¿Qué pesa más en cómo envejecemos: los genes o la forma en que vivimos?
Durante años hemos asumido que la genética marcaba gran parte de nuestro destino. Sin embargo, un estudio reciente publicado en Nature Medicine pone esta idea en cuestión.
Analizando datos de casi 500.000 personas del UK Biobank, los investigadores compararon el impacto de la genética con el del exposoma: todo aquello que nos rodea y nos ocurre a lo largo de la vida —alimentación, actividad física, tabaquismo, entorno social, contaminación o nivel socioeconómico—.
¿Cuál fue el resultado? El conjunto de factores ambientales y de estilo de vida explicó mucho más del riesgo de mortalidad que la genética. Mientras los marcadores genéticos añadían menos de un 2–3% de capacidad explicativa, el exposoma aportaba alrededor de un 15–20% adicional.
Además, utilizando un reloj de envejecimiento proteómico, los autores observaron que las personas expuestas a entornos desfavorables —estrés crónico, tabaquismo, contaminación o precariedad socioeconómica— mostraban un perfil biológico propio de alguien varios años mayor. En cambio, vivir acompañado, mantener una buena situación socioeconómica o realizar actividad física de forma regular se asoció con un envejecimiento más lento a nivel molecular (infografía).
La conclusión es clara: a nivel biológico, nuestros hábitos y condiciones de vida pueden hacernos más jóvenes o más viejos de lo que marca el calendario.
✍️ En este artículo, el Dr. Javier S. Morales, investigador Ramón y Cajal, analiza desde una perspectiva dual cómo los genes y el estilo de vida se combinan para determinar nuestra esperanza de vida y qué papel juegan factores como el ejercicio, la nutrición o el entorno social en ese equilibrio.
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How to quantify the training load of higher intensities and sprints, separately from aerobic training load, simply from power data? We suggest a 3D strain score (alternative to the "1D" TSS/TRIMP/work -> fitness paradigms) to capture the nuances of training CP, W', and Pmax.
For about a decade, I’ve been showing these two slides at conferences.
Two hunter-gatherer populations (Hadza and Tsimane), likely the closest living humans to our Paleolithic ancestors.
Diet:
• 65–70% carbohydrates
• 15-20% protein
• 10–15% fat
• ~13% lower daily caloric intake than the US population
Daily movement:
• 115–135 minutes per day
• 6–12 km of walking
Health outcomes:
• Obesity: ~2%
• Type 2 diabetes: ~1%
• Cardiovascular disease: among the lowest ever observed
This is not a low-carbohydrate population. The difference is metabolic fitness.
When mitochondria are continuously stimulated by daily movement, carbohydrates can be oxidized (burnt).
When movement disappears, fuel oxidation fails and metabolic disease emerges.
The debate should not be low-carb vs high-carb. That debate has failed to solve obesity or type 2 diabetes for decades.
The real question is:
Can your mitochondria still do their job?
#MitochondrialFunction #MetabolicFitness #MetabolicFlexibility #PhysicalActivity
🔴 Gluten y efecto nocebo: el poder de la mente sobre el organismo
Ante tanta información, muchas personas cambian sus hábitos diarios esperando mejorar su salud. Un ejemplo muy claro lo encontramos en el caso del gluten.
Durante los últimos años ha crecido el número de personas que evitan consumirlo creyendo que les causa malestar, a pesar de no tener enfermedad celíaca ni alergia al trigo diagnosticada.
Para entender si ese malestar puede ser real y atribuible al gluten, un grupo de investigadores llevó a cabo un ensayo clínico aleatorizado.
Reclutaron a personas con síndrome de intestino irritable que aseguraban sentirse peor al consumir trigo o gluten. Durante tres semanas diferentes comieron barritas (indistinguibles en sabor y forma entre sí) que contenían gluten, trigo o un placebo. Al ser un estudio doble ciego, nunca supieron qué estaban comiendo realmente.
Los resultados, que puedes ver en la gráfica, son reveladores:
🟠 Lo que de verdad comieron (barras naranjas): Los síntomas fueron idénticos al comer trigo, gluten o placebo.
