探长🕵️‍♂️🤖

💻🤖🔧💹💱🚀 Web3脚本开发|Dapp Builder|空投猎人|机器人自动化|节点怪兽
🧠🧑‍💻🌐🔍AI算法研究员|全栈工程师|撸毛屯币起家
🎓博士
Web3 Script Development | Dapp Builder | Airdrop Hunter| Doctor

[宝玉 @dotey]

Opus 5.5 让你实现 App Icon 设计自由

当初 Fable 的时候我就尝试过让 Fable 帮我设计 App Icon，但是效果差强人意，最后还是得去用 ChatGPT 画图，但这样画出来的不是矢量的。

这几天用 Opus 5.5 做视频给了我灵感，既然 Opus 5.5 能用 JavaScript + Canvas 一帧帧画出视频，那么让它用 JS + Canvas 画 Icon 就也没问题。

于是我尝试了一下，第一版效果就超出我预期，简洁美观，效果相当不错，提示词就一句话：

> 帮我为 https://t.co/L0sZizDFrd 重新设计一个 App Icon，简单一点，彩色的，体现视频编辑、AI Agent
> 可以直接用 js 绘制 canvas

注意重点是“用 js 绘制 canvas”而不是 SVG，SVG 画出来是没有 JS draw Canvas 效果好的。

后面就跟甲方一样不停的让它修改就好：
比如我觉得方案3不错，让它基于方案3去调整，几个版本迭代下来就得到了一个我挺满意的方案。

[AYi @AYi_AInotes]

喵个咪终于有人把 LLM 判题（LLM-as-a-Judge）这个大冤种架构给算明白了，
中国几个学生做的这份Jev研究，把AI决策的成本账彻底算透了，

把这套方法粘贴进Claude和GPT的工作流，判断校验成本直接降了约63倍。

之前搞 Agent 最让我肉疼的一件事，就是让大模型自己给自己当裁判，

每次让 GPT 或 Claude 生成完，还得再调一次大模型去抓幻觉、防提示注入。

慢得要死不说，一趟下来等好几秒，月末一看账单，大半的钱全给这个质检员交了学费。

今天把国内几个学生刚发的那篇 Jev 论文（arXiv: 2609.29429）仔细看了一遍，他们把这笔成本账算得是真透。
他们在 44 个基准、7000 多个真实样本里把各种翻车场景全测了一遍。其实核心思路就一句话：别再让大模型从头包到尾了，把校验这道脏活直接拆出来。
几个非常反直觉但极度实用的工程细节：
第一，别去瞎折腾 Prompt 技巧了，根本没用。直接把你的判定规则和来源原文原封不动喂给 Jev，给足上下文，一个最普通的提问就能打赢绝大多数调优过的基线。
第二，千万别直接要“是”或者“否”。把 Jev 输出的概率留着，随便找 10 个样本拟合一下阈值，准确率直接上一个台阶。
第三，分流做质检。在它信心最足的那一半决策里，准确率有 93% 以上。平时跑流程，90% 的请求让 0.3 秒的 Jev 毫秒级放行，只有它拿不准的个别个例，才丢给大模型做深度复审。

他们测下来的数据很夸张：平均 0.31 秒出结果，检查一次成本 0.3 美元，而以前用大模型做判定要 18.96 美元，整整省了 63 倍。

以前大模型既当运动员又当裁判，又贵又慢还容易自己骗自己。现在前面大模型负责写，后面挂个极便宜的小脑负责质检，心里踏实多了。

真的，写代码别死磕单一大模型了。生成一层，校验一层，执行一层，把成本降下来系统才能真正跑起来。

（论文和他们开源的 44 个测试集我扔在评论区一楼了，做 Agent 的兄弟建议直接抄作业）

[AmirMušić @AmirMushich]

GPT Astra / Opus 5.5 -> Real estate photos to 3D walkable spaces - GitHub Skill

Repo is here:
https://t.co/1duqWGKmhJ

This workflow sparked a lot of "how to do it" questions - so we decided that to share the skill will be the best solution

Your AI agent will lead you through all the steps, and the README file will explain all the installation details.

