币东东stone

一个普通中年人
看生活，看人性，看资本，看下一个增长点
不追逐噪音，只寻找变化背后的机会。
AI × 美股 × Crypto × Capital

[币东东stone @BiDonedone]

搞X都几天了，也没啥流量
拜拜祖师爷
建议大家看到的都拜一下
所谓心诚所致，粉丝自来
阿弥陀佛，无量天尊

[币东东stone @BiDonedone]

加密市场：交易所被纳入监管，真正的变化是什么？

美国商品期货交易委员会（CFTC）提出了一套针对提供杠杆或保证金交易的加密交易平台的联邦监管方案。

这不等于美国已经完成了整个加密市场的监管立法，但它释放出一个信号：交易平台的合规成本和经营规则，可能继续发生变化。

对用户来说，监管框架可能带来更清晰的责任边界；对交易所来说，合规、风控和运营成本也可能随之增加。

对小型平台而言，新增成本可能更难承担；对大型平台而言，规模和合规能力可能成为竞争优势。

但不能简单推导出“监管越严，币价越涨”或“监管越严，市场越差”。市场最终还会受到流动性、需求和宏观环境影响。

加密行业下一阶段的竞争，可能不只是谁上新币更快，还包括谁能在合规、成本和用户信任之间找到平衡。

[币东东stone @BiDonedone]

商业转型：FTX留下的矿场，正在寻找第二种生意

曾经与FTX崩盘有关的比特币矿业资产，如今正在进入AI基础设施市场。

据《华尔街日报》报道，SWI Group以5亿美元收购了Genesis Digital Assets在美国和欧洲的数据中心资产，并计划转向服务AI企业。

这笔交易背后有个值得研究的逻辑：比特币挖矿需要电力、机房和计算设备，AI同样需要大量计算基础设施。

旧业务不再赚钱，不代表所有资产都失去了价值。关键在于，能否以合理成本改造，并找到愿意付费的新客户。

当然，矿场不是插上AI芯片就能变成合格的数据中心。供电、散热、网络和改造成本，都可能决定这笔交易最终能否成功。

资本真正擅长的，有时不是押中一个永远上涨的行业，而是让旧资产在新的需求中重新产生现金流。

[币东东stone @BiDonedone]

AI监管：牛奶的安全规则，为什么比AI更明确？

微软总裁布拉德·史密斯最近提出了一个值得思考的对比：牛奶受到的安全监管，可能比AI更明确。

他的意思不是牛奶比AI危险，而是当一种技术开始影响越来越多的人，社会就需要明确的安全标准。

AI出了问题，谁负责？用户受到损害，能否追责？企业是否必须报告重大事故？高风险系统能不能紧急停止？

这些问题越往后拖，企业的创新速度与社会承担的风险之间，就越容易出现落差。

我更关注另一层利益：AI公司希望尽快扩大市场，但公众需要知道，出了问题谁来承担代价。

监管太重，可能限制创新；监管缺位，风险却可能转嫁给用户。

真正困难的不是要不要监管，而是如何让创新继续发生，同时让责任也跟得上技术发展。

[币东东stone @BiDonedone]

一个独立创业者公布了2025年103.2万美元的收入，但最值得研究的，恰恰是这100多万美元的构成。

他叫Marc Lou，是一名独立开发者。

他没有只押注一个产品，而是经营多个数字产品：

ShipFast出售网站开发模板；CodeFast提供编程课程；DataFast是一款营销分析SaaS工具；TrustMRR则提供经过Stripe验证的收入数据目录。

根据他公开的年度报告，2025年总收入约为103.2万美元。

但有个容易被忽略的细节：其中约14.7万美元来自投资收益，约1.4万美元来自X平台收入。因此，不能把103.2万美元全部说成软件销售收入，更不能把它当成个人净利润。

他的模式也不是做出一个产品就一劳永逸。

一方面，模板和课程可以重复销售，不需要每增加一个客户就重新开发一次；另一方面，他通过公开展示创业进度和收入数据吸引关注，再把关注转化为产品客户。

更值得注意的是，他也公开过失败的项目。2025年的总收入据报道同比下降约20%。

这说明即使是年收入超过百万美元的独立创业者，也会面对产品波动和收入下降。

我认为，这个案例最值得普通创业者研究的，不是如何复制他的收入，而是他如何组合不同产品，以及如何让内容成为获客渠道。

做一个产品，考验的是开发能力；让一群人持续发现你、信任你并愿意付费，才是这门生意更难的部分。

[币东东stone @BiDonedone]

当年被卷入FTX崩盘的比特币矿场，如今有人想把它们改造成AI基础设施。

这不是一个普通的加密行业新闻。

《华尔街日报》10月12日报道，曾被称为Genesis Digital Assets的比特币矿业业务，在FTX破产后经历多年困境。今年夏天，数字基础设施公司SWI Group接手了其美国和欧洲的数据中心资产，准备服务对计算能力需求旺盛的AI企业。

