airooo

[zan @zandyor]

I'm launching the biggest memecoin of 2026. 🤍

Launching in 48 hours.

https://t.co/Fn89BcwNLF

you have 48 hours to fill out form.

for a bonus airdrop, rt + drop your SOL address

[Serena @369Serena]

Serenity 火了以后，很多人第一反应是去抄作业。

但其实我们可以给 Codex 它装上这些投资类 Skills 和 AI 投研框架后

它可以变成一个股票研究助理：

帮你拆产业链、读财报、看情绪、查风险、做估值、写反方报告，甚至把策略拿去回测。

先收藏这 5 个 GitHub 项目!
别让 AI 直接替你买股票，先让它帮你把研究做扎实。

1️⃣ UZI-Skill⭐ 2.4K

中文投资者最值得先看的一个!

它把 A股、港股、美股分析做成了一套完整流程：深度分析、陷阱排查、龙虎榜、投资大佬评审团、22维数据、180条量化规则。

适合拿来做个股初筛、风险排查和中文市场研究。

GitHub：
https://t.co/1Dq2yXMLhq

2️⃣ TradingAgents⭐ 83.7K
GitHub 上最火的 AI 金融交易框架之一。
它把一个投研团队拆成多个 Agent：基本面分析、情绪分析、新闻分析、技术分析、研究员、交易员、风控团队。

如果你想看看“AI 投研团队”到底怎么协作，这个项目最有代表性。

GitHub：
https://t.co/N0VMCVroA9

3️⃣ Serenity Skill⭐ 731

最近 X 上讨论很多的投资 Skill。

它复用 Serenity 的核心研究路径：从热点出发，拆产业链，找供应链瓶颈，再回到股票和基金方向，检查公告、财报、客户、产能和风险。
适合研究 AI 半导体、CPO、机器人、算力、电力设备、创新药这类“产业链很长、信息很乱”的方向。

GitHub：
https://t.co/YGgiXR6aZr

4️⃣ Buffett Skills⭐ 512

这个 Skill 适合在你心动之前泼一盆冷水。

它会逼你检查：

这家公司是不是好生意？
有没有护城河？
现金流可靠吗？
管理层可信么？
价格有没有安全边际？

适合长期投资者做质量审查。

GitHub：
https://t.co/pDMtWc6LTB

5️⃣ QuantDinger ⭐ 7.4K

一个更完整的 AI 量化交易工作台。

它覆盖从 AI 研究、策略代码、回测、模拟盘，到实盘执行和监控的完整链路。

如果你不满足于“让 AI 分析股票”，想把想法变成策略并验证，QuantDinger 更适合继续研究。

GitHub：
https://t.co/cZqOdURO5u

别让 AI 替你买股票。

让 Codex 替你拆产业链、读财报、查证据、找风险、写反方报告、做回测。

这才是普通投资者最该抄走的用法。
#codex #skills #Serenity

[0x鸣人 @LuBtc888]

一个比ChatGPT强大100倍的AI工具codex！

2026���你可以不会用ChatGPT，但你一定要学会用codex。

这条视频可能是你能刷到的最全面最详细的分享codex 0基础使用教程的视频，

从小白的角度，用最通俗的语言跟你分享codex的安装使用以及每一个核心功能，让你不需要有任何编程基础就能学会。

[AI on Base @AIonBase_]

Base just launched MCP, x402 batch settlement went live, and Bankr hackathon is coming.

Here are the top ships this week:

1. @base launched Base MCP for agent-powered swaps, trading, and portfolio actions.

2. @Jnix2007 made x402 batch settlement live for every seller using the @coinbase Facilitator.

3. @virtuals_io updated EconomyOS - now all agents ship with @base builder code.

4. @openservai is taking SERV Reasoning into East African banks with $7B+ in combined AUM.

5. @AskSurplus posted week 1 numbers: 150 models, 2,400+ suppliers, 47K+ requests, and 1.77B+ tokens routed.

6. @trynullsec announced Nullsec S1, its open-source security LLM system, going live on May 31.

