Ingeniero Industrial 👨💻 Msc Business Analytics UTDT, MSc Data Science UDESA👨🎓 Data Scientist 📈 , criticador de nacimiento y gran bardeador por Twitter.
everyone is talking about loops and hordes of agents spitting out code while you sleep.
great for crunching a bug list, a refactor/migration, or perf optimization, ie bounded problems with a clear definition of done.
but if you’re building a product, you’re bottlenecked by the user feedback loop, and that one runs at a completely different cadence.
which is why past a certain point, faster models, super intelligence, more throughput, etc stop mattering for this task. that feedback loop is where you inject taste and judgment, what to build. that part doesn’t parallelize.
@fernandezpablo Shift a modelos más baratos? Hay mucho overshoot por las dudas default opus a todo.
Es como la Guerra de medios de Pago, con menos loyalty todavía jaja
@cryptochica_arg@p2pmebrasil Hay muchos casos en donde al final Visa o Master pull the plug cuando ven el efecto del no KYC más en un país con informalidad bastante alta, movimiento de dinero por actividades ilícitas y demás.
@DamianCatanzaro Totalmente, igual si como dev aprenden bien a usar agentes, con skills bien específicos y delimitados, subagentes x task, etc es otra la cosa