asfaan murthyulas

Ask stupid question-Think impossible-Do step by step.

[Cameron R. Wolfe, Ph.D. @cwolferesearch]

Really interesting paper, one of my favorites I’ve read recently!

Token-level entropy is a common metric used to assess the health of RL training. This paper argues that because token-level entropy only measures diversity within a single response, it does not holistically capture diversity. The model can still respond similarly to different inputs, which is a sign of poor diversity. This type of input-agnostic behavior is referred to as template collapse.

To measure this kind of diversity, a suite of mutual information proxy metrics are proposed that can measure the amount of shared info between responses. These metrics are found to actually correlate more strongly with final performance than entropy, indicating that they may better capture reasoning quality / training health.

[Binxu Wang 🐱 @WangBinxu]

1/
When diffusion generates images from text, before an image has objects, how does each noisy token know what it should become?

In our new work, we found that Diffusion Transformers solve spatial-relation prompts using a circuit motif reminiscent of developmental biology: morphogen-like spatial gradients.

At the start of sampling, image tokens are mostly uninformed noise — like an undifferentiated sheet in an embryo. Relation heads then write smooth spatial gradients onto the image canvas, guiding where objects should emerge.

Accepted as a @CVPR 2026 Highlight🌟: https://t.co/oIC6QKwQ3R
Beautiful collaboration with my friends and colleagues @fjxdaisy & Xu Pan!
A 🧵

[asfaan murthyulas @AMurthyulas]

@Pintuu0 You forget 2nd law of thermodynamics.

[asfaan murthyulas @AMurthyulas]

@Tha_nee_sha ആമീൻ പറ

[Michael Choi @michaelchchoi]

This one is even better: the right hand side adaptively learns the 4 modes and form a corresponding adaptive partition as the algorithm progresses, the left hand side remains to be a base sampler P.

[asfaan murthyulas @AMurthyulas]

@kritikakodes Not enough research taste from deep knowledge of subject to filter ideas.

[asfaan murthyulas @AMurthyulas]

@damn_barbarian പട്ടികളൊക്കെ നിന്നെ വനജെ എന്നാ വിളിക്കാറ്

[asfaan murthyulas @AMurthyulas]

@Maliyekan ആരോടും പറയാതെ ഒപ്പിട്ട് തലയിൽ വച്ചു. പണം വേണ്ടെന്ന് പറയാതെ ഇരിക്കാൻ ഗജനാവിലെ പണം എല്ലാം തീർത്തു.

[asfaan murthyulas @AMurthyulas]

@31Juno @Arcfunmi You can create anything architecture propose. The real problem is cost. You can increase depth of footing and counter weight to balance momentum create by cantilever.

[asfaan murthyulas @AMurthyulas]

@gramawasi Yellow collar site engineer.

[asfaan murthyulas @AMurthyulas]

@31Juno @Arcfunmi Cantilever

[asfaan murthyulas @AMurthyulas]

@UnSungHeero ഇയാളാണോ പണ്ട് ഓട്ടോ ഓടിച്ച് വക്കീൽ ബിരുദം പഠിച്ചത്.?
പാവം കാവ്യ, കുറെ കാലം കാത്തിരുന്നു/s

[恒星 @vintcessun]

终于有人把LLM的推理黑箱拆开了：只看最终答案和token数根本不知道模型是在真推理还是瞎绕路，准确率相同的模型推理结构可能天差地别，这才是评估的盲区。
论文从根源下手——构建逻辑谜题基准LRM，把原始推理链条解析成有向无环图，节点是论断，边是依赖关系，再定义推理效率指标量化逻辑流的集中程度。
分析DeepSeek-R1等模型发现：同等准确率下推理图复杂度竟能相差数倍，哪个更可靠一目了然。
https://t.co/oD47nDoF3F

[asfaan murthyulas @AMurthyulas]

@99Model_Cringe പവർ ഉള്ളവർ പ്രകൃതിയെ കൊല്ലുന്നു പവർ ഇല്ലാത്തവരെ പ്രകൃതി കൊല്ലുന്നു.

[asfaan murthyulas @AMurthyulas]

@sarscov22019 Goldഅനക്കേണ്ട സലറിയിൽ നിന്ന് പോകട്ടെ ബാക്കി കുറേശെ ഗോൾഡ് എടുത്ത് പണയം വച്ചിട്ട് ആണെങ്കിലും കൊടുക്കുക. പലിശ അടക്കാൻ പറ്റുന്നില്ല എങ്കില് മാത്രം ഗോൾഡ് വിക്കുക.

Nb: ഗോൾഡ് കടം/പലിശ ക്ക് വാങ്ങിയവരും ഇപ്പോൾ വൻ ലാഭത്തിലാണ്. ഇന്ത്യൻ രൂപ തയ്‌നാലും ഡോളർ വീണാലും ഗോള്ഡ് ലാഭത്തിൽ ആയിരിക്കും

[asfaan murthyulas @AMurthyulas]

@Imderekearnhart @oprydai But the fun part is "if information is distroyed then the system goes to old form.!"

[asfaan murthyulas @AMurthyulas]

@AnthropicAI Ipo ipo ipo

[asfaan murthyulas @AMurthyulas]

@KulaguruK ചിലവ് 100 ഇരട്ടി ആയാലോ

[asfaan murthyulas @AMurthyulas]

@EnthJaaa Software engineer ആണെങ്കിൽ ഹാക്കിംഗ് അറിയുമോ എനത് ആയിരുന്നു ഇതിൻ്റെ ആദ്യ രൂപം

[asfaan murthyulas @AMurthyulas]

Its an indicator about import to export ratio and importance of working outside india and spending in india and saving in gold&$

[🚨Indian Gems @IndianGems_]

"So what if the rupee touches 100 to a dollar? It's just a number."

— Dr Shamika Ravi, PM Economic Advisor