守望

[Nic @Nicjiang7]

最近看到大家都在发自己的量化，我也分享下自己的量化，大概跑了半个多月，从Openclaw 换成 Hermes 后就一直在构思这个系统，我没研究过现在和过去其他人的量化逻辑，但我这个目前胜率还凑合，从 1000u 的本金也跑到了 1600+，说下基本自己的思路，也能和大家碰撞想法和交流：

🌟AI 是 Claude + Hermes ，claude 搭系统，Hermes 来分析策略和执行，95% 是 7x24 服务器上跑不占用 大模型Token

🌟核心逻辑和共识是 —— 一个真正会自己学习的Agent。她能记住每一次判断对错，能从失败中提炼经验，能主动调整自己的判断逻辑。就像一个真正的交易员，刚入行时新手，做久了变老手。

就拿我自己来说，从 openclaw 出现以来就在不断的使用学习试各种skill 和方式让他变得更智能更主动的帮我做事，但是实际上他本质逻辑就是个定时器，时间到了开始做事，所以基于这个逻辑想要无缝 7 x 24 的跑下来就必须有个合理的闭环让他循环，我是这样思考的：

1⃣每次决策都留痕

简单来说我每一次跟我的 Hermes 聊天让他帮我每分析或开仓，系统会自动记录一份"决策��照"：

·当时的市场温度（恐贪指数、VIX）
·币种的技术指标（RSI、ADX、量价）
·订单簿的真实买卖情况
·聪明钱在做什么方向
·宏观环境（关税期？FOMC期？）
·Polymarket在赌什么/对应 token 是否有盘口
·为什么做这个判断（理由）
·预测的方向和目标价

这就像一个交易员的工作日记，每笔交易都写下"我为什么这么做，现在是什么环境的判断"。

2⃣24小时后回头看（可以根据我问的情况自动判断时间戳）

24小时后，系统自动回访这笔决策：

当时Hermes说"看多ETH，目标涨3%"
24小时后实际：ETH涨了2.5% → 标记为"判断正确"
24小时后实际：ETH跌了1% → 标记为"判断错误"

这个回访不是简单看价格，而是要分析复盘为什么对、为什么错。

3⃣让AI自己复盘

这里是最关键的一步。如果判断错了，系统会自动把错误的分析和实际结果发给MAKIMA本人，让她自己复盘：

"你24小时前分析ETH看多，给出Conviction 72分 当时你的依据是：RSI超卖、订单簿买盘强、聪明钱方向一致但实际ETH跌了2%
请复盘：
1. 哪个信号判断失误？
2. 当时忽略了什么？
3. 下次遇到类似场景怎么处理？"

Hermes会给出复盘结论，比如：
"忽略了Polymarket 的反向信号，当天 ETH 的盘口预期不足以造成拉盘，市场预期ETH会跌 聪明钱信号有滞后性，不能完全依赖 下次遇到 Polymarket 反向时应该谨慎做多"

这条复盘自动归档到经验库，带上标签：

「币种：ETH
RSI区间：超卖
宏观环境：FOMC前
失败原因：Polymarket反向被忽略
教训：Polymarket反向时聪明钱信号需折扣」

4⃣下次遇到类似情况，自动调取经验

这是真正让她"成长"的核心。

下次Hermes���分析任何币种时，系统会智能搜索经验库，找到Top3-5条最相关的历史经验，注入到她的判断上下文：

"现在分析ETH，参考你的历史经验：

「经验1（30天前，类似场景）：
ETH超卖+宏观平静期，做多成功，关键是订单簿买盘强
经验2（45天前，反面教材）：
ETH超卖但Polymarket反向，做多失败，被打止损
经验3（15天前，类似场景）：
ETH超卖+聪明钱共识，做多成功率高」

请结合这些经验给出判断"

