Ando

用AI/Agent重跑赚钱、创作和成长流程。
记录AI开发实验，拆解工具教程和工作流复盘。
长篇现实主义小说《提示纪元》连载中
网站只用gpt5.5和5.6sol

[Ando @AndoRAG]

标记一下我的站点，适用于GPT的重度使用者，可接入其他Agent
只接入GPT5.5及以上模型
注册送$3，每次充值赠送5%
内测找我要邀请码

[Ando @AndoRAG]

@isnail 没人发现这群里只剩下2个人了吗？

[Ando @AndoRAG]

你会为「万亿参数」付费吗？

还是只会为这几件事付费：同一份材料不用解释第二遍，长任务中途不跑偏，输出能直接进下一步流程。

我大概是后者。参数让我点进发布页，少返工才让我续费。

[Ando @AndoRAG]

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[Ando @AndoRAG]

@noahduck283 4.5的速度能给我很大的体验感优化啊，我跟5.6说话都说烦了

[Ando @AndoRAG]

我的程序员朋友说Grok4.5很牛逼

说gpt5.6sol太慢了

看了文章才知道

原来4.5真的这么屌！

[诺鸭船长3 @noahduck283]

https://t.co/mlP5ucavcW

[Ando @AndoRAG]

午饭时听隔壁桌聊 AI，一个人问：「模型都这么强了，我们学的东西是不是很快没用？」

另一个人夹着菜说：「那我先把下午的汇报学会讲明白。」

挺朴素，但有道理。远处的变化很大，眼前能让你站稳的，还是把一件事做清楚。

[Ando @AndoRAG]

@cxjwin 必破！

[Ando @AndoRAG]

行业常见问法：GLaM 的 1.2T 参数到底说明了什么？

回答时最好别停在「超过一万亿」。更关键的是，它通过稀疏激活，在一些设置下相较 GPT-3 训练能耗约为 1/3，推理 FLOPs 约为 1/2。

总参数、激活参数和实际计算量，要分开说。

[Ando @AndoRAG]

https://t.co/1h4X9ZIBTr

[Ando @AndoRAG]

@kafkasudo 没抢我的你说个锤子！！！

[Ando @AndoRAG]

最近越来越觉得，AI 产品最怕的不是模型不够大，是入口太大。

打开页面，一个空白框等着你下命令。用户愣两秒，关了。

反而是那种把 AI 塞进「改一下」「找错误」「继续上次」里的产品，更容易留下来。少让人想一步，挺重要的。

[Ando @AndoRAG]

@weiyux2021 我从没见过这个志愿，是只存在调剂吗
现在已经闻到粪臭味了

[Ando @AndoRAG]

@noahduck283 你朋友到底用什么制冰？

[Ando @AndoRAG]

@Stanleysobest 屋子里面住着头顶那位吗？

[Ando @AndoRAG]

@kafkasudo 但凡你使用的频率低了点，刚更新完，下次启动又要更新了

[Ando @AndoRAG]

https://t.co/1h4X9ZIBTr

[Ando @AndoRAG]

@Stanleysobest 这是钓鱼啊，人家一万五，你一个两千的跟人家比啥？

[Ando @AndoRAG]

最近回顾大模型发布，有一种很明显的感受：参数表越来越像天文数字。

几百亿、几千亿，现在已经来到万亿。

但如果你仔细看，会发现一个很容易被忽略的细节：一个模型写着“总参数 1T”，后面往往还跟着另一行——“激活参数 32B”。

于是问题来了。

模型明明有一万亿参数，为什么处理一个 token 时，只用三百多亿？剩下那九千多亿参数，是不是在摸鱼？

不是。

这恰恰是今天超大模型能够继续扩展的关键：模型的“知识容量”可以很大，但每次计算，不必把全部容量都搬出来。

理解这件事，也就理解了为什么万亿参数模型正在从“规模新闻”，变成一种新的系统设计。

[Ando @AndoRAG]

@isnail 自进化是成神的必要过程

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https://t.co/bL95dIwnhz

[Ando @AndoRAG]

说个我越来越确定的判断：上下文窗口再长，也不是长期记忆。

把仓库里所有东西搬到桌面上，不代表你知道现在该用哪一件。

长度解决装得下，记忆系统解决留什么、信什么、什么时候拿出来。

[Ando @AndoRAG]

https://t.co/SAWRjc5Nnm

[Ando @AndoRAG]

讲个冷知识，这个世界上百分之99的男人收到的第一束花是在自己的葬礼上