La mejor manera de aprender es ensuciándose las manos.
Todo concepto aprendido, ponerlo en práctica, encontrar sus ventajas, desventajas y alternativas.
¿Por qué tantos devs que crean una app o web hacen que lo primero que vea el usuario sea una pantalla de registro/login?
Antes de pedir datos, demuestra el valor de tu producto. Haz que quieran usarlo.
Si lo primero que encuentran es una barrera de entrada, el 99% se marchará corriendo.
Con la IA, el desarrollo del software se está enfocando más en la parte de la construcción, que, en la parte de entender al usuario final, acelerando características que nadie pidió, las cuales quizá ni se van a usar, invirtiendo gasto general en trabajar más, pero sin objetivo claro.
En la creación de productos, uno se debe enfocar en el usuario final, enfocarse en quien es él que pagará, y, sobre todo, quien puede retroalimentar la solución ya existente.
La IA alimenta las suposiciones, y lo estamos viendo en mucho Software, llenándose de características que nadie utiliza.
Estamos viviendo "La era de la Obesidad del Software".
Engordando el Software con características chatarras.
Aun se sigue buscando una Arquitectura estable para el uso de IA en agentes, y es un proceso normal, por el hecho de ser tecnologías que se están adoptando, el problema que siento es el mismo problema que paso en Frontend, cada semana salen nuevas cosas, y muchas hacen lo mismo que otras ya existentes, haciendo que se sienta que debes aprender mucho todos los días.
Lo que yo estoy haciendo es esperar, y solo ir viendo las cosas que ya tienen tiempo usándose, la mayoría no van a ser estables, ni adoptadas.
En mi perspectiva es mejor observar, ir a paso lento, e ir adentrándose a las cosas ya adoptadas.
Recordar que en X se tiene una perspectiva de que todos van adelante, pero en realidad, muchos van comiendo todo lo que sale, y en unas semanas eso ya ni va a existir. Las empresas tardan más en adoptar las cosas que la perspectiva que se da en redes sociales.
El problema principal de programar un producto nunca fue el código, fue convencer a usuarios que te paguen dinero. Y con la IA, ese sigue siendo el principal problema.
Hay un fenómeno curioso que creí que iba a desaparecer con el tiempo y es que cuando eres crítico con las cosas, por ejemplo, con las herramientas de IA, algunos perciben que eres enemigo de la herramienta, y actúan como sectarios porque críticas a su dios.
A pesar de que nunca has mencionado que no usen esas herramientas, lo contrario, tengo años mencionando que es importante usarlas de ya, pero siempre con el conocimiento de sus deficiencias y como también pueden mejorar tu trabajo con el uso correcto.
Es por eso que siempre he llevado el mensaje de que toda novedad tiende a tener un conjunto de personas sectarias, que muchas veces tienen mucha voz, es por ello, que hay que mantener los pies en la tierra, y usar las herramientas para lo que son, más siempre sabiendo que mágicas no son.
Y ya está, a veces hay que explicar a profundidad las cosas, lamentablemente vivimos en una sociedad que tiende al extremismo de todo, cero grises, "o todo es, o no es", y sumemos la falta de atención y distracción, es la normalidad hoy en día, tener que explicar varias veces lo mismo.
Hay algo que viene en camino y es la falta de conocimientos básicos de parte de mucho adolescente, agreguemos la falta de concentración y los miles de distractores de esta epoca, vamos a tener una necesidad de gente en puestos que no van a poder cubrir.
Hoy me han vuelto a confirmar algo: nuestro criterio tiene que estar siempre por encima del de la IA.
Ayer se celebraron unas oposiciones de enfermería. Antes de que salieran las respuestas oficiales, quise ayudar a una persona a revisar el examen usando ChatGPT 5.5 Thinking.
El resultado fue muy decepcionante:
– Errores claros.
– Razonamientos confusos.
– Mala comprensión de varias preguntas.
– Respuestas que ni siquiera encajaban con la temática.
La IA puede ser una herramienta potentísima, pero no sustituye el juicio profesional, el conocimiento ni la experiencia.
Si delegamos nuestro criterio, no estamos ganando eficiencia: estamos perdiendo el valor que más nos diferencia.
