Liam的奇妙图鉴（互fo

AI探险家，去过几大洲，走过北美和国内几家大厂
目标是做个做个最佳Harness调教师
搜索推荐Agent数据标记工人
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@lunaaalunaluna 你这个 不就直接夯起来了吗

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@ayy7x_ 蓝宝们！

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@yuzhiblue 这个好像是只有在推荐流或者关注流里的曝光才计算 所以X现在目标也是往内容驱动方向去走了

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关于harness，最后一定是越模型原生的越好 work agent的路线也会慢慢由现在主流cdp/UA模式走向以早期manus，现在astra为代表的computer use的形式，toc端的gui始终会一直存在 但tob端的大部分逻辑将全面cli化

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所以对于个人来说 如果真的再考虑走技术 真的可以更多看看高性能和infra上的内容 better cli是趋势，而算法迭代策略也完全依赖于此

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关于大厂的autoresearch和自动化链路 今年二月开始其实就已经在非常加速的在搞了 具体而言就是各类中台几乎全部deprecated到cli的模式（由此直接对中台开发的同学是直接打击）而算法和后端侧基本上是算法侧完全依靠后端提供的高性能cli做自动迭代，基本发版效率飞轮一般增长，并且获取标注和样本的能力也在显著提升

以后也许对于一个工程和项目来说 只需要更快的速度的基建 和更好迭代效率的算法侧探索了吧，所以其实openai和claude早在去年七八月有内部灰测的opus 4.6为代表的work agent后 执行层的模式就已经显著变化了

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@woyongyuangeson 更高端的玩法其实是投毒cli 批量做站cite对应的ref网页

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@aicaptain42 ��少成多～

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@DevBylyh commandcode

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贪图command code的量，还是买了个plan试试，结果发现他的那个格式还是老格式。。Codex和Claude Code不反代都接不上cmc。。麻了

折腾了两小时，最后harness还是用opencode的了。。

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@paopaoksj 我觉得14最大问题还是非typec 不然我觉得价格还是保得住的

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@HelloMimmy_SH 蓝宝！

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@aarai666 来咯

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@ibtc2023 这个是什么呀

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@IvanZhao03158 这个最后也不一定的，有更多人互相关注才有更多人看到你呀

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蓝朋友大军们非常感动，继续努力～

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@s6629z 我真的没想到duo会这么贵。。

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@littlelion_love 你真的好勤快啊

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deepseek v4.1 flash出来之后 感觉又可以大军式玩法了

直接一个部门leader的agent 带着几个执行的agent 然后我是老大的那种感觉play

呜呜呜呜

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@AvelyraX7 恭喜～

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@jk_okx @justinsuntron 而且关键是按目前ai发展的趋势 产品供给端是过剩的 注意力一直就这么多 反而注意力的需求会越来越重要