AI酋长Andy

From Tencent & Baidu AI Product Lead to AI company VP/CEO
Starting today, I’m going full international. Let’s grow together globally!

[huangserva @servasyy_ai]

迟早你也需要一家美国公司的，越早办其实越好！

一个视频给你讲清楚：如何注册美国公司？

[诺鸭船长3 @noahduck283]

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[逸尘 @gengdaJ]

最近这几个月分享了太多关于Codex的玩法了，横跨了赚钱、自媒体、视频、记忆系统、APP开发上架、教程等多个领域，大家进行系统学习的时候，可以把这篇推文发给Codex，让它给你推荐阅读路径。

一、边玩边赚钱与实战变现
1. Codex进阶实战教程，办公四件套、3D视频、电商自动化
https://t.co/iQpedrxwlu
2. GPT2-image变现杠杆思路，6步赚钱路线图
https://t.co/JmnyYcReXr
3. 第一款App已有上百付费用户，全程用Codex完成
https://t.co/UUWc3toPBx
4. GUI可视化数据中台想法，打通微信飞书X数据
https://t.co/hK7YXLFewR

二、Codex App 新手入门
1. Codex App 小白完整入门指南，界面设置权限全解析
https://t.co/3WMhhNaazG
2. Codex新对话代理问题完整修复方案
https://t.co/qLMn094nRO
3. Codex App是普通人最佳本地AI选择，对比Claude Code
https://t.co/AwOeGpQr98

三、记忆系统优化
1. 基于EverOS重构Codex记忆系统并开源模板
https://t.co/JEe8D6LlaY
2. Codex+Obsidian+SQLite+向量检索迭代升级
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3. 一键搭建Obsidian长期记忆系统完整提示词
https://t.co/6rpYIHz8dT
4. 外接Obsidian大脑优化版提示词，Token大幅节省
https://t.co/ETkLAihZRx
5. Codex记忆系统开源模板，支持多Agent共用
https://t.co/pycB6qr40H

四、Agent开发与部署
1. 从0到1开发并部署生产级Agent实战视频教程
https://t.co/S0rIGrOhFv
2. 非技术小白用Codex完整开发项目的最佳路径
https://t.co/u8cMbxT4ID

五、工具集成与自动化
1. Codex打通微信飞书自动归档合同交付物
https://t.co/GXrrcsSGKR
2. Computer Use打通Codex与ChatGPT Pro调用最强模型
https://t.co/S8YO61eYbu
3. Codex最好用插件推荐，Computer Use与Playwright优先
https://t.co/oLW1wGSG7A
4. Codex官方支持开源模型DeepSeek GLM Kimi
https://t.co/8oPhJ01CSi
5. Codex+GPT5.5实现微信双开Skill
https://t.co/ssSqUMNnOY

六、Computer Use与实战案例
1. Computer Use冰山一角用法大清单，10+真实案例
https://t.co/TQkuSdsDYv
2. 用Codex完成App备案与华为审核全流程
https://t.co/sGkoVoNaSi
3. Codex修复自家WiFi连接问题仅用2分钟
https://t.co/iaVHAefI6s

七、产品比较与日常使用
1. Claude Fable5 vs Codex，坚持使用Codex理由
https://t.co/e7EMk72Ehj
2. Codex /Sites命令构建团队网站或App
https://t.co/pl90Df0VJW
3. Claude vs GPT Codex全面对比分析
https://t.co/ma6I6z6kpF
4. 学习Codex最简单方法，搜索主页所有Codex推文
https://t.co/O8xnCD21wF
5. 重庆线下Codex分享，下沉市场仍有巨大空间
https://t.co/g8BHwWe92a

[余温 @gkxspace]

分享一下海外上网环境方案，“低价+纯净+高速”。

如果你用的是✈️，必然会遇到网络不稳定、账号风控等等的问题。

我目前使用的是住宅IP VPS，就是一台带有真实住宅IP的海外服务器，各种海外服务就像当地正常用户，不会触发风控，而且延迟很低！！！

这一台机器能干的事：
1、代理节点：住宅IP出口，Claude/Google/X/TK 体验都正常
2、Claude Code、Codex 远程环境：环境更干净，用起来更省心
3、跑 Bot、OpenClaw、AI自动化任务

我之前所用的方案是 VPS 节点加上 住宅 IP 做一层链式代理，并且那个 VPS 还没有回国线路优化，导致整个延迟非常非常高，换上这个住宅IP VPS之后明显感受到网速快了一倍，晚上 Youtube 4k秒开不卡顿，含金量不必多说。

价格的话基础款一个月几十块，@voyracloud 刚好在搞活动，很香：
https://t.co/VCUv6iBXN2

#VoyraCloud #住宅IP #海外环境

[Christal.Z @better_christal]

https://t.co/1mwO9fD3cy

[AI酋长Andy @AIPMAndy]

cool

[Miles.Ma @ma_zhenyuan]

https://t.co/OawpDTKYmQ

[Lonely @Lonely__MH]

https://t.co/asKhtkrV7P

[AI酋长Andy @AIPMAndy]

启动X���内容的第一天，https://t.co/wFvQoYxV9A，全网同名，目前4万粉丝主要集中在国内，现在开始认真做出海
Day 1 of posting on X!
GitHub: https://t.co/wFvQoYxV9A
Same handle across all platforms.
Currently 40k followers, mostly in China.
Starting today, I’m going full international.

