Andrej Karpathy just explained the future of software engineering without directly saying it.
The best AI engineers are no longer “prompting.”
They’re building systems around the agents.
Karpathy’s biggest insight wasn’t:
“Claude can code.”
It was:
LLMs become dramatically better when you force them into disciplined workflows.
That’s why "CLAUDE.md" files are suddenly everywhere.
Not because they’re prompts.
Because they behave like an operating system for the agent.
Karpathy called out the exact problems with AI coding:
- models assume instead of asking
- they overengineer simple tasks
- they hide confusion
- they rewrite unrelated code
- they optimize for completion, not correctness
So developers started encoding rules directly into the workflow:
→ Think before coding
→ Simplicity first
→ Surgical edits only
→ Goal-driven execution
And the results are wild.
People are now running multiple Claude Code agents in parallel like engineering teams:
• one agent researching
• one debugging
• one writing tests
• one optimizing code
• one validating outputs
Not “AI assistance.”
Actual orchestration.
And this part from Karpathy changes everything:
“Don’t tell the model what to do. Give it success criteria and let it loop.”
That is the shift.
From:
“write this function”
To:
“here’s the goal, constraints, tests, and verification system — now iterate until correct.”
The craziest part?
This already feels like a phase shift in engineering.
A lot of developers quietly went from:
80% manual coding → to 80% agent-driven coding in just months.
Not because AI became perfect.
Because the leverage became impossible to ignore.
We’re entering an era where the highest leverage engineers won’t necessarily be the best coders.
They’ll be the people who build the best systems around AI agents.
رئيس Google السابق قلب السوشيال ميديا في تصريحاته عن الذكاء الاصطناعي!🤯
الراجل اعترف بإن عمل الثروة دلوقتي بقى سهل جداً لو دخلت المجال ده!
لو قدامك 30 يوم بس عشان تبدأ وتنفذ النصيحة دي وتدخل المجال ده بقوة، دي الخريطة الكاملة والأدوات اللي هتحتاجها من الصفر وكلها مجانية 100%:
احفظ البوست ده فوراً عشان ما يضيعش منك!
- معمارية الـ Agents: عشان تفهم إزاي تبني عميل ذكاء اصطناعي ذكي ومستقل
https://t.co/b7wYpaeSKK
- كورس Claude Code 101: البداية الأساسية للتعامل مع أداة أنثروبيك البرمجية المرعبة
https://t.co/vMzkOO4nAw
- تطبيق عملي وتجارب حية للأداة (Claude Code في العمل)
https://t.co/GY1ZaolS2U
- هندسة الأوامر (الرسمي): الدليل الرسمي من أنثروبيك لكتابة برومبت احترافي
https://t.co/R6L7r8JiVN
- كورس البرومبت التفاعلي: تدريب عملي على الجيت هاب لتطوير مهاراتكhttps://t.co/zx1NZ8ciKG
- ملف CLAUDE.md وإضافة الذاكرة: إزاي تخلي Claude يفتكر سياق مشروعك وما ينساش
https://t.co/tIqsKA1fPX
- المهارات (Skills): علم كلوود خطوات تكرارية ووظائف مخصصة يعيد استخدامها
https://t.co/vmFzPWM2E4
- بروتوكول الـ MCP: اربط Claude بأدواتك اليومية زي Slack و GitHub و Google
https://t.co/5jIEYkFSo2
- الروتين (Routines): أتمتة كاملة للمهام والوظائف عشان تشتغل 24 ساعة في اليوم بدون تدخل منك
https://t.co/zp3r05voly
- الدليل الشامل لـ Claude Code: دليل جبار ومفتوح المصدر من مجتمع المطورين
https://t.co/TaUVI9gmWG
- مكتبة Awesome Claude Code: تجميعة لأفضل السكربتات، الـ Skills، والإضافات
https://t.co/O3iYIjahgF
- أكاديمية أنثروبيك: كل الكورسات الـ 13 الرسمية من الشركة مع شهادات مجانية
https://t.co/6f9KODMPr0
- الوثائق الرسمية بالكامل: المرجع الشامل والنهائي لكل صغيرة وكبيرة في Claude https://t.co/IYGo0G3keP
كل المصادر دي مجاني تماماً ومش هتكلفك دولار واحد.
لايك وفولو واحفظ البوست عشان يوصلك كل جديد!
Ngomongin industri prostitusi dan pornografi gini....
Ada salah satu artis porno namanya Angela White yang mengatakan bahwa ketika seorang perempuan memiliki kendali penuh atas tubuhnya dan meraup keuntungan finansial dari pekerjaannya tanpa paksaan, maka pornografi bisa menjadi bentuk ekspresi kebebasan dan pekerjaan yang sah.
Argumen nya mengkritik pandangan feminis radikal yang menganggap bahwa semua bentuk pornografi secara inheren adalah bentuk kekerasan dan eksploitasi terhadap perempuan.
Sebaliknya, White mengusung narasi Feminisme Seks-Positif. Apa itu? Intinya perempuan memiliki hak mutlak atas tubuhnya sendiri dan berhak mengekspresikan seksualitasnya tanpa harus merasa malu.
