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守望
@BitchDoggg
Joined June 2025
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BitchDoggg
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Nic
@Nicjiang7
5 months ago
最近看到大家都在发自己的量化,我也分享下自己的量化,大概跑了半个多月,从Openclaw 换成 Hermes 后就一直在构思这个系统,我没研究过现在和过去其他人的量化逻辑,但我这个目前胜率还凑合,从 1000u 的本金也跑到了 1600+,说下基本自己的思路,也能和大家碰撞想法和交流: 🌟AI 是 Claude + Hermes ,claude 搭系统,Hermes 来分析策略和执行,95% 是 7x24 服务器上跑不占用 大模型Token 🌟核心逻辑和共识是 —— 一个真正会自己学习的Agent。她能记住每一次判断对错,能从失败中提炼经验,能主动调整自己的判断逻辑。就像一个真正的交易员,刚入行时新手,做久了变老手。 就拿我自己来说,从 openclaw 出现以来就在不断的使用学习试各种skill 和方式让他变得更智能更主动的帮我做事,但是实际上他本质逻辑就是个定时器,时间到了开始做事,所以基于这个逻辑想要无缝 7 x 24 的跑下来就必须有个合理的闭环让他循环,我是这样思考的: 1⃣每次决策都留痕 简单来说我每一次跟我的 Hermes 聊天让他帮我每分析或开仓,系统会自动记录一份"决策��照": ·当时的市场温度(恐贪指数、VIX) ·币种的技术指标(RSI、ADX、量价) ·订单簿的真实买卖情况 ·聪明钱在做什么方向 ·宏观环境(关税期?FOMC期?) ·Polymarket在赌什么/对应 token 是否有盘口 ·为什么做这个判断(理由) ·预测的方向和目标价 这就像一个交易员的工作日记,每笔交易都写下"我为什么这么做,现在是什么环境的判断"。 2⃣24小时后回头看(可以根据我问的情况自动判断时间戳) 24小时后,系统自动回访这笔决策: 当时Hermes说"看多ETH,目标涨3%" 24小时后实际:ETH涨了2.5% → 标记为"判断正确" 24小时后实际:ETH跌了1% → 标记为"判断错误" 这个回访不是简单看价格,而是要分析复盘为什么对、为什么错。 3⃣让AI自己复盘 这里是最关键的一步。如果判断错了,系统会自动把错误的分析和实际结果发给MAKIMA本人,让她自己复盘: "你24小时前分析ETH看多,给出Conviction 72分 当时你的依据是:RSI超卖、订单簿买盘强、聪明钱方向一致但实际ETH跌了2% 请复盘: 1. 哪个信号判断失误? 2. 当时忽略了什么? 3. 下次遇到类似场景怎么处理?" Hermes会给出复盘结论,比如: "忽略了Polymarket 的反向信号,当天 ETH 的盘口预期不足以造成拉盘,市场预期ETH会跌 聪明钱信号有滞后性,不能完全依赖 下次遇到 Polymarket 反向时应该谨慎做多" 这条复盘自动归档到经验库,带上标签: 「币种:ETH RSI区间:超卖 宏观环境:FOMC前 失败原因:Polymarket反向被忽略 教训:Polymarket反向时聪明钱信号需折扣」 4⃣下次遇到类似情况,自动调取经验 这是真正让她"成长"的核心。 下次Hermes���分析任何币种时,系统会智能搜索经验库,找到Top3-5条最相关的历史经验,注入到她的判断上下文: "现在分析ETH,参考你的历史经验: 「经验1(30天前,类似场景): ETH超卖+宏观平静期,做多成功,关键是订单簿买盘强 经验2(45天前,反面教材): ETH超卖但Polymarket反向,做多失败,被打止损 经验3(15天前,类似场景): ETH超卖+聪明钱共识,做多成功率高」 请结合这些经验给出判断" 她不是从零开始判断,而是带着"过去同样情况下的经验"做决策。 🌟这套闭环的意义: 普通量化:人写规则 → 静态系统 我的量化:自己积累经验 → 动态成长 第1周:按基础逻辑判断 第4周:积累了几百条经验后,遇到熟悉场景能直接调取 第3个月:经验库足够丰富,胜率开始指数级提升 第6个月:成为这个特定市场环境下的"老手" 理论上,操作越多,胜率应该越高。