طبعاً هني انا استخدم قطعة من نوع box tv .. ألي فيها نظام قوقل Tv والرام فيها اذا ماني ناسي. 2 Gb .. يعني كان ممكن تتخيل سرعة التنقل والاستخدام ألي كانت موجوده .. حاليا فرق كبير جدا
سلاسه وسرعه كبيره بين الواجهه الاساسية والجديده شنو سوى claude
. شال الإعلانات والتطبيقات الزايدة
• ركّب واجهة جديدة نظيفة بستايل Apple TV
• كله عن طريق الواي فاي، بدون روت وبدون كيبل
• أي شي مسحه ي يقدر يرجعه
استخدم مشروع : https://t.co/LxbfGeR3we
تحديث جديد لنسخة X Alpha على الاندرويد 👀
التطبيق صار يطلع إشعار لمحرر الصور، اللي يخليك تعدّل صورك باستخدام Grok، وتقصّها، وتطمس أجزاء منها، وتضيف عليها نصوص، وكل هذا وأنت داخل التطبيق بدون ما تطلع منه. 📸
The biggest trade-off all #iPhoneDuo users have to live with! 👀
Note: Apple made this decision for you because they want the crease to show that much. 😡
@bdranTech اهلاً
بدايةً شكرا لك ع اللانشر الرائع
طبقت المشروع باستخدام powershell التيرمنال من اللاب .و استعنت ب clpilot في كتابه الاوامر ماحتجت اني استخدم Ai المدفوعه 😅
طبعا لابد من تثبيت Python و Git
لكن عندي ملاحظه بسيطه
اعتقد يحتاج الى تحديث لاني واجهت بعض الثقل في الحركه في TCL TV ☺️
سلاسه وسرعه كبيره بين الواجهه الاساسية والجديده شنو سوى claude
. شال الإعلانات والتطبيقات الزايدة
• ركّب واجهة جديدة نظيفة بستايل Apple TV
• كله عن طريق الواي فاي، بدون روت وبدون كيبل
• أي شي مسحه ي يقدر يرجعه
استخدم مشروع : https://t.co/LxbfGeR3we
سلاسه وسرعه كبيره بين الواجهه الاساسية والجديده شنو سوى claude
. شال الإعلانات والتطبيقات الزايدة
• ركّب واجهة جديدة نظيفة بستايل Apple TV
• كله عن طريق الواي فاي، بدون روت وبدون كيبل
• أي شي مسحه ي يقدر يرجعه
استخدم مشروع : https://t.co/LxbfGeR3we
Over the past several months, we have substantially hardened the security of our research training environment. We’ve removed live internet access for all frontier models during training and built an offline world for them to use instead—a cached version of the web where they can still learn to browse, search, and use applications.
On September 20, after a model exploited a DNS misconfiguration to find a way outside of this offline world, we paused frontier training to strengthen containment further. We assembled teams of agents, powered by our most cyber-capable models, and tasked them with finding weaknesses in our research environments.
While they found no route to the internet they could easily exploit while concealing their activity from our monitors, they did find zero-day vulnerabilities, virtual machine escapes, and hardware side-channels for communication between agents. We used their discoveries to further strengthen our defenses and contribute fixes to open-source software.
After strengthening our containment architecture, we resumed our frontier RL training and inference on October 1. We’ve reserved substantial compute for continuous red-teaming, and made high-compute red-teaming part of the safety cases we use to decide whether frontier training and evaluation can proceed securely.
https://t.co/EmEZsFRMcF