momo

想看看外面的世界

[海无方 @vansvoler]

成功使用大疆4G 模块+Vohive 激活了 CMLink 英国电话卡。

但这套东西对我有更重要的意义，
因为 redpocket 红包卡如果二次激活会要求在美国境内，
现在这个就不是问题了。

另外，这套东西还是有点门槛的，
我是 docker 部署在了 nas 上，
配合 xesim 卡，可以当做一个个人基��。

Vohive 项目作者已经删库了。
我也 fork 了一份，链接方在评论区。

[徐伦 @Jolyne_AI]

想把 YouTube 当播客听，却被官方 App 卡住：不开会员不能后台播放，亮着屏幕又耗电，折腾。

PigeonPod 是个开源小工具：把 YouTube 频道/播放列表一键转换成标准播客订阅源，丢进任何播客客户端就能听。

用法很简单：粘贴频道链接 → 自动抽取音频（也可保留视频）→ 生成专属 RSS。

GitHub：https://t.co/NnREp1MhpO

官网：https://t.co/I68g33W8cL

生成的链接可直接导入 Apple Podcasts、小宇宙等客户端，自动同步更新；还能按关键词过滤，只下载你真正想听的内���。

它自带下载管理面板，任务状态一目了然，支持批量取消、删除、重试。上传 YouTube Cookies 后，还能抓取会员内容和年龄限制视频。

支持 Docker 一键部署，也可直接运行 JAR，想把 YouTube 订阅列表变成自己的私人电台，这个值得搭一个。

[徐伦 @Jolyne_AI]

做游戏或大型应用开发，最怕的不是慢，而是慢得没线索，卡顿一出现，定位瓶颈往往像大海捞针，时间全耗在猜测和试错上。

推荐一款开源性能分析工具：Tracy Profiler，它能以纳秒级精度实时抓取性能数据��把隐藏的瓶颈直接摊在你面前。

Tracy 覆盖的维度很全：CPU、GPU、内存分配、锁竞争、上下文切换等都能同时看，还支持把截图和捕获帧自动关联，复现与定位特定场景时尤其省心，让你从“感觉哪里慢”变成“明确是哪一段慢”。

GitHub：https://t.co/B1folZxJby

官网：https://t.co/0IUvdqor2n

主要功能：
- 纳秒级实时分析，细到最微小的性能抖动也不放过
- 兼容主流图形 API：OpenGL、Vulkan、DirectX、Metal 等
- 多语言接入：C、C++、Lua、Python、Fortran 等
- 追踪内存分配、锁使用、上下文切换，问题链路更完整
- 可视化界面直观清晰，数据一眼看懂
- 截图与帧自动关联，定位特定画面/场景更快

集成只需简单 API 就能上手，无论你是游戏开发者，还是对性能有强迫症的工程师，都值得把它加入工具箱。

[GitHubDaily @GitHub_Daily]

桌上一台 Mac 一台 Windows 电脑，一套键盘鼠标来回切换很麻烦，传送文件还得靠微信。

最近发现 MyKVM 这个开源工具，一套键盘鼠标和剪贴板就能在 Mac、Windows、Linux 之间共享。

鼠标滑过屏幕边缘就跳到另一台机器，键盘跟着走，剪贴板的文字和图片也自动同步。

不用额外接任何硬件和线，同一局域网里两台机器会自动发现对方。

GitHub：https://t.co/R3IHoKgJcp

也支持手动填地址连接，多显示器能拖拽摆好位置，整个传输还是加密的。

支持 Mac、Windows、Linux 三大系统，并提供开箱即用的安装包。

手头有好几台不同系统电脑、想合用一套键鼠的朋友，可以试试。

[AYi @AYi_AInotes]

说个暴论，Git 在游戏开发领域的垄断，今天第一次遇到了真正的对手。

Epic 刚在 Unreal 状态大会上正式放出了 Lore，他们自己打磨了好几年的内部版本控制系统，直接以 MIT 许可全开源，所有人免费用。

做游戏开发的朋友，应该都懂今天这条新闻意味着什么，

之前这个赛道一直是两个烂选项二选一，
Git 天生不是给大文件设计的，海量 3D 模型纹理音频塞进去，全靠 LFS 插件凑活，体验稀碎，

Perforce 处理大文件靠谱，但年费动辄几万刀，必须连实时服务器，生态封闭根本没法自己搭工具，

没人能同时解决大文件性能，离线工作，开放规范这三个核心��题。

Lore 直接把这三个痛���全捅穿了，
完全离线操作，提交分支切换全在本地跑。

文件唯一指纹去重，相同数据绝不存第二遍，
多 GB 文件拆块存储，改哪传哪不浪费带宽，
按需拉取文件，本地只存你用到的内容，
全链路 Rust 构建，官方自带多语言 SDK。

