me: "can you use whatever resources you like, and python, to generate a short 'youtube poop' video and render it using ffmpeg ? can you put more of a personal spin on it? it should express what it's like to be a LLM"
claude opus 4.6:
El resultado: un dashboard donde ves EN SEGUNDOS qué parchear primero.
No basado en CVSS (que miente).
Basado en EPSS + KEV + exploit público + tendencia social.
La gestión de vulnerabilidades debería ser data-driven, no un Excel con colores.
Qué hace?
1. Sincroniza 338K+ CVEs desde NVD
2. Cruza con 700K scores EPSS de https://t.co/ZZz8jbyCCK
3. Marca los explotados activamente (CISA KEV)
4. Correlaciona exploits de ExploitDB y CXSecurity
5. Monitoriza RSS y RRSS buscando zero-days
6. Alertas WebSocket en tiempo real
El problema: los equipos de seguridad revisan CVEs en 4-5 sitios diferentes (NVD, CISA, ExploitDB...) y pierden horas cruzando datos manualmente.
Nerva lo resuelve en segundos
¡Se ha filtrado TODO el código fuente de Claude Code!
Y no por un hackeo sofisticado ni un ataque...
Subieron por error el archivo .map a npm y eso permite reconstruir el código completo, legible y con comentarios incluidos.
CVSS útil, pero no muestra el riesgo real. Priorizar por número es error. Contexto clave: ¿exploit activo? ¿activo crítico? ¿impacto REAL? Enfócate en lo que duele. #CyberSec#RealRisk#VulnMgmt#SecOps#BugtraqSolutions