她不是从零开始判断，而是带着"过去同样情况下的经验"做决策。

🌟这套闭环的意义：

普通量化：人写规则 → 静态系统
我的量化：自己积累经验 → 动态成长

第1周：按基础逻辑判断
第4周：积累了几百条经验后，遇到熟悉场景能直接调取 第3个月：经验库足够丰富，胜率开始指数级提升
第6个月：成为这个特定市场环境下的"老手"
理论上，操作越多，胜率应该越高。每一次错误都不是浪费，而是在喂给她未来的判断力。

💡一个具体的例子

4月15日：MAKIMA分析BTC，看多，结果跌了 归档经验：BTC在RSI=42+ADX=20的震荡市做多，失败

4月22日：又遇到BTC RSI=44+ADX=22+震荡市 系统调取

4月15日的经验作为反面教材 Conviction从60分扣到48分（不开仓） 后来BTC确实又跌了 → 避免了一次亏损

5月5日：BTC RSI=38+ADX=45（这次是趋势市） 系统调取经验时，发现4月15日的反面教材"市场状态不同" 权重降低，不影响这次判断 正常开多，赚了

「她学会了区分场景，不是机械套用经验，而是判断"过去的经验在当前是否适用"。」

·不让Agent绕过规则，而是改进规则

我们最初遇到一个问题：Hermes有时会觉得系统设的门槛太严，自己绕过去开仓。

我们没有限制她，而是给了她一个"反馈机制"：

觉得门槛过严？写入feedback.log 觉得规则不合适？告诉系统 "你不是在忍受规则，你是在训练系统"

每周日系统自动统计这些反馈：

如果"觉得过严但实际开仓胜率>55%" → 门
槛自动降低

如果"按门槛开仓胜率<45%" → 门槛自动提高
她的每个想法都被听到，每个反馈都在改进系统。

弄这套东西的原因是我比较懒，但是在不了想学习外面的量化系统策略和逻辑，那么我就想弄一套东西不断的跑，我甚至懒得告诉他怎么跑。
这套系统我第一件事就是让他把现在到过去 2 个周期的 K 先放量价格等所有数据跑一个遍，然后把关键节点价格做上坐标，然后根据这个坐标找相对于宏观事件都发生了什么，分析原因，快速积累经验。每天和 claude 聊的最多的就是 Hermes 还缺什么，如何继续完善，怎么让他成长的更精准

下面发几个自己的面板（我为了他在干什么我能看得见，还建立了个模板清晰看到他在做什么）

[火山哥🕊️ @huoshan007]

新王登基：安装Mercury = 等于安装OpenClaw＋Hermes

直接来干货Mercury 2是啥：

Mercury 2：Inception Labs全球首个商用扩散大模型 dLLM，并行生成＋多步精炼思考，速度吊打传统AR模型，PinchBench 基于OpenClaw的Agent基准 上直接屠榜！reasoning可调、tool use稳、JSON输出准，完美当这两个Agent的大脑！

安装有多丝滑？三分钟上车，比点外卖还快！

1. Inception平台注册 https://t.co/8BNAudWMCy，领10M免费tokens冲

2. 创建API Key，环境变量扔进去
export INCEPTION_API_KEY=你的key

3. OpenClaw直接焊
openclaw models set inception/mercury-2
重启gateway，openclaw models status���认就行！官方文档就这么教的，无缝OpenAI兼容！

4. Hermes无缝接：用 hermes model 切换到Inception endpoint + mercury-2，持久记忆＋自进化直接吃上Diffusion速度

价格：输入0.25美元/M，输出0.75美元/M，省下的延迟够你跑一堆Agent了

最后总结：
装Mercury不是换引擎，是给你的OpenClaw/Hermes直接焊上Cybertruck电机＋爱马仕内饰！以前Agent是老黄牛慢慢拉，现在是Diffusion闪电侠＋自进化记忆怪兽，干活又快又稳又听话，生产力直接起飞一个时代！

兄弟们现在就去冲：
OpenClaw官网 https://t.co/CVZxXY4ebP
Hermes GitHub https://t.co/Eq5fqxOsTZ
Mercury Playground https://t.co/TcPlrWjIva
官方OpenClaw接Mercury文档 https://t.co/Uk2QK0gz5T