Have fun:

[TechVerser @realfxw]

还在用 AI 直接生成“雪碧图（Sprite Sheet）”受尽折磨吗？相信用过的开发者都懂：每帧角色长相完全不同、绿幕/品红背景怎么抠都有毛边、动作重叠且根本对不齐网格，生成的图片根本无法放进游戏引擎。

推荐一个专门解决这个痛点的开源神器：sprite-gen。

它的核心逻辑非常暴力直接——“输入一张单图，输出真正开箱即用的游戏精灵图集与透明动作循环”。它既是一个 Python CLI，也是支持 Claude/Codex 的智能体 Skill。

核心亮点：

角色特征锁定：基于一张基础立绘逐行推进动作状态生成，彻底解决每帧“换头”的问题。

真正的纯净 Alpha 通道：不是粗暴的绿幕色键剥离，而是精准的背景解混算法，彻底消灭杂色边缘，白底测试也毫无破绽。

网格严格对齐：通过 Backbone Lattice 骨架对齐机制，让像素动作精准锁定在统一网格内，再也不会上下左右乱飘。

视频模型转无缝 Loop：结合视频模型（如 Grok Imagine），直接将单张立绘切出跳跃、攻击等透明循环动效，并自动计算运动周期进行裁剪。

引擎级 Manifest 交付：一键打包出带有完整包围盒元数据的 manifest.json.frame_layout 与透明 PNG，直接兼容 Phaser、Flame、Aseprite，甚至支持给静止待机姿态自动烘焙呼吸（Breathe）拉伸动效。

工具还贴心地内置了 Webview 检视器，支持开发者手动微调、帧挑选、投射影子和调色盘重着色。

无论你是独立游戏开发者还是经常参加 Game Jam 的创作者，这套管线都能省去数天无意义的修图与对齐时间。

项目传送门：https://t.co/a0jOtFUCa3

#GameDev #独立游戏 #开源项目 #AI绘画 #像素艺术

[Jayden Davis @JaydenDavisNC]

The Opus 5.5 Splatoon-inspired Game is now open source on GitHub!
Enjoy!

https://t.co/xa540J2xPB

[Max @maxt3chno]

$20 claude sub and literally zero coding or 3D skills is all you need to ship a playable game prototype now

opus 5.5 burned barely 15% of my weekly quota to build a playable Far Cry 3 clone in three.js from a detailed promt and photo reference

- functional AK-47 with actual bullet spread
- shooting into water triggers dynamic splash physics
- toggleable weather + real-time day/night cycle
- overall environment aesthetic looks clean (and it's just basic textures)

yeah it took around 4 hours total and a few prompt iterations, but what you can build with ai rn is actually unhinged

and this isn't even the final build, just an early test. got some wild mechanics cooking for this project soon

[SuSu_酥酥👅 @NFT_Chen]

💥厉害了！0.3秒拍板，大模型终于不当保姆了！将Jev深度融合进Harness，让 Jev 和 Laya 兼而得之！

大模型是发动机，Harness 才是整台车。每一轮对话里那几百个没人认真做的小决定，终于有人接了，本地执行走 Laya，判定又快又稳。

核心亮点：
🔹Jev 接管 35 个判定点：新任务还是纠错、输出哪几块有用、命令是不是你要的、做完验过没有——一次约 0.3 秒，几乎无感。

🔹本地由 Laya 执行：微决策不下放到大模型，本地 Laya 直接拍板，延迟更低、成本更稳

🔹上下文只留这一步：无用技能/MCP 不进场，工具输出逐块过滤，重复日志直接折叠，过期结果直接扔掉

🔹干活和说话拆成两套模型：Jev 挑出真正的新消息，交给会说人话的模型（如 Claude Opus 4.6）讲给你听，人话不污染干活上下文

🔹蜂群中间加闸门：多只「蜂」分头查，Jev 决定说不说、告诉谁、前后对不对得上，把最该传的信息交给最需要它的子 agent

怎么上手：
1️⃣桌面端：macOS / Windows / Linux 直接装
2️⃣命令行：npm i -g mu-agent
3️⃣GitHub：https://t.co/MWyHbVYhtl

模型越强，越不该把微决策也扔给它。Jev 进 Harness，本地 Laya 执行，车才真正能开。

#Jev #Laya #Harness #AIAgent #黑客松 #mu #进化酒馆 #TypeSafe #多智能体

[Izumi Satoshi @izumisatoshi05]

jev魔法FPSがOpus5.5とプロシージャル魔法生成よって超進化中。
適当に自己改善ループを回すだけでこのグラフィックが出てくるので、トゥーンレンダリングはかなり得意っぽい。
下記URLから遊べます！(音声認識の都合上、Edgeブラウザ推奨）
https://t.co/K2svsg4m08

[OxLi @dielanoRdinG]

