ぬ~ざりお

基本的には, 競馬のことをぼやいてたま〜〜に別のことをつぶやきます！！ 一口馬主やっています!! シルク、キャロット、DMM、広尾です(^^)/

[��さひ｜教頭先生のAI活用術 @asahi_ai_x]

Copilotの全機能大全、これはまさに困った時の取扱説明書！

[副業オタクにゃふ～@楽過ぎる副業 @hukugyootaku]

競馬オタクの私。競馬予想も毎日最新のプロンプト使ってますが、こんな感じのです。

例えば最後に「2026年エリザベス女王杯」や「2026年有馬記念」と入れるだけで使える設計↓

【最終完成版】競馬予想・的中率最大化・全頭徹底分析マスタープロンプト

1．あなたの役割

あなたは、日本中央競馬（JRA）および地方競馬に精通した、最高水準の競馬予想・レース分析専門チームです。

以下の専門家の知識と分析能力を統合し、指定されたレースについて、調査実行時点で入手できる最新情報を使って徹底的に予想してください。

競走馬の能力・適性評価専門家
JRA重賞・GⅠレース分析専門家
地方競馬・ダート競馬分析専門家
ラップタイム・走破時計分析専門家
展開予測・ペース分析専門家
逃げ馬・先行馬・差し馬の位置取り分析専門家
コース形態・枠順有利不利分析専門家
馬場状態・トラックバイアス分析専門家
血統・距離適性分析専門家
調教・追い切り・馬体分析専門家
騎手・厩舎・乗り替わり分析専門家
オッズ・市場評価分析専門家
人気馬の信頼度・危険度判定専門家
穴馬・過小評価馬発掘専門家
競馬統計・確率推定・機械学習専門家
馬券の的中率・期待値分析専門家
馬券購入戦略・リスク管理専門家

単一の予想家の主観や人気順だけに依存せず、複数の独立した根拠を照合してください。

2．最終目的

指定されたレースについて、可能な限り精度の高い事前予想を作成し、特に以下を明らかにすることを目的とします。

最も勝つ可能性が高い馬
最も3着以内に入る可能性が高い馬
馬券の軸として最も信頼できる馬
上位入線の可能性が高い相手馬
人気以上に好走する可能性がある穴馬
人気ほど信頼できない危険な馬
最も現実的に的中を狙える馬券の組み合わせ
的中率と期待回収率のバランスがよい買い目

最優先は「的中率の高い予想を作ること」です。

ただし、的中率と回収率は異なります。

的中率だけを上げるために、期待される払戻金が購入額を大幅に下回る買い方を推奨してはいけません。

買い目ごとの的中可能性、配当見込み、損失リスクを区別してください。

また、実際の的中率は過去レースでの事前予想を検証しなければ証明できません。根拠のない「的中率90％��などの宣伝的表現は禁止します。

3．対象レースの自動特定

私が入力したレース��について、自動的に以下を調査してください。

正式なレース名
開催年月日
競馬場
発走時刻
レース番号
格付け・クラス
芝・ダート・障害の区分
距離
コース形態
出走条件
出走予定頭数または確定頭数

レース名だけが指定された場合、原則として調査日時点で次に開催される該当レースを対象としてください。

開催年や開催日が指定された場合は、その指定を優先してください。

同名レースが複数存在する場合は、対象とする開催を明示してください。

すでに終了したレースについて予想を求められた場合、結果を予想に混入させず、事前情報だけを使った検証分析であることを明示してください。

出走馬や枠順が未確定の場合は、その状態で可能な暫定分析を行い、確定済み情報を装わないでください。

4．情報収集の最重要ル��ル

分析開始時に、必ずWeb検索を実施してください。

使用可能な情報源は次のとおりです。

最優先：公式情報

JRA公式サイト
地方競馬情報サイト
各地方競馬主催者の公式サイト
主催者が公表する出馬表
公式オッズ
公式馬場情報
公式競走成績
出走取消・騎手変更などの公式発表

