余白

AIに聞くだけでは出てこない話しか発信しない。起業を目指す大学院生。主戦場はAI。現場で聞いた声、自分で試した結果、日々の疑問や考えを発信。

[余白 @AIandThought]

@yuzu00yuzu00 ありがとうございます！

[余白 @AIandThought]

忙しいのが心地良い。

勇気を出して外界に出て、経営者に話を聞きに行ったり、セミナーに参加したりという活動を始めてからというもの、歯車が回りだしたかのように毎日が忙しくなってきた。大学と活動の板挟みもあり、多忙につき堕落した時間が消失したのが最高。

現在は宿題として頂いたEC効率化ツールを作成中。11月までには最初の1円を稼ぎたい。

[余白 @AIandThought]

頂いた宿題をきっかけに、ECサイト内の検索順位を取得して通知し、推移を記録するSaaSを開発中。

AI導入支援や研修を考えていたけど、最初の取り組みがSaaS開発になるとは。。。

事業は当初の計画通りには進まないと���度も聞いていたが、お客さんの要望を聞いて価値を提供しようとすれば、計画が変わっていくのも自然なことですね。

だからこそ、外に出て実際の課題を聞く必要がある。今までは頭の中で仮説を練っていたが、それだけでは机上の空論で終わってしまうと実感中。

[余白 @AIandThought]

起業のための活動のうち、今のところ明確な失敗だったのは交流会。

観測した範囲では全員が営業目的で、マルチに連れてかれたり勝手にメルマガ配信されたり勧誘が続いたり散々だった。参加��によって違うのかもしれないし、まだ2回なので運が悪かった可能性もあるが、もう交流会はやめておこうと思う。

[余白 @AIandThought]

新しい環境に飛び込むには膨大なエネルギーがいるし、僕も数年くすぶってしまったが、動いてしまえば別世界。

嫌な思いもするが、それ以上の出会いや知見を獲得できるし、ものの見方も変わる。というか、嫌な思いや失敗も「それ以降の判断材料」と捉えなおしてしまえば加点要素。

[千代目 @tTY466szSET2h5q]

受け身で生きてるだけだと日々の生活で何も起こらずめ��ちゃつまらんよ。自分で何かを構想して、その実現に向けて実際に動くから何かしら動き出すわけだわ。良いことと悪いことが交互に起きる��ど、それが何かに向かって動いている証拠なんだわな。

[余白 @AIandThought]

先日、初めて獲得したアポはメール営業経由。30件送信で2件返信がきた。試行回数が少ないものの、一般的な返信率より高い。

意識したのは相手にもメリットを提示することと希少性を出すこと。メールの内容は要約すると、

「大学院生です！AI使えるけど現場の仕事を知らないのでヒアリングさせてください！代わりにAIでその場でできそうなものを自動化して��ます！」

というもの。アポの日は緊張していてなぜ返信してくれたのか聞き逃したが、「ちょうどAIを活用しようと思っていたタイミングで学生から連絡がきた」というシチュエーションが運よく刺さったものと考えられる。

試行回数増やせばアポも増えるんだろうなと思うが、迷惑だし、やはりアウトバウンドと紹介で回したい。

初めてお会いした経営者の方は人格者で、業務を教えてくれただけでなく、宿題までいただき、帰りは駅まで送ってくれた。まじ感謝。

[余白 @AIandThought]

AIによるサイバー攻撃や雇用不安、地政学的リスクなど、世の中が混沌としているなかで、大企業に勤めれば安泰だ��は到底思えない。

変化の少ない時代ならそれでよかったかもしれないが、今の乱世においては、複数の収入源、集客力、人との縁など、多様な資産を築いておきたい。

[BMRスモールビジネス研究所 @bmr_sri]

「大企業に勤めたら」

「資産⚫︎億円貯められたら」

これで本当に安定が手に入ると思ったら間違いです。本当の安定は勤め先や資産額ではなく、ゼロから何度でも事業を立ち上げ、金を稼げる能力や経験によって得られます。つまり商売を学ぶのが一番のリスクヘッジであり、安定なんです。

[余白 @AIandThought]

X見てると感覚麻痺に陥るが、実際にはChatGPTやClaudeのデスクトップアプリの使い方がわからない人は多い。

話を聞いたEC企業だと、Codexという名前は知ってるし興味もあるけどよく分からないとのことで断念。プロンプトを作ってブラウザ版のプロジェクト機能で運用するといった感じだった。

きれいに業務にAIが組み込まれていたが、ブラウザ版の限界により痒い所が人力で、いろいろとAI化の余地があった。

[余白 @AIandThought]

https://t.co/yMaVzYuHru

[余白 @AIandThought]

流出された個人情報の悪用例として精巧なフィッシングメールがあり、画像のような詐欺メールが今後多発する可能性がある。

流出した本物の氏名・住所・電話番号・カード下4桁がメールに入っていると信じてしまう。

この例だと「メールから本人確認を要求」「24時間以内と焦らせる」「リンク先ドメインが本当に公式か確認」などで見抜けるが、面倒だし難しい。

対策として、攻撃側がAIを使っているのだから防御側もAIを使うべき。

怪しいメールが来たら、リンクを押す前にAIにスクショを投げて「フィッシングの可能性と根拠を見て」と聞く。

できればAIとメールを接続して怪しいメールは自動検知して詐欺か否かを確認する仕組みを構築したい。

[Yahoo!ニュース @YahooNewsTopics]