🔵 Lo que creían haber comido (barras azules): Aquí todo cambia. Quienes pensaban que estaban consumiendo gluten sufrieron más síntomas, independientemente de lo que comieran realmente. Por el contrario, quienes creían estar tomando placebo se sintieron mejor.
Es decir, el malestar no dependía de la molécula que entraba en su cuerpo, sino de la etiqueta que su mente le ponía.
Nuestras creencias no solo modifican lo que sentimos, sino también cómo funciona nuestro cuerpo.
✍️ En este artículo, el Dr. Adrián Castillo explora cómo las expectativas y el contexto pueden modular desde la percepción del dolor hasta la respuesta fisiológica a un tratamiento.
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New paper updating the Constrained Energy model w @EricTrexler@CurrentBiology & testing vs Additive model. Punchline: clear evidence for Constrained TEE. Link below
El viejo dogma de que el gasto energético diario es la suma simple de "Metabolismo Basal + Ejercicio" está siendo desafiado
Mirá este estudio reciente de @HermanPontzer aporta pruebas clave sobre el Modelo Restringido de Gasto Energético
HILO
VO₂max represents the cardiorespiratory adaptations to exercise. It is a great metric but not the endpoint.
In elite sports, we learned this decades ago. Two athletes can have the same VO₂max, yet perform very differently as the differentiator is not the cardiorespiratory capacity but the local metabolic adaptations at the muscle and cellular level which are represented by lactate.
That’s why lactate became central. It tells us how well mitochondria handle energy, how efficiently fuel is used, and where metabolic limitations really are.
Longevity will follow the same path.
VO₂max is a useful global marker, but it’s a proxy. Metabolic health at the cellular level is the real driver of performance, resilience and long-term health.
We moved beyond VO₂max in sport.
Longevity science will be next.
🔴 Niños con diabetes tipo 1: ¿la actividad física es un riesgo o un aliado para su salud?
No todas las formas de actividad física impactan de la misma manera en la glucemia. Esta distinción es crucial, especialmente en niños y adolescentes con diabetes tipo 1, en quienes la actividad intensa o prolongada puede promover desajustes significativos.
Como se puede ver en la imagen, la respuesta fisiológica varía drásticamente según la intensidad y la duración del esfuerzo. Por ejemplo, el ejercicio intermitente de alta intensidad se ha asociado tanto a descensos bruscos de glucosa en algunos jóvenes como a picos de hiperglucemia en otros, lo que refleja una gran variabilidad individual.
El manejo no es sencillo. Ajustar o suspender la insulina basal durante la práctica puede reducir el riesgo de hipoglucemia, aunque a menudo conlleva un aumento de las hiperglucemias postejercicio.
A esto se suma un fenómeno bien descrito y preocupante: las hipoglucemias diferidas. Es decir, descensos tardíos de glucosa que aparecen horas después de la actividad, sobre todo durante la noche tras sesiones de ejercicio intensas.
Comprender qué tipo de sustrato energético utiliza cada deporte es el primer paso para anticiparse a estos cambios y gestionar mejor la enfermedad.
✍️ En este artículo, los investigadores @a_garciahermoso y @Jacinto_MP_, de la Unidad de Investigación en Actividad Física Infanto-Juvenil (Navarrabiomed, Pamplona), analizan en profundidad la fisiología del ejercicio en la diabetes tipo 1 y las estrategias para su control. También nos muestran los resultados de una aplicación móvil que han desarrollado y que está mejorando la calidad de vida y la salud de esta población, aumentando la seguridad con la que se ejercita.
Por este tipo de artículos merece la pena ser de Fissac.
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Comunicado oficial
Illes Balears Arabay no iniciará la temporada 2026 como equipo UCI Continental.
Una decisión responsable ante circunstancias ajenas al equipo, pese a tener el proyecto deportivo y empresarial completamente preparado.
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Perceptions and sensations are not figments of our imagination.
They emerge from the interaction between our cells and organs, which send signals about their state to the nervous system.
There, these signals are integrated and prioritized, generating a perception whose (...)