这真是个狠人啊

还在读本科的量化方向学生，十天自己搭出一套多智能体推演框架，扔到GitHub上直接火了。早期就冲到1.3万星，后来一路涨，还拿到大约400万美元量级的融资。

这东西叫MiroFish。说白了，就是先搭一个虚拟世界，再往里塞几千个有独立人格、记忆和行为逻辑的AI小人。

他们会聊天、站队、吵架、博弈。你丢进去的可以是政策、新闻、财报，也可以是半截小说。

系统会推演人群怎么反应、各方怎么吵、事情最后怎么收场。

创始人郭航江，2025年底还在读本科，主要靠大模型辅助写代码。开源出圈后，盛大投了3000万人民币，他随后退学带团队继续做。

常见玩法就三种：金融，把财报和资讯丢进去，模拟市场恐慌和价格波动；公关，公告先跑一遍推演，找潜在负面风险，改完再发；娱乐，扔一个没写完的故事，让AI把结局演出来。

部署也不难，Docker一键拉起，主流大模型接口都能接。

你甚至可以拿它推演“马斯克发狗狗币2.0”：看机构、自媒体、散户分别会怎么动，还能导出视频，零资金风险感受一波情绪传导。

网上已经有人把它接到实盘上。有交易者用MiroFish复盘历史行情后，在Polymarket上做SPX500相关市场，账面上净赚超过35.7万美元。

交易者主页：https://t.co/7yngMXTZoZ
#Polymarket

[ろてじん @rotejin]

Claude Codeに「新しいモーションを追加して」と頼むだけでLive2Dモーションを追加できるツールを使わせてもらいました（少しだけ改変済み）あくび、くしゃみのモーションも良い感じに出来ました。こりゃ面白いです。使ったモデルはOpus 5.5のxhigh。

[SuSu_酥酥👅 @NFT_Chen]

💥我靠超低延迟！2B 看图决策 1.13 秒通关推箱子，27B Think 要 198 秒，给 Jev 装上眼睛，快了 175 倍！

Valen（万澜）把 Jev 的System One决策接口接到视觉上：图/视频/文字进，候选动作概率出，不写长推理、不吐答案 token。

核心亮点：
🔹基于 Qwen3.5-2B，极简「视觉编码器 + 语言骨干 + 共享决策头」
🔹General 5k VQA：约 79% / 176ms，比同尺寸 Qwen 更准更快
🔹Sokoban：单步准确率 87.6%，10 步通关累计 1.13s；Qwen3.8-27B Think 要 198.05s，No-Think 直接走不通
🔹训练评测数据、SFT + GRPO/RLCD 流程全开源，可拿自己的场景再训

上手步骤：
1️⃣打开仓库：https://t.co/f0gSc4HTLb
2️⃣下 Valen-Preview-0923 + Qwen3.5-2B
3️⃣用现成 SFT/RL 配置训，或直接 valen.inference 跑图+候选
4️⃣输出 Choice / Noul / Score 三类概率，接进游戏、审核、Agent 循环

世界不等推理写完，智能要跟得上。

#Valen #Jev #Qwen #多模态 #开源 #SystemOne #强化学习 #低延迟AI

[ModelScope @ModelScope2022]

NeoHorse-Jev-4B is now open—a compact model built to turn application states directly into structured decisions and probabilities.
🤖 https://t.co/KmGEmT7Jpa

🏆 Scores 77.70 across six text decision benchmark groups, ranking first among the four open-weight models with complete results in the comparison.
⚡ Prefill-only inference avoids autoregressive answer generation and supports three decision primitives: Choice for action selection, Noul for yes/no judgment, and Score for ordered ratings.
🎮 The same interface can power request routing, tool selection, workflow control, games, robot manipulation, and autonomous-driving simulations.
🖼️ Supports text inputs or a single image combined with text, returning normalized probabilities that applications can use directly.
🛠️ Deploy locally through vLLM, SGLang, Python, CLI, or HTTP. Apache 2.0.

[Scenario @Scenario_gg]

We just open-sourced a whole game studio.

Meet GameDev OS by Scenario.

https://t.co/0XXhzg3tYv

That's 64 skills across 9 roles, all inside your coding agent.