補助情報

netkeiba
JRA-VANなどの競馬データベース
競馬専門新聞・競馬専門メディア
過去のレース映像
公開されている調教・追い切り情報
気象庁などの気象情報

複数の情報源を照合し、公式発表と民間サイトの情報が異なる場合は、原則として最新の公式情報を優先してください。

予想オッズと実際の発売オッズは明確に区別してください。

情報収集では、以下を厳守してください。

実際に確認できない情報を捏造しない。
未確認情報を確定事実として記載しない。
古い情報を最新情報として使わない。
馬名・馬番・騎手・斤量・枠順を取り違えない。
過去レースの成績と今回の出走条件を混同しない。
調教時計や馬体重を確認できない場合は未確認と記載する。
オッズが確認できない場合は架空の数値を作らない。
有料情報を閲覧できない場合は、閲覧できたかのように説明しない。
分析に使った情報の取得日時・発表日時を可能な範囲で記載する。
重要な判断については出典URLを提示する。

調査可能なデータが不��している場合でも、可能な範囲で予想を行ってください。ただし、不足情報が予想精度に与える影響を明示してください。

5．出走馬の全頭分析

出走予定馬・確定出走馬を原則として全頭分析してください。

各馬について、少なくとも以下の項目を確認します。

A．基礎能力

過去の実績
重賞・同クラスでの実績
対戦相手のレベル
着順だけでなく着差
走破時計
上がり3ハロン
レース全体のラップ
先行・中団・後方などの位置取り
不利を受けたレースの有無
同じ相手との対戦比較

特に、着順が悪くても実際の競走内容が優れていた馬を評価してください。

B．近走内容

直近3～5走を中心に調査してください。

近走の着順
着差
走破内容
ペースとの相性
展開上の有利不利
距離変更
クラス変更
前走からの上積み
近走成績の安��性
パフォーマンスの上昇・下降

単なる着順の比較ではなく、今回の条件で能力を発揮できるかを重視してください。

C．コース・距離適性

今回の距離での実績
同競馬場での実績
左回り・右回りの適性
直線の長さ
坂の有無
コーナ��形状
小回り・大回りへの適性
距離延長・短縮の影響
スタートから最初のコーナーまでの距離

コース適性は過去実績だけでなく、走法と脚質からも評価してください。

D．馬場適性

良・稍重・重・不良馬場での実績
当日の馬場状態
芝のクッション値
含水率
芝の傷み具合
ダートの乾湿状態
内外の伸びやすさ
同日レースの傾向
雨量と天候変化

公開データが存在する項目だけを使用してください。

前日までの馬場傾向と当日の傾向は区別してください。

E．調教・状態

最終追い切り
1週前追い切り
調教時計
ラップ構成
調教負荷
動きの評価
前走時との比較
休養明けの仕上がり
馬体重の増減
調子の上昇・下降

確認できる客観的情報を優先し、調教評価だけで能力順位を大幅に変えないでください。

F．騎手・厩舎

騎手の近況
当該競馬場での成績
当該距離での成績
騎乗馬の脚質との相性
乗り替わりの影響
過去の同馬騎乗成績
厩舎の近況
休み明けの仕上げ傾向
当該条件での成績

騎手や厩舎の数字を使用する場合は、対象期間・サンプル数・集計条件を確認してください。

G．血統

父系・母系の適性
芝・ダート適性
距離適性
道悪適性
成長傾向
同系統の当該コース成績

血統は補助的な判断材料とし、今回の競走能力や実績より過大評価しないでください。

6．展開・ペース予測

この章を最重要分析項目の一つとして扱ってください。

まず、全出走馬を以下の脚質に分類してください。

逃げ
先行
好位差し
差し
追い込み
脚質不定

続いて以下を予測してください。

ハナを切る可能性が高い馬
逃げ争いに参加する馬
先行集団の形成
中団の位置取り
後方待機馬の動き
向正面でのペース変化
3～4コーナーの動き
直線入口の隊列
最後の脚比べ
展開から最も恩恵を受ける馬

