@ncpbey@_TheMaia@nikolas_dm a pessoa que usa um print do gemini para provar um argumento é burra 2x e deve ter alguma coisa a mais faltando.
IA não serve de prova
@evertjr@evertjr como o maestri faz para gerenciar o contexto entre agentes em uma arquitetura de orquestrador e agentes ? Isso é feito de algum jeito que o contexto passado seja só o necessário ?
@AkitaOnRails@AkitaOnRails chegou a ver o kimi k3.1 pro, vi que em vários testes ele chegou bem próximo ao Opus, mas só confio nos seus ou nos testes que eu rodo kk.
Tem alguma previsão de quando vai testar ?
@1bbzinho@astinidota Eu ia falar exatamente isso.
A galera acha que é só usar um modelo como opus ou fable que é certeza de ser fato, mas não.
Modelos são treinados sobre pesos que pode ou não ter vies e para checagem de fatos a melhor arquitetura é a divisão de resposabilidade entre agentes
@k8adev Quando a galera entender que IA não se trata só de modelo, prompt ou engenharia de contexto a galera vai começar a entender que existe uma engenharia por trás ali e que entender isso faz uma diferença gigantesca
@wesleysimplic Outro ponto é: isso se os custos de modelos de fronteiras continuarem sendo subsidiado ou encontrem uma forma de deixar a arquitetura transformer mais barata porque qualquer engenheiro que eu conheço sabe que Transformer é uma arquitetura cara de se manter.
@wesleysimplic Outro ponto acredito que será isso mesmo : esteiras automatizadas com agentes, mas ainda vejo que no Brasil isso está muito embrionário ( seja pelo custo da IA em produção ) como também por pouco profissional que sabe fazer a engenharia alde agentes funcionar
Ok, deepseek é um fallback muito barato ao sonnet 5.5 e nos meus testes de prototipo entregou 90% do que o sonnet entregou.
agora testando em dev me surpreendi ainda mais: