Bruce Du

Let's code!

[Bruce Du @BruceD21086]

@geminixiang 公众的信任要靠积累，平台本身技术没问题的情况下，前期用的人觉得用的还不错，整体信心就能慢慢建立起来了。后面有更多用户，以及投资人的背书，大家就会进一步觉得：“哦，这个平台看起来确实不错。”

[Bruce Du @BruceD21086]

在找工作，看后端 / 平台工程 / DevOps / AI Agent 基础设施方向的机会，base 杭州，remote OK。

最近在 Zeabur Inc., 11 年工作经验，主要用 Go / Python / Kubernetes，JavaScript。

更多介绍：
https://t.co/OD4cQTgJZX

#OpenToWork

[Bruce Du @BruceD21086]

@ashfold 感谢！

[Bruce Du @BruceD21086]

@geminixiang 现在一定是信任 AI

[Bruce Du @BruceD21086]

@ThaddeusJiang Zeabur 还会在，我自己的个人项目也还部署在 Zeabur 上😂

[Bruce Du @BruceD21086]

@Caroyalink 感谢！太难了😂

[Bruce Du @BruceD21086]

@435hz 好有道理……

[Bruce Du @BruceD21086]

@lewiszlw 也帮你 repo 一下 hh

[Linwei Zhang @lewiszlw]

@BruceD21086 我也找 data/ai infra 岗，8 年经验，rust~

[Bruce Du @BruceD21086]

@imsingee 业务倒是没有变更，只是最近一段时间整体都不是很顺利，所以不得不作出一些改变

[Bruce Du @BruceD21086]

@ajielu_x 我自己也是 Zeabur 用户，个人项目倒是还留在上面没迁走，也是心大 hh

[Bruce Du @BruceD21086]

@akazwz_ 感谢！

[Bruce Du @BruceD21086]

@yetone 感谢！

[Bruce Du @BruceD21086]

hmmm，趁着这波失业，刚刚用我自己的塔罗牌赛博算命网站 https://t.co/slGPJnA1T3 （是的，我在推广我自己的产品，哈哈）给自己占卜了一发，七张牌的马蹄牌阵。

结果看上去貌似还可以？尤其宝剑三这张牌，可太真实了😂

[Bruce Du @BruceD21086]

@yevazn 感谢！

[Bruce Du @BruceD21086]

@ajielu_x 确实是有直接影响😂

[梭哈.AI @SUOHA_AI]

Browser Use 接上 JEV 这速度太他妈吓人了吧？？

过去大家看 GPT、Claude 操控浏览器，体验其实并不好，因为真的太慢了，中间还经常卡死...

因为让大模型写一堆长篇大论去操作网页，本质上就是杀鸡用牛刀

在网页上点按钮，本质上就是一个离散的多选题，根本不需要 AI 会写诗

JEV 拿到 DOM 结构，以做分类题的速度毫秒级选出该点的元素，只有在需要打字输入时才偶尔回退给小模型

黑客松冠军开发者 @gregpr07 刚刚拿 JEV 做了个开源的微型浏览器 Agent，让它自主打开网页查机票

整个过程：
• 耗时仅仅 7 秒
• 成本只要 $0.0039（折合人民币不到 3 分钱）
• 作者特意注明：演示视频是 1 倍速，没有任何加速剪辑

这个老哥还开源了GitHub： https://t.co/e9tXcYPIzC

[Yuanlin Lin @yuaan1in]

Launch Week Day 5.

Just like we’ll remember the launch week of Nuphos, @NuphosAI remembers your team’s DevOps history too.

Incidents, fixes, decisions, and context become shared memory.

A living DevOps runbook that gets smarter with your team.

Here’s Memory ↓

[Yuanlin Lin @yuaan1in]

Launch Week Day 4.

@NuphosAI is now live on Product Hunt.

The AI-Native DevOps Workspace we’ve been building is finally out in the world.

Here’s what we built ↓

[Yuanlin Lin @yuaan1in]

“The agent detected the issue and fixed it automatically” sounds great in a demo.

In production, I want one more step.

@NuphosAI can start from an alert, investigate what changed, and propose a fix.

But before it changes production, a human gets the plan and approves it.

alert → investigation → plan → approval → verification