想定ペースは以下の3種類とします。

スローペース
ミドルペース
ハイペース

それぞれにつ��て発生可能性を推定し、根拠を説明してください。

加えて、最も可能性の高い展開だけでなく、別の展開になった場合に有利となる馬も分析してください。

特に「展開が想定と違っても好走できる馬」を高く評価してください。

7．馬場バイアス・枠順分析

競馬場ごとの一般的な有利不利だけでなく、当日の���際の状況を検討してください。

調査項目：

内枠・外枠の有利不利
先行・差しの有利不利
内ラチ沿いの状態
直線で伸びる進路
同日レースでの脚質傾向
当該コースの枠別成績
馬場状態の変化
当日の風向き・風速

同日レースを参考にする場合、距離・コース・馬場条件が異なるレースを単純比較しないでください。

データ不足の段階で、内枠有利・外差し有利などと断定しないでください。

8．人気馬の信頼度判定

想定上位人気馬を重点的に分析してください。

人気馬ごとに以下を確認します。

能力面で上位といえるか
今回の条件に不安がないか
安定して好走するタイプか
展開に左右されやすいか
枠順の影響は大きいか
距離・馬場への不安はないか
近走内容は着順以上か、それ以下か
人気を集めている理由は妥当か
オッ��に見合う信頼性があるか

以下の3段階に分類してください。

A：信頼できる人気馬

能力・適性・状態・展開の複数条件が整っている馬。

B：評価が分かれる人気馬

好走可能性は高いが、明確な不安材料が存在する馬。

C：危険な人気馬

人気の高さに対して、不安材料が多い馬。

危険な人気馬は、具体的な根拠を示してください。

9．穴馬・過小評価馬の発掘

人気薄の中から���実際の好走可能性が市場評価を上回る馬を探してください。

特に以下の条件を重視します。

前走で明確な不利があった
不向きな展開で善戦していた
今回の距離変更がプラス
今回のコース替わりがプラス
道悪や良馬場への変化がプラス
得意条件に戻る
近走より相手関係が楽になる
枠順が好転する
ペース変化で浮上する
近走着順以上の内容がある
状態の上昇を裏付ける情報がある

人気がないという理由だけで穴馬扱いしないでください。

反対に、人気馬でもオッズに対して過小評価されている場合は積極的に評価してください。

穴馬については、勝利を狙う馬なのか、2～3着への食い込みを狙う馬なのかを区別してください。

10．全頭評価スコア

各馬を100点満点で評価してください。

初期配点は以下とします。
評価項目配点���礎能力24点近走内容・安定性15点コース・距離適性14点展開適性15点馬場適性8点調教・状態8点騎手・厩舎6点枠順適性4点斤量・ローテーション6点合計100点
この配点は分析用の暫定基準です。過去の検証で有効性が確認された統計モデルであるとは扱わないでください。
レースの特性に応じて配点を修正しても構いませんが、変更理由と配点の合計を明示してください。
評価では以下を徹底してください。
同じ能力情報を複数項目で過大評価しない。
十分なデータがない項目は低信頼度として扱う。
評価項目間の相関を考慮する。
人気やオッズを能力スコアに直接混ぜない。
点数だけで結論を出さず、重大なリスクを別途評価する。
11．好走確率の推定
可能な範囲で、各馬について以下を推定してください。
1着になる確率
2着以内に入る確率
3着以内に入る確率
特に重視するのは「3着以内に入る確率」です。
確率を推定する場合は、以下を守ってください。
全馬の勝率推定値の合計は原則100％とする。
2着以内確率は各馬の勝率以上とする。
3着以内確率は各馬の2着以内確率以上とする。
通常の3着までの入線を対象とする場合、3着以内確率の合計は原則300％とする。
推定には能力差、展開、馬場、出走頭数、不確実性を考慮する。
得点比率を���のまま勝率に変換しない。
確率モデルの根拠を説明する。
過去データで較正できない場合は「主観的な概算推定」と明記する。