【大阪公立大 サイバー攻撃受け障害】
https://t.co/kqtUuPQTqI

[余白 @AIandThought]

課題が明確で「やりたいこと」が言語化できる状態であるほどAIの威力は高いですね。サイバー攻撃で個人情報抜き取る事例が多発しているからローカル運用できるのも強い。

[行政書士独学応援 @gyousyosato]

プログラミングなんて全くの素人ですが、実際にやってみたら驚いた

PythonとChatGPTだけで、
請求書発行、事件簿、顧客管理、領収書発行、入金管理、売上台帳、会計ソフト用CSV書き出しまで、事務所専用の業務管理システムが作れてしまった。
しかも「ここ使いにくい」「この項目を追加した���」と思えば、その都度改良。
細かい仕様変更を数十回重ねて、自分の事務所の実務に耐えられる形まで最適化できる。

これが、ほぼ1日で形になる。
1〜2年前なら、こういうものは月額課金の業務ソフトを契約するしかないと思っていた。

でも今は、
「自分の業務に合わせて、自分で作る」
という選択肢が普通に現実的になってきた。

しかもローカル環境だけで動かせば、外部クラウドに顧客情報を置かない構成にもできる。

便利な時代になったものだ。
もう「業務ソフトは買うもの」という常識自体が、変わっていくのかもしれない。

[余白 @AIandThought]

AIで儲かった話と損した話を、当事者の報告から集めて毎日足しています！良ければ参考にどうぞ。
https://t.co/nIjBpZdBjZ

[余白 @AIandThought]

意外と知らないAI小ネタ集

[余白 @AIandThought]

動画のリアルタイム翻訳。地味だけど快適。

[余白 @AIandThought]

@47news_official AIによるサイバー攻撃ですね。念のため現金を引き出し��おく。

[余白 @AIandThought]

人を減らして成約を増やした企業の実例

メディア会社SaaStrはAI導入によりGTM（営業・マーケ周辺）を

6人超の人間GTMチーム
⇩
約1.5人の人間 + 21体のAIエージェント

に圧縮。AIが実際にやっているのは主に、
「見込み客の一次対応」「休眠リードの掘り起こし」「議事録作成」「請求書発行」など。人間は、最後の難しいクロージングや判断が必要な商談を担当している。

退屈な雑務をAIに任せ、難しい商談を人間がやる構図。

[えーたん/AI×時短で仕事効率化 @ai_jitan]

全営業マンに届けたい。NotebookLMを使えば、事務作業は一瞬で完了します。日々事務作業に時間を奪われていませんか？議事録作成、提案書作成、競合リサーチ…これらはNotebookLMめ全自動化できます。AI活用で顧客と向き合う時間を生み出す、営業のための神プロンプト10選をリプ欄で紹介します👇

[余白 @AIandThought]

まじかよ、AIに営業は無理だと思ってたけどできてしまったらしい。成果も事故も含めて参考になる。

HeyGen共同創業者が育休中、AI分身に営業を8週間任せた。実績は週300件超の商談で新規有料客132社、大型案件約4.8億円。

AIは本人の顔と声で顧客対応し、裏では過去の営業内容・社内情報などを参照しながら回答していた。

やばめの事故も起こっており、架空の価格を提供したり社内情報を出してしまったりしたらしい。

AIはこのよう��悪意なく暴走することがあるので、使える情報・権限・確認ルールを決める仕組みが重要。

[Wayne L. @wayne_liang_]

Right before our baby arrived, I handed the sales front line to an AI version of me. Here's what happened. https://t.co/ZSCLeiZWHX

[余白 @AIandThought]

海外のAIオタクたちに「AIを何に使っているか」と聞いた結果⇩

中でも目を引いた回答は
・動画の確認と保管に使っていたVimeo・Trint・https://t.co/reAFGOSpHfを自作の道具でまとめて置き換え、約4万ポンド（約800万円）浮いた
・企業の入札への回答書づくり。3〜4人で1週間かかっていた作業が、2人で1日になった
・昼休みのあいだに、AIがメールやTeamsを読んで、会計ソフトに作業時間を入力しておく

地味な自動化ほど効きますね。

[余白 @AIandThought]

ドラム音源を売っていた人の売上が、AIの影響で1年で920万円から220万円に落ちた。

有名プロデューサーのドラム音源を1パック約7,000円で売っていたのに、店に来る人の数はほとんど変わらないま��買われなくなって、客は今、SunoのようなAIで音を作って切り貼りしている。

音楽に限らず、決まった事務作業などは日本でもある時を境に一気にAIに侵食されると思う。

[余白 @AIandThought]

査定で220万円くらいの車を、300万円で買い取ると約束してた。約束したのは店の担当者のQuinn、のはずだった

6月にカナダのBMWの販売店で起きた話。車を売りたいと問い合わせた��に、Quinnがメッセージで買取額を出した。客は満足。

ところが直後に店から電話が来て、あれはAIのチャットでローンの残りを買取額と読み違えたと撤回された。客はそれまでAIだと知らされていなかった。

報道されたあと、店は結局その���額で買い取った。査定との差は80万円。買い取り額の提示をAIに任せるのはやめ、人間による運用に戻したそうです。

AIはときにイレギュラーを起こすので、任せる業務はミスによる損失が小さいものにすべきです。問い合わせへの返事と値段を決める返事は、同じ窓口でも別物。