[AI酋长Andy @AIPMAndy]

https://t.co/F3xhJfa2AV

[AI酋长Andy @AIPMAndy]

最近很多 agent 在更新 Goal 模式，而��几个月之前，我已经开源了这样一个项目，把“一次调用的 Skill”升级成“围绕目标持续推进，直到达标或超时”的执行模式。
不是魔法 Agent，而是一种更适合长任务、复杂任务、需要明确验收标准的执行封装。
为什么会有 GoSkill？

[AI酋长Andy @AIPMAndy]

很多任务不是“不会做”，而是：
做一轮就停
没有明确完成标准
任务很长，但中间没有阶段性验证
最终只返回“做完了”，却没人知道到底算不算真的完成
GoSkill 想解决的是这个问题：
把任务从“一次性函数调用”变成“围绕目标持续推进，直到满足成功标准”。github搜AIPMAndy/goskill，或者

[AI酋长Andy @AIPMAndy]

最近很多 agent 在更新 Goal 模式，而在几个月之前，我已经开源了这样一个项目，把“一次调用的 Skill”升级成“围绕目标持续推进，直到达标或超时”的执行模式。
不是魔法 Agent，而是一种更适合长任务、复杂任务、需要明确验收标准的执行封装。
为什么会有 GoSkill？

[AI酋长Andy @AIPMAndy]

#新头像

[lidang 立党 （劝人卖房/学CS/买SP500/纳100/OpenAI/Anthrop第一人） @lidangzzz]

半年来，我一直反复介绍的四个原则：

原则1，AI时代的第一性原理：LLM一定会越来越聪明，benchmark越来越高，context window越来越大，reasoning越来越长，价格越来越便宜，inference速度越来越快，

这是scaling law今天依然持续的具体方向，不用你质疑，这是你唯一的信仰和行业最大共识。

原则2， 管理学设计红利：从我提出“自动编程机”、��业提出vibe coding、SWE-Agent以来，从cursor到manus到metaGPT到claude code，

人们逐渐把LLM Agent抽象成人，把软件管理、工程管理、管理学等等所有方法论直接套在multi agent workflow上面，严格按照人类管理学的方式去拆分、review、执行、反馈、循环，

这一波很快红利也吃完了，因为 a. LLM Agent毕竟不是人，存在着memory有限、执行力有限、function calling工具有限等等局限；b. 人类用于管理学的各种方法，直接套在LLM Agent上有利有弊，红利迅速挖掘完，剩下的弊端大量存在，比如过度交流、七手八脚、随时停工等等。

原则3，LLM Agent的职位和定位：绝大多数人，把claude code当做一个工具，最终的产品是用工具来完成的，最终的代码也是人与SWE Agent一步一步interactively迭代产生、迭代review、迭代部署的，

而我反复告诉过所有人，也是我又一条首次提出的原创观点，multi agent未来越来越会变成本身的一个runtime，这个runtime就运行在production里面，产品和面向的对象消费的，不只是软件或者SaaS本身，而是这个runtime实时产生的内容，

所以claude code/opencode/codex/openclaw这些agent，本身将会越来越多地被嵌入到产品本身，在产品关键逻辑和决策中发挥作用，

而绝对不仅仅停留在开发层面，把产品仅仅局限在SWE Agent单向产出和部署的代码和服务上。

原则4，也是我一直强调的，就是当人们试用了SWE Agent这种强大工具之后，人们还有哪些low hanging fruits可以寻找？SWE Agent目前最适合解决哪类问题？

我反复讲过的一点是，对于一个设计复杂、环境复杂、场景复杂、用户复杂、体量复杂、范式复杂、一切开放、一切无解的超级复杂系统，这并不是SWE Agent最擅长的领域，相反这些场景需要人去和环境、客户、场景、性能一点点迭代才能打磨好的产品，

比如微信的100种功能，Facebook的一大堆功能模块和十几年来迭代出来的极其复杂的infra，支付宝后面成千上万的基金和风控，这些都不是AI Agent能一次性解决的问题，相反这些场景和问题不仅高度开放，更高度依赖人的观察、人的设计、人的反馈、人的定义。