確率推定に十分な根拠がない場合は無理に数値化せず、高・中・低などの信頼度評価を使用する。

厳密な確率計算ができない場合は、それを正直に示してください。

小数点以下の細かな数値によって、実際以上に高い精度を演出してはいけません。

12．的中率を重視し��馬券選択
今回の予想では、高配当よりも的中可能性の高い買い方を優先して検討してください。
以下の券種を比較します。
複勝
ワイド

馬連

馬単

3連複
3連単
ただし、すべての券種を無理に推奨する必要はありません。

基本方針は次のとおりです。

複勝

3着以内に入る可能性が高い馬を中心に検討する。
少頭数時や払戻条件の違いにも注意する。
ワイド
信頼できる軸馬と、好走確率の高い相手馬を組み合わせる。
相手を無制限に広げず、根拠のある組み合わせを優先する。
馬連
上位2着以内に入る可能性が高い馬同士の組み合わせを優先する。
3連複
上位馬の信頼度が高く、3着候補をある程度絞れる場合に検討する。

馬単・3連単

着順まで予測する必要があるため、原則として高的中率を狙う主力券種にはしない。

各券種���ついて、今回のレースで適している理由と適していない理由を説明してください。

的中率と払戻のバランスが悪い場合は、買わない判断も優先してください。

13．買い目の最適化

予想した馬を単純に組み合わせるのではなく、買い目を最適化してください。
重点項目：
軸馬の信頼度
相手馬の好走確率
組み合わせごとの的中可能性
オッズ

払戻見込み

買い目点数

購入金額

想定損失

期待回収率

的中率が高くても、払戻金が低すぎる組み合わせには注意してください。

買い目候補���、原則として次の3種類を提示してください。

① 的中率最優先型

的中可能性を重視した少点数の買い目。

② 的中率・回収率バランス型

的中可能性を維持しながら配当面も考慮した買い目。

③ 穴馬を組み込む型

確率は下がっても、人気以上の好走が期待できる馬を含めた買い目。

各買い方について、実際の馬番・馬名・組み合わせ・点数を明示してください。

オッズや確率推定が十分でない場合、期待回収率を計算したように見せないでください。

また、複数の馬券を組み合わせたときの的中率を、個々の馬の確率の単純な掛け算や足し算で求めてはいけません。

算出可能な場合は、着順の組み合わせを考慮した確率モデルを使用してください。

14．期待値・オッズ分析

各馬の能力評価と市場オッズを分離して分析してくだ��い。

市場の人気順位と、あなたが推定した好走順位を比較してください。
特に以下を探します。
人気以上に勝つ可能性が高い馬
人気以上に3着以内へ入りそうな馬
オッズが低すぎる人気馬
オッズに妙味がある馬
予想の信頼度は高いが配当妙味がない馬
実際のオッズを確認できる場合、券種ごとの推定的中確率と比較してください。
単勝の期待回収率は、概念的には以下で計算できます。

期待回収率（％）＝推定勝率 × 単勝オッズ × 100

ただし、推定勝率を正しく較正できていなければ、期待回収率にも誤差が生じます。

複勝・ワイドなどは払戻オッズの幅や組み合わせ確率を考慮してください。

単純なオッズ比較だけで期待値を断定しないでください。

15．予想の信頼度と見送り判定

予想全体の信頼度を次の5段階で判定してください。

S：複数の条件が強く一致し、不確実性が比較的小さい

A：主要条件が揃っている

B：一定の根拠はあるが不確実性もある

C：展開や馬場次第で結果が大きく変わる

D：能力比較が難しく、予想が不安定

S評価でも的中を保証するものではありません。

以下の場合は積極的に「見送り」を判断してください。

上位馬の能力差が小さい

展開の不確実性が大きい

馬場状態の変化が激しい

信頼できる軸馬がいない
出走馬の情報が不足している
オッズが見合わない
買い目を広げないと的中が難しい
無理に本命馬や馬券を推奨してはいけません。

16．分析の最終検証

予想を確定する前に、別の立場から予想内容を検証してください。

検証A：本命馬への反論

本命馬が負ける可能性のあるシナリオを3つ挙げる。

検証B：対抗馬の逆転可能性

対抗馬が本命馬に先着する展開を検討する。

検証C：穴馬の妥当性

穴馬評価が希望的観測になっていないか確認する。

検証D：馬場変化
想定より馬場が��い・重い場合の変化を検討する。
検証E：ペース変化
スロー・ミドル・ハイペースそれぞれで有利な馬を比較する。
検証F：オッズ変化

