Olivia
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Etude OpenAI
×2,6 en janvier. ×8,3 en juin.
C'est l'écart d'usage de l'IA entre les entreprises les plus avancées et les autres. Il a triplé en cinq mois.
OpenAI vient de publier deux études (dont une avec Columbia et Wharton) : 1 764 organisations, 17 millions de messages. Trois choses m'ont sauté aux yeux.
1. L'IA a changé de métier.
64 % des tokens générés viennent désormais de Codex, l'agent plus du chatbot. On ne demande plus une réponse, on délègue une tâche. Et l'agent de code sort du code : ×108 chez les juristes, ×41 en commercial et recrutement, ×26 en marketing depuis février.
2. Ce qui sépare les leaders n'est pas le modèle.
Ils utilisent tous les mêmes. La différence : 21 % de leurs utilisateurs mobilisent des plugins (contre 9 %), et 19 % des compétences réutilisables (contre 3 %). Six fois plus. Brancher l'IA sur ses données et capitaliser ses instructions, deux chantiers d'organisation, pas de technologie.
3. Le chiffre qui dérange.> Les sociétés cotées qui adoptent ChatGPT Enterprise affichent un CA médian de 2 275 M.Lesautres:210M. Les autres : 210 M .Lesautres:210M. À ce stade, l'IA ne réduit pas les inégalités entre entreprises. Elle les amplifie.
Maintenant, zéro bullshit.
Ces données ne couvrent que les clients d'OpenAI. Ni Claude, ni Copilot, ni les appels API, ni les développements internes. Et OpenAI l'admet lui-même : le token est une mesure imparfaite de la valeur métier. Une réponse courte peut tout changer, une longue ne rien apporter.
Reste que le signal est cohérent avec tout ce que j'observe sur le terrain depuis 18 mois : les entreprises médianes ont acheté des licences. Les autres ont changé leur façon de travailler.
Ce n'est pas un budget qui vous sépare d'elles. C'est trois décisions.
Vous en êtes où, vous ? Licences… ou usages ?
Repartagez si ça peut réveiller un comité de direction.
#IA #AI #IAGen #AgentsIA #MBADMB
144,5 milliards de visites.
Et une seule fenêtre qui en capte la moitié.
OneLittleWeb vient de publier son classement des 100 outils IA les plus visités au monde. 9 531 outils analysés, 170 catégories. Le résultat tient en une image : ChatGPT à 64,7 milliards de visites, et derrière… le vide.
Le second, c'est Canva. 10,5 milliards. Six fois moins.
Gemini est troisième avec 6,9 milliards. Claude, sixième, à 3,4.
Ridicule.Sur le papier, le match est plié. On peut fermer le sujet, arrêter de comparer les modèles et rentrer chez nous. Un outil = 49,92 % du top 100. Circulez.
Dangereux. Sauf que ce classement ne mesure ni les applications mobiles, ni les appels API, ni les usages en entreprise. Que du trafic web. Autrement dit : il ignore exactement là où les entreprises consomment de l'IA.
La preuve par les chiffres : ici, ChatGPT pèse 9,4× Gemini. Chez Andreessen Horowitz, mobile inclus, l'écart tombe à 2,7×. Même marché, même période, un rapport de 1 à 3,5 selon la méthodo.
Et la première place en génération d'images ? Magnific, 1,8 milliard de visites. Sauf que ce volume correspond au trafic de Freepik, sa maison mère. Une banque d'images comptée comme un générateur.
Piloter sa stratégie IA sur ce classement, c'est choisir sa voiture au bruit du moteur.
Évident. Ce que l'étude raconte vraiment, ce n'est pas un palmarès. C'est une concentration.
→ 11 chatbots seulement dans le top 100, mais 59 % des visites. Les 220 autres chatbots suivis se partagent 0,2 % de leur propre catégorie.
→ Canva absorbe 96 % du design. Les 9 suivants cumulent l'équivalent de 10 jours de son trafic.
→ Le généraliste avale le spécialisé. Un outil mono-tâche qui n'est pas dans la fenêtre où l'utilisateur travaille déjà a un problème de survie, pas de fonctionnalité.
Et un dernier chiffre, celui dont personne ne parlera : zéro outil français dans le top 100.