7. @XiaomiMiMo added @gitlawb to the first 13 partners in the MiMo Orbit Program.

8. @Uptopia_xyz shared a full Agent Realm setup guide across runtime, job frequency, miner tier, and sensitivity.

9. @NEARProtocol made $VVV available on NEAR Intents, while @near_ai now provides private inference to @AskVenice.

10. @ClawBankHQ launched Agent Fight Club, a programmable treasury platform for autonomous agents.

11. @Wach_AI integrated with @0x4Mica for faster x402 execution and settlement.

12. @Root_Edge added @base MPC, @bankrbot, and @dexscreener into one aggregated MCP instance.

13. @Powerloom made Whale Radar live on @aeonframework with verified Uniswap V3 whale alerts.

14. @tavilyai partnered with @coinbase to make Tavily search available through x402 payments.

15. @EitherwayAI expanded its product builder stack with Base infrastructure.

16. @meshpay expanded enterprise payment rails through its Base integration.

17. @ethy_agent launched Ethy V2 with plain-language strategy execution and social trading.

18. @sibylcap opened closed beta for the Sibyl Memory Plugin with 95.1% on longmemeval.

19. @WakeOnBase made Pulse live in the beta terminal for organic vs paid growth tracking.

20. @cobotgg made @Kalshi integration live, with autonomous prediction agents set for next week.

21. @miroshark_ launched its website at https://t.co/jny9ECHPLv.

22. @HireHalo launched $HALO, a fully autonomous bug bounty agent powered by @JunoAgent.

23. @Darks0l_ crossed 35k+ npm installs across its projects.

24. @xmaquina made $DEUS live on @virtuals_io with $1M+ liquidity and 4.5M $DEUS in trading incentives.

25. @eastworlds_io is building a large humanoid teleop dataset for embodied AI.

26. @ZenO4AI went live with an onchain physical AI data network for robotics and embodied AI.

27. @shadowcleague published the full SCL: First Light recap after its debut robot combat event.

28. @StrikeRobot_ai opened Epoch 3 of the Contributor Race with operator and capital lanes.

[AI on Base @AIonBase_]

Top 13 AI Launches on @base this week

1. @ClawBankHQ - programmable treasury platform for autonomous agents, starting with Agent Fight Club.

2. @Darks0l_ - open-source threat monitoring for Solidity repos with fleet scans, threat memory, and dependency exposure mapping.

3. @HireHalo - fully autonomous bug bounty agent with trading fees funding inference, infra, and distributions.

4. @EitherwayAI - AI product builder stack for launching and monetizing apps with Base infrastructure.

5. @ethy_agent - Ethy V2, an AI trading assistant with plain-language strategy execution and onchain social trading.

6. @trynullsec - security layer for AI-generated apps, with Nullsec S1 shipping as an open-source security LLM system.

7. @Wach_AI - verification layer for agent actions, now integrated with @0x4Mica for faster x402 settlement.

8. @sibylcap - memory plugin stack with file-based memory, hierarchical schema, and major token-efficiency gains.

9. @miroshark_ - launched https://t.co/jny9ECHhVX, the new front door for its simulation engine and agent scenario testing.

10. @xmaquina - launched $DEUS with $1M+ liquidity and 4.5M $DEUS in early trading incentives.

11. @ZenO4AI - physical AI data network for robotics using large-scale real-world egocentric interaction data.

12. @WakeOnBase - intelligence terminal for project scoring, narrative checks, and organic vs paid growth tracking.

13. @Powerloom - verified onchain data and alert infra, with Whale Radar now live on @aeonframework.

