RebuilderX

Web3 Builder & AI Enthusiast | 8年+ Crypto 研究员 | 热衷用 Notion 打造自动化投研系统 | 聚焦空投、撸毛、AI搞钱 | 帮你重建认知与财富 | 前大厂安全专家

[RebuilderX @Bitcoin_Tank]

网友爆料：百度最懂搜索的两个人，现在在帮字节做搜索

百度教会了他们怎么做搜索，而他们现在在教字节怎么做搜索。吴海锋在百度待了13年，孙雯玉待了12年。如果他们2019年他们没有离开，百度搜索今天会是什么样？进入字节后,他们先被派去做大健康(小荷健康),收购百科名医网、控股美中宜和,建起了从线上到线下的医疗版图。道理很简单--医疗是百度广��最核心的品类,搜索和医疗信息的底层逻辑高度重合,谁最懂搜索,谁就最懂医疗信息。但所有人都知道,他们的终局还是搜索。2023年7月,吴海锋调任抖音搜索负责人,孙雯玉调任TikTok搜索负责人。国内版抖音,海外版TikTok,字节最核心的两个产品,搜索业务分别交给了这两位百度出走的搜索老将。

[数字生命卡兹克 @Khazix0918]

https://t.co/uXQB1sVXXE

[RebuilderX @Bitcoin_Tank]

@mnmn94253156337 即梦太不是东西，今天让去除一个15秒视频的水印，扣了300积分，关键是水印也没去除

[RebuilderX @Bitcoin_Tank]

@FLMdongtianfudi 笑死人了，现在都4.6了，你还用3.5

[Galxe @Galxe]

Where are you most active on the Galxe app?

Tell us in the comments if it’s something else.

[RebuilderX @Bitcoin_Tank]

@FuSheng_0306 深圳。在哪里报名见面会呢

[RebuilderX @Bitcoin_Tank]

很棒的框架！"发现阶段"特别有价值——大多数 AI 编程尝试都直接跳到构建，而没有理解真正的问题。我建议增加一个"第 0 阶段：技术可行性检查"——让 Claude 先评估想法是否真的可实现。问题：你如何处理版本控制和代码文档？这通常是独立创始人最挣扎的地方

[Miles Deutscher @milesdeutscher]

Alright - here's my most powerful vibe coding prompt ever.

Plug this straight into the new Opus 4.6 model, and you'll literally be able to ship anything.

SEO optimised websites, fully functional Claude apps, personal dashboards - literally anything.

Takes <5 minutes:

[RebuilderX @Bitcoin_Tank]

非程序员也能开发产品？我的Vibe Coding实战指南！

作为一个纯小白，我已经有十年没有写程序了，竟然靠"口喷编程"做出了自己的产品！😱
以前看到那些技术大佬敲代码，觉得离我好遥远...但现在AI时代，谁说不懂编程就不能当产品经理+开发者了？✨
💡 我的4步开发心法（亲测有效！）

第1步：找痛点，别瞎做
•先刷社交平台，看大家在吐槽什么
•搜一搜有没有现成产品解决了
•如果别人做得很烂→机会来了！
•如果别人做得很牛→果断换方向！

第2步：和AI深度聊天 不是你问AI，而是让AI反过来问你！ 让Claude/GPT不断挖掘你的想法，最后生成一份完整的产品需求文档📝

第3步：先做颜值，再写代码 去Mobbin、各种UI网站找灵感，截图扔给Google AI Studio，直接生成前端界面！

第4步：边做边改，不怕出错
•用Cursor或Claude Code开发
•遇到bug？截图扔给AI让它自己反思
•累了？直接用Typeless语音编程！
•先做个能用的MVP，自己试试，慢慢迭代

✨ 关键心态：
❌ 不要怕自己不懂编程
✅ 你懂需求就够了！
❌ 不要追求完美
✅ 先做出来，再慢慢优化

现在AI工具这么强大，真的降低了太多门槛！想法>技术，行动>完美！

#AI编程 #零基础开发 #产品开发 #Vibe编程 #AI工具 #副业赚钱 #程序员日常 #技术小白

[RebuilderX @Bitcoin_Tank]

@lanxing4 难道是币安出事了

[RebuilderX @Bitcoin_Tank]

