@egypt1standlast أظن السبب هو رحيل كل من Noam Shazeer نحو open ai و John Jumper ايضا راح ل Anthropic، للعلم John Jumper حاصل على نوبل والاثنين من كبار الخبراء ، يعني الظن الاكبر هو انو المستثمرين خافين من القدرة على الحفاظ على مركزهم في سباق الذكاء الاصطناعي
Final Result:
PF = 1.18 (our target was > 1.10)
Net = +$125,337 (better than the +$98K baseline)
DD = -35.99% (29% improvement over the -50.6% baseline, but we didn't reach -30%)
Trades = 3,742
Win Rate = 51.2%
Expectancy = +$33.49/trade
A small update on the work I uploaded over the past 5 days: my biggest priority was that the system was suffering from a sharp drawdown that reached 50.6%, so the main goal was to reduce the drawdown to below -30% while maintaining a Profit Factor above 1.10.
Been quietly building Argus v2.0: a MetaTrader 5, multi‑strategy portfolio with a central orchestrator handling risk, news filters, correlation checks, and prop‑firm rules across 20+ EAs. Code + live docs are here: https://t.co/Bb1APkxDK1
Been quietly building Argus v2.0: a MetaTrader 5, multi‑strategy portfolio with a central orchestrator handling risk, news filters, correlation checks, and prop‑firm rules across 20+ EAs. Code + live docs are here: https://t.co/Bb1APkxDK1
النقطة اللي بتقولها عن Mythos في محلها ، خصوصا إنه بيتقدم كـ vuln hunter في حين إنه نفسه لازم يدخل كـ asset جوه الـ threat model مش براها، فكرة إن Claude Code يقع security model بتاعه بعد ٥٠ أم�� مثال ممتاز على إزاي الـ safety rails ممكن تبقى brittle تحت load أو تعقيد معين، حتى من شركة رافعة شعار safety‑first، في الاخير أي LLM agent بنستخدمه في incident response أو malware analysis لازم نتعامل معاه كـ untrusted component: sandbox، segment، ونفترض مقدمًا إن فيه failure modes مش موثقة، سواء في Mythos أو غيره