@a_erdem4 hocam dedigin belki kucuk sirketlerde practical olabilir ama corporatelarda o veriyi tasimak cidden imkansiz, hala cobol yazan bankalarin bir sebebi var
@Keleesssss@BurkanYilmaz maalesef suan trde ne nis talep var ne de arz, ai hype'ini saymazsak, arzin neredeyse hepsi backend, frontend, devopsta. Sirketleri de yargilayamayiz buyuk bi kismi cruddan para yapiyor arzi da ona gore olusuyor. ornek established quant company olmadigi surece quant hft rol olmaz
@hedgefundguy3 Tool specific yerine arkasindaki yatan konseptleri ve teoriyi ogrenmek her zaman daha faydalidir. Airclow'da typo var heralde oyle bir tool yok, airflow olacaktir. Artik SQL yerini sparka birakiyor, ozellikle data engineering isi pythonda donuyor, pyspark ogrenin.
@kufeogluu eger boyle bir bilgi veriliyorsa, detay vermek daha faydali olur yoksa altta gordugunuz gibi iki tweetten biri nasil "dataci" oluruma donuyor, gunun sonunda iki tableau yapan data analyst, import scikit yapan data scientist, import pyspark yapan data engineer'im diye geziyor.
@kufeogluu data'ci ne demek, bunun engineering'i var analysis kismi var science kismi var, hepsi birbirinden oldukca farkli alanlar, tum ee alanini elektrikcilige indirgemekle ayni durum.
Want to know more about how to improve dataset quality used in bug assignment and code reviewer recommendation techniques ? Take a look at our recent study.
We are conducting research on bad practices (smells) in writing inline code comments. If you have professional SWE experience, please consider taking part in our 15-min survey: https://t.co/rJdPF3hgtg
We will raffle a $100 Amazon Gift Card among the participants. Please retweet
@uyducusirin@salihoktayakar burda faang mulakatlarina hazirlama sirketi sahibi olan birinin bu konudaki videosuna goz atabilirsiniz https://t.co/NClKb36Vb9
@AyberkTecimer
will present our paper on June 23 at EASE 2021 ( https://t.co/UNOQhy1tT0 ) You can access the preprint of the paper through https://t.co/SDk8OTLijg @ConfEase
Our paper "Detection and Elimination of Systematic Labeling Bias in Code Reviewer Recommendation Systems " has been accepted to
@confEase 2021! We explored the effect of ground truth problems on the accuracy of CRR algorithms. Preprint will follow soon! @AyberkTecimer