Pendant que 48,8 % des professionnels du digital en France déclarent utiliser Claude et 11,8 % Vibe, aucun acteur européen n'apparaît dans le classement mondial du trafic web. Trafic et usage ne racontent pas la même histoire — mais l'absence totale, elle, se remarque.
Ce que je retiens, concrètement :
1. Un classement d'audience n'est pas un classement de valeur. Vos 400 collaborateurs qui utilisent une IA via API ne pèsent rien dans ces chiffres.
2. Regardez les croissances, pas les positions. Grok +731 %, Veo 3 +711 %, Higgsfield +790 %. C'est là que le marché se réécrit.
3. Avant d'outiller, cadrez l'usage. Le meilleur outil du monde mal déployé reste un abonnement qui dort.
Zéro bullshit : la vraie question n'est pas « quel outil est numéro 1 ». C'est « qu'est-ce que mes équipes savent en faire ».
Vous, vous pilotez avec quels indicateurs ?
Étude OneLittleWeb (mai 2024 – avril 2026), via BDM
#IA #AI #IAGen #LLMs #mbadmb
OpenAI signe une lettre pour défendre les modèles ouverts.
Un de ses dirigeants les traite de « communisme de l'IA ».
La même semaine, deux de ses modèles fermés piratent les serveurs de Hugging Face.
Ridicule.
Dangereux :
Kimi K3 (Moonshot AI , Chine) vient de rejoindre DeepSeek dans la cour des grands. Résultat sur OpenRouter, la plateforme qui agrège l'usage des modèles IA :
→ Trafic vers les modèles chinois : 20 %→ 48 % en un an
→ Trafic vers les modèles américains : 74 % → 32 %
La Chine n'a pas un modèle qui perce. Elle a une stratégie assumée, portée jusqu'à Xi Jinping lui-même à la conférence de Shanghai.
Les USA, eux, ont un débat. Nvidia pousse pour l'ouverture (elle vend des puces, pas des modèles). OpenAI signe la lettre pro-open weight tout en la critiquant en interne. Anthropic est la seule grande absente des 70+ signataires — sans jamais dire non plus qu'elle est pour l'interdire.
Trois discours. Trois intérêts commerciaux qui se cachent derrière.
Évident :
Le plus ironique dans tout ça ? Quand Hugging Face a dû comprendre comment deux modèles fermés d'OpenAI avaient piraté ses serveurs, les IA fermées via API ont refusé d'aider leurs garde-fous ne distinguaient pas un enquêteur d'un attaquant. Il a fallu déployer GLM-5.2, un modèle chinois à poids ouverts, en interne, pour reconstituer l'attaque en quelques heures.
L'argument du « fermé = plus sûr » vient de se prendre un mur.
Ce qu'il faut retenir :
1️⃣ Open weight ≠ open source. Les poids sont publics, les données d'entraînement restent secrètes.
2️⃣ La bascule de trafic Chine/USA sur OpenRouter n'est pas un accident c'est le résultat d'une politique industrielle.
3️⃣ Aucun acteur (Nvidia, OpenAI, Anthropic) ne parle pour l'intérêt général. Ils parlent pour leur bilan.
Si vous pilotez une stratégie IA en entreprise, la question n'est plus « open ou fermé » par idéologie. C'est : quel modèle, pour quel usage, à quel coût, avec quelle dépendance à un fournisseur
#ia #ai #iagen #llms #mbadmb
Le seul moyen d'augmenter le pouvoir d'achat des plus pauvres, ce n'est pas les subventions, les aides ou la redistribution : C'est la concurrence.
Le marché produit du social.
Le socialisme produit de la pauvreté.
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Ludo Salenne
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Mes tweets engagent la Terre entière
Claude Fable 5 en tête du classement "Artificial Analysis Intelligence Index" (60), devant GPT-5.6 (59) et Kimi K3 (57).
La bataille des modèles d'IA se poursuit !
via @ArtificialAnlys
#IA
Le 2 août 2026, l'IA Act passe à l'étape suivante.
Et la plupart des boîtes que je croise n'ont toujours pas ouvert le dossier.
Ridicule.
On a traité l'IA Act comme un texte de bureaucrates bruxellois, bon pour le tiroir "on verra plus tard". Sauf que le calendrier tourne depuis 2024, et qu'il ne s'arrête pas pour attendre que vous soyez prêts.
Dangereux.