Dan tentu nya argumen doi ini gak cocok dengan negara yang tingkat religiusitas nya yang tinggi seperti Indonesia ☺️ BTW masih religius kan kita? Wkwk
Oia doi ini termasuk yang cerdas loh memegang gelar Bachelor of Arts dengan predikat First Class Honours dari University of Melbourne, salah satu universitas paling prestisius di Australia dan dunia. 🔥🔥🔥
https://t.co/awofTutdSc
Free Models Updated on 28 May 2026
OpenCode
- Deepseek v4 Flash ( Recomended to try)
- MiMo v2.5 (Recomended to try, Multi modal)
- Nemotron 3 Super
Best 1-10$
- Opencode Go (Kimi, MiniMax,Qwen,MiMo)
- Command Code Go ( Deepseek, Qwen, MiMo)
- Deepseek PayPer API
- MiMo Lite ( MiMo Family)
Fakta bahwa AI agentik bisa menyelesaikan tiga tantangan ini (C17, C19, dan C20) dalam waktu kurang dari 30 menit itu membuat saya ngeri.
Saya akan jelaskan kenapa
Hidup banyak masalah? Hahahaha sama.
Tapi tenang, computational thinking bisa bantu!
Secara sederhana, computational thinking atau berpikir komputasional adalah cara berpikir sistematis untuk memecahkan masalah-masalah yang kompleks dengan langkah yang terstruktur. Ya, mirip-mirip dengan cara kerja komputer.
Rumusnya adalah DPAA.
Contoh kasus:
Seorang single mother dengan 1 orang anak usia sekolah. Ia juga seorang freelancer yang bekerja dari rumah. Masalah: setiap hari rumah berantakan, pekerjaan menumpuk, dan itu membuat dia sering burn out.
Mari kita breakdown satu per satu:
1. Dekomposisi (Decomposition)
Langkah pertama adalah memecah masalah besar menjadi masalah-masalah kecil yang lebih mudah ditangani.
Daripada berpikir: "Hidupku berantakan."
Ubah menjadi:
- Cucian baju menumpuk
- Piring kotor menumpuk
- Mainan anak berserakan
- Deadline pekerjaan sering mepet
- Tidak ada jadwal yang jelas antara kerja dan urusan rumah
Nah, sekarang masalahnya sudah lebih konkret dan tidak terasa sebesar sebelumnya.
2. Pengenalan Pola (Pattern Recognition)
Cari pola yang terus berulang.
Setelah diamati:
- Piring selalu menumpuk setelah makan malam
- Cucian baru dicuci saat keranjangnya penuh
- Mainan anak selalu berserakan setelah bermain
- Pekerjaan rumah tertunda saat sedang mengejar deadline
Pola yang ditemukan:
➡️ Semua pekerjaan kecil ditunda sampai akhirnya menjadi pekerjaan besar.
3. Abstraksi (Abstraction)
Fokus pada hal yang paling berpengaruh dan abaikan hal-hal yang tidak penting/relevan.
Tidak relevan:
- Bukan soal dekorasi rumah yang kurang estetik.
- Bukan soal membeli rak baru.
- Bukan soal mencari metode produktivitas terbaru.
Masalah utamanya adalah:
- Tidak ada rutinitas harian yang konsisten
- Pekerjaan kecil dibiarkan menumpuk
Maka, masalah utama itu yang harus dibereskan lebih dulu.
4. Algoritma (Algorithm Design)
Setelah akar masalah ditemukan, buat langkah-langkah sederhana sebagai solusi.
Contohnya:
- Rapikan tempat tidur setelah bangun.
- Masukkan pakaian kotor ke keranjang cucian.
- Cuci piring segera setelah makan.
- Jalankan mesin cuci saat mulai bekerja.
- Lipat pakaian sambil menemani anak belajar atau menonton TV.
- Simpan mainan bersama anak sebelum tidur.
Hasilnya?
Rumah tidak langsung berubah menjadi rumah Pinterest. Tapi tumpukan pekerjaan berkurang, rumah lebih terkontrol, pekerjaan lebih fokus, dan tingkat stres ikut turun.
----
Cara berpikir yang sama juga bisa diterapkan pada masalah-masalah yang lebih besar. Apabila masih terasa overwhelmed, gabungkan dengan metode mind mapping.
"Apakah computational thinking bisa membereskan masalah negara? Menghentikan MBG, misalnya."
Ah, kalau itu saya menyerah. 🤷♀️
B2B software is not a great model right now.
And I predict a small shift towards services/agency model (in B2B).
Just talked to a founder who proved it. For 2+ years, he spent $100k building an AI SaaS and only made $150,000. His margins evaporated into paid ads & compute costs.
So he killed the saas and pivoted to a services model. $1-2k per month per client for [redacted] services.
He's doing $1M/year now (and got there quickly).
His margins? 70%!! Because most of the agency work it's not being done by humans, but rather AI agents and automations.
Meanwhile a lot of SaaS founders I talk to are reinvesting everything back into the business in the name of growth, and are lucky to be seeing even 30% margins!!
Also:
- SaaS multiples are in the toilet.
- And DIY tools like Claude Code quietly killing growth
This is just something I noticed as I talk to founders all day.
This is mostly anecdotal, but I'm seeing less fast growing B2B saas products lately and more consumer apps and agency/services businesses crushing it.
Untuk rumah tangga & individu
- Tampung air mulai sekarang.
Simpan air hujan (rainwater harvesting) kalau memungkinkan. Isi tangki, ember, atau sumur cadangan.
- Berlatih menghemat air mulai sekarang.
- Stok kebutuhan dasar makan dan minum 2–4 minggu. Jika mau habis, stok ulang
- Siapkan masker & obat pernapasan kalau asap karhutla datang.
Untuk petani & pekebun
- Sesuaikan jadwal tanam
maju atau mundur sesuai prakiraan BMKG daerahmu.
- Pilih varietas padi/ tanaman tahan kekeringan.
- Bangun/ perbaiki irigasi cadangan, sumur bor, atau embung kecil.
- Mulai bersihkan lahan & buat sekat bakar untuk cegah karhutla.