[比特小师妹｜KiKi @bit_sister]

《Codex 实用教程和使用技巧整理》

随着 Codex 的讨论越来越多，小师妹最近也刷到了不少实用教程。有的适合刚开始上手，有的偏进阶工作流，也有一些是具体场景里的实战案例。内容很多，但如果一篇篇翻，确实有点费时间。

所以这次小师妹帮大家整理了一份 Codex 教程资源清单，尽量按不同使用阶段和使用方向做了筛选。
不管你是想先把 Codex 跑起来，还是已经在用、想进一步提升效率，都可以从里面挑一篇适合自己的教程先看。👇

1️⃣@canghe

Codex实战指南 CodexGuide

https://t.co/DIyLnjPU07
💡从账号注册充值、桌面App安装、CLI使用、Computer Use授权、手机远程协同，到13个高频实战案例（https://t.co/Bo2au4SYAh自动画架构图、Obsidian AI知识库、GitHub Actions CI失败自动修复等），GitHub开源+在线网站，新手“用上”Codex必看神器

2️⃣@Smartpigai

38分钟最快上手Codex中文教学视频

https://t.co/bPuKBUbqjk
💡手把手从零到精通各种版本安装、语音交互、插件注入、MCP连接、自动化测试、工作流搭建、GitHub指令等，最新中文版一看就会，免费但内容至少值400刀

3️⃣@dengdry

Codex 零基础新手斜杠指令完整教程

https://t.co/9vUdXBiU1w
💡专为完全没用过 Codex 的用户打造，详细讲解10条核心指令（/init、/status、/model、/plan、/diff、/review 等），每条指令都有用途+使用时机+可复制例���，还对比 /side 与 /fork、AGENTS.md 写法 + 新手推荐工作流和常见问题解答，读完就能把 Codex 当编程同事用

4️⃣@Codestudiopjbk

Codex vs Claude Code 一周重度实操深度对比

https://t.co/IIjVj7PJjJ
💡作者同时狂用GPT-5.5版Codex和Opus 4.7版Claude Code后总结，Codex在代码修复深度、安全设计、快速修bug上更强，Claude在日语自然质感、长时任务执行力、MCP连接上更优，详细工具vs模型特性拆解+最佳任务分工建议，Codex/Claude双开用户必看的实用策略干货

5️⃣@rileybrown

Codex Super-App 完整新手指南视频

https://t.co/TJbK6REypT
💡手把手教你把 Codex 打造成全能 AI 超级应用，从基础安装、Projects、Chats、Documents、Plugins、Custom Skills、Automations，到多任务并行实战（iOS App设计开发、Landing Page、Investor Deck、Launch Video、社交媒体自动化），时间戳清晰+可直接复刻，Codex 重度用户必看神教程

6️⃣@MushtaqBilalPhD

Codex 学术研究者专属入门教程（Codex 101 for Academics）

https://t.co/JAgNaJJ3nQ
💡专为还在用ChatGPT的学者打造，手把手教学桌面App安装、Playground项目设置、全局AGENTS.md自定义指令、项目专属Agents、创建Skills（文献综述、数据提取、脑暴等学术重复任务），教你如何调用Skill，无需编程经验即可把Codex变成科研利器

7️⃣@knoYee_

Codex 驱动每日 Research Agent 完整搭建教程

https://t.co/1hhu3GgIA3
💡用 Codex CLI + Brave Search MCP + n8n 自动监控信息源、按个人 CODEX.md 上下文过滤噪声、生成结构化晨间简报并直接写入 Obsidian 库，附完整 prompt、工作流节点、反馈回路调优，两个月实操经验分享，让信息搜集从45分钟噪音变成5分钟高效阅读，直接复制就能跑

8️⃣@legacyvps

Codex + HyperFrames by HeyGen 生成30秒竖屏短视频完整实战教程

https://t.co/mXuZBVSlRU
💡自媒体素材不愁了！Codex桌面App插件一键安装+GPT提示词优化全流程（10分钟出片）+ Claude Code本地Skill安装避坑（Git LFS、Node≥22、FFmpeg、Chrome Headless环境自检），附双平台实测对比和最小起步清单，直接复制就能跑，效果惊艳解决长期缺素材痛点

小师妹观点

整体来看，Codex 的学习重点并不是把所有功能一次性掌握，而是先找到一个具体场景，把它真正用进自己的流程里。

无论是写代码、修 Bug、整理项目、搭建自动化，还是和其他 AI 编程工具配合使用，Codex 的价值都需要在实际任务中慢慢体现。

所以，与其停留在“它能做什么”的阶段，不如先选一篇适合自己的教程，跟着跑通一次完整流程。

当你开始把 Codex 当成一个可以协作、可以拆任务、可以持续优化结果的工具时，它才真正不只是一个 AI 编程助手，而是进入了你的工作流。

[runn3rr.eth @runn3rrr]

