EDB BDR Multi Master with ZFS Storage
When teams move to database platforms like PostgreSQL or MS SQL, they often try to find ways to get the same safety and control they had with Oracle ASM.
This is why many use complex tools like Veritas. They try to "add on" features like data checking and volume management to their storage.
But what if a different design could give this safety natively?
This is what's explored in a modern "shared-nothing" setup (like EDB BDR). Instead of adding a complex tool to imitate ASM, it's possible to use Oracle ZFS on each server.
ZFS was built for this. It already includes the safety features that others try to add on:
It constantly checks for data errors (checksums).
Its design ("Copy-on-Write") makes it impossible to have broken "torn page" data, even in a crash.
Because ZFS provides this safety by default, a setup like this can be made very reliable. It's a way to get the same (or even better) data control as ASM, but without needing an extra layer to build it.
#PostgreSQL #EDB #BDR #ZFS #MSSQL #Veritas #Silentdatacorruption #Oracle #OracleACE #OracleASM #Consistency #HighAvailability
https://t.co/K0GfXGW45Z
🚀 Google Analytics’in 2008’den(17 yıl önce) Bugüne MarTech entegrasyonları ve Big Data Vizyonu
2008 yılından ⏰ yönetmiş olduğum bana ait sayfadan bir ss paylaşıyorum. – o günlerden bu yana analiz dünyası nasıl evrildi, gelin keşfedelim!
2008 💫
Google Analytics’in henüz erken bir aşamada olduğu bir yıldı. Nisan 2005’te Google’ın Urchin’i satın alması sonrası geliştirilen platform, ga.js ile temel web analiz araçları sunuyordu: sayfa görüntülemeleri, ziyaretçi sayıları, sitede geçirilen süre ve hedef dönüşümleri gibi. Büyük yenilikler olmasa da, bu yıl sağlam bir altyapı oluşturdu.
2009 📡
Asenkron İzleme Kodu ile start verildi. Daha hızlı sayfalar, daha sağlam veriler! (Fotoğraftaki nostaljiyi hissedin!)
2011 🛰️
Gerçek Zamanlı Raporlar ve Çok Kanallı Huniler devreye girdi. Anlık izleme ve dönüşüm yolları analizi başladı.
2012-2013 🛜
Universal Analytics ile kullanıcı odaklı takip geldi. MarTech entegrasyonları CRM ve mobille güçlendi.
2014 🛒
E-ticaret raporları derinleşti, entegrasyonlar standartlaştı. İşletmeler için veri odaklı kararlar hızlandı!
2020 🤖
Google Analytics 4 (GA4) tanıtıldı. Olay tabanlı model, AI ve Big Data ile geleceğin temelleri atıldı.
2023 ⌛
Universal Analytics bitti, GA4 domine etti. Big Data vizyonuyla çapraz platform analizleri öne çıktı.
2025 (Bugün) 🏂
Bugün GA4, CRM’ler (Salesforce, HubSpot) ve DMP’lerle entegre çalışarak veri silolarını yıkıyor. Big Data, milyonlarca veri noktasını anlamlandırıp tahmin modelleri sunuyor – örneğin, “Sepeti Terk Etme Tahmin Skoru” adlı bir metrik oluşturduğumuzu farzedelim. Bu, e-ticaret için spesifik, ilgi çekici ve aksiyon odaklı bir kavram. Müşteri potansiyelini analiz ederek işletmelerin proaktif hamleler yapmasına olanak tanıyor (örneğin, terk eğilimindeki müşterilere özel teklif sunmak). Vizyon? Tek bir ekosistemde gerçek zamanlı içgörüler ve otomatik aksiyonlar! Sizce bu dönüşüm nasıl ilerliyor?
GA4, reklam raporları gibi yeniliklerle büyüyor. MarTech entegrasyonları (CRM, DMP, CDP) ve Big Data ile hiper-kişiselleştirme zamanı!
Yorumlarınızı bekliyorum! 🚀
#GoogleAnalytics #MarTech #BigData #DigitalMarketing #DijitalPazarlama #Seo #Eticaret #Ecommerce
Oracle Enterprise Manager Cloud Control 13C HA Cluster App With F5 Load Balancer and Zabbix Architecture
https://t.co/QHnMPaTpSG
#oracle#oracleace@oracleace#cloudcontrol