AI Agent最适合的场景，甚至是我原创提出goal driven（https://t.co/mJld9XcBjp）设计的最适合场景，在不考虑token使用量和时长的条件下（参照第一性原理，这些成本必然会越来越低），必然同时具有如下特点：

a. 定义简单、干净、封闭（一道数学系、一个确定性最小系统、一个编译器、一种算法、一个lean证明、一个电路或者信号模拟、蛋白质模拟和预测、CAD设计与仿真、游戏关卡测试、行为经济学仿真，都是well-defined problems，都有非常明确且封闭的边界）

b. 解决问题的搜索空间巨大（��能有100~10万种天马行空的解决方案，并且绝大多数都是错的）

c. 容易验证，容易verify，验证的成本是设计成本的千分之一（比如编译器，设计可能需要几万行甚至几十万行，验证只需要2000个test case全面覆盖，或者一道数学题，解决需要100步，验证答案只需要带入或者lean编译这一步）

当然，写一段简单的代码，定义一个封闭、完整、定义完全的编程问题，符合上面这些定义，

但是设计一套巨大、复杂、开放、与现实世界深度绑定、高度耦合的系统，让这个系统复杂迭代、添加功能、沟通、review、工程管理、产品管理，这些问题都远远超出这个范畴，很明显是不符合这个要求的。

人们未来探索这些multi agent产品和场景的最关键出路，在于继续挖掘这一类问题，而不是盲目把agent比作一个人，乱套各种管理学方法。

原则5，这一点我先保密，之后我再讲。

[阿哲Phil @Formulasearch]

https://t.co/Ou7xl0QJDk

[Andy Stewart @manateelazycat]

https://t.co/bX58dMwToe

[Jealousy 尼卡 @eastweb3eth]

中转站最强合集（请务必收藏，防止找不到）

@justinsuntron 孙哥也加入中转站创业了，有种刘强东搞外卖大战美团和饿了么的感觉。前期大撒币最是简单抢占市场的手段。

另外连孙哥都加入这门生意，说明这生意是真赚钱。对于消费者来说也是好事，希望更多竞争给消费者带来更多实惠。

下面我将列出自己收藏的全���中转站，排名不分先后，大家挑便宜和服务好的用即可：

1. https://t.co/67QpwaoOAq TokenNav 中转站导航
2. https://t.co/FV4A1aJPO3
3. https://t.co/Nzxh8HlR87
4.https://t.co/9O2IVNpioA
5. https://t.co/LbCOKuzs76
6. https://t.co/tpCHwTO0n7
7. https://t.co/ilbOyMRWYp
8. https://t.co/4nWqMrilTe
9. https://t.co/jhkAybY1GM
10. https://t.co/4Bzv1M4CFl
11. https://t.co/E2KhFPTAaH
12. https://t.co/YgjVely07z

上面网站都没放邀请码，可以放心注册。

我是尼卡，如果你对AI，美股和WEB3感兴趣，请关注我，我会持续分享更多有用有趣的工具和项目~

感谢观看

[超级���体｜柿子 @yaohui12138]

https://t.co/fXr5z6c1uY

[歸藏(guizang.ai) @op7418]

整理一下藏师傅开源的所有 Skill

Claude-to-IM-skill：
1800🌟
安装后可以将你的 Claude Code 和 Codex 连接到任何聊天软件，实现远程控制
https://t.co/K3j6yMVaYz

Video-Wrapper-Skills：
200🌟
自动为你的视频添加类似“小Lin说”那样的解释特效，支持高亮卡片、关键词卡片、作者介绍、社交媒体卡片等多种组件
https://t.co/ulW8V7gdV9

Youtube-clipper-skill：
1700🌟
帮你从 YouTube 下载长视频，并在分析视频后给出“长剪短”的方案，同时会自动添加中英双语字幕。
https://t.co/q864nUMQ2m

Document-illustrator-skill：
300🌟
自动分析文档并生成配图，支持 16:9 和 4:3 比例。它会按照你的分段生成多张配图，并支持多种风格选择。我常用的封面图就是用这个生成的。
https://t.co/SYXDSlIJno

Humanizer-zh：
5600🌟
去除 AI 生成文档中常见的“AI 味”表述，采用两段式处理，帮你提升 AI 生成内容的观感。
https://t.co/MLYKMd9Bg3

NanoBanana-PPT-Skills：
2100🌟
基于 AI 自动生成高质量 PPT 图片和视频的强大工具，支持智能转场和交互式播放，带有非常顺滑的转场动效。
https://t.co/jwFyKzSH8J

[AI最严厉的父亲 @dashen_wang]

https://t.co/3CB8XuRNlC