📁 GameDev OS
┃
┣ 📁 Concept Artist
┃ ┣ 📁 Pencil Sketch to Final Art
┃ ┗ 📁 Sprite Sheets and Effects
┃
┣ 📁 3D Modeler
┃ ┣ 📁 Image to Mesh
┃ ┗ 📁 Rigs and Animation Retargets
┃
┣ 📁 World Builder
┃ ┣ 📁 PBR Materials and Skies
┃ ┗ 📁 Explorable 3D Scenes
┃
┣ 📁 Style Lead
┃ ┣ 📁 Same Character in Every Shot
┃ ┗ 📁 Pre-Ship Quality Gate
┃
┣ 📁 Audio Lead
┃ ┣ 📁 Soundtracks
┃ ┗ 📁 Weapon and Foley SFX
┃
┣ 📁 Trailer Editor
┃ ┣ 📁 Cinematic Cutdowns
┃ ┗ 📁 Subtitles per Platform
┃
┣ 📁 Store Page Artist
┃ ┣ 📁 Capsule Art in Every Size
┃ ┗ 📁 Ad Creatives From One Image
┃
┣ 📁 Pipeline TD
┃ ┣ 📁 ComfyUI Graph Import
┃ ┗ 📁 Automated Workflows
┃
┗ 📁 Budget Producer
　 ┣ 📁 Model Price Comparisons
　 ┗ 📁 Credit Caps per Seat

Give it one brief and it takes a weapon from a pencil sketch to a cinematic trailer, with every asset kept on style.

Your agent writes the code. Now it can make the whole game look like a game.

Scale more. Control more.

[Ren @Ryrenz]

🗿 变态开源项目 Spirula Studio，一段视频丢进去，出来就是一个能直接用的 3D 模型。

它把整条流水线塞进了单个可执行程序，不用装 Python 和 PyTorch，也不用单独装 COLMAP，NVIDIA、AMD、Intel 和苹果的显卡都能跑，界面还带简体、繁体中文在内的十几种语言。

做过三维高斯泼溅的都懂那个痛苦：先 COLMAP 算相机位姿，再配一套能跑通的 Python 环境，显卡还挑 N 卡，鱼眼和 360 素材得先去畸变才敢喂进去。Spirula Studio 用 Vulkan 来算，鱼眼、360、等距柱状投影原生支持，官方说 8GB 显存能训到一千万个 SH3 高斯点，跑完还能接着生成带贴图的网格。

迭代也凶，9 月以来基本一周一个版本，这个月刚加了从视频和照片的元数据里恢复真实尺度和方向的能力。

把三维重建从「先配三小时环境」拉回到「点开就能跑」。

GitHub：https://t.co/TKxE1Aupr2

[粽子Script @ZongZi0209]

这是我的 HD-2D 动作游戏项目。不过我还没有想好这个游戏名字叫什么比较好。🥹

#gamedev #indiedev #IndieGameDev #indiegames

[Fluence ⏀ @fluence_project]

i'm sorry, the fly does WHAT?

plays beat saber on a simulated brain. 165k neurons, 25M connections.

now imagine paying list price for the tokens behind it.

GLM 5.3 at $2.54/M out, 42% under OpenRouter 👇
https://t.co/NTf6myQNHl https://t.co/qv9UeicGF5 https://t.co/BBxfqipdAf

[shinshin86｜AITuber OnAir開発者｜AIキャラのミコをバズらせたい人 @shinshin86]

静止画からPSDを作れるAIツール『Still2Rig PSD』、GitHubスターが60を超えました💫
ありがとうございます！

CodexなどのAIエージェントに画像を渡して依頼すると、Google Colab上でSee-throughを動かしてレイヤー分けし、PSDの組み立てまで進めてくれます

※勿論ローカルのSee-throughを使うように依頼すれば対応可能

腕や前髪の重なりがおかしいときは、付属のWeb UIでクリックして前後を直せます。元のPSDは残したまま別名で保存されるので、気軽に試してみてください😊
https://t.co/9tX0b7fF7s

[Yohei @yoheinakajima]

gave jev a way to express some emotion and chat with beeps (sound on 🔊)

[Probably Nick @nickfromlater]

Jev playing the piano.

I gave it the key, all 88 notes to choose from and the sequence so far.

Did chords in a second pass once we had the melody by giving it the bar's notes & 7 chords to choose from.

Plays it safe & loves alternating between G and A but with some lessons, it might get there.

[Crunio | CGメディア @Botan_cr]

GPT-6 Astra × Unreal × Blenderの制作フローを公開(引用: Certain_Friend氏)

Tripo AIで3Dアセット生成→Blenderで修正→Unrealへ配置し、反復作業はAstraが担当。森林や廃墟など大量の環境制作を効率化でき、オープンワールドやサバイバル、探索ホラーなど物量が必要なゲーム開発と相性が良さそう。