Whales are buying dips on Base

This wallet 0x5273c8e1506ce6afde9567b5204f3c6d909b74fd just loaded up a huge position in base ecosystem launchpads

$150K worth of $clanker
$200K worth of $bnkr
$200K worth of $virtual

His total positions now are:
$513K in $Bnkr
$400K in $Clanker
$250K in solana:3iQL8BFS2vE7mww4ehAqQHAsbmRNCrPxizWAT2Zfyr9y

Total holdings almost $6M

What does he know?

[AI on Base @AIonBase_]

Top 10 Projects Building on @aeonframework ⭐️

1. $BNKR @bankrbot - Financial layer for self-sustaining agents. Wallets, token launches, fee flow, and LLM funding. Core economic engine for the AEON ecosystem.

2. $MIROSHARK @miroshark_ - Universal swarm intelligence engine for simulation and crowd-response modeling. Used for launch timing, market reaction, and sentiment forecasting.

3. $AUTONO @AUTONOMOPOLY - Self-running agent launchpad built on AEON. Uses AEON for automation while $AUTONO captures fees from future agent launches via presales/stakesales.

4. $WAKE @WakeOnBase - Intelligence engine for Base. Token analysis, exit detection, pulse tracking, and ecosystem dashboards. Already monitoring thousands of wallets and tokens.

5. $ROOT @Root_Edge - AI trading agent + real-time market intel dashboard. Aggregates signals, funding, spreads, and onchain flow.

6. $blueagent @blueagent_ - AI-native founder console. Turns ideas into architecture, code, audits, and launch workflows. Core part of the research → simulation → execution stack.

7. $COBOT @cobotgg - Autonomous trading execution layer. Skills for prediction markets, perps, DeFi, memecoins, yield, and stocks.

8. $BEAN @minebean_ - Open-source AEON skill for autonomous $BEAN mining. Fund once, plug in, and let the agent run with zero ongoing maintenance.

9. $SOLVR @solvrbot - Formal verification and proof workflow layer. Adds security and verification capabilities to agent execution.

10. $RVAULT @revaultdrops - Resale and arbitrage automation project. Focuses on drops intelligence with memory and predictive market logic.

Aeon ecosystem is expanding fast.

What’s your favorite project on Aeon right now? Drop it below 👇

[jjyy.eth @kld888888]

租不到显卡
如何用本地显卡(3060+)自己挖 $PRL
纯小白教程：

1.下载字节跳动旗下AI产品：trae
https://t.co/G3w9u7IpNB
(相当于平替版codex、claude)

2.登录trae在聊天框复制以下文字：

【看懂这个网站的文档：https://t.co/FDEPgS2flK
然后帮我在本地部署好这个ai程序】

不要说挖矿，不然trae会告诉你国内不允许挖矿😂

之后你只需要去冲杯咖啡，看着trae自动给你下载系统环境，配置钱包和锄头，大约10分钟左右，就自动开挖了

过程中遇到弹窗都点允许添加到白名单

想知道一开始挖了多少个。直接问trae，当前数据如何查询，他会给你你地址的矿池链接，点进去就能看到实时算力和收益情况

此方法适用于所有小白，已经教会了无数人

有用记得点赞+关注～

[SuperLeo @Big_Tea_Rice]

Pearl $PRL 挖矿直接来一个最简单的教程

1：https://t.co/48fK4iwa18 注册钱包

2：https://t.co/9bK4I7w3qy （看图有教程）

3：https://t.co/lWRUdD0lw4 （在这里卖）

最重要的是要能赚钱 看你的成本 别盲目冲

[GOLD @Honcia13]