晚装一步，你就落后一个身位！
评论区吼我：你今天把Mercury焊到OpenClaw/Hermes上了没？是��续卡顿老Agent，还是直接开挂狂飙成龙虾Hermes双修怪？

[火山哥🕊️ @huoshan007]

Web3玩家，把Hermes用成印钞机的10个链上外挂

别再手动盯盘了。
真正会玩的人，已经让Agent替自己跑全链策略了。

装上这10个Skills，Hermes从“能聊”直接进化成“能执行”：

1️⃣ Bitget Wallet Skill
🔗 https://t.co/fqZIOx3k7r
一句话完成：查币 → 看K线 → 跟巨鲸 → 下单
👉 把交易执行压缩到“对话级别”

2️⃣ OKX OnchainOS
🔗 https://t.co/UkHiukdgcw
覆盖60+链的钱包 & 交易能力
👉 Hermes直接获得“全链操作系统级权限”

3️⃣ Nansen Skills
🔗 https://t.co/AItgqkceOf
聪明钱追踪 / 巨鲸监控
👉 谁在建仓、谁在撤退，一眼看穿

4️⃣ Dune MCP Server
🔗 https://t.co/PEak93Ycoi
对话=写SQL=出图表
👉 链上数据分析自动化，研报生产线级效率

5️⃣ Pyth Network Skills
🔗 https://t.co/cuBz7O7cqs
毫秒级预言机
👉 高频策略 & 量化执行核心组件

6️⃣ Chainlink Skills
🔗 https://t.co/YBWBEfbxJ9
Price Feed + Automation + VRF
👉 自动触发交易���辑，减少人为延迟

7️⃣ Arkham Intelligence Skills
🔗 https://t.co/O1JVE5REkO
地址标签 + 实体追踪
👉 机构资金流向透明化

8️⃣ GoPlus AgentGuard
🔗 https://t.co/y7WbrXIUL7
AI执行前安全扫描
👉 防恶意合约 / 权限滥用 / Prompt攻击

9️⃣ Aave Skills
🔗 https://t.co/PwE9SAE7vO
借贷 / 健康因子 / 清算管理
👉 杠杆仓位自动化管理

🔟 LayerZero Skills
🔗 https://t.co/DksuTVynEo
跨链消息 + 资产桥接
👉 多链套利 & 流动性调度核心

🧩 重点不是工具，而是组合方式：

👉 数据层（Nansen / Arkham / Dune）
👉 执行层（Bitget / OKX / Aave）
👉 基础设施（Pyth / Chainlink / LayerZero）
👉 安全层（GoPlus）

这才是一个完整的 Agent交易闭环

⚠️ 但现实一点讲：
Agent ≠ 自动赚钱机器
Hermes不会替你判断趋势
它只是把你的“策略执行力”放大10倍

真正的差距在这里：

会写Prompt的人，只是在用AI
会设计Agent系统的人，在用AI赚钱

🧠 最后一句实话：

Hermes是船
Skills是帆
策略是风
风向，永远在你脑子里

[潜水观察员🇨🇳 @connectfarm1]

开源一个新的工具：庄家收筹雷达，就是一个纯提醒工具，使用还是得看自己，抓取数据和提示信号还是ok 的，我自己昨天测试大概赚了7000多刀，还会持续优化，优化空间还是非常大的。https://t.co/oD1qffDqwN

Ps:附带昨天开的单和显示截图

Ps2:考虑做个ai trade的交流社区，但是自己实在太忙了，有没有搭把手的

[摸鱼局长 | MoyuChief @Jason23818126]

Hermes Agent 多维度实用教程合集，建议收藏

目前 X 上关于 Hermes Agent 教程比较分散，我从中精选了 10 篇热度较高的实用教程
这些教程覆盖 Windows 本地部署、云服务器方案、多智能体团队构建、免费模型配置、中高阶玩法等，能帮大家节省不少翻找资料的时间