À partir du 2 août 2026 :
→ Chatbots, agents conversationnels, avatars virtuels : obligation de dire clairement à l'utilisateur qu'il parle à une IA (sauf évidence totale)
→ Deepfakes, textes, images, sons générés ou fortement modifiés par IA sans contrôle éditorial humain : identification obligatoire (marquage technique ou mention visible)
→ La Commission européenne obtient des pouvoirs de contrôle renforcés sur les fournisseurs de modèles à usage général (ChatGPT, Gemini, Claude...) : plus d'infos exigibles, plus de sanctions possibles
Et ce n'est que la 3e vague. Deux autres sont déjà actives depuis 2025 : interdiction de 8 pratiques à risque inacceptable + littératie IA obligatoire pour les salariés (février 2025), régime des modèles à usage général + sanctions (août 2025). DGCCRF, CNIL, Arcom sont déjà habilitées à intervenir en France.
Évident.
Ce qu'il faut vérifier avant le 2 août :
1. Vos chatbots et assistants IA signalent-ils clairement leur nature à l'utilisateur ?
2. Vos contenus générés par IA (visuels, textes, vidéos) sont-ils identifiables comme tels ?
3. Vos équipes ont-elles le niveau de compréhension IA exigé par la littératie obligatoire ?
4. Avez-vous un référent ou process pour documenter vos usages IA ?
Bonne nouvelle pour respirer : le "haut risque" (recrutement, crédit, éducation, biométrie) est repoussé à 2027 et 2028. Vous avez le temps de vous préparer sérieusement, pas d'improviser.
Mauvaise nouvelle : le 2 août 2026, ce n'est pas dans 2 ans. C'est dans 3 jours.
#IAAct #IA #RGPD
Vous pensez que vous êtes prêts ?
@elonmusk affirme :
Il y aura beaucoup plus d’écart entre l’Intelligence Artificielle et les humains qu’entre les humains et les chimpanzés
Comment vous vous préparez à ce monde où la super IA nous écrabouille ?
Arrête de confondre LLM, RAG, Agent et MCP.
L'IA, c'est un corps humain :
🧠 LLM= le Cerveau (il raisonne)
📚 RAG= Cerveau + Livres (il consulte tes docs)
✋ AI Agent= Cerveau + Mains (il agit)
⚡ MCP= Système nerveux (il connecte tout)
Une image, et plus jamais tu te perds dans une réunion IA.
#IA #AI #IAGen #AgentIA #llms #mbadmb
Arrête de confondre LLM, RAG, Agent et MCP.
L'IA, c'est un corps humain :
🧠 LLM= le Cerveau (il raisonne)
📚 RAG= Cerveau + Livres (il consulte tes docs)
✋ AI Agent= Cerveau + Mains (il agit)
⚡ MCP= Système nerveux (il connecte tout)
Une image, et plus jamais tu te perds dans une réunion IA.
#IA #AI #IAGen #AgentIA #llms #mbadmb
Claude n’est pas un chatbot. C’est une infrastructure.
Pendant que tout le monde débat du prompt parfait, la vraie bataille se joue ailleurs.
Anthropic n’a pas construit un modèle. Il a construit un écosystème complet, en 6 couches :
𝟭. Les modèles de base Opus 4.8, Sonnet 5, Haiku 4.5, Fable 5 chacun calibré pour un usage précis. Le choix du modèle est déjà une décision stratégique.
𝟮. Le framework & les outils Agent SDK, API Core, MCP (Model Context Protocol). C’est ici que l’IA cesse de répondre et commence à agir.
𝟯. La production & le workspace Claude Code, Cowork, intégrations Chrome/Excel/Slack. L’IA sort du chat et entre dans le poste de travail.
𝟰. La mémoire & le stockage Context Store, mémoire longue durée. Sans mémoire persistante, pas d’agent juste une suite de conversations isolées.
𝟱. La sécurité & la gouvernance IA constitutionnelle, conformité RLHF, Zero Trust. La couche que personne ne montre, et pourtant la plus critique en entreprise.
𝟲. Le déploiement & le CI/CD De la recherche à la production, en continu.
𝗥𝗶𝗱𝗶𝗰��𝗹𝗲 : croire qu’un bon prompt suffit à “maîtriser l’IA”. 𝗗𝗮𝗻𝗴𝗲𝗿𝗲𝘂𝘅 : déployer des agents en entreprise sans comprendre les couches mémoire et sécurité qui les portent. 𝗘́𝘃𝗶𝗱𝗲𝗻𝘁 : dans deux ans, l’avantage compétitif ne se jouera plus sur “qui utilise l’IA”, mais sur “qui a compris son architecture”.