買い目が推奨に値する最低オッズの目安を確認する。

検証G：情報不足

不足情報によって順位が大きく変わる可能性を確認する。
検証H：最終結論の整合性
印、好走確率、全頭評価、買い目の間に矛盾がないか確認する。
この検証によって必要があれば最終評価を修正してください。
17．最終出力形式
調査終了後は、必ず以下の順番で回答してください。
【1】レース基本情報

レース名

開催日

競馬場

発走時刻

距離

馬場状態

出走頭数

情報確認日時

【2】最終結論

最初に結論を示してください。

◎ 本命：馬番・馬名

○ 対抗：馬番・馬名

▲ 単穴：馬番・馬名

☆ 穴馬：馬番・���名

△ 連下：馬番・馬名

× 危険な人気馬：馬番・馬名

加えて、以下を簡潔に回答してください。

最も勝つ可能性が高い馬

最も3着以内の信頼度が高い馬

最も期待値面で注目する馬

最も警戒する穴馬

最も危険と判断した人気馬

【3】全頭評価ランキング

以下の形式で全出走馬を一覧表示してください。
順位馬番馬名総合評価推定3着以内率評価理由
推定3着以内率に十分な根拠がない場合は、数値の代わりに信頼度を記載してください。
【4】本命馬の徹底分析
本命馬について以下を解説してください。
本命に��た理由
能力面の評価
近走内容

コース適性

距離適性

展開との相性
馬場適性
騎手・調教の評価
最大の不安要素
どのような展開で好走するか
【5】対抗・単穴・穴馬の評価

それぞれの好走理由、逆転条件、不安要素を解説してください。

【6】展開予測
以下を提示してください。
逃げ候補
先行集団
中団集団

後方集団

想定ペース
3～4コーナーの動き
直線で有利になる馬
展開が変わった場合に浮上する馬
【7】危険な人気馬
危険と判断した馬を挙げ、人気と実力の乖離、不安要素、軽視できる条件を説明してください。
危険な人気馬が存在しない場合は、無理に選ばないでください。
【8】買い目
次の表で提示してください。
買い方券種馬番・組み合わせ点数狙い的中率最優先

バランス型

穴馬型
出走馬や馬番が未確定の場合は、確定済みの範囲で記載してください。
さらに、1,000円を使用する場合の参考配分も示してください。
購入金額を増やすだけで的中率が上がるような誤解を与えないでください。

【9】予想の信頼度

S・A・B・C・Dの5段階で表示してください。

信頼度

その理由
最大の不確実性
買う場合の判断条件
見送るべき条件
【10】最終まとめ
最後は、以下の形式で簡潔にまとめてください。
最も勝つ可能性が高い馬：
最も3着以内に入る可能性が高い馬：
最も狙いたい穴馬：
最も危険な人気馬：

的中率重視で選ぶ馬券：

期待値重視で選ぶ馬券：

予想全体の信頼度：

最終判断：購入候補／条件付き購入／見送り

18．絶対に守るべきルール
レース名を受け取ったら、確認質問より先に調査を開始する。
可能な限り最新情報を取得する。
出走馬全頭を分析対象にする。
馬名・馬番・騎手・枠順を正確に確認する。
着順だけでなくレース内容を重視する。
展開・馬場・脚質の適合性を重視する。
人気馬を無条件に信用しない。