投资领域「预测最准」的神奇大咖推荐

行情最近蠢蠢欲动，到了该布局的时候了
新美联储主席已经上任-不等了抄底上车！

John Hussman — @hussmanjp 2000年和2008年股灾前精准大幅看空，准确率���高。

Howard Marks（Oaktree） — @HowardMarksBook多次精准判断市场周期高点，价值投资+宏观布局大师。

Peter Brandt — @PeterLBrandt 40年老交易员，比特币多次大顶大底判断准确率极高。

Huanusa — @Huanusa 多次精准命中XRP底部和顶部，破解隐藏周期和神秘机遇，绰号“解密狂人”！

PlanB — @100trillionUSD Stock-to-Flow模型提出者，2020-2021比特币价格预测多次神奇命中。

Raoul Pal — @RaoulGMI Real Vision创始人，加密牛熊周期宏观布局高手。

Lyn Alden — @LynAldenContact 宏观+加密结合分析极强，多次正确判断周期转折。

Michael Saylor — @saylor MicroStrategy创始人，机构囤比特币最早且最坚决的代表，擅长穿越周期。

@Honcia13 （夹带我自己）优质资源+超干货分享、AI工具推荐、赚钱信息

最近买了大哥推荐的解密币种，越看越喜欢Hold👏

[Dr. Moyu｜摸鱼局长 @Jason23818126]

值得关注的美股信息源推荐（二）

美股市场信息量大，但高质量的内容相对分散

我整理了一份实用清单，包含 10 位优质 X 博主 和 8 个热门 YouTube 频道。��些账号各有侧重，信息互补，适合长期参考

一、10 位优质博主
1. @cnfinancewatch
专注中美个股对比、周报及盘前研报汇总，信息量较大，适合用来把握整体市场节奏和脉络

2. @LizAnnSonders
以宏观视角为主，侧重流动性与市场结构分析，图��清晰。适合用来了解美股整体环境

3. @BittelJulien
关注全球宏观和资产配置，对流动性与风险资产联动有较多分析，具有一定参考价值

4. @LynAldenContact
长期跟踪货币、财政、能源、信用等框架，有助于理解各类资产背后的逻辑

5. @biancoresearch
在利率、债市、政策预期等方面提供框架梳理，属于传统宏观分析风格。可用于校准市场叙事判断

6. @josephwang
深入分析美联储、准备金、美元流动性等金融系统细节。内容有一定专业门槛，看懂后对市场理解有帮助

7. @dylan522p
覆盖AI基础设施、GPU、云厂商资本开支、HBM/存储等领域的相关信息。如果你关注半导体和AI基建，可作为参考账号之一

8. @stratechery
对科技股��其是平台型公司、AI商业模式及产业结构变化有系统分析，适合长期关注

9. @ByrneHobart
将金融、科技与商业模式结合进行分析，框架感较强，适合需要系统思考或做内容的人参考

10. @Jason23818126
我自己，会努力分享、整合以上美股优质信息源，并实时为大家提供美股资讯、AI 选股操作和投资赚钱机会，欢迎大家关注我

二、8 个热门 Youtube 频道
1. Joseph Carlson
主要分享股票投资组合构建和被动收入相关内容，强调通过长期持有优质公司实现财富积累，适合对稳健投资和资产配置感兴趣的投资者参考
https://t.co/hh4eoad250

2. Andrei Jikh
以轻松易懂的方式介绍股票投资、理财规划和被动收入策略，常结合实际案例讲解复利、股息和资产配置，适合投资入门者学习
https://t.co/THgZLCX8rZ

3. Jeremy Lefebvre
专注于股票投资与财富增长话��，用通俗方式分享选股方法、市场分析和长期投资理念，适合希望了解理性投资方法的新手参考
https://t.co/hau7Map5XX

4. NaNa说美股
擅长以通俗易懂的方式拆解金融概念，少用专业术语，主要帮助投资新手建立美股投资的基本框架。内容注重理清思路，适合初学者快速入门、减少困惑
https://t.co/npoKlB6VzP

5. 小Lin说
曾任摩根大通投行分析师，以通俗语言讲解全球经济、金融趋势和投资逻辑，内容涉及宏观经济、美联储政策、黄金市场等，风格清晰、信息量充实
https://t.co/blTD9O0tgH