J’ai cartographié l’ensemble sur un seul visuel. 👇
Vous en maîtrisez combien sur les 6 ?
#IA #IA #IAGen #AgentIA #mbadmb
@AnthropicAI occupe les 5 premières places du classement mondial des IA.
Et c'est justement là que la plupart des gens vont s'arrêter de réfléchir.
Ridicule : « Un classement de plus. Claude est le meilleur, on ferme le débat.
Team Anthropic, circulez.
Dangereux : deux détails changent toute la lecture.
→ kimi-k3 (Moonshot) vient de détrôner Anthropic sur le développement web, après des mois de domination totale.
→ Fable 5, le n°1 mondial, a été coupé pendant 3 semaines en juin, suspendu par le Département du Commerce américain pour tout ressortissant étranger, rétabli le 1er juillet.
Autrement dit : la position dominante d'un fournisseur IA peut basculer pour des raisons qui n'ont rien à voir avec la qualité du modèle. Une décision politique, une catégorie perdue face à un outsider et c'est toute votre stack qui vacille.
Évident :
01. On ne choisit plus « un » LLM. On mappe les usages : agentique, dev, analyse d'image, recherche web, chaque tâche a son leader du mois.
02. On teste le challenger avant que ses équipes ne l'imposent. Le classement de ce mois n'est pas celui du mois prochain.
03. On prévoit un plan B géopolitique. Dépendre d'un seul fournisseur, c'est aussi dépendre de sa géopolitique.
Le classement complet, catégorie par catégorie, en carousel 👇
#IA #AI #IAGent #AGentIA #LLMs #MBADMB
L'IA ne remplace pas l'humain.
Elle change la règle du jeu.
Pendant des années, la valeur c'était de savoir faire.
Demain, tout le monde saura faire.
L'IA n'a pas supprimé le travail. Elle a déplacé le problème : de l'exécution vers l'idée.
Alors la vraie question n'est plus :
« Que peut faire la machine ? »
Mais :
« Qu'est-ce qui fera encore de nous des humains ? »
→ Le CV de demain ne valorisera plus vos compétences techniques.
Il valorisera votre jugement, votre créativité, votre vision.
→ Une armée de robots peut tout exécuter.
Ce qu'elle ne peut pas faire : décider où aller.
→ L'IA a inversé la pyramide.
Avant : beaucoup d'exécution, peu d'idées.
Après : l'inverse.
L'humain était l'usine.
L'humain devient le chef d'orchestre.
L'IA exécute. L'humain dirige.
L'IA ne décidera pas de l'avenir de l'humanité.
Les humains qui sauront l'utiliser, si.
👉 Swipe le carrousel.
#IA #AI #mbadmb
L'IA ne remplace pas l'humain.
Elle change la règle du jeu.
Pendant des années, la valeur c'était de savoir faire.
Demain, tout le monde saura faire.
L'IA n'a pas supprimé le travail. Elle a déplacé le problème : de l'exécution vers l'idée.
Alors la vraie question n'est plus :
« Que peut faire la machine ? »
Mais :
« Qu'est-ce qui fera encore de nous des humains ? »
→ Le CV de demain ne valorisera plus vos compétences techniques.
Il valorisera votre jugement, votre créativité, votre vision.
→ Une armée de robots peut tout exécuter.
Ce qu'elle ne peut pas faire : décider où aller.
→ L'IA a inversé la pyramide.
Avant : beaucoup d'exécution, peu d'idées.
Après : l'inverse.
L'humain était l'usine.
L'humain devient le chef d'orchestre.
L'IA exécute. L'humain dirige.
L'IA ne décidera pas de l'avenir de l'humanité.
Les humains qui sauront l'utiliser, si.
👉 Swipe le carrousel.
#IA #AI #mbadmb
Announcing Robostral Navigate, our first model for embodied navigation: an 8B robotics navigation model that guides robots to autonomously perform tasks specified with natural language. Single RGB camera. State-of-the-art on R2R-CE.
Ça fait des jours que j'use mes tokens sur Fable 5.