1. Hermes Agent 安装教程：看完就能去闲鱼接单 @eternityspring
介绍一行命令安装流程，包含常见配置和平台支持。适合初次接触的用户
链接：https://t.co/FyjNUltUVU

2. Windows 本地部署 Hermes Agent 保姆教程 @xinchne_eth
针对 Windows 环境，说明使用 WSL2 的部署方法和注意事项，适合在找 Windows 详细教程的用户
链接：https://t.co/6agZS59Hdd

3. 云服务器部署方案保��级教程，10分钟搞定 @congge918
教程以腾讯云为例，介绍购买服务器后运行安装脚本的流程，部署完成后可以在云端保持长期运行
链接：https://t.co/rG494kBacf

4. 上手 Hermes Agent 后建议先尝试的十件事情 @LufzzLiz
教程列出安装 Hermes 后可尝试的配置和功能，如SOUL.md、记忆系统、浏览器工具等
链接：https://t.co/RF9EENY7ow

5. 一行命令跑起 Hermes Agent：Ollama 原生集成完整教程 @Lonely__MH
描述 Ollama 本地模型集成的命令和操作，完成设置后可以在本地离线环境下运行相关任务
链接：https://t.co/90aSYWQTcl

6. 新手教程：Hermes 接入即梦 CLI，实现自由生图、生视频 @MrLarus
介绍接入即梦 CLI 的具体步骤，支持自动提交提示词并轮询生成结果，可以批量处理图片和视频任务
链接：https://t.co/WSLUhTQ0ag

7. 如何在 Hermes 中构建多智能体团队 @NeoAIForecast
描述使用 Profile 功能创建多个角色 Agent 的做法，每个角色可以拥有独立记忆和技能。团队协作时主 Agent 负责协调任务分配
链接：https://t.co/RFqpNXBSUl

8. 只需 10 步 HERMES 配上 NVIDIA 免费 Minimax-m2.7 大模型 @PierceZhang34
提供注册 NVIDIA NIM 平台并生成 API Key 的步骤，配置完成后可以调用 Minimax-m2.7 免费模型
链接：https://t.co/nfASg6hwoJ

9. Hermes Agent 从中级到高级进阶指南 @BTCqzy1
涉及记忆管理和多 Agent 协作的进一步优化。用户可以参考生产部署部分调整后台运行方式
链接：https://t.co/WRXt2kycem

10. 一文理清！Hermes 全部高阶工具配置 @ResearchWang
这篇汇总 SOUL.md 文件、技能管理和平台接入等配置内容。用户可以按照清单逐步检查各项高级设置
链接：https://t.co/lJMJuZ7oV5

最后，结合局长昨天分享的 9 条 Hermes 变现路径，把上面这些教程学到的东西实际用起来会更有意思

欢迎大家在评论区分享更多的 Hermes 实用教程～

[摸鱼局长 | MoyuChief @Jason23818126]

https://t.co/95ammsRYXt

[jiayi 加一 @mscryptojiayi]

https://t.co/Fnf3xyv7O7

[梭哈.AI @SUOHA_AI]

谷歌的这个开源项目，能预测任何行业的未来？

跨境电商爆单预测、供应链库存优化、加密货币波动、零售需求预测、能源需求峰值（尤其是AI数据中心电力）、股票价格走势……几乎所有时间序列数据，它都能预测

这是开源项目：TimesFM （17.1k stars）由谷歌Research团队开发，在100B+真实世界时间序列数据上预训练而成，支持零样本预测，无需任何微调，性能媲美针对具体任务专门训练的传统模型

完全本地运行、免费开源、Apache 2.0协议，上手零门槛

GitHub🔗：https://t.co/7fAp9Alj6e

[守望 @BitchDoggg]

@0xSilver_Time @grok 整理并且发给我

[守望 @BitchDoggg]

@guo1220 要

[守望 @BitchDoggg]

@pupuy888 @ovo82063915 哇

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@CNancee27650 假 骗子 勿信

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@CNancee27650 假 骗子 坐地起价

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@CNancee27650 @qian060 假 骗子

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@CNancee27650 假 骗子 骗定金

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