报道还提到，SWI此前以5亿美元收购了相关数据中心资产，并在继续向AI数据中心方向布局。

这件事有意思的地方在于：比特币挖矿和AI训练看起来是两门生意，但它们都需要大量电力、计算设备和数据中心基础设施。

当一种业务的经济性发生变化，原来的资产未必就失去了价值。它们可能被新的需求重新定价。

不过，矿场不等于AI数据中心。供电条件、散热、网络、设备改造和客户合同，都会影响资产能否真正转型。不能因为AI需求旺盛，就认定所有矿场都值得收购。

这让我想到一个经常被忽视的投资问题：

有时候，值得研究的不是一个行业还能不能继续繁荣，而是这个行业留下的资产，能不能被下一轮产业周期重新利用。

对投资者而言，真正需要验证的是改造成本、客户需求和未来现金流，而不是仅仅追逐AI这个标签。

[币东东stone @BiDonedone]

一个AI智能体，发现了一个可能让18万亿枚XRP凭空出现的漏洞。它的开发团队拿到了25万美元奖金。

10月11日，The Block报道了XRP Ledger的一起安全事件。

Veria Labs的研究人员利用AI智能体发现了一个存在多年的支付引擎漏洞。根据披露报告，攻击者理论上可以利用特殊构造的交易，让账本出现远超原定供应量的可花费XRP。

研究人员给出的概念验证规模约为18万亿枚，是XRP最初1000亿枚供应上限的180多倍。

漏洞于9月22日报告，RippleX在9月25日发布的3.4.1版本中修复。官方披露没有发现该漏洞曾在公开网络遭到利用的证据。

Veria Labs称，其获得了25万美元的最高档漏洞赏金。

我觉得，这件事真正值得关注的，不是XRP差点出现天量增发，而是AI开始参与发现过去多年都没有被发现的复杂软件漏洞。

过去，AI主要被当作提高生产效率的工具；现在，它也可能直接参与安全研究，并创造可量化的经济价值。

但这并不意味着普通人只要运行一个AI工具就能赚到25万美元。真正值钱的是专业能力、漏洞验证和负责任的披露流程。

AI最值得研究的机会，可能不只是替人干活，而是帮助专业人士发现人类此前没有发现的问题。

[币东东stone @BiDonedone]

年轻时，总觉得找一个喜欢的人就够了。

到了中年才发现，伴侣不仅是爱人，也是你面对生活风险时的合伙人。

工作不顺时，谁能理解你？经济困难时，谁愿意一起承担？家里遇到麻烦时，谁会站出来，而不是只会指责？

好的伴侣，未必能让你一夜暴富，却能让你在困难时少一份消耗，多一份力量。

人这一生，赚钱很重要，但选一个能一起扛事的人，同样重要。

如果重新选择伴侣，你最看重的会是什么？

[币东东stone @BiDonedone]

很多婚姻不是突然变坏的，而是在一次次失望中慢慢冷下来的。

饭有人做，孩子有人管，账单有人付，日子看起来正常。

但两个人越来越少聊天，也越来越不愿意分享自己的心事。

最可怕的不是吵架，而是一个人已经不再期待另一个人的回应。

婚姻可以靠责任维持，却很难只靠责任获得幸福。

你认为夫妻之间，最容易消失的是什么？是爱情、信任，还是沟通？

[币东东stone @BiDonedone]

最聪明的生意，有时候不是自己生产商品，而是帮助一群人把商品卖出去。

Sahil Lavingia 是 Gumroad 的创始人。

Gumroad是一家数字产品销售平台，帮助创作者出售电子书、在线课程、设计素材和其他数字商品。

它解决了一个实际问题：很多人有知识、有作品，却不懂如何搭建网站、收款和完成数字商品交付。

Gumroad把这些环节整合起来，让创作者可以更方便地向客户销售产品，平台则通过交易相关收费获得收入。

根据 Sahil 在2021年公开发表的文章，截至2020年前后，Gumroad的创作者每年获得的收入已超过1.75亿美元，而平台自身的年化收入约为1100万美元。

这两个数字不是一回事：前者是创作者获得的销售收入，后者才是平台的年化收入指标。

这个商业模式最值得思考的地方是：Sahil没有必要亲自创作每一本电子书、每一门课程。他只需要持续改善交易工具，让更多创作者愿意使用平台。

当平台上的创作者越多，商品越丰富，买卖双方就越容易聚集。

普通人创业，不一定非要自己成为最厉害的生产者。能够帮助一群人更方便地赚钱，也可能形成一门长期生意。

[币东东stone @BiDonedone]