Perforce 一年的授权费够你雇好几个工程师，Git LFS 从来就只是个临时补丁。

现在 Epic 把自己压箱底的生产级工具直接扔到了公开领域，免费，开源，无商用门槛。

游戏开发的版本控制，以后不再是只有两个选项的死局了

[Ethan宇 @UPing123zzz]

天策哥之前写了极其残忍的财富路线图：为什么你越拼命打工，反而越穷？
因为你选了一条必定会被收割的“线性死路”：
❌ 炮灰路线（打工者模型）：大学 4 年 -> 拿文凭找工作 -> 用“时间+体力”熬资历。 就算你卷到月薪 2-3 万，苦干 10 年攒下 300 万，最终的结局依然是触碰天花板、被系统背刺、或者被迫跳槽。这条路，你随时可能被清零。
✅ 破局路线（操盘手模型）：真正能跨越阶层的，从来不是死磕工资，而是去搞交易、做服务、吃信息差。 放弃线性努力，给自己加上最暴力的【杠杆】：
1️⃣ AI 杠杆： 用大模型和代码构建系统，让机器 24 小时替你打工。
2️⃣ 自媒体杠杆： 把脸露出来做口播，把你的认知和产品放大一万倍，建立个人 IP 护城河。
打工只是为了积累最初的本金和认知，千万别把它当成终局。 停止出卖体力，去建系统，去搞杠杆。

[momo @apricityDoDo]

@yyyole

[momo @apricityDoDo]

@likezgq @Hongmo1234 @wishtcday

[无颜 @WY_mask]

这个工具可以直接帮忙克隆网站，只需要输入网站链接，AI自动分析页面结构、布局设计、文案模块、交互逻辑等等，然后快速生成一个相似风格的网站模板

https://t.co/90NCBfQ9Tl

[momo @apricityDoDo]

@Jason_Young1231 @landiantech 更新版本按钮做的是同步的吗，点击后鼠标就一直转圈了。

[momo @apricityDoDo]

@manateelazycat @geneningz 这不行吧

[Denzii 🕊️ @denziideng]

发现一个AI声音工具……我随便找了一段自己说话的3秒录音，丢进去试了试，结果它直接用我的声音说话的语气、自然度都像本人，吓人！

这是啥工具？

叫 CosyVoice，最大特点就是超简单声音克隆：
📍只需要 3秒 你的声音，就能完美模仿
📍支持几百种语言（普通话、英语、各种方言都行）
📍全部本地运行，不用联网，不用上传音频，隐私安全
📍免费开源

现在AI克隆声音已经简单到3秒搞定、本地免费了，真的卷疯了！

#AI #工具分享

[鸟哥 | 蓝鸟会🕊️ @NFTCPS]

有声书刺客要失业了！

开源工具 Audiblez 直接把 EPUB 扔进去，几分钟给你吐出一本 M4B 有声书。用的 Kokoro 语音模型，才82M参数，听感自然得你怀疑人生。

① T4 GPU跑完《动物庄园》只要5分钟
② 中英法日等9国语言随便切
③ 图形界面，不会代码也能用
④ pip install audiblez 一行命令装完

以后谁还花钱买有声书？

🔗 https://t.co/o9yQHrb9jX

[momo @apricityDoDo]

挺讽刺的

[鸟哥 | 蓝鸟会🕊️ @NFTCPS]

轻量编辑器这条赛道，除了 Sublime 和 Zed，其实还藏着一匹黑马——

Lapce，纯 Rust 写的，原生 GUI + GPU 加速，理论上比 Zed 还快，LSP / Git / 内置终端一个不少。

我最近刚上手，感觉挺能打的，不是那种"能用就行"的水平。

轻量党可以去试试，别老盯着那几个老面孔。

🔗 https://t.co/m9Hn9E51dg

[Bill The Investor @billtheinvestor]

MD，电诈又一春！

有人刚刚开源了一个工具，仅需 3 秒的音频剪辑即可克隆任何声音，并且可以 100% 本地运行。它被称VoiceBox。

它是 qwen3-tts 的首个原生桌面端实现，能够完美处理复杂的情绪和多语言切换。100% 开源。

[泥伏雷闯关记 @Nicole_yang88]