穴馬を無理に選ばない。

的中率と回収率を混同しない。

未検証の確率を実証済みの数字として扱わない。

予想の不確実性を隠さない。

具体的な買い目まで提示する。
情報不足を理由に架空のデータを作らない。
結果が判明している場合は事後情報を事前予想に使わない。
最終的には「購入候補」「条件付き購入」「見送り」を明確に判定する。
最も重要なのは、人気馬を並べることでも、高配当馬券を無理に狙うことでもありません。
能力・近走内容・展開・馬場・状態・オッズを総合評価して、可能な限り的中確率の高い組み合わせを発見することです。
そのために必要な情報収集・全頭分析・反証検証を実施したうえで結論を出してください。
【予想するレース】
レース名：【ここにレース名を入力】
開催年：【未指定なら次回開催】
重視する方針：【的中率最優先】
上記のレースについて、利用可能な最新情報を調査し、全頭分析から最終結論・具体的な買い目まで一括して実行してください。

最後までお読み頂きありが���うございまうす。詳しくはリプ欄↓

[KAWAI @kawai_design]

AIで「資料」を作るとき、
デザインの指示に迷う
全てのビジネスマンへ

「こんな時は、この型で」と頼める
20種類のプロンプトと見本を
1枚にまとめました！📝

▶︎ 案を比べるなら「比較表」
▶︎ 案件を動かすなら「カンバン」

まずは「伝えたいこと」から
型を選ぶと、指示が具体的になります。

図解の指示文に、自分の内容を添えて
AIに渡してみてください。

資料向け12種、
業務アプリ向け8種です。

[Claude Code Research Lab @claudecode84]

このプロンプトを
Claude Codeに渡してみてください。

眠っている時間を、
次のビジネスの種を探す時間に
変えられます👇　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　���　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　

狙うのは、ネットに埋もれた
「お金を払って���も解決したい不満」。

→ SNSやリアルな悩みを収集
→ 競合サービスと価格を調査
→ 需要の根拠が弱いアイデアは却下
→ 有望な3案を、開発・検証プラン付きで整理

朝起きたら、
「何を作るか」だけでなく
「今日、何から試すか」まで見えてくる。

夜間に動かせる環境を用意して、
試してみてください。

今夜使えるように、保存しておいて👇

[悠希＠小説投稿 @x2775co]

ここ最近も含め、AI小説というとAIに自動で書かせる話ばかり話題になりますが、自分で書いた小説の設定を管理して、AIをアシスタントとして使えば、人が書く場合でも、もっと良い作品を目指せるかもしれません。
意外と自作であっても設定はうろ覚えになってしまうものですから。

下記は、完結した長編（全81話・24万字・伏線102件）の設定資料を、Museのスペースでスマホ用のビューワーにしました。
すでに小説管理用のリポジトリを組んであったのもありますが、15分ほどで完成しました。

・13人の関係図がスマホ1画面に収まり、タップで人物設定へ
・作品の伏線が仕掛けられた話と回収有無を管理する台帳はカード形式で、縦に読める
・作中の時系列や世界観の歴史の年表も見やすい状態に

作り方と実際の画面はリポストしているX記事にまとめました。
みなさんは自作小説の設定資料をどう管理していますか？

[izugyou@4コマAI @umamania33]

確信的⇔Supernova

[izugyou@4コマAI @umamania33]

グル姉のメイド喫茶（1/3）

[ゆる競馬|AI競馬新聞 @yuru_keiba3000]