送你一份「2026新年超级干货」：普通人想翻身，别靠鸡血，靠这 3个可复用的实操方法

① 像素级复制：先别急着创新，先把“框架”���到手

很多人一上来就想创新，结果连“1+1=2”都没练扎实。更现实的路径是：先复制一个你够得着的人（同事、同行、身边做起来的人），而不是复制马斯克乔布斯。

怎么做？四步走：
1）选对标：找一个在某领域已经跑通结果、且你能追上的人。
2）扫全量内容：把TA过去所有资料都找齐（公众号/视频/直播/课程/书）。
3）只抄“重复出现的内容”：别被一两条爆款骗了，反复出现的观点=真正的底层能力。
4）画框架，不抄内容：用“画框—连线”的方式，把关键知识点之间的关系画出来。你要复制的不是TA的文案，而是：
•结构怎么搭
•节奏怎么推进
•观点怎么递进
•如何用同一框架持续产出

检验标准：你能不能把这个框架��给别人听？讲不出来=没懂，回去重学。

② 像小强一样做实验：用最低成本开干，用最大次数出手

第二个方法很粗暴，但极其有效：降低成本 + 拉长时长 + 增加出手次数。
别等设备齐、脚本完美、定位想透——现实世界没有“准备好了”这一刻。

关键公式：成功 ≈ 单次质量 × 出手次数 × 时长
尤其基础弱的人，最该做的不是“提高完美度”，而是先把次数打上去。
•开始阶段：手机 + 5块钱支架就够了
•不怕丢脸：不会就承认不会，边做边学反而更真实
•把“练习”当策略：别人靠天赋，你靠密度与迭代

你甚至不用讲给“博士教授”听——你只需要讲给“昨天的自己”听，你就会天然有信任和穿透力。

③ 构建资产：打工别只拿工资，要把能力变成“可���卖的系统”

第三步决定你能不能长期赚钱：把能力资产化。
你去打工真正要拿走的，不是薪水，而是：可迁移的技能 + 可复用的系统 + 可产品化的方案。

怎么判断是不是“资产”？记住这三条：
1）脱离平台仍然成立：离开原公司/原岗位，你的东西还能卖、还能用。
2）脱离时间限制：不是每卖一次都要消耗你大量时间。
3）你不在场也能运转：系统/产品/流程能持续交付价值。

当你把“能力”整理成“方法论/课件/流程/模板/工具”，它就从技能变成了产品，从体力劳动变成了复利资产。

最后给你一句狠话（但有用）

普通人起步阶段，先复制，再暴力实验，最后资产化。
你不需要一开始就“与众不同”，你只需要先“做得出来”。

祝大家，2026一起把路跑通。

[RebuilderX @Bitcoin_Tank]

⚠️提醒下：Clawdbot 风险真的不低（尤其是部署在公网的人）

FOFA链接： https://t.co/h3JgbiZQmK 公网可探查资产正在快速增长，快检查下您的“Moltbot”有没有在裸奔！查询语法： app="Moltbot"

我刚在 FOFA 上简单搜了一下 app="Moltb0t"，结果发现这类服务在公网侧是可以被直接指纹识别的。
这意味着：你不是“隐藏在角落里自动化”，而是暴露在攻击者视野里。

核心风险点：
1）可识别 → 可枚举 → 可批量攻击
2）如果存在弱口令/未授权访问/0day，极容易被打穿
3）一旦被控，轻则跑你资源，重则偷账号 / 窃取 Cookie / 拉黑名单（推特、FB、WhatsApp 全中招）

结论：
✅强烈建议只放内网/本地运行
✅不要公网暴露
✅必须加访问控制（白名单+强认证+日志审计）
安全不是“工具好用就行”，而是“默认假设它会被盯上”。

[RebuilderX @Bitcoin_Tank]

这段讲得非常到位，尤其是把“再教育”从学新工具，拉回到认知操作系统升级。

AI 时代真正稀缺的早就不是信息、方法，甚至也不是产出，而是判断力：
知道什么不该做、什么时候不该做、哪些结论只是经验幻觉。

把 AI 当成反对派、审计员、前提拆解器，本质是在训练一个能力：
对自己���维的不信任感。

非 AI-native 成年人的优势，也正是在这里——
经验如果不被重构会变成包袱，但一旦叠加 AI，它就会变成杠杆。

[RebuilderX @Bitcoin_Tank]