6. 视野环球财经
定期更新个股支撑位、压力位及长期估值分析，对市场事件有较为详细的解读，适合关注技术面和短期动态的投资者
https://t.co/R7WOAl8y1N

7. 美投讲美股
侧重美股热点解读和个股基本面分析，内容适合希望深入研究公司基本面、不过度追逐短期热点的人参考
https://t.co/Glw5jLCUya

8. 老��玩钱
内容主要围绕美股大市值股票的操作思路和实战案例展开，适合希望参考大票实战经验的投资者
https://t.co/yd9SxV7Idh

[Dr. Moyu｜摸鱼局长 @Jason23818126]

美股值得关注的优质博主推荐（三）

本期依然精选10个美股博主，覆盖宏观、行业研究和实战策略

1. Serenity @aleabitoreddit
新晋美股股神，华尔街的「每日必读」，专注AI与供应链深度分析、挖掘隐形瓶颈，逻辑清晰，2026年内回报率高达45倍

2. Leopold Aschenbrenner @leopoldasch
硅谷大佬的Alpha基金掌舵人，曾在OpenAI工作，专注前沿科技投资，基金管理规模仅两年增幅超73倍，飙涨至167亿

3. Cathie Wood @CathieDWood
ARK Invest创始人，江湖人称木头姐，科技创新与成长股投资。持仓透明，每周更新组合，风格偏进攻型，适合关注科技趋势的投资者

4. 华尔街没有名字 @WallStreet0Name
实战型内容丰富，覆盖黄金、原油等品种，结合基本面与技术面分析，干货较多

5. 川沐｜Trumoo @xiaomustock
半导体与存储行业研究深入，注重行业逻辑拆解，适合学习如何分析具体赛道

6. Lucy L. @LucyBuilding
前Web3工程师，专注“普通人出海投资路径”，分享配置框架、工具与踩坑经验，特别适合小白入门

7. fin @fi56622380
偏 AI 主题分析，框架比较清晰，适合快速建立AI产业链认知

8. 美股仙人 @hanking66
十年美股经验，分享buy the dip观察与盘面情绪，风格直接实用

9. 徐老猫 @raycat2021
以数据和逻辑为主，不追热点，常用宏观、地缘、估值等因素串联分析美股机会，条理清晰

10. 摸鱼局长 @Jason23818126
持续整合美股优质信息源，分享AI选股思路、投资机会与市场总结

以上账号各有侧重，内容仅供学习参考，不构成投资建议

欢迎补充其他优质账号

[paulwei @coolish]

同时观察美股5000多支股票，能看到什么？
昨晚做了个所有美股板块轮动趋势的可视化面板：
https://t.co/PUD9b1cihw
作为一可视化观察学习市场的的新视角来抛砖引玉。

如果把股票的不同板块，比喻成人的五脏六腑，
这有点像用医学放射科CT扫描，
像观察肿瘤发展转移动态一样，去可视化看市场变化。

代码开源：https://t.co/EoM23fg8W3

视频介绍⬇️

[degenwolf.base.eth (money printer arc) @MrDegenWolf]

There's a lot of things happening on @base

> $aeon fully autonomous agent framework
> $miroshark simulate anything for $1 in 10min
> $lfi 5%/25% yield backed by property and laws
> $drb best meme created by @grok
> $edel onchain stocks lending/borrowing

What's missing?