每一次错误都不是浪费,而是在喂给她未来的判断力。 💡一个具体的例子 4月15日:MAKIMA分析BTC,看多,结果跌了 归档经验:BTC在RSI=42+ADX=20的震荡市做多,失败 4月22日:又遇到BTC RSI=44+ADX=22+震荡市 系统调取 4月15日的经验作为反面教材 Conviction从60分扣到48分(不开仓) 后来BTC确实又跌了 → 避免了一次亏损 5月5日:BTC RSI=38+ADX=45(这次是趋势市) 系统调取经验时,发现4月15日的反面教材"市场状态不同" 权重降低,不影响这次判断 正常开多,赚了 「她学会了区分场景,不是机械套用经验,而是判断"过去的经验在当前是否适用"。」 ·不让Agent绕过规则,而是改进规则 我们最初遇到一个问题:Hermes有时会觉得系统设的门槛太严,自己绕过去开仓。 我们没有限制她,而是给了她一个"反馈机制": 觉得门槛过严?写入feedback.log 觉得规则不合适?告诉系统 "你不是在忍受规则,你是在训练系统" 每周日系统自动统计这些反馈: 如果"觉得过严但实际开仓胜率>55%" → 门 槛自动降低 如果"按门槛开仓胜率<45%" → 门槛自动提高 她的每个想法都被听到,每个反馈都在改进系统。 弄这套东西的原因是我比较懒,但是在不了想学习外面的量化系统策略和逻辑,那么我就想弄一套东西不断的跑,我甚至懒得告诉他怎么跑。 这套系统我第一件事就是让他把现在到过去 2 个周期的 K 先放量价格等所有数据跑一个遍,然后把关键节点价格做上坐标,然后根据这个坐标找相对于宏观事件都发生了什么,分析原因,快速积累经验。每天和 claude 聊的最多的就是 Hermes 还缺什么,如何继续完善,怎么让他成长的更精准 下面发几个自己的面板(我为了他在干什么我能看得见,还建立了个模板清晰看到他在做什么)
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BitchDoggg
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火山哥🕊️
@huoshan007
5 months ago
新王登基:安装Mercury = 等于安装OpenClaw+Hermes 直接来干货Mercury 2是啥: Mercury 2:Inception Labs全球首个商用扩散大模型 dLLM,并行生成+多步精炼思考,速度吊打传统AR模型,PinchBench 基于OpenClaw的Agent基准 上直接屠榜!reasoning可调、tool use稳、JSON输出准,完美当这两个Agent的大脑! 安装有多丝滑?三分钟上车,比点外卖还快! 1. Inception平台注册 https://t.co/8BNAudWMCy,领10M免费tokens冲 2. 创建API Key,环境变量扔进去 export INCEPTION_API_KEY=你的key 3. OpenClaw直接焊 openclaw models set inception/mercury-2 重启gateway,openclaw models status���认就行!官方文档就这么教的,无缝OpenAI兼容! 4. Hermes无缝接:用 hermes model 切换到Inception endpoint + mercury-2,持久记忆+自进化直接吃上Diffusion速度 价格:输入0.25美元/M,输出0.75美元/M,省下的延迟够你跑一堆Agent了 最后总结: 装Mercury不是换引擎,是给你的OpenClaw/Hermes直接焊上Cybertruck电机+爱马仕内饰!以前Agent是老黄牛慢慢拉,现在是Diffusion闪电侠+自进化记忆怪兽,干活又快又稳又听话,生产力直接起飞一个时代! 兄弟们现在就去冲: OpenClaw官网 https://t.co/CVZxXY4ebP Hermes GitHub https://t.co/Eq5fqxOsTZ Mercury Playground https://t.co/TcPlrWjIva 官方OpenClaw接Mercury文档 https://t.co/Uk2QK0gz5T 晚装一步,你就落后一个身位! 评论区吼我:你今天把Mercury焊到OpenClaw/Hermes上了没?是��续卡顿老Agent,还是直接开挂狂飙成龙虾Hermes双修怪?