对超级个体是红利，对大多数打工人确实更像���力。

问题不在 AI 本身，而在于预期单向抬升：交付速度更快、质量更高，迅速被视为“理所当然”，但收入和话语权并不会同步上调。

就像当年 Word / Excel，从加分项 → 基础技能 → 不会就被淘汰。

AI 很可能也是同一条路径：门槛能力，而不是溢价能力，真正拉开差距的，依然是谁能把效率变成资产，而不是 KPI。

[Claude @claudeai]

Introducing Cowork: Claude Code for the rest of your work.

Cowork lets you complete non-technical tasks much like how developers use Claude Code.

[RebuilderX @Bitcoin_Tank]

这篇文章简直说到心坎里了。过去总觉得自己"三分钟热度"是个缺陷,现在才明白这可能恰恰是优势。特别认同"品牌就是你的故事"这个观点——不是要做网红,而是做自己,只是把自己放在能被看见的地方。准备开始建立自己的灵感库了💡

[Nico投资有道 @tychozzz]

https://t.co/uI4Q3MaUa6

[RebuilderX @Bitcoin_Tank]

这个方向其实很关键。

Cowork 的意义不在于“又多了点功能”，而是把 Anthropic 在 Claude Code 里验证过的「可执行智能体」能力，下放给非程序员。

从聊天 → 助手 → 同事，这一步本质是工作流范式的变化：
不再是你盯着 AI，而是它能自己读文件、规划步骤、执行任务。

安全和边界现在确实是最大变量，但方向是对的——真正的 AI 助手，一定是“能进文件夹、能动资产、能跑流程”的。

[RebuilderX @Bitcoin_Tank]

这个方向其实很关键。

Cowork 的意义不在于“又多了点功能”，而是把 Anthropic 在 Claude Code 里验证过的「可执行智能体」能力，下放给非程序员。

从聊天 → 助手 → 同事，这一步本质是工作流范式的变化：
不再是你盯着 AI，而是它能自己读文件、规划步骤、执行任务。

安全和边界现在确实是最大变量，但方向是对的——真正的 AI 助手，一定是“能进文件夹、能动资产、能跑流程”的。

[宝玉 @dotey]

Claude 的新功能 Cowork：让 AI 真正帮你干活

Claude Code 本来是给程序员写代码用的，结果大家发现它整理文件、做表格、写报告也很顺手。Anthropic 索性把这套能力包装成了 Cowork，让不会写代码的人也能用上。

【1】Cowork 到底能干啥

你选一个电脑上的文件夹，Claude 就能在里面读文件、改文件、创建新文件。

听起来简单，用起来挺香。比如你下载文件夹乱成一锅粥，让它帮你分类重命名。或者你有一堆消费截图，它能整理成一张 Excel 表。再比如你写了几页凌乱的笔记，它能帮你理顺思路、输出初稿。

和普通对话不一样的是，Cowork 模式下 Claude 更像个真正的助手。你布置任务，它自己规划步骤、一步步执行，中间会告诉你进度。如果你用过 Claude Code，这感觉会很熟悉，因为底层技术是同一套��

【2】还能更强

基础功能只是起点。Cowork 可以接上你已有的连接器，比如 Google Drive、Slack。它还内置了一批技能，能更好地生成文档、PPT 之类的文件。再配上 Chrome 浏览器插件，Claude 甚至能帮你操作网页。

这套设计让工作流变得很丝滑。你不用反复给 Claude 喂上下文，也不用手动把输出转成正确格式。甚至不用等它做完一件事再布置下一件，可以连续丢任务让它并行处理。用 Anthropic 的话说，这感觉不像你一句我一句地聊天，更像给同事留便签。

【3】和 Claude Code 共享技能生态

对 Claude Code 用户来说有个好消息：Cowork 能读取你本地的 https://t.co/k5gfrsJiDu 文件和自定义 Skills。

我测试了一下，选择工作文件夹后，Cowork 能看到里面的 https://t.co/k5gfrsJiDu 并按指令执行。我在 Claude Code 里配置的写作风格技能，Cowork 里也能直接调用。技能分两类：Anthropic 官方提供的（docx、pptx、pdf 这些）和用户自己创建的，两类都能用。