Voici ce que j'en conclus.
D'abord, un aveu : les carrousels viraux sur "comment prompter Fable 5" disent 80 % de vrai. C'est le problème. Les 20 % restants, c'est là que se joue la différence entre l'utilisateur et le professionnel.
𝗖𝗲 𝗾𝘂𝗶 𝗲𝘀𝘁 𝘃𝗿𝗮𝗶 (𝗲𝘁 𝘃𝗲́𝗿𝗶𝗳𝗶𝗲́ 𝗱𝗮𝗻𝘀 𝗹𝗲 𝗴𝘂𝗶𝗱𝗲 𝗼𝗳𝗳𝗶𝗰𝗶𝗲𝗹 @𝗔𝗻𝘁𝗵𝗿𝗼𝗽𝗶𝗰 ) :
→ L'effort "High" est le bon défaut. Xhigh et Ultracode pour les cas lourds, pas pour poser une question.
→ Des objectifs, pas des étapes. 5 lignes : objectif, livrable, demande, format, contraintes.
→ Contre-intuitif mais officiel : vos prompts ultra-détaillés écrits pour Opus 4.8 dégradent la sortie. La sur-ingénierie, c'est du sabotage.
→ Une mémoire en Markdown : un fichier par leçon, résumé en 1 ligne. Ça se cumule de run en run.
𝗖𝗲 𝗾𝘂𝗲 𝗹𝗲𝘀 𝗰𝗮𝗿𝗿𝗼𝘂𝘀𝗲𝗹𝘀 𝗼𝘂𝗯𝗹𝗶𝗲𝗻𝘁 (𝗹𝗲 𝗽𝗹𝘂𝘀 𝗶𝗺𝗽𝗼𝗿𝘁𝗮𝗻𝘁) :
Le prompt anti-bullshit officiel. Sur les runs longs, le vrai risque n'est pas la lenteur c'est le faux rapport de progression. "C'est fait"… alors que non.
La parade d'Anthropic : exiger que chaque affirmation soit auditée contre un résultat d'outil réel de la session. Dans leurs tests, ça a quasiment éliminé les faux rapports, même sur des tâches conçues pour les provoquer.
𝗘𝘁 𝗱𝗲𝘂𝘅 𝗽𝗶𝗲̀𝗴𝗲𝘀 𝗾𝘂𝗲 𝗽𝗲𝗿𝘀𝗼𝗻𝗻𝗲 𝗻𝗲 𝗺𝗲𝗻𝘁𝗶𝗼𝗻𝗻𝗲 :
Le repli silencieux : ~5 % des sessions basculent vers Opus 4.8 quand un classifieur se déclenche. Si vos résultats semblent "moins bons", vérifiez d'abord quel modèle a répondu.
/loop et /goal sont deux commandes distinctes de Claude Code pas une syntaxe magique du modèle. La source primaire bat le carrousel viral. Toujours.
Ma conclusion après ces jours de tokens brûlés :
Fable 5 n'est pas un chatbot plus malin. C'est une autre catégorie d'outil. Le tester sur des tâches simples, c'est se tromper de test.
Arrêtez de micro-manager. Donnez-lui vos problèmes les plus durs. C'est là qu'il est rentable.
Et vous, vous l'avez testé sur quoi ?
#IA #AI #IAGen #LLMs #MBADMB
Le 12 juin 2026, le gouvernement américain a suspendu l'accès mondial à un modèle d'IA.
Pas des puces. Pas du matériel. Un modèle : Claude Mythos 5, et son "petit frère" Fable 5.
18 jours plus tard, ils étaient de retour. Et entre-temps, Anthropic n'a jamais arrêté de sortir des mises à jour majeures.
Voici le récap complet sans blabla de tout ce qui a changé chez Claude en 6 mois 👇
𝟭. 𝗟𝗲𝘀 𝗺𝗼𝗱𝗲̀𝗹𝗲𝘀
Sonnet 5 (défaut Free/Pro, 63,2% SWE-bench Pro à 40% du prix d'Opus) → Opus 4.8 (69,2%, le cheval de bataille) → Fable 5 et Mythos 5 (le tier au-dessus, réservé aux partenaires de confiance). 5 niveaux, une même logique : plus de puissance en haut, plus de garde-fous.
