ShiJo＠AI実務室

バックオフィス業務の実務をAIで効率化させる人。
業務内容でClaude CodeとCodexを使い分けでます。
AIはSNSで騒がれているほど万能ではありません。使い方次第です。
日々のクライアントの現場や実務でのAI経験を淡々とポストしています。

[ShiJo＠AI実務室 @AI50Labo]

"つなぎ"は、あとで載せ替えられる形で作る

本格的な仕組みが入るまでの繋ぎを、表計算で作ることがある。
このとき意識するのは、本番データを流し込める形にしておくこと。
"つなぎ"だからと雑に作ると、本番導入時に全部作り直しになるかも。
今の不便を埋めながら、次の入口も兼ねる設計を。

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@tanabe_fragm 最近ショート動画の制作に取り掛かっていたので、非常に有益なポストありがたいです😇

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同じ落とし穴を二回踏むのが一番もったいない。

だから環境回りでハマったときは、その場で直して終わりにせず、「今後はこうする」を毎回AIが読むメモに一行足すようにしている。
仕組みとして組み込めば注意力でカバ��しなくて済みます。特にハマった時はFable5。確実に突き止めてもらえます。

[ShiJo＠AI実務室 @AI50Labo]

@hamu_devlog 多分それ、Geminiじゃないですか？笑
Fable5に投げれば大抵すぐ解決しますね。

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@kojika_edu ObsidianとAIを連携させると残したメモやアイディアが���らなくなりますよね。自分だけで管理してたら絶対掘り起こせない自信があります笑

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説明できないときは、画面を見せる

不具合の原因がわからず、言葉でうまく説明できないことがある。
そういうときは、状況が写っている画面をそのまま撮って渡す。先日もそれで原因を特定できた。
うまく説明しようと粘るより、見せたほうが早い。
相談相手が人でもAIでも、たぶん同じ。

[ShiJo＠AI実務室 @AI50Labo]

目分量＝感覚的はその時は楽だけど、再現性がなければムラが多いだけと判断される。仕事に対して目分量が当たり前になっていないか？自分への戒めでもあります。

[ShiJo＠AI実務室 @AI50Labo]

味噌汁を作る時に、だし粉を毎回目分量で入れていたのをやめて、手持ちの一番小さい計量スプーンで「すり切り1杯」と決めてみた。
それだけで、次からは迷わないし、同じ味が出せる。
実務もこれと同じだと思う。うまくいったやり方を一回だけ数字や手順に落としておくと、次から口数が減るしラク。

[ShiJo＠AI実務室 @AI50Labo]

@Gencoin8 👏早速ためしてみます！

[ShiJo＠AI実務室 @AI50Labo]

休みに寄った本屋で「一言で話せ」系の本を買った。
仕事では結論から短く、という話。
読みながら気づいたのは、これAIの出力とま��たく同じだということ。調べ物を頼むと、たいてい「結論から」で返ってくる。
短くまとめる練習を、AIに毎日見せてもらっている気がする。

[ShiJo＠AI実務室 @AI50Labo]

@yuzutas0 めっちゃオモロいですね！
クスッときちゃいました。使ってみたくなりました笑

[ShiJo＠AI実務室 @AI50Labo]

codex単体に構成を任せると5.6solでも結構残念な結果となる問題を解決出来そうですね。早速導入してみます。

[ケム @kemu_aii]

ChatGPTとClaude両方課金してるのに合体させてない人もったいない。

Codexの契約をClaude Codeの中から呼び出せて、重い作業を丸ごと任せられます。海外でもこの使い方が話題で、僕もClaude codeからのしじだけで完結してます。じゃあ具体的に何をす��ばいいかというと

[ShiJo＠AI実務室 @AI50Labo]

@kemu_aii これは常々考えていた事なので、このポストを機に導入してみます！

[ShiJo＠AI実務室 @AI50Labo]

@shigegegege_ai そうなんですね。色々とご教示いただいてありがとうございます！

[ShiJo＠AI実務室 @AI50Labo]

@ds_nakajima ��ごいわかります。僕の環境では特にtodoやリマインド機能はプレーンで使っていても全く不満ないレベルです。

[ShiJo＠AI実務室 @AI50Labo]

@shigegegege_ai ご返信ありがとうございます。
やはりひとり法人でという時点でハードルが高くなるんでしょうね。勉強になります！
今は知識やスキルを得るためのAI講座の受講費などに対する補助金があればと探しています。

[ShiJo＠AI実務室 @AI50Labo]

@hn67642 @AIMASK321 ほんとこれですよね。僕も実感しています。

[ShiJo＠AI実務室 @AI50Labo]

相手が"慣れている形"に合わせる

新しい仕組みを入れるとき、つい"正しいやり方"を押し付けたくなる。
でも実際に効くのは、受け取る人が普段から見慣れた形に合わせること。
出力そのものより「相手がそのまま読めるか」。作り込みの最後は、いつもそこに戻ってくる。

[ShiJo＠AI実務室 @AI50Labo]

本当にそうなる未来しか見えないですね。進化が異様に早いのは事実。関連サービスもどんどん変化し統合されていくのか、はたまた細分化していくのか...

[shi3z @shi3z]

昔はGPUでリアルタイムでテクスチャマッピングとかZバッファとかするにはそれこそ一億円くらいするSGIマシンがないと不可能だったが、今はiPhoneで動く。今のOpusだろうがSolだろうがどうせすぐそうなるのよ。その時どうするか今から考える方がずっと大事

GPUが進化することを見越して敢えて重たい計算を先回りして作り込んだのが最初のUnrealで、あの頃無数にあったその手のソフトウェア技術の中でUnrealEngineだけが生き残ってるのは象徴的。