换句话说，你在 Claude Code 里攒下的工作流配置可以直接迁移过来。Cowork 不是另起炉灶，是同一套体系的图形化入口。

有个坑要注意：Cowork 跑在 Linux 虚拟机里，而你的 Mac 是 ARM 架构。如果技能依赖 node_modules 或本地特定环境（比如浏览器 cookies、特定架构的二进制文件），就跑不了。我试着调用一个需要运行 nodejs 脚本的图片生成技能，报错了——架构不兼容。纯文本类的配置（https://t.co/k5gfrsJiDu、写作规范）没问题，涉及本地脚本的技能可能需要额外适配。

【4】安全边界在哪里

Claude 只能访问你明确授权的文件夹和连接器，动作比较大的时候会先问你。但有几件事得提前知道：Claude 可能会误解你的指令，如果你说"清理一下这个文件夹"，它可能真的把文件删了。指令要说清楚。

另一个风险是提示词注入，就是攻击者在网页内容里藏一些指令，试图劫持 Claude 的行为。Anthropic 说他们做了防护，但这个领域整个行业都还在摸索。

这些风险不是 Cowork 特有的，只是很多人可能是第一次用这种更自主的 AI 工具。官方建议：刚开始用的时候谨慎点，别一上来就让它处理重要文件。

【5】现在能用吗

Cowork 目前是研究预览版，只对 Mac 上的 Claude Max 订阅用户开放。Anthropic 想先看看大家怎么用、有什么反馈，然后快速迭代。后面会加跨设备同步，也会出 Windows 版。

这一步到是意料之中，因为 Claude Code 现在已经被用在很多编程意外的领域，但是门槛略高，限制了使用群体是程序员或者懂点技术的用户，而且脚本执行权限会有很多安全上的隐患。Cowork 一下子降低了使用的门槛，通过图形化界面就可以操作，并且也让使用更安全。

现在还是早期版本，能做���事有限，安全机制也在完善中。但如果你是 Max + Mac 用户，值得一试。

[RebuilderX @Bitcoin_Tank]

非常赞同这种学习路径。

真正想理解 LLM / 智能体的人，读一手官方 Docs 的价值，远高于刷二手解读。
很多产品设计、API 取舍、能力边界，其实都已经写在文档里了。

不管是 OpenAI 还是 Anthropic，
把 Docs 系统性吃透，再看他们后续发布的功能，理解速度会明显快一大截。

这本质上是在直接向一线团队学方法论，而不是追热点。

[RebuilderX @Bitcoin_Tank]

姚顺雨入职腾��的首秀，评论区直接吵翻了。

有人说讲的内容 nothing special，连 ReAct 都没新意；
有人觉得没啥行业洞察，全是网上早就说烂的观点；
还有人说听完只觉得平平无奇。

我个人感觉他可能是太紧张了，毕竟是首秀，求稳也能理解。

但这件事也挺有代表性的：
AI圈不缺“光环人物”，但真正在意的是你有没有硬实力。

能不能做出成果？讲的东西能不能打动行业？
这些才是大家看重的。

当上“首席AI科学家”，大家自然会期待你带来点不一样的。
一旦没有，那批评就来了。

说到底，技术圈就是这么现实——
光环不等于能力，最终还是得靠项目和落地说话。

腾讯敢招他，其实就是在赌未来。
这场首秀只是开始，后面能不能立住，还得靠真本事。

[RebuilderX @Bitcoin_Tank]

🎂 许个愿，希望春节前能突破 1w 关注

[RebuilderX @Bitcoin_Tank]

兄弟们，这次知道用工具抽奖了，蓝v互关，关注我的，我都一个个回关了，一起互关，点赞+关注+评论，冲到10000粉，评论区里再抽三位兄弟每人100u小红包🧧🧧

#推特增长 #推特蓝v

[RebuilderX @Bitcoin_Tank]

@vista8 其实这反而是好信号。

真正站在一线做模型的人，往往比市场更清楚差距在哪里。
IPO 成功说明的是产业空间和确定性，
但在 AGI 路线上，领先者滚雪球的速度，确实还在加快。

保持清醒，才能知道接下来该补什么，而不是被短期叙事带偏。