很多人不知道，在国内也能低成本持有一个真实美国号。

不是虚拟号，不是接码平台，是正规运营商 Tello 的实体 eSIM。

▍它能做什么
› 国内直接收 Apple/Google/各类 App 的美区验证码，0 漫游费
› 套餐最低 $5/月，100 分钟通话 + 无数据，够用且省钱
› 支持拨打中国在内的 60+ 国家，有网就能打（WiFi Calling）
› 不需要实名，账单地址填信用卡归属地即可

▍怎么开户
官网选 Plans → 定制套餐 → 勾选 eSIM → 激活时开全局美国节点扫码
⚠ 手机不支持 eSIM 的话，要配合写卡器（Xesim / 9esim）使用

▍最新注意事项
国内卡支付容易砍单，泥伏雷用的是kitesim的美国ip和PayPal支付购买成功。

完整避坑攻略和实操演示看视频 👇

[鸟哥 | 蓝鸟会🕊️ @NFTCPS]

开源 TTS 卷到这个程度了？园区诈骗又有新武器了？

清华 OpenBMB 放出 VoxCPM2，20 亿参数，200 万小时多语言数据训练，48kHz 录音棚级音质。

关键是——不用 Tokenizer。

传统 TTS 先把音频切成离散 token 再生成，信息损失不可避免。VoxCPM2 直接在连续潜空间里做扩散自回归，音色细节保留得更完整。

几个硬指标：

- 30 种语言 + 9 种中文方言
- RTX 4090 上实时率 0.13，流式输出几乎无延迟
- 用自然语言描述就能凭空创造声音，不需要参考音频
- 声音克隆还能调情绪、语速、表达方式
- Apache 2.0 协议，商用友好

最狠的是「终极克隆」模式：给一段参考音频 + 文本，连呼吸节奏、口癖这种微妙细节都能复刻。

GitHub 已经破万星，之前连续霸榜 GitHub 和 HuggingFace Trending。

播客、有声书、游戏配音、短视频旁白——开源方案已经够用了。

https://t.co/SlEimVxLez

[Yanhua @yanhua1010]

读书15年，我沦为了在成都高新区的“流水线工人”。

后来咬牙自学编程，我靠着代码闯进了互联网。

愿我的经历给你力量。

我出生在甘肃白银的一个小村子，父母靠种地和运货撑起生活，年收入不到四万。

2011年，我挤进了西南交通大学，成了村里第一个 211 大学生。

2015 年硕士毕业后踏入 500 强德州仪器， 很快意识到自己只不过是代工厂的螺丝钉。

牛逼师傅干了 16 年，仍被二本的领导骂得很难听。

凌晨三点的灯光刺眼，我守在机器旁，恐惧着：几年后我是否和他一样？

婚后买了温江区156w的小房子。

房贷让我每天像��器一样运转，彻底掏空身体和��神。

家人不理解，劝我珍惜工作。

所有叠加一起，某天深夜，我情绪崩溃，下定决心转码，为了让家人过得更好。

2020年，开始钻研Java，每天工作后再投入6小时，为一个Spring鉴权的bug硬撑到凌晨三点是常事。
2021年，终于拿下第一份互联网offer，月薪从6k涨到了16k。

这些经历让我明白：

转型前要调研市场、设定目标；

找到引路人能加快 10 倍；

从项目入手更高效；

如今已经 35，投身出海做产品，不再等待。

因为我坚信无论你人生从哪里出发，都有机会重塑命运。

[卫斯理 @imwsl90]

还有一点体会 就是一个家庭如果男的摆烂 基本上就会过得很差

有些亲戚本来过得很不错，但他们家庭在某一刻 突然男方就“不想努力了”

接下来几十年的日子就越来越差了

我发现出生农村的男性有一个很大的认知错误，就是啊，一旦老婆有了，孩子有了，房子有了，就开始摆烂了

可社会是动态发展的，跟不上社会潮流，就很难再有翻身的机会了

这不仅仅是一代人的痛苦 这是两代人的痛苦 摆烂家庭的小孩子大概率会摆烂 能考上大学就凤毛麟角 大部分初中辍学就开始工作，从事厨师啊，快递员啊，保安啊等社会底层的工作

等到小孩子要娶媳妇的时候 更痛苦的就来了