有人还在研究AI能做什么，有人已经把AI变成了每个月几十万美元的生意。

Danny Postma 是一名独立创业者，后来推出了 HeadshotPro。

它解决的不是一个宏大的问题，而是一个很现实的需求：求职者、职场人士和企业员工，需要专业的头像，却不一定愿意花钱预约摄影师。

HeadshotPro利用AI生成职业头像，用户在线上传照片、选择套餐，就能获得一组可用于简历、LinkedIn等场景的图片。

它的商业模式并不神秘：用户为结果付费，而不是为AI技术本身付费。

据2024年底的公开案例报道，HeadshotPro的月收入曾达到约30万美元。这是报道中的阶段性收入数据，并非保证长期保持的水平，也不代表净利润。

这个案例给我的启发是：

不要总想着做一个所有人都会使用的超级产品。先找到一群有明确需求、愿意付钱的人，把他们的问题解决好。

专业头像只是一个细分需求，但需求足够具体，用户也容易判断结果值不值得付费。

AI时代，真正的机会可能不在于发明AI，而在于找到一个愿意为结果买单的细分市场。

[币东东stone @BiDonedone]

2005年，一个大学生没有融资、没有复杂技术，只做了一个网页，最后卖出了超过100万美元的广告位。

他叫 Alex Tew。

当时，他担心大学学费，于是想出了一个看似荒唐的办法：建立一个1000×1000像素的网页，把100万个像素按照每个1美元的价格出售。

购买者可以把自己的图片、品牌标志和网站链接放在网页上，相当于买下互联网的一小块广告地盘。

刚开始，这个点子并没有天然的流量。他先卖给朋友和熟人，再通过媒体报道引发关注，随后越来越多的企业加入购买。

2006年1月，最后一批像素通过拍卖售出，最终总收入达到 1,037,100美元。

注意，这是总收入，不是扣除成本、税费后的净利润。

这个故事真正厉害的地方，不是卖像素有多高明，而是他把一个抽象的互联网广告概念，变成了人人都能理解、可以立即购买的商品。

生意不一定要复杂。让别人一眼看懂你卖什么、为什么值得买，有时候比技术本身更重要。

当然，这个案例诞生于早期互联网，不能简单复制当年的模式。值得学习的是产品设计和传播方式，而不是照搬像素广告。

[币东东stone @BiDonedone]

很多程序员拼命写代码，他却把“少写代码”做成了一门生意。

法国独立创业者 Marc Lou，曾连续尝试多个创业项目，也经历过失败。

2023年，他推出 ShipFast。

这不是一个面向普通消费者的热门App，而是一套帮助开发者快速搭建网站和SaaS产品的代码模板。登录、支付、数据库等常见功能提前准备好，买家可以直接拿来开发自己的项目。

简单理解：别人想创业，却要花大量时间重复造轮子；他把这些轮子提前做好，再卖给别人。

据 Indie Hackers 的案例报道，ShipFast推出后，月收入很快达到约4.3万美元。Marc后来还发展了其他产品，形成多个收入来源。

这个案例最有意思的地方在于：他不只是在卖软件，而是在卖别人的时间。

如果一个开发者花几十美元购买模板，就能节省几天开发时间，这笔交易就有了价值。

普通人也可以借鉴这个思路：把自己反复解决的问题整理成模板、工具、教程或标准化服务。一次解决问题，反复销售成果，比每次从零开始更容易形成规模。

[币东东stone @BiDonedone]

70多次创业尝试后，他终于找到了赚钱的路：一个人做AI写真，月收入突破10万美元。

他叫 Pieter Levels，是一名独立开发者。

2023年，他推出 Photo AI。用户上传自己的照片，AI就能生成职业头像、个人写真和不同场景下的照片，不必专门找摄影师。

他的赚钱逻辑很直接：把AI技术包装成普通人能轻松使用的产品，再通过订阅和套餐收费。

据公开披露，Photo AI在2024年突破了月收入10万美元，后续收入还曾达到更高水平。

真正值得研究的，不是他用了多么先进的技术，而是他没有试图发明一个全新的AI模型，而是找到一个具体需求，再把现有技术变成可以收费的服务。

普通人做AI项目，未必需要创造技术。能发现需求、解决问题，并找到愿意付钱的人，同样是一门生意。

[币东东stone @BiDonedone]

普通人想在 X 上做出成绩，没有背景，也没有捷径。

说到底，拼的不是一时的爆发，而是两种能力：

第一，真诚互动。 别把评论区当成广告牌，而是把每一次交流都当成建立信任的机会。

第二，持续输出。 靠有价值的内容吸引关注，用稳定的更新留住读者。

流量不会因为你努力就立刻到来，但每一次认真互动、每一篇用心创作，都在为下一次突破积累筹码。

做账号，最怕的不是起步慢，而是还没等到结果，就先放弃了。

先把冷启动熬过去，再用内容证明自己。长期主义不是空话，而是普通人少数能够掌握的竞争优势。

[币东东stone @BiDonedone]

@jianyi99 你们一个别跑，挨个关注你们

[币东东stone @BiDonedone]

冲击10000粉丝，我要发力啦，发啥也不如来个互关

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@0zszetian 冒个泡泡

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@RwatitFahsa 露脸 冒个头

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@songcha42822497 浇个盆友吧

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@iSm1le_ 涨📈