Hoy una industria entera dejó de tener sentido.
Meta soltó SAM3 abierto en GitHub. Le dices "el jugador de blanco" y lo sigue solo en un caos NBA, dibujando la jugada táctica encima.
El scouting manual pasó a ser un hobby.
I thought it was impossible to generate a 23-minute TV episode in 4 days until I saw the workflow.
This crazy approach completely changes the way you create.
I broke down the entire process into 10 simple steps.
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Este tipo ha compartido un tutorial de 16 min sobre cómo usar Gemini 3.1 + Seedance 2.0 para construir sitios web cinematográficos
Ahora puedes construir sitios de marketing impresionantes completamente con IA
🔴 NECESITO TU ATENCIÓN
Llevo una semana ayudando a Miriam en su caso de cáncer metastásico y quiero compartir la metodología que he estado usando porque es absolutamente replicable.
Pienso que, con suerte, puede ser ÚTIL A OTRAS PERSONAS con cáncer (o con cualquier otra enfermedad).
Los resultados que hemos conseguido no son un milagro, pero pensamos que son realmente útiles y pueden significar una diferencia crucial en un caso médico de vida o muerte.
Aquí va paso a paso el método:
1/ Usar los modelos más avanzados del momento (por desgracia de pago, y no son baratos, opino que Sanidad Pública debería invertir en esto):
- ChatGPT Pro + Extended (40min de pensamiento aprox por llamada)
- Claude Opus 4.6 MAX
Pendientes de probar a fondo:
- Perplexity Sonar Pro
- Notebook LM
2/ Dárselo MUY MASCADO a la IA todo el historial. Esto parece una tontería pero es muy importante.
- Lo primero que pido, con Claude Cowork que tiene acceso al disco duro, es que entre en la carpeta en la que está TODO EL HISTORIAL (pueden ser más de 100 pdfs) y lo unifique todo en:
- Un único PDF (puede ser de más de 1000 páginas o lo que sea necesario)
- Un único txt legible, que debe hacer correctamente usando un script con OCR y luego comprobar con lupa que está bien hecho.
Insisto: no saltar al siguiente paso antes de tener muy bien hecho lo anterior, sobre todo el txt.
3/ Una vez tenemos lo anterior utilizar este prompt junto con el txt y el PDF como archivos de entrada y lanzarlo en AMBOS modelos (y en más si es posible) a la vez.
👉 Os lo dejo aquí, este prompt es increíble complejo/avanzado: https://t.co/KEEWc8WNvW Está pensado para el caso concreto de Miriam, pero con los modelos del punto 1/ podrías adaptarlo a tu caso particular sin problemas.
4/ La PUNTA DE FLECHA enfrentando un modelo al otro: esta metodología no la he escuchado a nadie, pero funciona increíblemente bien. La sensación es la de ir afilando una estaca hasta que adquiere una punta reluciente.
Funciona así: con paciencia y en sucesivas iteraciones (aconsejo mínimo 5 veces, y en en cuenta que si ChatGPT tarda 40min te va a llevar un buen rato) enfrenta el resultado (el PDF) de un modelo a otro. Con un prompt sencillo del estilo:
"Otro comité de expertos opina esto. ¿Cómo lo ves? Si estás de acuerdo o lo contrario dime por qué, y genera un nuevo PDF si lo ves preciso".
El resultado se lo cruzas al modelo contrario. Así, en sucesivas iteraciones, búsquedas de internet, papers, etc. irán encontrando y afilando más cosas.
¿Cuándo acabar? Cuando AMBOS modelos digan que está perfecto y no puedan mejorar más el trabajo del contrario. Esto es tan absurdamente rompedor que pienso que los resultados de TODOS los modelos actuales mejorarían si siguieran esta metodología (apoyándose en una espiral rollo "adversarial model". No entiendo por qué nadie se ha dado cuenta de esto, si lo ha hecho, por qué no se le da más bombo. Funciona impresionantemente bien en cualquier ámbito, inclusive programación y matemáticas.
Es mas, mi teoría es que esto podría hacerse todavía mejor haciéndolo no solo con dos modelos: sino con una mayor combinatoria, añadiendo quizás Perplexity Sonar Pro, etc.
RESULTADOS
Increíbles. Obviamente no puedo saber si mejores que el mejor de los comités científico-sanitarios del mundo, pero le están dando a Miriam una nueva dimensión del caso, tests adicionales que hacer, posibles pruebas, etc.
Obviamente la IA milagros no hace, pero pienso que puede ya, a día de hoy, ayudar a muchos pacientes. Y Sanidad Pública debería invertir mucho, pero mucho, en esto.
Voy a preguntarle a Miriam si puedo poner el PDF completo de resultados más avanzado que conseguimos, para que os hagáis una idea de su calidad. Ya me ha dado más o menos permiso, pero quiero asegurarme 100%.
🔴 Nunca olvidemos que esto es Internet en realidad.
No es ���la nube”, ni magia inalámbrica: son cientos de cables de fibra óptica bajo los océanos que transportan entre el 95 % y el 99 % del tráfico internacional de datos del planeta.
The Last Citizen of the Soviet UnionOn May 18, 1991, Soviet cosmonaut Sergei Krikalev blasted off aboard Soyuz TM-12 for what should have been a routine five-month mission to the Mir space station.While he orbited 250 miles above the planet, the world below him fell https://t.co/dXokH4bKZx the time December 26, 1991, arrived, the Soviet Union — the country that had launched him — had officially ceased to exist. His hometown of Leningrad was renamed St. Petersburg. The once-mighty empire had collapsed into chaos, and the brand-new Russian space agency was so broke it couldn’t even afford to bring its own cosmonaut home.Krikalev was literally stranded in space.Desperate for cash, Russia started selling seats on resupply missions to foreign guests: an Austrian cosmonaut, a Japanese journalist. Yet every time a new crew arrived, Krikalev was told the same thing — he had to stay. Someone needed to keep the aging Mir space station alive.Month after month dragged on with no end in sight.After a staggering 311 days in orbit — more than double his planned mission — Krikalev finally returned to Earth on March 25, 1992, thanks to a German-funded rescue flight.When he stepped onto the Kazakh steppe, he was still wearing his Soviet flight suit, complete with the hammer-and-sickle insignia of a nation that no longer existed.He had left Earth as a proud citizen of the Soviet Union.He returned as the last Soviet citizen — now a citizen of a new country called Russia.
Pensar que no vamos “a la Luna”, sino a encontrarnos con ella en un punto exacto del espacio… es otra cosa.
Todo se basa en la mecánica orbital: llegar al lugar preciso, en el momento preciso.
Un pequeño error… y simplemente no pasa 🚀