Anthropic anunció Claude Mythos, el modelo de AI más poderoso que ha creado. Tan poderoso que decidió no lanzarlo al público.
Mythos puede encontrar vulnerabilidades críticas de seguridad en software de forma completamente autónoma.
Sin intervención humana. Y ya encontró miles.
Algunos ejemplos de lo que descubrió:
🪲Un bug de 27 años en OpenBSD, uno de los sistemas operativos más seguros del mundo. Permitía tumbar cualquier máquina conectándose a ella.
🚨Una falla de 16 años en FFmpeg, la librería que usa casi todo el software que reproduce video. Herramientas automatizadas la probaron 5 millones de veces sin detectarla.
🐧 Varias vulnerabilidades encadenadas en el kernel de Linux que permitían tomar control total de un servidor.
Todo esto lo encontró Mythos solo. Sin que nadie le dijera dónde buscar.
Anthropic sabe que si este modelo llega a manos equivocadas, el costo sería enorme. El cibercrimen global ya mueve alrededor de 500 mil millones de dólares al año. Un modelo que hackea mejor que la mayoría de humanos cambiaría la escala del problema por completo.
Por eso lanzaron Project Glasswing: una alianza con Amazon, Apple, Google, Microsoft, NVIDIA, CrowdStrike, Cisco, la Linux Foundation y JPMorganChase, entre otros.
El objetivo es usar a Mythos para defender, no para atacar. Encontrar y parchar las fallas antes de que alguien más tenga acceso a modelos con estas capacidades.
Anthropic está invirtiendo 100 millones de dólares en créditos de uso y 4 millones en donaciones a organizaciones de seguridad open source para que mantenedores de software crítico puedan escanear sus proyectos.
Anthropic lo dice directamente: la ventana entre descubrir una vulnerabilidad y que sea explotada se colapsó.
Lo que antes tomaba meses ahora toma minutos.
Esto no es solo una noticia de ciberseguridad. Es una señal de hacia dónde va la industria. Los modelos de frontera van a ser cada vez más restringidos, más costosos y más controlados. Y las empresas que no se preparen para este nuevo panorama van a quedar expuestas.
Comparte la noticia para que más personas se enteren de lo que está pasando en AI.
Hace 20 años los fundadores de YouTube estaban deprimidos porque solo tenían 40 subidas.
¡Hoy en un segundo se suben 50!
Todo el mundo ve el resultado pero poca gente el camino que te llevó a él.
Son la suma de miles de pequeños pasos, de ajustes, de aprendizajes y de no rendirse cuando el crecimiento parece lento.
Las grandes transformaciones no ocurren de la noche a la mañana.
Y esto aplica para muchas cosas en la vida. Si quieres llegar lejos, vas a tener que ser constante y confiar en el proceso.
Desde siempre —y más en tiempos de #IA— ya no importa si un lenguaje es “más difícil”, “más fácil” o si dicen que está “muerto”.
El valor real está en lo que puedes construir con esa tecnología… y sobre todo en lo que puedes vender con ella.
La IA vino a quitar esa parte tediosa de programar, haciendo el "cómo", cuando uno ya sabía el "que" es lo que quería.
Ahora podemos decidir rápidamente entre varios "cómo" que cumplen el "qué" de la intención.
No deja de existir una Arquitectura y Diseño, mucho menos.
El forzar la IA en todos los procesos, es meter indeterminismo que puede no dar el resultado esperado, mucho de lo que ya existe, es determinista, si presionas el botón, hace lo que uno espera, sin sorpresas.
La IA no siempre es la solución.
Consejo del día para DEVS: no avanzas como programador por talento ni por motivación.
Lo que realmente marca la diferencia es la rutina diaria.
He visto devs súper motivados empezar proyectos con ilusión tremenda… y desaparecer al cabo de unas semanas.
Otros, con menos facilidades avanzan más rápido solo porque trabajan todos los días, aunque sea un poco.
Se trata de la constancia.
Es abrir el editor aunque no tengas ganas, repasar un concepto aunque ya lo conozcas, refactorizar aunque nadie lo vea.
El progreso real viene de la suma de esos pequeños pasos diarios.
No de un pico de motivación ni de un golpe de suerte.
Si quieres crecer como programador, construye tu rutina.
Eso, y solo eso, te llevará más lejos que cualquier talento natural.