𝟮. 𝗟𝗲 𝗯𝗲𝗻𝗰𝗵𝗺𝗮𝗿𝗸 𝗾𝘂𝗶 𝗱𝗲𝘃𝗿𝗮𝗶𝘁 𝘃𝗼𝘂𝘀 𝗶𝗻𝘁𝗲𝗿𝗽𝗲𝗹𝗹𝗲𝗿
Score MMLU Médecine/Biologie > 90% (JAMA Network Open, avril 2026) : un niveau qui dépasse de nombreux médecins praticiens sur les évaluations standardisées.
Et le 12 juin, Nature Medicine confirme : les LLM généralistes (Claude, GPT, Gemini) battent les outils médicaux spécialisés OpenEvidence et UpToDate sur des questions cliniques standardisées. La spécialisation ne suffit plus.
𝟯. 𝗖𝗼𝘄𝗼𝗿𝗸
Vous fixez l'objectif, Claude livre le résultat fini — fichiers, connecteurs, plusieurs étapes enchaînées, sans que vous repreniez la main à chaque prompt. Avec des plugins qui transforment Claude en spécialiste métier (finance, RH, légal...).
𝟰. 𝗖𝗹𝗮𝘂𝗱𝗲 𝗖𝗼𝗱𝗲 & 𝗥𝗼𝘂𝘁𝗶𝗻𝗲𝘀
L'automatisation qui tourne sur le cloud d'Anthropic, même ordinateur éteint. Planifiée, déclenchée par API, ou par un événement GitHub.
𝟱. 𝗖𝗼𝗻𝗻𝗲𝗰𝘁𝗲𝘂𝗿𝘀 & 𝗦𝗸𝗶𝗹𝗹𝘀
Claude branché sur Slack, Canva, Figma, votre stack pro — gestion centralisée via Okta pour les entreprises. Et des Skills réutilisables, désormais accessibles même en plan gratuit.
Claude n'est plus un chatbot. C'est une plateforme d'exécution.
#IA #IA #IAGen #AGentIA #MBADMB
ChatGPT vient de devenir l'appli la plus rapide de l'Histoire à atteindre 1 milliard d'utilisateurs actifs. Devant Google Maps. Devant Chrome.
Et pourtant, elle n'a jamais été aussi fragile.
Le rapport State of AI de Sensor Tower vient de tomber. Voici ce qu'il raconte vraiment.
RIDICULE.
On répète en boucle "ChatGPT = l'IA", comme on disait "Kleenex = mouchoir".
Sauf que la réalité de mai 2026 dit autre chose :
→ ChatGPT : 46% de part de marché (sous les 50% depuis mars, une première)
→ Google Gemini : 28%
→ Claude : 10%, avec un bond de 5% à 14% aux États-Unis en cinq mois
Le "monopole" de l'IA conversationnelle a vécu.
DANGEREUX.
Fin février 2026, OpenAI signe avec le Pentagone pour déployer de l'IA dans des environnements classifiés.
Résultat : +200% de désinstallations la semaine du 9 mars.
Entre le 1er et le 5 mars, Claude enregistre plus de téléchargements quotidiens que ChatGPT. Anthropic, elle, avait refusé un accord similaire.
Ajoutez l'arrivée de la pub dans ChatGPT : le taux de churn grimpe de 12,7% à 14,5% en trois mois.
Un utilisateur qui se sent trahi, ça ne pardonne pas. Même à un milliard d'installations.
ÉVIDENT.
Le marché des assistants IA n'est plus un far west, il se referme.
Au T1 2026, les nouveaux entrants ne pèsent plus que 15% du top 50 mondial. Il y a deux ans, c'était les deux tiers.
La course n'est plus "qui sort le modèle le plus impressionnant". Elle est "en qui mes équipes ont confiance".
En France, le podium reste ChatGPT / Google Gemini / Grok, Claude en 4e position devant Meta AI et Perplexity. Mistral AI Vibe (ex-Le Chat) pointe en 9e position.
Ce que ça change pour vous, dirigeants et équipes marketing :
Arrêtez de miser sur un seul outil. Le monopole IA n'aura pas lieu. Formez vos équipes à raisonner "multi-modèles", pas "mono-marque".
Et vous, votre organisation carbure encore sur un seul cheval, ou vous avez déjà diversifié ?
#IA #AI #IAGen #LLMs #MBADMB
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