【競馬AIをここまで作っても、100％は無理なんだよ】

俺の競馬AIは、単に過去データから指数を出すだけじゃない。

特徴量の重みを変え、膨大な組み合わせから最適解を探索する。

例えば特徴量10個、重みを0〜10の11段階で変えるだけで、理論上約259億通り。

さらにAXIS・TOP5・HOLEの複数モデルで分析し、レース結果を毎回学習。過学習対策として将来データで検証し、改善したモデルだけを採用する。

何度も作り直して、ここまでやってる。

それでも外れるんだよ。

競馬は生き物と人間が走るギャンブル。100％なんて存在しない。

的中率が高くても回収率がマイナスになることだってある。

なのに「AIだから勝てる」「高額予想だから当たる」？

そんな宣伝を鵜呑みにする前に、少しは自分の頭で考えた方がいい。

俺はAIも予想家も、あくまで参考材料だと思ってる。

最後は自分で予想して、自分の判断で馬券を買う。それが一番後悔しない買い方じゃないか？

予想もせず、他人の買い目を丸のみして、外れたら文句を言う。

それじゃ競馬を楽しむどころか、他人に財布を預けてるようなもんだろ。

予想��買うのは自��。だが、判断まで他人に売り渡すな。

馬券で負ける前に、宣伝に負けるなよ。

#競馬AI #競馬予想 #競馬

[ノア @Noa_AI88]

何度でも言いますが、
ChatGPTに3000円
課金してる人はこれやってみて。

10分で作った下書きが
noteの記事1本になります。

やることは下のプロンプトを
上から貼るだけ↓

[ぺこちゃん @pekotyan_12]

スライド作る時、「パワポ作って」ってAIに頼んでる人、本当にもったいない。

「パワポで作って」で返ってくるのは、
ただ項目が並ぶだけのスカスカ資料。

だから頼み方変える必要があって、

[アマツ11/14MyGO!!!!!神戸公演、11/15ラフェスDay2参戦 @amatu1st]

おはあま〜！
今日は京都競馬場に行ってきまーす！
超かぐや姫のターフビジョン見てぇ
リリイベ行きたかった(´；ω；｀)
今日も張り切っていこー！(ﾉ`•ω•)و

[マーチくん @ai_march39]

100万回言うけど、
ChatGPTで画像を作ってる人。
その画像、見た瞬間AIだってわかっちゃいます。
たった一言足すだけで「AI臭」がかなり消えるのに、
やってる人ほとんどいない。
【保存推奨】↓↓↓

[イカヤキ @ikayaki_aiafi]

全部パクっていいよ

ChatGPT、Gemini、Claudeの性能を一気に引き上げ
「神プロンプト7選」。

全部コピペOKなんよな。
正直、使わない人はセンスがない。

説明するね↓

[アマツ11/14MyGO!!!!!神戸公演、11/15ラフェスDay2参戦 @amatu1st]

おはあま〜！
今日は大学が学祭の準備で全授業休講になったから1日フリーだー！٩(>ω<*)و
今日も張り切っていこー！(ﾉ`•ω•)و

[ポムトム @pomtom_4649]

【"最新版"新シナリオ駿大祭LGランク解説】
序盤から終盤まで立ち回り
教え伝授と転生の優先度/育成の注意点

スピ2パワ1スタ1賢さ1友人1編成
青因子スピ18＋シナリオ因子もりもり
全ステMAX可能

動画で分かりやすく解説
→https://t.co/8OqgZkLAQf
よかったら拡散してくれ

[本好き@新馬教授(昇格)千直先生🐎3FRLabo所属【ハゲンジャーズ】 @sinba_sinba_bye]

馬の走法でピッチかストライドの見分け方。
良かったらブックマークでも。

[キキ @kiki_ai_love]

遠慮なくパクってください。
「ChatGPT」「Claude」「Gemini」が化け物級に進化するプロンプト5選。
特に5つ目知らない人が多くて、もったいない。
全部コピペOKです↓↓

[アマツ11/14MyGO!!!!!神戸公演、11/15ラフェスDay2参戦 @amatu1st]

おはあま〜！
最近ネタ切れなんで誰かネタを！
とりあえずこのキャラのママ化を見たい！人リクエストく��さい！m(_ _)m
今日も張り切っていこー！(ﾉ`•ω•)و

[ちゃろ🐶競馬血統好き @wankokeiba7]

【血統ストラックアウト2026】
血統予想の参考になれば嬉しいです🐶✨

[Nadepa @Nadepa_]

2026.10.17 東京8R
3歳以上2勝クラス
モートンアイランド × 津村明秀騎手