规则、反模式、逐章文件。你的 Agent 按需加载，问什么就读对应的章节

关键数据：比直接把整本书塞进上下文少24到51倍token

你有哪本书想让 Agent 读懂的？
https://t.co/QN36gw4Z4B

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@dotey 这才是真正对AI安全有贡献的作为，不像某A，整天就知道搞后门监控用户。

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@dotey 奥特曼：误会，我就是想帮你们测试一下Huggingface的安全可靠性

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@JointSong @dotey TUI那只能被回退到结构化文本显示了啊

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@Khazix0918 一个天才Vibe Coding专家就要这样陨落吗？Oh,不！赶快买Kimi K3的699元套餐，买两个顶上😆

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@vista8 @grok tldraw SDK的底层绘图是canvas吗？用tldraw画图消耗token多吗？

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@dotey 通用的吃掉垂直的？这在功能性的Agent工具我认为或许可以，但业务向的Agent不能够吧，比如蚂蚁阿福这���健康类Agent不是豆包能比的

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MCP官方发布2026-07-28规范！这是MCP诞生以来最大的一次修订

本期视频带你深度拆解MCP新规范的底层技术演进与实操指南

00:10 MCP 2.0路线图
01:21 从有状态守护到无状态
02:41 MRTR多轮次请求与状态显式化
04:01 安全鉴权与网关路由限流
05:01 四大SDK 迁移要点

你的Agent准备好升级MCP新版本了吗？