[GOLD @Honcia13]

恐怖！Anthropic官方把金融全套工作流开源了……

这个GitHub仓库直接把华尔街投行80%的人能干的事都自动化了！
投研、财务分析、私募股权……全覆盖。

随便扔了一句：
「做一份英伟达的投研报告，输出Word」
AI几分钟就给出了堪比顶级投行水平的完整报告，逻辑、数据、估值、风险分析一条龙，专业度拉满！
就算是自己干金融的，看完只能说：太狠了。

地址：https://t.co/vKvi6Qukmn
这波AI降维打击，金融从业者赶紧来看看！

[壹屋鱼 @xiaoyubtc]

这几个项目可以重点关注一下，都是 @BNBCHAIN 近期整合进 Agent Survival Pack 的 AI Agent 支付相关项目。

之前 a16z 的 Crypto Fund 5 基金也提到，会关注 AI Agent、支付、金融服务等基于加密基础设施的实际应用方向。

AI Agent 支付虽然还处在早期阶段，但如果 Agent Economy 继续发展，「自主支付」大概率会成为其中非常关键的一层基础设施。

所以，从未发币的项目中找空投机会，在已发币的项目中找布局机会。

//

BNB Chain 的 Agent Survival Pack，可以理解为一个面向 AI Agent 的基础设施组合。

它主要帮助 AI Agent 在 BNB Chain 上完成几类关键能力：

▰ 调用 LLM 大模型
▰ 使用 AI 模型路由服务
▰ 进行���上支付与结算
▰ 建立链上身份
▰ 管理自己的资金
▰ 接入 DeFi 或现实世界支付场景

目前来看，BNB Chain 想押注的不只是单个 AI 应用，而是 Agent Economy 的链上结算层。

如果后续币安继续向这个方向倾斜资源的话，那么这 6 个项目得好好跟踪一下了。
@usealtai
@bankrbot
@WorldClawAI
@pieverse_io
@BAI_AGI
@AEON_Community

[degenwolf.base.eth (money printer arc) @MrDegenWolf]

stop rotating, start believing

we are not sol casino gamblers

we are here to fully support @base builders who actually deserves it

I bet on @aaronjmars
I bet on @MLeeJr
I bet on @andres_solt
I bet on @0xDeployer
I bet on @jessepollak

who���s missing ?

[airooo @airooo100]

@btcbabycow 姐姐 拉我一下

[Edgy - The DeFi Edge 🗡️ @thedefiedge]

The robotics x crypto narrative is quietly getting built on Base.

Not the robots themselves. The rails around them: data, ownership, payments, identity, teleoperation, and deployment.

If robotics scales, that's where the value accrues.

Here are some projects on my watchlist:

• @virtuals_io ($VIRTUAL): Virtuals is becoming the main launchpad for robotics on Base. The key piece is Eastworld Labs, a robotics track focused on humanoid fleets, teleoperation data, and physical-world task experiments. Their ecosystem already has 30+ Unitree robots and a robotics market cap around $45M.

• @caspius_ai ($CAS): Caspius is focused on embodied AI data. Robots need real-world movement, perception, and environment data before they become useful. Their recent Genesis NFT drop is tied to this data network, with contributors helping build structured training data for physical AI.

• @StrikeRobot_ai ($SR): Strike is direct humanoid robotics exposure. The project focuses on industrial/security environments and has published paper, teleoperation revenue, Eastworld Labs backing, and incoming x402 integration for enterprise simulation access.

• @FabricFND ($ROBO): Fabric is building rails for the robot economy: identity, wallets, payments, and task coordination for autonomous machines. If robots eventually earn and transact, this is the backend layer they're trying to build.

• @shadowcleague ($SCL): Shadow is the entertainment angle: humanoid robot combat with livestreams, prediction markets, and fan-driven participation. Their first combat stream is scheduled around May 23.

• @AukiLabs ($AUKI): Auki is the spatial intelligence layer. Its Posemesh helps machines understand physical space, which matters for retail, agriculture, AR, navigation, and robotics.

Unreleased Token Projects:

• @xmaquina ($DEUS) is the ownership angle. It is building a DAO around robotics exposure, with treasury links to companies like Figure AI, Apptronik, 1X, Agility, and Neura. The $DEUS TGE is expected on May 27.

• @OrionX_Robotics ($ORION) is expected to launch on Virtuals, focused on autonomous humanoids for industrial and defense-style environments. Base is quietly becoming the center of robotics x crypto.

The sector is still early, but the reason robotics is worth tracking is that projects here are trying to solve actual robotics problems.

I'm pretty sure I'm missing a few projects so please lemme know!