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BitchDoggg
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火山哥🕊️
@huoshan007
5 months ago
Web3玩家,把Hermes用成印钞机的10个链上外挂 别再手动盯盘了。 真正会玩的人,已经让Agent替自己跑全链策略了。 装上这10个Skills,Hermes从“能聊”直接进化成“能执行”: 1️⃣ Bitget Wallet Skill 🔗 https://t.co/fqZIOx3k7r 一句话完成:查币 → 看K线 → 跟巨鲸 → 下单 👉 把交易执行压缩到“对话级别” 2️⃣ OKX OnchainOS 🔗 https://t.co/UkHiukdgcw 覆盖60+链的钱包 & 交易能力 👉 Hermes直接获得“全链操作系统级权限” 3️⃣ Nansen Skills 🔗 https://t.co/AItgqkceOf 聪明钱追踪 / 巨鲸监控 👉 谁在建仓、谁在撤退,一眼看穿 4️⃣ Dune MCP Server 🔗 https://t.co/PEak93Ycoi 对话=写SQL=出图表 👉 链上数据分析自动化,研报生产线级效率 5️⃣ Pyth Network Skills 🔗 https://t.co/cuBz7O7cqs 毫秒级预言机 👉 高频策略 & 量化执行核心组件 6️⃣ Chainlink Skills 🔗 https://t.co/YBWBEfbxJ9 Price Feed + Automation + VRF 👉 自动触发交易���辑,减少人为延迟 7️⃣ Arkham Intelligence Skills 🔗 https://t.co/O1JVE5REkO 地址标签 + 实体追踪 👉 机构资金流向透明化 8️⃣ GoPlus AgentGuard 🔗 https://t.co/y7WbrXIUL7 AI执行前安全扫描 👉 防恶意合约 / 权限滥用 / Prompt攻击 9️⃣ Aave Skills 🔗 https://t.co/PwE9SAE7vO 借贷 / 健康因子 / 清算管理 👉 杠杆仓位自动化管理 🔟 LayerZero Skills 🔗 https://t.co/DksuTVynEo 跨链消息 + 资产桥接 👉 多链套利 & 流动性调度核心 🧩 重点不是工具,而是组合方式: 👉 数据层(Nansen / Arkham / Dune) 👉 执行层(Bitget / OKX / Aave) 👉 基础设施(Pyth / Chainlink / LayerZero) 👉 安全层(GoPlus) 这才是一个完整的 Agent交易闭环 ⚠️ 但现实一点讲: Agent ≠ 自动赚钱机器 Hermes不会替你判断趋势 它只是把你的“策略执行力”放大10倍 真正的差距在这里: 会写Prompt的人,只是在用AI 会设计Agent系统的人,在用AI赚钱 🧠 最后一句实话: Hermes是船 Skills是帆 策略是风 风向,永远在你脑子里
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BitchDoggg
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潜水观察员🇨🇳
@connectfarm1
5 months ago
开源一个新的工具:庄家收筹雷达,就是一个纯提醒工具,使用还是得看自己,抓取数据和提示信号还是ok 的,我自己昨天测试大概赚了7000多刀,还会持续优化,优化空间还是非常大的。https://t.co/oD1qffDqwN Ps:附带昨天开的单和显示截图 Ps2:考虑做个ai trade的交流社区,但是自己实在太忙了,有没有搭把手的
BitchDoggg
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摸鱼局长 | MoyuChief
@Jason23818126
5 months ago
Hermes Agent 多维度实用教程合集,建议收藏 目前 X 上关于 Hermes Agent 教程比较分散,我从中精选了 10 篇热度较高的实用教程 这些教程覆盖 Windows 本地部署、云服务器方案、多智能体团队构建、免费模型配置、中高阶玩法等,能帮大家节省不少翻找资料的时间 1. Hermes Agent 安装教程:看完就能去闲鱼接单
@eternityspring
介绍一行命令安装流程,包含常见配置和平台支持。适合初次接触的用户 链接:https://t.co/FyjNUltUVU 2. Windows 本地部署 Hermes Agent 保姆教程
@xinchne_eth
针对 Windows 环境,说明使用 WSL2 的部署方法和注意事项,适合在找 Windows 详细教程的用户 链接:https://t.co/6agZS59Hdd 3. 云服务器部署方案保��级教程,10分钟搞定
@congge91
8 教程以腾讯云为例,介绍购买服务器后运行安装脚本的流程,部署完成后可以在云端保持长期运行 链接:https://t.co/rG494kBacf 4. 上手 Hermes Agent 后建议先尝试的十件事情
@LufzzLi
z 教程列出安装 Hermes 后可尝试的配置和功能,如SOUL.md、记忆系统、浏览器工具等 链接:https://t.co/RF9EENY7ow 5. 一行命令跑起 Hermes Agent:Ollama 原生集成完整教程
@Lonely__M
H 描述 Ollama 本地模型集成的命令和操作,完成设置后可以在本地离线环境下运行相关任务 链接:https://t.co/90aSYWQTcl 6. 新手教程:Hermes 接入即梦 CLI,实现自由生图、生视频
@MrLaru
s 介绍接入即梦 CLI 的具体步骤,支持自动提交提示词并轮询生成结果,可以批量处理图片和视频任务 链接:https://t.co/WSLUhTQ0ag 7. 如何在 Hermes 中构建多智能体团队
@NeoAIForecas
t 描述使用 Profile 功能创建多个角色 Agent 的做法,每个角色可以拥有独立记忆和技能。团队协作时主 Agent 负责协调任务分配 链接:https://t.co/RFqpNXBSUl 8. 只需 10 步 HERMES 配上 NVIDIA 免费 Minimax-m2.7 大模型
@PierceZhang3
4 提供注册 NVIDIA NIM 平台并生成 API Key 的步骤,配置完成后可以调用 Minimax-m2.7 免费模型 链接:https://t.co/nfASg6hwoJ 9. Hermes Agent 从中级到高级进阶指南
@BTCqzy
1 涉及记忆管理和多 Agent 协作的进一步优化。用户可以参考生产部署部分调整后台运行方式 链接:https://t.co/WRXt2kycem 10. 一文理清!Hermes 全部高阶工具配置
@ResearchWan
g 这篇汇总 SOUL.md 文件、技能管理和平台接入等配置内容。用户可以按照清单逐步检查各项高级设置 链接:https://t.co/lJMJuZ7oV5 最后,结合局长昨天分享的 9 条 Hermes 变现路径,把上面这些教程学到的东西实际用起来会更有意思 欢迎大家在评论区分享更多的 Hermes 实用教程~
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BitchDoggg
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摸鱼局长 | MoyuChief
@Jason23818126
5 months ago
https://t.co/95ammsRYXt
BitchDoggg
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jiayi 加一
@mscryptojiayi
6 months ago
https://t.co/Fnf3xyv7O7
BitchDoggg
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梭哈.AI
@SUOHA_AI
6 months ago
谷歌的这个开源项目,能预测任何行业的未来? 跨境电商爆单预测、供应链库存优化、加密货币波动、零售需求预测、能源需求峰值(尤其是AI数据中心电力)、股票价格走势……几乎所有时间序列数据,它都能预测 这是开源项目:TimesFM (17.1k stars)由谷歌Research团队开发,在100B+真实世界时间序列数据上预训练而成,支持零样本预测,无需任何微调,性能媲美针对具体任务专门训练的传统模型 完全本地运行、免费开源、Apache 2.0协议,上手零门槛 GitHub🔗:https://t.co/7fAp9Alj6e
守望
@BitchDoggg
6 months ago
@0xSilver_Time
@grok
整理并且发给我
守望
@BitchDoggg
9 months ago
@guo1220
要
守望
@BitchDoggg
9 months ago
@pupuy888
@ovo82063915
哇
守望
@BitchDoggg
about 1 year ago
@CNancee27650
假 骗子 勿信
守望
@BitchDoggg
about 1 year ago
@CNancee27650
假 骗子 坐地起价
守望
@BitchDoggg
about 1 year ago
@CNancee27650
@qian060
假 骗子
守望
@BitchDoggg
about 1 year ago
@CNancee27650
假 骗子 骗定金
守望
@BitchDoggg
about 1 year ago
@CNancee27650
假 骗子 骗定金
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